ایکسل میں امکانی تقسیم کا گراف کیسے بنایا جائے (2 مثالوں کے ساتھ)

  • اس کا اشتراک
Hugh West

جدید دنیا میں، ہمارا زیادہ تر کام ڈیٹا یا رپورٹ کے تجزیہ پر منحصر ہے جو مستقبل کی پیشین گوئیاں، کاروباری تجاویز، سوچ سمجھ کر فیصلہ کرنے وغیرہ میں مدد کرتا ہے لیکن یہ تجزیے صرف اعداد کے ساتھ ناممکن ہوتے۔ یہی وجہ ہے کہ ہم ایکسل میں امکانات کی تقسیم کا گراف استعمال کرتے ہیں تاکہ اپنے تجزیے کو زیادہ واضح اور منظم انداز میں پیش کریں۔ اس مضمون میں، ہم سیکھیں گے کہ 2 موثر مثالوں کے ساتھ ایکسل میں امکانی تقسیم گراف کیسے بنایا جائے۔

ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

پریکٹس کے لیے یہاں سے نمونہ ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں۔

ایک امکانی تقسیم کا گراف بنائیں۔xlsx

امکانی تقسیم کیا ہے؟

اصطلاح امکانی تقسیم عام طور پر کسی مخصوص ڈیٹا سیریز کی فریکوئنسی ڈسٹری بیوشن کی نمائندگی کرتی ہے۔ یہ متغیر اقدار کے درمیان مخصوص حالات میں بعض آزمائشوں کے امکان کو واضح کرتا ہے۔ امکانی تقسیم کا بنیادی اصول کسی قدر کا امکان ہے، فریکوئنسی جتنی زیادہ ہوگی اور اس کے برعکس۔

امکانی تقسیم کے ساتھ یا اس کے بغیر دکھائی جا سکتی ہے۔ استعمال شدہ فنکشن کی بنیاد پر گراف۔ آبادی، کارکردگی، موسمی پیشن گوئی، کاروبار کی تجویز وغیرہ کو پیش کرنے کے لیے یہ ایک بہت ہی مفید ایکسل فیچر ہے۔

ایکسل میں امکانی تقسیم کی اقسام

بنیادی 2 اقسام ہیں امکانی تقسیم<۔ 2> جس کے تحت کچھ ذیلی تقسیم ہے۔یہ:

1۔ مجرد امکانی تقسیم

    • بائنومیل
    • مجرد یونیفارم
    • پوائسن

2۔ مسلسل امکانی تقسیم

    • 11>

2 ایکسل میں امکانی تقسیم کا گراف بنانے کی مثالیں

امکانی تقسیم کی تمام اقسام میں، ہم یہاں بائنومیل پر بات کریں گے۔ ایکسل میں اور عام امکانی تقسیم کے گراف ۔

1. ایکسل کو عمومی امکان کی تقسیم کا گراف بنائیں

عام امکانی تقسیم کا گراف جسے گھنٹی وکر کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ کی قدر کی تقسیم کو تلاش کرنے کا طریقہ۔ یہ ایکسل میں عام ڈسٹری بیوشن فنکشن کے ساتھ تیار ہوتا ہے۔ یہ فنکشن مکمل طور پر ڈیٹا سیٹ سے موصول ہونے والے اوسط اور معیاری انحراف کی اقدار پر منحصر ہے۔ آئیے ایکسل میں نارمل ڈسٹری بیوشن گراف بنانے کے لیے ذیل کا عمل دیکھتے ہیں:

  • سب سے پہلے 10 طلبہ کے ناموں اور ان کے ناموں کی معلومات کے ساتھ ایک ڈیٹا سیٹ تیار کریں۔ گریڈز۔

  • دوسرے طور پر، سیل E5 میں اوسط فنکشن داخل کریں اور دبائیں۔ ۔
=AVERAGE(D5:D14)

  • یہاں، ہمارے پاس اوسط ہے سیلز D5:D14 میں درجات کی قدر ۔

  • اس کے بعد، معیاری انحراف داخل کریں۔ فنکشن سیل میںF5 .
=STDEV.S(D5:D14)

  • اب، ہمارے پاس معیاری انحراف کی قدر ہے جو کہ اوسط قدر سے انحراف جس کا ہم نے پہلے حساب لگایا تھا۔

  • اس مرحلے پر، سیل میں نارمل ڈسٹری بیوشن فنکشن داخل کریں۔ G5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)

  • پھر اسی فارمولے کو سیل میں کاپی کریں G6:G14 سیل G5 کے کونے کو نیچے گھسیٹ کر۔

آخر میں، ہمارے پاس گراف بنانے کے لیے ہمارا مکمل ڈیٹا سیٹ ہے۔ عام امکانی تقسیم پر۔

  • اس کے بعد، ترتیب دیں گریڈ اور نارمل ڈسٹری بیوشن قدروں کو چھوٹی سے بڑی تک ترتیب کریں اور ہوم ٹیب میں سیکشن کو فلٹر کریں۔

  • گریڈ اور<کی قدریں منتخب کریں۔ 1> نارمل ڈسٹری بیوشن کالم نیچے دی گئی تصویر کی طرح:

  • مزید، سے تجویز کردہ چارٹس کو منتخب کریں۔ داخل کریں ٹیب میں چارٹس سیکشن۔

  • اس کے نتیجے میں، ہم ایک ونڈو دیکھ سکتے ہیں جس کا نام چارٹ داخل کریں 2 2>سیکشن۔

  • آخر میں، ہمارے پاس عام امکانی تقسیم پر ہمارا گراف ہے۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں اوسط اور معیاری انحراف کے ساتھ پلاٹ نارمل ڈسٹری بیوشن

2. ایکسل میں بائنومیل پروبیبلٹی ڈسٹری بیوشن گراف بنائیں

دو نامی امکانی تقسیم کا گراف ایک شماریاتی پیمانہ ہے جس سے آزمائشوں کی ایک مخصوص تعداد سے کامیابیوں کی تعداد کے امکان کا حساب لگایا جاتا ہے۔ بائنومیئل ڈسٹری بیوشن کو گراف کرنے کے لیے نیچے دیے گئے مراحل پر عمل کریں:

  • شروع میں، مقدمات کی تعداد اور کامیابی کا امکان <1 میں داخل کریں۔ سیلز C5 اور C6 بالترتیب۔

  • دوسرے طور پر، ہر ممکنہ کی قدر داخل کریں کی تعداد سیلز B9:B18 میں کامیابیاں ۔

  • اس کے بعد، بینومیئل ڈسٹری بیوشن فنکشن استعمال کریں۔ کامیابیوں کے پہلے نمبر کے لیے دو نامی امکان کا حساب لگانے کے لیے۔
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE)

  • اس کے بعد، کاپی کریں سیل C9 کے کونے کو گھسیٹ کر سیل C10:C18 میں وہی فنکشن۔

  • اب ، سیلز B8:C18 کی ڈیٹا سیریز کو منتخب کریں۔

  • اس کے بعد، داخل کریں پر جائیں۔ ٹیب۔
  • مزید، چارٹس سیکشن سے تجویز کردہ چارٹس آپشن کو منتخب کریں۔

  • اس کے نتیجے میں، یہ ایک چارٹ داخل کریں ونڈو کھولے گا۔
  • یہاں، تمام چارٹس سیکشن پر جائیں۔
  • اس لیے، کوئی بھی منتخب کریں ویں e Scatter with Smooth Line اختیارات XY (Scatter) چارٹ سے۔

  • آخر میں ، آپ ایکسل میں دو نامی امکانی تقسیم کی بنیاد پر گراف دیکھ سکتے ہیں۔

یاد رکھنے کی چیزیں

  • خرابی کی قدر #VALUE اس وقت واپس آئے گی جب مطلب یا معیاری انحراف نمبر میں نہ ہو۔ نارمل ڈسٹری بیوشن گراف میں فارمیٹ۔
  • جب معیاری انحراف ≤0 ، NORM.DIST فنکشن واپس آئے گا #NUM ! غلطی۔
  • ہر ٹرائل Binomial Distribution میں صرف دو ممکنہ نتائج دیتا ہے۔
  • Binomial Distribution میں، ہر ایک کا امکان نتیجہ آزمائش سے آزمائش تک مستقل رہتا ہے۔

نتیجہ

آخر میں، ہم نے یہاں 2 مثالوں کے ساتھ ایکسل میں امکانی تقسیم کو گراف کرنے کا طریقہ سیکھا ہے۔ اگر آپ کے پاس اس بارے میں مزید طریقے یا اختیارات ہیں تو ہمیں بتائیں۔ ایکسل بلاگز کے لیے ExcelWIKI کی پیروی کرنا نہ بھولیں۔

ہیو ویسٹ ایک انتہائی تجربہ کار ایکسل ٹرینر اور تجزیہ کار ہے جس کا انڈسٹری میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ انہوں نے اکاؤنٹنگ اور فنانس میں بیچلر کی ڈگری اور بزنس ایڈمنسٹریشن میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کی۔ ہیو کو پڑھانے کا جنون ہے اور اس نے ایک منفرد تدریسی نقطہ نظر تیار کیا ہے جس کی پیروی کرنا اور سمجھنا آسان ہے۔ ایکسل کے بارے میں ان کے ماہرانہ علم نے دنیا بھر میں ہزاروں طلباء اور پیشہ ور افراد کو اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے اور اپنے کیریئر میں بہترین کارکردگی دکھانے میں مدد کی ہے۔ اپنے بلاگ کے ذریعے، ہیو اپنے علم کو دنیا کے ساتھ بانٹتا ہے، مفت Excel سبق اور آن لائن تربیت کی پیشکش کرتا ہے تاکہ افراد اور کاروبار کو ان کی مکمل صلاحیت تک پہنچنے میں مدد ملے۔