د ریګریشن تحلیل په پراخه کچه کارول شوي احصایوي محاسبه ده. موږ ډیری وختونه دا ډول محاسبه د خپلې خوښې سره سم ترسره کوو. په Excel کې، موږ کولی شو د د بیاکتنې ډیری ډولونه ترسره کړو . پدې مقاله کې ، موږ به وښیو چې څنګه په Excel کې لوژستیک ریګریشن ترسره کړو. که تاسو هم د دې تحلیل زده کولو لیوالتیا لرئ، د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ او موږ تعقیب کړئ.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

د تمرین لپاره دا د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ کله چې تاسو دا مقاله لوستلئ.

لوژستیک ریګریشن.xlsx

لوژستیک ریګریشن څه شی دی؟

لوژستیک ریګریشن تحلیل د احصایوي زده کړې الګوریتم دی چې د ځینې خپلواکو معیارونو پراساس د انحصار متغیر ارزښت وړاندوینې لپاره کاروي. دا د یو شخص سره مرسته کوي چې د هغه د مطلوب کټګورۍ پراساس د لوی ډیټاسیټ څخه پایله ترلاسه کړي. د لوژستیک ریګریشن تحلیل په عمده توګه په دریو ډولونو:

1. بائنری لوژیستیک ریګریشن
2. څو اړخیز لوجیستیک ریګریشن
3. عادي لوجیستیک ریګریشن

بائنری لوژستیک ریګریشن: د بائنری ریګریشن تحلیل ماډل کې، موږ یو کټګورۍ یوازې د دوو قضیو لخوا تعریفوو. هو/نه یا مثبت/منفي.

څو اړخیز لوژیستیکي ریګریشن: څو اړخیز لوژیستیکي تحلیل د دریو یا ډیرو طبقو سره کار کوي. که موږ د خپلو معلوماتو طبقه بندي کولو لپاره له دوو څخه زیاتې طبقه بندي ولرو، نو موږ کولی شو د دې ریګریشن تحلیل ماډل وکاروو.

منظم لوجیستیکرجعت: دا د ریګریشن تحلیل ماډل له دوو څخه زیاتو کټګوریو لپاره کار کوي. په هرصورت، په دې ماډل کې، موږ د دوی د طبقه بندي کولو لپاره مخکې ټاکل شوي ترتیب ته اړتیا لرو.

په Excel کې د لوژیستیکي راجستر کولو لپاره ګام په ګام پروسیجر

پدې مقاله کې، موږ به د بائنری لوژیستیکي ریګریشن ترسره کړو. تحلیل دا ډول تحلیل موږ ته د مطلوب متغیر وړاندوینې ارزښت چمتو کوي. د تحلیل ترسره کولو لپاره، موږ د صنعت څخه د 10 ماشینونو ډیټاسیټ په پام کې نیسو. د ماشین شتون ممکن مثبت یا منفي وي. د بائنری عددونه 1=مثبت ، او 0=منفي ، او دا ارزښتونه په کالم B کې ښودل شوي. د دې ماشینونو عمر په کالم C کې دی او په اونۍ کې د دوی اوسط کاري ساعتونه په کالم D کې دي. نو، زموږ ډیټاسیټ د حجرو په لړ کې دی B5:D14 . د لومړني ریګریشن سولور متغیر ارزښتونه د حجرو په سلسله کې دي C16:D18 . د تحلیل ټوله کړنلاره لاندې ګام په ګام تشریح شوې:

1 ګام: خپل ډیټا سیټ داخل کړئ

پدې مرحله کې، موږ به ستاسو ډیټا سیټ وارد کړو:

• تر ټولو لومړی، خپل ډیټاسیټ په سمه توګه په Excel کې داخل کړئ. زموږ د تحلیل لپاره، موږ ډیټا سیټ د حجرو په لړ کې دننه کوو B5:D14 .

• بیا، خپل <1 داخل کړئ د حل کولو پریکړه متغیرونه ' موږ دوی د حجرو په لړ کې دننه کوو D16:D18.
• موږ د ټولو متغیرونو ارزښتونه د 0.01 په توګه فرض کوو.

لوستلنور: په ایکسل ډیټا سیټونو کې څو خطي ریګریشن (2 میتودونه)

دوهم ګام: د لوجیټ ارزښت ارزونه

پدې مرحله کې ، موږ به محاسبه کړو. زموږ د ډیټا سیټ لپاره لاګیټ ارزښت. موږ په خپل حساب کې Logit ارزښت د X په توګه تعریف کوو. د Logit ارزښت فورمول دا دی:

دلته، b0، b1، او b2 ریګریشن دي متغیرونه.

• لاندې فورمول په حجره کې ولیکئ E5 . د متغیرونو د حجرو ارزښت منجمد کولو لپاره مطلق نښه وکاروئ. که تاسو نه پوهیږئ چې څنګه د مطلق حجرې حواله نښه داخل کړئ، تاسو کولی شئ دا په څو لارو داخل کړئ.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5

• بیا، په خپل کیبورډ کې Enter کیلي کېکاږئ.

• وروسته، په Fill Handle icon باندې E14 E14 .

• تاسو به د X ټول ارزښتونه ترلاسه کړئ.

22>

نور ولولئ: <1 په اکسیل کې د ساده خطي ریګریشن څرنګوالی (4 ساده میتودونه)

درېیم ګام: د هر ډیټا لپاره د لوجیټ کفایتي مشخص کړئ

دلته به موږ د لوجیټ اضطراري ارزښت محاسبه کړو ارزښت، د دې لپاره، موږ به د د EXP فنکشن څخه کار واخلو :

• د X د اضافې ارزښت معلومولو لپاره، لاندې فورمول په حجره کې ولیکئ F5 :

=EXP(E5)

23>

• په ورته ډول، دوه ځله کلیک وکړئ په د ډکولو دستګاه په آیکون کې د فورمول د کاپي کولو لپارهمخکینی ګام. تاسو به د X ټول exponential ارزښتونه.

څلورم ګام: د احتمال ارزښت محاسبه کړئ

P( X) د X پیښې د واقع کیدو احتمالي ارزښت دی. د پیښې احتمال X داسې تعریف کیدی شي:

25>

• د دې محاسبه کولو لپاره لاندې فورمول په حجره کې ولیکئ G5 .

=F5/(1+F5)

• د انټر کیکاږئ کیلي.
• اوس، د ټولو ارزښتونو د ترلاسه کولو لپاره د د ډکولو دستګاه آیکون تر G15 پورې کش کړئ.

<27

نور ولولئ: په Excel کې په خطي ریګریشن کې د P ارزښت محاسبه کولو څرنګوالی (3 لارې)

5 ګام: د ننوتلو مجموعه ارزونه د احتمال ارزښت

په لاندې مرحلو کې، موږ د لاګ احتمال ارزښت ارزوو. له هغې وروسته به موږ د ټولو ډیټا اضافه کولو لپاره د SUM فنکشن وکاروو:

• اوس، فشار ورکړئ په کیبورډ کې انټر کیلي.

28>

• له هغې وروسته، په حجره H15 ، لاندې ولیکئ د ټولو ارزښتونو د راټولولو لپاره لاندې فورمول.

=SUM(H5:H14)

🔍 د فورمول ماتول

موږ یې کوود حجرې H5 .

👉 LN(G5): دا فنکشن بیرته راګرځي -0.384.

👉 LN(1-G5): دا فنکشن بیرته راګرځي -1.144.

👉 (B5*LN(G5))+(1-B5)* LN(1-G5)): دا فنکشن بیرته راګرځي -0.384.

شپږم ګام: د وروستي تحلیل لپاره د حل کولو تحلیلي وسیله وکاروئ

اوس، موږ به ترسره کړو وروستی ریګریشن تحلیل. موږ به د Solver کمانډ له لارې تحلیل ترسره کړو. که تاسو دا په ډاټا ټب کې ونه ګورئ، نو تاسو باید د ایکسیل اډ انز څخه سولور فعال کړئ.

• د دې د فعالولو لپاره، دوتنه > اختیارونه .

• د پایلې په توګه، د ډیالوګ بکس چې د ایکسیل اختیارونه نومیږي ښکاره شي.
<9 په دې ډیالوګ بکس کې، د Add-ins اختیار غوره کړئ.
• اوس، د Manage برخه کې د Excel Add-ins اختیار غوره کړئ. او لاو کلیک وکړئ.

• د Add-ins سرلیک یو کوچنی ډیالوګ بکس به ښکاره شي.<10
• بیا، د Solver Add-in اختیار وګورئ او OK کلیک وکړئ.

• له هغې وروسته، ډاټا ټب ته لاړ شئ، او تاسو به د حل کولو کمانډ په تجزیه گروپ کې ومومئ.

• اوس، د حلور کمانډ باندې کلیک وکړئ.
• یو نوی ډیالوګ بکس چې عنوان یې دی حلونکي پیرامیټونه به ښکاره شي.
<9 په هدف ټاکل بکس کې، د خپل موږک سره سیل $H$15 غوره کړئ. تاسو کولی شئ په خپل کیبورډ کې د سیل حواله هم ولیکئ. ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو یې کاروئ د مطلق حجرو حواله دلته نښه کړئ.
• بیا، په د متغیر حجرو بدلولو سره اختیار کې د حجرو سلسله غوره کړئ $D$16:$D$18 .
• بیا، د منفي ارزښتونو د ترلاسه کولو لپاره غیر محدود متغیرات غیر منفي کړئ غیر چیک کړئ که چیرې دا دمخه د چک شوي په توګه ښودل شوي وي.
• په پای کې، په کلیک وکړئ د حل کولو تڼۍ.

• د پایلې په توګه، د حل کولو پایله بکس به ستاسو په مخ کې ښکاره شي.<10
• اوس، د سولور حل وساتئ دا بکس به تاسو ته وښيي چې ایا ستاسو د راجستریشن تحلیل بدل شوی یا بدل شوی.
• د بکس د تړلو لپاره ښه کلیک وکړئ.

• په پای کې، تاسو به د حجرو په سلسله کې د متغیر ارزښتونه وګورئ D16:D18 بدل شوی. د دې ترڅنګ، تاسو به د کالمونو ارزښتونه هم وګورئ E، F، G ، او H هم د تیرو مرحلو څخه توپیرونه ښیې.

وګورئ چې زموږ د انګیرل شوي ریګریشن متغیر ارزښت د نوي تحلیل ارزښت سره بدل شوی او دا ارزښتونه زموږ د ډیټا سیټ درست ریګریشن متغیر ارزښت دی. موږ کولی شو د هر ځانګړي ډیټا پایله په پام کې ونیسو، لکه ماشین چې عمر لري 68 میاشتې او 4 اوسط. په اونۍ کې هیڅ بدلون نشته. د P(X) ارزښت 0.67 دی. دا موږ ته روښانه کوي چې که موږ وګورود ماشین لپاره په کاري حالت کې د دې پیښې احتمال شاوخوا 67٪ دی.

موږ کولی شو دا په جلا توګه وښیو، د ریګریشن متغیر وروستي ارزښتونو په کارولو سره.

په دې توګه، موږ کولی شو ووایو چې زموږ کاري طرزالعمل په بریالیتوب سره کار کړی او موږ کولی شو د بائنری لوژیستیکي ریګریشن تحلیل ترسره کړو.

پایله

دا د دې مقالې پای دی . زه امید لرم چې دا مقاله به ستاسو لپاره ګټوره وي او تاسو به وکولی شئ په Excel کې لوژستیک ریګریشن ترسره کړئ. مهرباني وکړئ نورې پوښتنې یا وړاندیزونه په لاندې تبصرو برخه کې له موږ سره شریک کړئ.

د Excel پورې اړوند د ډیری ستونزو او حلونو لپاره زموږ ویب پاڼه ExcelWIKI وګورئ. نوي میتودونه زده کړئ او وده ته دوام ورکړئ!