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आधुनिक दुनिया में, हमारा अधिकांश काम डेटा या रिपोर्ट विश्लेषण पर निर्भर करता है जो भविष्य की भविष्यवाणी, व्यावसायिक प्रस्ताव, विचारशील निर्णय लेने आदि में मदद करता है लेकिन ये विश्लेषण केवल संख्याओं के साथ असंभव होता। यही कारण है कि हम अपने विश्लेषण को अधिक परिभाषित, संगठित तरीके से प्रस्तुत करने के लिए एक्सेल में संभाव्यता वितरण ग्राफ का उपयोग करते हैं। इस लेख में, हम सीखेंगे कि 2 प्रभावी उदाहरणों के साथ एक्सेल में संभाव्यता वितरण ग्राफ कैसे बनाया जाता है।
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संभाव्यता बंटन का ग्राफ़ बनाएं। xlsx
प्रायिकता बंटन क्या है?
शब्द संभाव्यता वितरण सामान्य रूप से एक विशिष्ट डेटा श्रृंखला के आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व है। यह चर मूल्यों के बीच विशिष्ट परिस्थितियों में कुछ परीक्षणों की संभावना को दर्शाता है। संभाव्यता बंटन का मूल नियम किसी मान की प्रायिकता है, आवृत्ति जितनी अधिक होती है और इसके विपरीत।
संभाव्यता बंटन के साथ या उसके बिना दिखाया जा सकता है उपयोग किए गए फ़ंक्शन के आधार पर ग्राफ़। जनसंख्या, प्रदर्शन, जलवायु पूर्वानुमान, व्यापार प्रस्ताव आदि को प्रोजेक्ट करने के लिए यह एक्सेल की एक बहुत ही उपयोगी सुविधा है। 2> जिसके अंतर्गत कुछ उपविभाजन हैये:
1. असतत संभाव्यता बंटन
-
- द्विपद
- असतत वर्दी
- प्वाइसन
2. सतत संभावना वितरण
-
- सामान्य
- सतत एकसमान
- लॉग-सामान्य
- घातांक
एक्सेल में प्रायिकता वितरण ग्राफ बनाने के 2 उदाहरण
सभी प्रकार के संभाव्यता वितरण के बीच, यहां हम द्विपद पर चर्चा करेंगे और सामान्य संभावना वितरण ग्राफ एक्सेल में।
1. एक्सेल को सामान्य संभावना वितरण ग्राफ बनाएं
सामान्य संभावना वितरण ग्राफ जिसे बेल वक्र के रूप में भी जाना जाता है डेटासेट के मूल्य वितरण को खोजने की विधि। यह एक्सेल में सामान्य वितरण समारोह के साथ उत्पन्न होता है। यह फ़ंक्शन पूरी तरह से डेटासेट से प्राप्त माध्य और मानक विचलन मानों पर निर्भर करता है। आइए एक्सेल में सामान्य वितरण ग्राफ बनाने के लिए नीचे दी गई प्रक्रिया देखें:
- सबसे पहले, 10 छात्रों के नाम और उनकी जानकारी के साथ एक डेटासेट तैयार करें ग्रेड।
- दूसरी बात, सेल E5 में औसत फ़ंक्शन डालें और एंटर दबाएं .
=AVERAGE(D5:D14) 
- यहां, हमारे पास औसत है सेल D5:D14 में ग्रेड का मान ।
- इसके बाद, मानक विचलन डालें समारोह सेल मेंF5 .
=STDEV.S(D5:D14) 
- अब, हमारे पास मानक विचलन मान है जो दर्शाता है औसत मूल्य से विचलन जो हमने पहले गणना की थी।
- इस स्तर पर, सेल में सामान्य वितरण फ़ंक्शन डालें G5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE) 
- फिर उसी फॉर्मूले को सेल में कॉपी करें G6:G14 सेल G5 के कोने को नीचे खींचकर।
अंत में, हमारे पास ग्राफ़ बनाने के लिए हमारा पूरा डेटासेट है सामान्य संभाव्यता वितरण पर।
- अगला, ग्रेड और सामान्य वितरण मानों को सबसे छोटे से सबसे बड़े तक क्रमबद्ध करें और; होम टैब में फ़िल्टर करें। 1> सामान्य वितरण नीचे दी गई छवि की तरह कॉलम:
- इसके अलावा, से अनुशंसित चार्ट का चयन करें इन्सर्ट टैब में चार्ट्स सेक्शन।
- नतीजतन, हम इंसर्ट चार्ट पॉप अप होता है।
- यहाँ, XY (स्कैटर) चार्ट सभी चार्ट में से स्मूथ लाइन के साथ स्कैटर विकल्पों में से कोई भी चुनें 2>अनुभाग।
- आखिरकार, हमारे पास सामान्य संभाव्यता वितरण पर हमारा ग्राफ है।
<3
और पढ़ें: औसत और मानक विचलन के साथ एक्सेल में सामान्य वितरण प्लॉट करें
2. एक्सेल में द्विपद संभाव्यता वितरण ग्राफ बनाएं
द्विपद संभाव्यता बंटन ग्राफ एक सांख्यिकीय माप है जो परीक्षणों की निर्दिष्ट संख्या से सफलताओं की संख्या की प्रायिकता की गणना करता है। द्विपद बंटन का ग्राफ़ बनाने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- शुरुआत में, परीक्षणों की संख्या और सफलता की संभावना का मान <1 में डालें> सेल C5 और C6 क्रमश:
- दूसरा, प्रत्येक संभव का मान डालें की संख्या सफलता सेल B9:B18 में।
- अगला, द्विपक्षीय वितरण समारोह का उपयोग करें सफलताओं की पहली संख्या के लिए द्विपद संभावना की गणना करने के लिए।
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE) 
- उसके बाद, कॉपी करें सेल C10:C18 में सेल C9 के कोने को खींचकर समान कार्य।
- अब , सेल B8:C18 की डेटा श्रृंखला का चयन करें। Tab.
- इसके अलावा, Charts अनुभाग से अनुशंसित चार्ट विकल्प चुनें।
- नतीजतन, यह एक इन्सर्ट चार्ट विंडो खोलेगा।
- यहां, सभी चार्ट अनुभाग पर जाएं।
- इसलिए, कोई भी चुनें वें का e स्मूथ लाइन के साथ स्कैटर XY (स्कैटर) चार्ट के विकल्प।
- अंत में , आप एक्सेल में द्विपद प्रायिकता वितरण पर आधारित ग्राफ देख सकते हैं।
याद रखने योग्य बातें
- त्रुटि मान #VALUE वापस आ जाएगा जब माध्य या मानक विचलन संख्या में नहीं है प्रारूप में सामान्य वितरण ग्राफ़ .
- जब मानक विचलन ≤0 , NORM.DIST फ़ंक्शन लौटाएगा #NUM ! त्रुटि।
- द्विपद वितरण में प्रत्येक परीक्षण केवल दो संभावित परिणाम देता है।
- द्विपद वितरण में, प्रत्येक की संभावना परीक्षण से परीक्षण तक परिणाम स्थिर रहता है।
निष्कर्ष
अंत में, हमने यहां 2 उदाहरणों के साथ एक्सेल में प्रायिकता वितरण का ग्राफ बनाना सीखा है। अगर आपके पास इस बारे में और तरीके या विकल्प हैं तो हमें बताएं। एक्सेल ब्लॉग के लिए ExcelWIKI को फॉलो करना न भूलें।
