Სარჩევი
თანამედროვე სამყაროში ჩვენი სამუშაოს უმეტესი ნაწილი დამოკიდებულია მონაცემთა ან ანგარიშის ანალიზზე, რომელიც გვეხმარება სამომავლო პროგნოზების, ბიზნეს წინადადებების, გააზრებული გადაწყვეტილების მიღებაში და ა.შ., მაგრამ ეს ანალიზი შეუძლებელი იქნებოდა მხოლოდ ციფრებით. სწორედ ამიტომ ვიყენებთ ალბათობის განაწილების გრაფიკს excel-ში, რათა წარმოვადგინოთ ჩვენი ანალიზი უფრო განსაზღვრული, ორგანიზებული გზით. ამ სტატიაში ჩვენ ვისწავლით, თუ როგორ შევქმნათ ალბათობის განაწილების გრაფიკი Excel-ში 2 ეფექტური მაგალითით.
ჩამოტვირთეთ სამუშაო წიგნი
ჩამოტვირთეთ სამუშაო წიგნის ნიმუში აქედან სავარჯიშოდ.
აჩვენეთ ალბათობის განაწილების გრაფიკი.xlsx
რა არის ალბათობის განაწილება?
ტერმინი ალბათობის განაწილება ზოგადად წარმოადგენს სიხშირის განაწილებას კონკრეტული მონაცემთა სერიის. იგი ასახავს ცვლად მნიშვნელობებს შორის გარკვეული ცდების შესაძლებლობას კონკრეტულ პირობებში. ალბათობის განაწილების ძირითადი წესი არის მნიშვნელობის ალბათობა, რაც უფრო მაღალია სიხშირე და პირიქით.
ალბათობის განაწილება შეიძლება ნაჩვენები იყოს ან მის გარეშე. გრაფიკი გამოყენებული ფუნქციის მიხედვით. ეს არის ძალიან სასარგებლო Excel-ის ფუნქცია პოპულაციის, შესრულების, კლიმატური პროგნოზის, ბიზნეს წინადადების და ა.შ. 2> რომლებსაც აქვთ გარკვეული ქვეგანყოფილება ქვეშესენი:
1. დისკრეტული ალბათობის განაწილება
-
- ბინომიული
- დისკრეტული უნიფორმა
- პუასონი
2. უწყვეტი ალბათობის განაწილება
-
- ნორმალური
- უწყვეტი ერთიანი
- ლოგი-ნორმალური
- ექსპონენციალური
2 Excel-ში ალბათობის განაწილების გრაფიკის შექმნის მაგალითები
ალბათობის განაწილების ყველა ტიპს შორის აქ განვიხილავთ ბინომიალს და ნორმალური ალბათობის განაწილების გრაფიკები Excel-ში.
1. შექმენით Excel-ის ნორმალური ალბათობის განაწილების გრაფიკი
ნორმალური ალბათობის განაწილების გრაფიკი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ზარის მრუდი, არის მონაცემთა ნაკრების მნიშვნელობების განაწილების პოვნის მეთოდი. ის იქმნება Excel-ში ნორმალური განაწილების ფუნქციით. ეს ფუნქცია მთლიანად დამოკიდებულია მონაცემთა ნაკრებიდან მიღებულ საშუალო და სტანდარტული გადახრის მნიშვნელობებზე. მოდით ვნახოთ ქვემოთ მოცემული პროცესი, რათა შევქმნათ ნორმალური განაწილების გრაფიკი excel-ში:
- პირველ რიგში, მოამზადეთ მონაცემთა ნაკრები 10 სტუდენტის სახელისა და მათი ინფორმაციით. შეფასება.
- მეორე, ჩადეთ AVERAGE ფუნქცია უჯრედში E5 და დააჭირეთ Enter .
=AVERAGE(D5:D14) 
- აქ გვაქვს საშუალო შეფასება უჯრედებში D5:D14 .
- ამის შემდეგ ჩადეთ სტანდარტული გადახრა ფუნქცია უჯრედშიF5 .
=STDEV.S(D5:D14) 
- ახლა გვაქვს სტანდარტული გადახრის მნიშვნელობა, რომელიც წარმოადგენს გადახრა საშუალო მნიშვნელობიდან, რომელიც ადრე გამოვთვალეთ.
- ამ ეტაპზე ჩადეთ NORMAL DISTRIBUTION ფუნქცია უჯრედში G5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE) 
- შემდეგ, დააკოპირეთ იგივე ფორმულა უჯრედში G6:G14 უჯრედის G5 კუთხის ჩამოწევით.
ბოლოს, ჩვენ გვაქვს სრული მონაცემთა ნაკრები გრაფიკის შესაქმნელად ალბათობის ნორმალურ განაწილებაზე.
- შემდეგ, დაალაგეთ Grade და Normal Distribution მნიშვნელობები უმცირესიდან ყველაზე დიდამდე Sort & გაფილტრეთ განყოფილება მთავარი ჩანართში.
- აირჩიეთ Grade და<მნიშვნელობები 1> ნორმალური განაწილების სვეტები, როგორიცაა ქვემოთ მოცემული სურათი:
- შემდეგ, აირჩიეთ რეკომენდებული დიაგრამები -დან დიაგრამები განყოფილებაში ჩასმა ჩანართში.
- შესაბამისად, ჩვენ ვხედავთ ფანჯარას სახელად ჩასმის ჩასმა ჩნდება.
- აქ, აირჩიეთ Scatter გლუვი ხაზით ვარიანტი XY (Scatter) დიაგრამა ყველა დიაგრამაში განყოფილება.
- და ბოლოს, ჩვენ გვაქვს ჩვენი გრაფიკი ნორმალური ალბათობის განაწილების შესახებ.
წაიკითხეთ მეტი: დახაზეთ ნორმალური განაწილება Excel-ში საშუალო და სტანდარტული გადახრით
2. შექმენით ბინომიალური ალბათობის განაწილების გრაფიკი Excel-ში
ბინომალური ალბათობის განაწილების გრაფიკი არის სტატისტიკური საზომი, რათა გამოვთვალოთ წარმატებების რაოდენობის ალბათობა ცდების განსაზღვრული რაოდენობის მიხედვით. მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს ბინომალური განაწილების გრაფიკის გამოსასახად:
- დასაწყისში ჩადეთ ცდების რაოდენობა და წარმატების ალბათობა <1-ში>უჯრედები C5 და C6 შესაბამისად.
- მეორე, ჩადეთ თითოეული შესაძლო მნიშვნელობა რაოდენობა წარმატებები უჯრედებში B9:B18 .
- შემდეგ გამოიყენეთ BINOMIAL DISTRIBUTION ფუნქცია წარმატებების პირველი რიცხვისთვის ბინომიალური ალბათობის გამოსათვლელად.
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE) 
- ამის შემდეგ დააკოპირეთ იგივე ფუნქცია უჯრედებში C10:C18 უჯრედის C9 კუთხის გადათრევით.
- ახლა აირჩიეთ უჯრედების B8:C18 მონაცემთა სერია.
- შემდეგ, გადადით ჩასმა ჩანართი.
- შემდეგ, აირჩიეთ რეკომენდებული დიაგრამები ოპცია დიაგრამები სექციიდან.
- შესაბამისად, ეს გაიხსნება ჩასმის ჩასმა ფანჯარა.
- აქ გადადით ყველა დიაგრამა განყოფილებაში.
- ამიტომ აირჩიეთ ნებისმიერი თ e Scatter გლუვი ხაზით ოფციები XY (Scatter) დიაგრამა.
- ბოლოს , შეგიძლიათ იხილოთ გრაფიკი, რომელიც დაფუძნებულია ბინომური ალბათობის განაწილებაზე excel-ში.
დასამახსოვრებელი რამ
- შეცდომის მნიშვნელობა #VALUE დაბრუნდება, როდესაც საშუალო ან სტანდარტული გადახრა არ არის ნომერში ფორმატი ნორმალური განაწილების გრაფიკში .
- როდესაც სტანდარტული გადახრა ≤0 , NORM.DIST ფუნქცია დაბრუნდება #NUM ! შეცდომა.
- თითოეული ცდა ბინომიურ განაწილებაში იძლევა მხოლოდ ორ შესაძლო შედეგს.
- ბინომიურ განაწილებაში , თითოეულის ალბათობა შედეგი უცვლელი რჩება ცდადან საცდელამდე.
დასკვნა
ბოლოს, ჩვენ ვისწავლეთ, როგორ გამოვსახოთ ალბათობის განაწილების გრაფიკი Excel-ში 2 მაგალითით აქ. შეგვატყობინეთ, თუ გაქვთ მეტი მეთოდი ან ვარიანტი ამასთან დაკავშირებით. არ დაგავიწყდეთ თვალი ადევნოთ ExcelWIKI excel-ის ბლოგებს.
