Kā izveidot varbūtības sadalījuma grafiku programmā Excel (ar 2 piemēriem)

  • Dalīties Ar Šo
Hugh West

Mūsdienu pasaulē lielākā daļa mūsu darba ir atkarīga no datu vai pārskatu analīzes, kas palīdz izstrādāt nākotnes prognozes, biznesa priekšlikumus, pieņemt pārdomātus lēmumus u. c., taču šādas analīzes nebūtu iespējamas, izmantojot tikai skaitļus. Tāpēc mēs izmantojam datu analīzi. varbūtības sadalījuma grafiks Excel programmā, lai precīzāk un organizētāk atspoguļotu mūsu analīzi. Šajā rakstā mēs uzzināsim, kā izveidot varbūtības sadalījums grafiks Excel programmā ar 2 efektīviem piemēriem.

Lejupielādēt darbgrāmatu

Lejupielādējiet darba burtnīcas paraugu no šejienes, lai praktizētos.

Iespējamības sadalījuma grafiks.xlsx

Kas ir varbūtības sadalījums?

Termins varbūtības sadalījums parasti ir attēls, kas atspoguļo biežuma sadalījums Tas ilustrē noteiktu izmēģinājumu iespējamību noteiktos apstākļos starp mainīgo lielumu vērtībām. varbūtības sadalījums jo lielāka ir kādas vērtības varbūtība, jo lielāks ir biežums, un otrādi.

Varbūtības sadalījums var attēlot ar vai bez grafika, pamatojoties uz izmantoto funkciju. Tā ir ļoti noderīga Excel funkcija, lai prognozētu iedzīvotāju skaitu, veiktspēju, klimata prognozi, biznesa piedāvājumu utt.

Varbūtības sadalījuma veidi programmā Excel

Pastāv 2 pamatveidi varbūtības sadalījums kurām ir daži apakšiedalījumi:

1. Diskrēts varbūtības sadalījums

    • Binomiālais
    • Diskrēts Vienveidīgs
    • Poisson

2. Nepārtraukts varbūtības sadalījums

    • Parasts
    • Nepārtraukta vienota forma
    • Logaritmiski normāls
    • Eksponenciālais

2 Piemēri varbūtības sadalījuma grafika izveidei programmā Excel

Starp visiem varbūtības sadalījums , šeit mēs apspriedīsim Binomiālais un Normālā varbūtības sadalījuma grafiki programmā Excel.

1. Izveidojiet Excel normālā varbūtības sadalījuma grafiku

Normālā varbūtības sadalījuma grafiks, kas pazīstams arī kā zvanu līkne, ir metode, ar kuras palīdzību var atrast datu kopas vērtību sadalījumu. To ģenerē, izmantojot normālā sadalījuma funkciju programmā Excel. Šī funkcija ir pilnībā atkarīga no vidējās un standartnovirzes vērtībām, kas saņemtas no datu kopas. Apskatīsim turpmāk aprakstīto procesu, lai izveidotu normālais sadalījums grafiks programmā Excel:

  • Vispirms sagatavojiet datu kopa ar informāciju par 10 skolēnu vārdiem un viņu vērtējumiem.

  • Otrkārt, ievietojiet funkcija AVERAGE vietnē šūna E5 un nospiediet Ievadiet .
= VIDĒJAIS(D5:D14)

  • Šeit mums ir vidējā vērtība pakāpes šūnas D5:D14 .

  • Pēc tam ievietojiet STANDARTA DEVIĀCIJAS funkcija vietnē šūna F5 .
=STDEV.S(D5:D14)

  • Tagad mums ir standarta novirzes vērtība, kas atspoguļo novirzi no iepriekš aprēķinātās vidējās vērtības.

  • Šajā posmā ievietojiet NORMAL DISTRIBUTION funkcija vietnē šūna G5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)

  • Pēc tam nokopējiet to pašu formulu šūna G6:G14 velkot uz leju šūna G5 .

Visbeidzot, mums ir pilnīgs datu kopums, lai izveidotu normālā varbūtības sadalījuma grafiku.

  • Pēc tam sakārtojiet Klase un Normālais sadalījums vērtības no mazākās līdz lielākajai no Atlasīt & amp; Filtrēt sadaļā Sākums cilne.

  • Izvēlieties vērtības Klase un Normālais sadalījums kolonnas, kā attēlā zemāk:

  • Turklāt izvēlieties Ieteicamās diagrammas no Diagrammas sadaļā Ievietot cilne.

  • Tādējādi mēs redzam logu ar nosaukumu Ievietot diagrammu parādās.
  • Šeit izvēlieties jebkuru no Izkliedēšana ar gludu līniju opcijas no XY (izkliedes) diagrammā Visas diagrammas sadaļa.

  • Visbeidzot, mums ir normālā varbūtības sadalījuma grafiks.

Lasīt vairāk: Uzzīmējiet normālo sadalījumu programmā Excel ar vidējo un standarta novirzi

2. Izveidojiet binomiālās varbūtības sadalījuma grafiku programmā Excel

Binomiālā varbūtības sadalījuma grafiks ir statistisks pasākums, lai aprēķinātu veiksmes gadījumu skaita varbūtību no noteikta izmēģinājumu skaita. Veiciet tālāk aprakstītās darbības, lai attēlotu binomiālā sadalījuma grafiku:

  • Sākumā ievietojiet vērtības Izmēģinājumu skaits un Veiksmes varbūtība vietnē šūnas C5 un C6 attiecīgi.

  • Otrkārt, ievietojiet katra iespējamā Panākumu skaits vietnē šūnas B9:B18 .

  • Tālāk izmantojiet BINOMIĀLĀS DISTRIBŪCIJAS funkcija lai aprēķinātu binomiālo varbūtību pirmajam panākumu skaitam.
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE)

  • Pēc tam nokopējiet to pašu funkciju šūnas C10:C18 velkot šūna C9 .

  • Tagad atlasiet datu sēriju šūnas B8: C18 .

  • Pēc tam dodieties uz Ievietot cilne.
  • Tālāk atlasiet Ieteicamās diagrammas opcija no Diagrammas sadaļa.

  • Līdz ar to tiks atvērts Ievietot diagrammu logs.
  • Šeit dodieties uz Visas diagrammas sadaļa.
  • Tāpēc izvēlieties jebkuru no Izkliedēšana ar gludu līniju opcijas no XY (izkliedes) diagramma.

  • Beigās varat redzēt grafiku, kas balstīts uz binomiālo varbūtības sadalījumu programmā Excel.

Lietas, kas jāatceras

  • Kļūdas vērtība #VALUE atgriezīsies, kad Vidējais vai Standarta novirze nav Numurs formātā Normālā sadalījuma grafiks .
  • Kad Standarta novirze ≤0 , NORM.DIST funkcija atgriezīs #NUM! kļūda.
  • Katrs izmēģinājums Binomiālais sadalījums sniedz tikai divus iespējamos rezultātus.
  • In Binomiālais sadalījums , Katra iznākuma varbūtība ir nemainīga no izmēģinājuma uz izmēģinājumu.

Secinājums

Visbeidzot, mēs esam uzzinājuši, kā ar 2 piemēriem uzzīmēt varbūtības sadalījuma grafiku programmā Excel. Ja jums ir vairāk metožu vai iespēju saistībā ar to, dariet mums zināmu. Neaizmirstiet sekot līdzi. ExcelWIKI Excel emuāriem.

Hjū Vests ir ļoti pieredzējis Excel treneris un analītiķis ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi šajā nozarē. Viņam ir bakalaura grāds grāmatvedībā un finansēs un maģistra grāds uzņēmējdarbības vadībā. Hjū aizraujas ar mācīšanu, un viņš ir izstrādājis unikālu mācīšanas pieeju, kas ir viegli izpildāma un saprotama. Viņa ekspertu zināšanas programmā Excel ir palīdzējušas tūkstošiem studentu un profesionāļu visā pasaulē uzlabot savas prasmes un izcelties karjerā. Izmantojot savu emuāru, Hjū dalās savās zināšanās ar pasauli, piedāvājot bezmaksas Excel apmācības un tiešsaistes apmācību, lai palīdzētu personām un uzņēmumiem pilnībā izmantot savu potenciālu.