सामग्री तालिका
आधुनिक संसारमा, हाम्रा धेरैजसो कामहरू डाटा वा रिपोर्ट विश्लेषणमा निर्भर हुन्छन् जसले भविष्यका भविष्यवाणीहरू, व्यापार प्रस्तावहरू, विचारशील निर्णयहरू आदि बनाउन मद्दत गर्दछ तर यी विश्लेषणहरू केवल संख्याहरूको साथ असम्भव हुने थियो। यसैले हामी हाम्रो विश्लेषणलाई अझ परिभाषित, संगठित तरिकामा प्रतिनिधित्व गर्न एक्सेलमा सम्भाव्यता वितरण ग्राफ प्रयोग गर्छौं। यस लेखमा, हामी २ प्रभावकारी उदाहरणहरू सहित एक्सेलमा सम्भाव्यता वितरण ग्राफ कसरी सिर्जना गर्ने सिक्ने छौँ।
कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
अभ्यास गर्न यहाँबाट नमूना कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्।
ग्राफ a Probability Distribution.xlsx
सम्भाव्यता वितरण के हो?
शब्द सम्भाव्यता वितरण सामान्यतया कुनै विशिष्ट डेटा श्रृंखलाको फ्रिक्वेन्सी वितरण को प्रतिनिधित्व हो। यसले चर मानहरू बीचको विशेष परिस्थितिहरूमा निश्चित परीक्षणहरूको सम्भावनालाई चित्रण गर्दछ। सम्भाव्यता वितरण को आधारभूत नियम भनेको मानको सम्भाव्यता हो, फ्रिक्वेन्सी जति उच्च हुन्छ र यसको उल्टो।
सम्भाव्यता वितरण एउटासँग वा बिना देखाउन सकिन्छ। प्रयोग गरिएको प्रकार्यमा आधारित ग्राफ। यो जनसंख्या, कार्यसम्पादन, मौसम पूर्वानुमान, व्यापार प्रस्ताव आदि परियोजना गर्न एक धेरै उपयोगी एक्सेल सुविधा हो। 2> जसमा केही उप-विभागहरू अन्तर्गत छन्यी:
1। असक्रित सम्भाव्यता वितरण
-
- द्विपदी
- असक्रित वर्दी
- पोइसन
-
- सामान्य
- निरन्तर समान
- लग-सामान्य
- घातांकीय
एक्सेलमा सम्भाव्यता वितरण ग्राफ सिर्जना गर्ने २ उदाहरणहरू
सबै प्रकारका सम्भाव्यता वितरण मा, यहाँ हामी बाइनोमियल छलफल गर्नेछौं। र सामान्य सम्भाव्यता वितरण ग्राफहरू Excel मा।
1. Excel को सामान्य सम्भाव्यता वितरण ग्राफ बनाउनुहोस्
सामान्य सम्भाव्यता वितरण ग्राफ पनि बेल कर्भ भनेर चिनिन्छ। डेटासेटको मूल्य वितरण पत्ता लगाउने विधि। यो एक्सेलमा सामान्य वितरण प्रकार्यको साथ उत्पन्न हुन्छ। यो प्रकार्य पूर्ण रूपमा डेटासेटबाट प्राप्त औसत र मानक विचलन मानहरूमा निर्भर गर्दछ। एक्सेलमा सामान्य वितरण ग्राफ सिर्जना गर्न तलको प्रक्रिया हेरौं:
- पहिले, १० विद्यार्थीहरूको नाम र उनीहरूको जानकारीको साथ डेटासेट तयार गर्नुहोस्। ग्रेडहरू।
- दोस्रो, सेल E5 मा AVERAGE प्रकार्य घुसाउनुहोस् र इन्टर थिच्नुहोस्। ।
=AVERAGE(D5:D14) 
- यहाँ, हामीसँग औसत छ मान सेलहरू D5:D14 मा ग्रेडको।
- यस पछि, घुसाउनुहोस् मानक विचलन प्रकार्य कक्षमाF5 ।
=STDEV.S(D5:D14) 
- अब, हामीसँग मानक विचलन मान छ जसले प्रतिनिधित्व गर्दछ हामीले पहिले गणना गरेको औसत मानबाट विचलन।
- यस चरणमा, सेलमा सामान्य वितरण प्रकार्य घुसाउनुहोस्। G5 ।
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE) 
- त्यसपछि, सेलमा उही सूत्र प्रतिलिपि गर्नुहोस् G6:G14 सेल G5 को कुनामा तल तानेर।
अन्तमा, ग्राफ सिर्जना गर्न हामीसँग हाम्रो पूर्ण डाटासेट छ। सामान्य सम्भाव्यता वितरणमा।
- अर्को, क्रमबद्ध गर्नुहोस् ग्रेड र सामान्य वितरण मानहरू सबैभन्दा सानो देखि ठूलो सम्म क्रमबद्ध गर्नुहोस् & घर ट्याबमा खण्ड फिल्टर गर्नुहोस्।
- ग्रेड र<को मानहरू चयन गर्नुहोस्। 1> सामान्य वितरण तलको छवि जस्तै स्तम्भहरू:
- अझै, बाट सिफारिस गरिएका चार्टहरू चयन गर्नुहोस्। चार्टहरू Insert ट्याबमा खण्ड।
- फलस्वरूप, हामीले Insert Chart नामक विन्डो देख्न सक्छौँ। पप अप।
- यहाँ, XY (स्क्याटर) चार्टबाट सबै चार्ट <को कुनै पनि स्मूथ लाइनसँग स्क्याटर विकल्पहरू चयन गर्नुहोस्। 2>खण्ड।
- अन्तमा, हामीसँग सामान्य सम्भाव्यता वितरणमा हाम्रो ग्राफ छ।
थप पढ्नुहोस्: औसत र मानक विचलनको साथ एक्सेलमा सामान्य वितरण प्लट गर्नुहोस्
२. एक्सेलमा द्विपद सम्भाव्यता वितरण ग्राफ सिर्जना गर्नुहोस्
बाइनोमियल सम्भाव्यता वितरण ग्राफ एक तोकिएको संख्याको परीक्षणबाट सफलताको संख्याको सम्भाव्यता गणना गर्नको लागि एउटा सांख्यिकीय मापन हो। द्विपद वितरण ग्राफ गर्न तलका चरणहरू पालना गर्नुहोस्:
- सुरुमा, परीक्षणहरूको संख्या र सफलताको सम्भावना को मानहरू <1 मा घुसाउनुहोस्।> कक्षहरू C5 र C6 क्रमशः।
- दोस्रो, प्रत्येक सम्भावित मान घुसाउनुहोस् संख्या सेल्स B9:B18 मा सफलताहरू ।
- अर्को, बाइनोमियल डिस्ट्रिब्युशन प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस् सफलताको पहिलो संख्याको लागि द्विपद सम्भाव्यता गणना गर्न।
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE) 
- त्यसपछि, प्रतिलिपि गर्नुहोस् सेल C10:C18 मा सेल C9 को कुनामा तानेर उही प्रकार्य।
- अब , सेलहरू B8:C18 को डेटा श्रृंखला चयन गर्नुहोस्।
- पछि, Insert मा जानुहोस्। ट्याब।
- अझै, चार्टहरू खण्डबाट सिफारिस गरिएका चार्टहरू विकल्प चयन गर्नुहोस्।
- परिणामस्वरूप, यसले चार्ट घुसाउनुहोस् सञ्झ्याल खोल्नेछ।
- यहाँ, सबै चार्टहरू सेक्सनमा जानुहोस्।
- त्यसैले, कुनै पनि चयन गर्नुहोस्। औं को e स्मूथ लाइनको साथ स्क्याटर विकल्पहरू XY (Scatter) चार्टबाट।
- अन्तमा , तपाईले एक्सेलमा द्विपद सम्भाव्यता वितरणमा आधारित ग्राफ देख्न सक्नुहुन्छ।
याद राख्नु पर्ने कुराहरू
- एउटा त्रुटि मान #VALUE फर्किनेछ जब मीन वा मानक विचलन नम्बर मा छैन। सामान्य वितरण ग्राफ मा ढाँचा।
- जब मानक विचलन ≤0 , NORM.DIST प्रकार्य फर्किनेछ #NUM ! त्रुटि।
- एक द्विपद वितरण मा प्रत्येक परीक्षणले दुईवटा सम्भावित परिणामहरू दिन्छ।
- द्विपदीय वितरण मा, प्रत्येकको सम्भावना परिणाम परीक्षण देखि परीक्षण सम्म स्थिर रहन्छ।
निष्कर्ष
अन्तमा, हामीले यहाँ २ उदाहरणहरू सहित एक्सेलमा सम्भाव्यता वितरण कसरी ग्राफ गर्ने भनेर सिकेका छौं। यदि तपाईंसँग यस सम्बन्धमा थप विधिहरू वा विकल्पहरू छन् भने हामीलाई थाहा दिनुहोस्। एक्सेल ब्लगहरूका लागि ExcelWIKI फलो गर्न नबिर्सनुहोस्।
