එක්සෙල් හි ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය කරන්නේ කෙසේද (ඉක්මන් පියවර සමඟ)

Hugh West

16-10-2023 එක්සෙල් සමඟ දත්ත විශ්ලේෂණය
  • මේක Share කරන්න
Hugh West

ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය යනු බහුලව භාවිතා වන සංඛ්‍යානමය ගණනය කිරීමකි. අපි බොහෝ විට මේ ආකාරයේ ගණනය කිරීම් කරන්නේ අපගේ ආශාව අනුව ය. Excel හි, අපට බහුවිධ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සිදු කළ හැක. මෙම ලිපියෙන් අපි Excel හි ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වමු. ඔබත් මෙම විශ්ලේෂණය ඉගෙන ගැනීමට කැමති නම්, පුහුණු වැඩපොත බාගත කර අපව අනුගමනය කරන්න.

පුහුණු වැඩපොත බාගන්න

ඔබ මෙම ලිපිය කියවන අතරතුර පුහුණුවීම් සඳහා මෙම පුහුණු වැඩපොත බාගන්න.

Logistic Regression.xlsx

Logistic Regression යනු කුමක්ද?

Logistic regression analysis යනු යම් ස්වාධීන නිර්ණායක මත පදනම්ව යැපෙන විචල්‍යයක අගය පුරෝකථනය කිරීමට භාවිතා කරන සංඛ්‍යානමය ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමයකි. එය පුද්ගලයෙකුට ඔහුගේ අපේක්ෂිත ප්‍රවර්ගය මත පදනම්ව විශාල දත්ත කට්ටලයකින් ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ. ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය ප්‍රධාන වශයෙන් වර්ග තුනකි:

  1. ද්වීයමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය
  2. බහුවිද්‍යාත්මක ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය
  3. සාමාන්‍ය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය

ද්විමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය: ද්විමය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ ආකෘතියේ දී, අපි ප්‍රවර්ගයක් අර්ථ දක්වන්නේ අවස්ථා දෙකකින් පමණි. ඔව්/නැත හෝ ධනාත්මක/ඍණ.

බහුවිද්‍යාත්මක ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය: බහුවිද්‍යාත්මක ලොජිස්ටික් විශ්ලේෂණය වර්ගීකරණයන් තුනක් හෝ වැඩි ගණනක් සමඟ ක්‍රියා කරයි. අපගේ දත්ත වර්ගීකරණය කිරීමට අපට වර්ගීකරණය කළ කොටස් දෙකකට වඩා තිබේ නම්, අපට මෙම ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ ආකෘතිය භාවිතා කළ හැක.

Ordinal Logisticප්‍රතිගාමීත්වය: මෙම ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ ආකෘතිය කාණ්ඩ දෙකකට වඩා ක්‍රියා කරයි. කෙසේ වෙතත්, මෙම ආකෘතියේ දී, ඒවා වර්ගීකරණය කිරීමට අපට කලින් තීරණය කළ අනුපිළිවෙලක් අවශ්‍ය වේ.

Excel හි ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය කිරීමට පියවරෙන් පියවර ක්‍රියා පටිපාටිය

මෙම ලිපියෙන්, අපි ද්විමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය සිදු කරන්නෙමු. විශ්ලේෂණය. මෙම ආකාරයේ විශ්ලේෂණය මඟින් අපේක්ෂිත විචල්‍යයේ පුරෝකථන අගයක් අපට ලබා දේ. විශ්ලේෂණය සිදු කිරීම සඳහා, අපි කර්මාන්තයකින් යන්ත්‍ර 10 ක දත්ත කට්ටලයක් සලකා බලමු. යන්ත්රයේ ඇති බව ධනාත්මක හෝ ඍණ විය හැක. ද්විමය ඉලක්කම් 1=ධන , සහ 0=සෘණ , සහ මෙම අගයන් B තීරුවේ පෙන්වා ඇත. එම යන්ත්‍රවල වයස C තීරුවේ ඇති අතර සතියකට සාමාන්‍ය රාජකාරි වේලාවන් D තීරුවේ ඇත. එබැවින්, අපගේ දත්ත කට්ටලය සෛල B5:D14 පරාසයේ ඇත. අගයන් ආරම්භක ප්‍රතිගාමී විසඳුම් විචල්‍යය සෛල C16:D18 පරාසයේ ඇත. සම්පූර්ණ විශ්ලේෂණ ක්‍රියාපටිපාටිය පියවරෙන් පියවර පහත විස්තර කෙරේ:

පියවර 1: ඔබේ දත්ත කට්ටලය ඇතුළත් කරන්න

මෙම පියවරේදී, අපි ඔබේ දත්ත කට්ටලය ආයාත කරන්නෙමු:

  • මුලින්ම, Excel වෙත ඔබේ දත්ත කට්ටලය නිවැරදිව ඇතුළත් කරන්න. අපගේ විශ්ලේෂණය සඳහා, අපි B5:D14 සෛල පරාසය තුළ දත්ත කට්ටලය ඇතුළත් කරමු.

  • ඉන්පසු, ඔබේ <1 ඇතුළත් කරන්න>විසඳීමේ තීරණ විචල්‍යයන්' අපි ඒවා සෛල D16:D18 පරාසයට ඇතුළත් කරමු.
  • අපි සියලු විචල්‍යවල අගයන් 0.01 ලෙස උපකල්පනය කරමු.

කියවන්නතවත්: Excel දත්ත කට්ටලවල බහු රේඛීය ප්‍රතිගමනය (ක්‍රම 2)

පියවර 2: Logit අගය ඇගයීම

මෙම පියවරේදී, අපි ගණනය කිරීමට යන්නේ අපගේ දත්ත කට්ටලය සඳහා ලොජිට් අගය. අපි අපගේ ගණනය කිරීමේදී ලොජිට් අගය X ලෙස අර්ථ දක්වමු. Logit අගයෙහි සූත්‍රය වන්නේ:

මෙහි, b0, b1, සහ b2 ප්‍රතිගමනය වේ විචල්‍යයන්.

  • පහත දැක්වෙන සූත්‍රය E5 කොටුවේ ලියන්න. විචල්‍යවල සෛල අගය කැටි කිරීමට නිරපේක්ෂ ලකුණ භාවිතා කරන්න. ඔබ නිරපේක්ෂ සෛල යොමු ලකුණ ඇතුළත් කරන්නේ කෙසේදැයි නොදන්නේ නම්, ඔබට එය ක්‍රම කිහිපයකින් ඇතුළත් කළ හැකිය.

=$D$16+$D$17*C5+$D$18*D5 <2

  • ඉන්පසු, ඔබේ යතුරුපුවරුවේ Enter යතුර ඔබන්න.

  • ඉන් පසුව, E14 කොටුව දක්වා සූත්‍රය පිටපත් කිරීමට Fill Handle නිරූපකය මත ද්වි-ක්ලික් කරන්න .

  • ඔබට X හි සියලුම අගයන් ලැබෙනු ඇත.

තවත් කියවන්න: Excel හි සරල රේඛීය ප්‍රතිගමනය කරන්නේ කෙසේද (සරල ක්‍රම 4)

පියවර 3: එක් එක් දත්ත සඳහා Logit හි ඝාතීය නිර්ණය කරන්න

මෙහිදී, අපි ලොගයේ ඝාතීය අගය ගණනය කරමු. අගය, ඒ සඳහා, අපි EXP ශ්‍රිතය :

  • භාවිතා කරන්නෙමු X හි ඝාතීය අගය තීරණය කිරීම සඳහා, කොටුවේ පහත සූත්‍රය ලියන්න. F5 :

=EXP(E5)

  • ඒ හා සමානව, වැනි සූත්‍රය පිටපත් කිරීමට Fill Handle නිරූපකය මත ද්විත්ව ක්ලික් කරන්න පෙර පියවර. ඔබට X හි සියලුම ඝාතීය අගයන් ලැබෙනු ඇත.

පියවර 4: සම්භාවිතා අගය ගණනය කරන්න

P( X) යනු X සිදුවීම සිදුවීමේ සම්භාවිතා අගයයි. X සිදුවීමේ සම්භාවිතාව මෙසේ අර්ථ දැක්විය හැක:

  • එය ගණනය කිරීම සඳහා පහත සූත්‍රය G5<2 කොටුවේ ලියන්න>.

=F5/(1+F5)

  • Enter <2 ඔබන්න>යතුර.
  • දැන්, සියලු අගයන් සඳහා අගය ලබා ගැනීමට Fill Handle නිරූපකය G15 දක්වා අදින්න.

තවත් කියවන්න: Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වයේ P අගය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (මාර්ග 3)

පියවර 5: ලොග් එකතුව තක්සේරු කරන්න- සම්භාවිතා අගය

පහත පියවර වලදී, අපි ලොග්-සම්භාවිතාවේ අගය ඇගයීමට ලක් කරන්නෙමු. ඉන් පසුව අපි සියලු දත්ත එක් කිරීමට SUM ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්නෙමු:

  • Log-Likelihood අගය ගණනය කිරීමට, අපි යන්නේ අපගේ දත්ත කට්ටලයේ LN කාර්යය භාවිතා කරන්න. කොටුව H5 තුළ, පහත සූත්‍රය ලියන්න:

=(B5*LN(G5))+((1-B5)*LN(1-G5))

  • දැන්, ඔබන්න යතුරුපුවරුවේ Enter යතුර.

  • ඉන්පසු, ද්වි-ක්ලික් කරන්න සියලු ලොග්-සම්භාවිතා අගයන් තීරණය කිරීමට හසුරුව නිරූපකය පුරවන්න.

  • ඉන්පසු, H15 කොටුවේ, ලියන්න සියලු අගයන් සාරාංශ කිරීමට පහත සූත්‍රය. 0> 🔍 සූත්‍රයේ බිඳවැටීම

    අපි කරමින් සිටිමුසෛලය H5 සඳහා මෙම බිඳවැටීම.

    👉 LN(G5): මෙම ශ්‍රිතය -0.384.

    👉 LN(1-G5): මෙම ශ්‍රිතය -1.144 ලබා දෙයි.

    👉 (B5*LN(G5))+((1-B5)* LN(1-G5): මෙම ශ්‍රිතය -0.384 ලබා දෙයි.

    පියවර 6: අවසාන විශ්ලේෂණය සඳහා විසඳුම් විශ්ලේෂණ මෙවලම භාවිතා කරන්න

    දැන්, අපි සිදු කරන්නෙමු අවසාන ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය. අපි Solver විධානය හරහා විශ්ලේෂණය සිදු කරන්නෙමු. ඔබට එය Data ටැබය තුළ නොපෙනේ නම්, ඔබට Excel Add-ins වෙතින් Solver සක්‍රීය කළ යුතුය.

      9>එය සබල කිරීමට, ගොනුව > විකල්ප .

  • ප්‍රතිඵලයක් ලෙස Excel Options නමින් සංවාද කොටුවක් දිස්වනු ඇත.
  • මෙම සංවාද කොටුව තුළ, Add-ins විකල්පය තෝරන්න.
  • දැන්, Manage කොටසේ Excel Add-ins විකල්පය තෝරන්න. සහ Go ක්ලික් කරන්න.

  • Add-ins නමින් කුඩා සංවාද කොටුවක් දිස්වනු ඇත.
  • ඉන්පසු, Solver Add-in විකල්පය පරීක්ෂා කර OK ක්ලික් කරන්න.

  • ඊට පසු, Data ටැබයට යන්න, එවිට ඔබට Analysis group හි Solver විධානය සොයාගත හැක.

  • දැන්, Solver විධානය ක්ලික් කරන්න.
  • Solver Parameters නමින් නව සංවාද කොටුවක් දිස්වනු ඇත.
  • Set Objective කොටුව තුළ, ඔබේ මූසිකය සමඟින් $H$15 කොටුව තෝරන්න. ඔබට ඔබේ යතුරුපුවරුවේ සෛල යොමුව ලිවිය හැකිය. ඔබ භාවිතා කිරීමට වග බලා ගන්න නිරපේක්ෂ සෛල යොමුව මෙහි අත්සන් කරන්න.
  • ඊළඟට, විචල්‍ය සෛල වෙනස් කිරීමෙන් විකල්පය තුළ සෛල පරාසය තෝරන්න $D$16:$D$18 .
  • ඉන්පසු, එය දැනටමත් සලකුණු කර ඇති පරිදි පෙන්වයි නම් සෘණ අගයන් ලබා ගැනීමට සීමා රහිත විචල්‍යයන් සෘණ නොවන බවට පත් කරන්න යන්න සලකුණු නොකරන්න.
  • අවසාන වශයෙන්, ක්ලික් කරන්න. විසඳන්න බොත්තම.

  • ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, විසඳුම් ප්‍රතිඵල කොටුව ඔබ ඉදිරියෙහි දිස්වනු ඇත.
  • දැන්, Keep Solver Solution තෝරන්න මෙම කොටුව මඟින් ඔබේ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය අභිසාරී වී හෝ අපසරනය වූවාද යන්න පෙන්වයි.
  • කොටුව වැසීමට OK ක්ලික් කරන්න.

  • අවසානයේ, ඔබට D16:D18 සෛල පරාසයේ විචල්‍යයේ අගයන් වෙනස් වී ඇති බව පෙනෙනු ඇත. ඊට අමතරව, E, F, G , සහ H යන තීරුවල අගයන් ද පෙර පියවරවලට වඩා වෙනස්කම් පෙන්වන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත.

37>

🔍 ද්විමය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵලයේ නිදර්ශනය

Excel හි ද්විමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය අවසන් වූ පසු, ඔබ අපගේ උපකල්පිත ප්‍රතිගාමී විචල්‍ය අගය නව විශ්ලේෂණ අගය සමඟ ආදේශ කර ඇති බව බලන්න සහ මෙම අගයන් අපගේ දත්ත කට්ටලයේ නිවැරදි ප්‍රතිගාමී විචල්‍ය අගය වේ. අපට වයස අවුරුදු 68 සහ 4 සාමාන්‍ය යන්ත්‍රය වැනි ඕනෑම නිශ්චිත දත්තයක ප්‍රතිඵල සලකා බැලිය හැක. සතියකට මාරුවක් නැත. P(X) හි අගය 0.67 වේ. අපි බැලුවොත් එය අපට නිදර්ශනය කරයියන්ත්‍රය ක්‍රියාකාරී තත්වයේ පවතින බැවින් එම සිදුවීමේ හැකියාව 67% පමණ වේ.

අපට ප්‍රතිගාමී විචල්‍යයේ අවසාන අගයන් භාවිතා කර එය වෙන වෙනම පෙන්විය හැක.

මේ අනුව, අපගේ ක්‍රියා පටිපාටිය සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක වූ බවත් ද්විමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය කිරීමට අපට හැකි වූ බවත් අපට පැවසිය හැකිය.

නිගමනය

මෙම ලිපියේ අවසානය එයයි. . මෙම ලිපිය ඔබට ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වන අතර ඔබට එක්සෙල් හි ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගමනය කිරීමට හැකි වනු ඇත. කරුණාකර පහත අදහස් දැක්වීම් කොටසේ අප සමඟ තවත් විමසීම් හෝ නිර්දේශ බෙදා ගන්න.

Excel සම්බන්ධ ගැටළු කිහිපයක් සහ විසඳුම් සඳහා අපගේ වෙබ් අඩවිය ExcelWIKI පරීක්ෂා කිරීමට අමතක නොකරන්න. නව ක්‍රම ඉගෙන ගෙන දිගටම වර්ධනය වන්න!

කලින් පෝස්ට් එක Excel හි පෙළ සමඟ SUMIF භාවිතා කරන්නේ කෙසේද (පහසු මාර්ග 9)
ඊළඟ පෝස්ට් එක Excel හි IFS කාර්යය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද (උදාහරණ 3)

Hugh West යනු ක්ෂේත්‍රයේ වසර 10කට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති ඉතා පළපුරුදු Excel පුහුණුකරුවෙකු සහ විශ්ලේෂකයෙකි. ඔහු ගිණුම්කරණය සහ මූල්‍ය පිළිබඳ ශාස්ත්‍රවේදී උපාධියක් සහ ව්‍යාපාර පරිපාලනය පිළිබඳ ශාස්ත්‍රපති උපාධියක් ලබා ඇත. හියු ඉගැන්වීම සඳහා දැඩි ආශාවක් ඇති අතර අනුගමනය කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට පහසු වන අද්විතීය ඉගැන්වීම් ප්‍රවේශයක් වර්ධනය කර ඇත. ඔහුගේ Excel පිළිබඳ විශේෂඥ දැනුම ලොව පුරා සිටින දහස් ගණනක් සිසුන්ට සහ වෘත්තිකයන්ට ඔවුන්ගේ කුසලතා වැඩිදියුණු කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ වෘත්තීය ජීවිතය තුළ විශිෂ්ටත්වයට පත් කිරීමට උපකාර කර ඇත. ඔහුගේ බ්ලොගය හරහා, හියු ඔහුගේ දැනුම ලෝකය සමඟ බෙදා ගනී, නොමිලේ එක්සෙල් නිබන්ධන සහ පුද්ගලයන්ට සහ ව්‍යාපාරවලට ඔවුන්ගේ පූර්ණ හැකියාවන් කරා ළඟා වීමට උපකාර කිරීමට මාර්ගගත පුහුණුව ලබා දෙයි.