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Dans le monde moderne, la plupart de nos activités dépendent de l'analyse de données ou de rapports qui nous aident à faire des prévisions, des propositions commerciales, à prendre des décisions réfléchies, etc. mais ces analyses auraient été impossibles avec des chiffres uniquement. graphique de distribution de probabilité dans Excel pour représenter notre analyse d'une manière plus définie et organisée. Dans cet article, nous allons apprendre à créer un distribution des probabilités graphique en excel avec 2 exemples efficaces.
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Graphique d'une distribution de probabilités.xlsxQu'est-ce qu'une distribution de probabilités ?
Le terme distribution des probabilités est en général une représentation de la répartition des fréquences d'une série de données spécifique. Elle illustre la possibilité de certains essais dans des conditions spécifiques parmi les valeurs de la variable. La règle de base de la distribution des probabilités Plus la probabilité d'une valeur est élevée, plus la fréquence est élevée et vice versa.
Distribution de probabilités Il s'agit d'une fonction Excel très utile pour projeter la population, les performances, les prévisions climatiques, les propositions commerciales, etc.
Types de distribution de probabilités dans Excel
Il existe essentiellement 2 types de distribution des probabilités qui ont une certaine subdivision sous ces derniers :
1. distribution discrète des probabilités
- Binomiale
- Discret Uniforme
- Poisson
2. distribution de probabilité continue
- Normal
- Uniforme continu
- Log-Normal
- Exponentiel
2 Exemples de création d'un graphique de distribution de probabilités dans Excel
Parmi tous les types de distribution des probabilités Ici, nous allons discuter de la Binomiale et Graphiques de distribution de probabilités normales dans Excel.
1. faire un graphique Excel de distribution de probabilité normale
Le graphique de distribution de probabilité normale, également connu sous le nom de courbe en cloche, est une méthode permettant de trouver la distribution des valeurs d'un ensemble de données. Il est généré à l'aide de la fonction de distribution normale d'Excel. Cette fonction dépend entièrement des valeurs de moyenne et d'écart type reçues de l'ensemble de données. Voyons le processus ci-dessous pour créer une distribution normale graphique en excel :
- Tout d'abord, préparez un jeu de données avec les informations de 10 noms d'étudiants et leurs notes.
- Deuxièmement, insérez la fonction MOYENNE sur cellule E5 et appuyez sur Entrez .
=MOYENNE(D5:D14)
- Ici, nous avons le valeur moyenne des notes en cellules D5:D14 .
- Après cela, insérez la fonction DEVIATION STANDARD sur cellule F5 .
=STDEV.S(D5:D14)
- Maintenant, nous avons la valeur de l'écart type qui représente l'écart par rapport à la valeur moyenne que nous avons calculée précédemment.
- À ce stade, insérez la fonction de DISTRIBUTION NORMALE sur cellule G5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)
- Ensuite, copiez la même formule dans cellule G6:G14 en faisant glisser vers le bas le coin de cellule G5 .
Enfin, nous avons notre jeu de données complet pour créer le graphique sur la distribution de probabilité normale.
- Ensuite, il faut trier les Grade et Distribution normale de la plus petite à la plus grande des valeurs de la Trier et filtrer dans la section Accueil onglet.
- Sélectionnez les valeurs de Grade et Distribution normale colonnes comme l'image ci-dessous :
- En outre, sélectionnez Graphiques recommandés de la Graphiques dans la section Insérer onglet.
- Par conséquent, nous pouvons voir une fenêtre nommée Insérer le tableau surgit.
- Ici, sélectionnez l'une des options suivantes Dispersion avec ligne lisse des options de l XY (dispersion) dans le Tous les graphiques section.
- Enfin, nous avons notre graphique sur la distribution de probabilité normale.
Lire la suite : Tracer une distribution normale dans Excel avec la moyenne et l'écart-type
2. créer un graphique de distribution de probabilité binomiale dans Excel
Le graphique de la distribution de probabilité binomiale est une mesure statistique permettant de calculer la probabilité du nombre de réussites à partir d'un nombre spécifié d'essais. Suivez les étapes ci-dessous pour représenter graphiquement la distribution binomiale :
- Au début, insérez les valeurs des Nombre d'essais et le Probabilité de réussite sur cellules C5 et C6 respectivement.
- Deuxièmement, insérez la valeur de chaque Nombre de réussites sur cellules B9:B18 .
- Ensuite, utilisez la fonction de DISTRIBUTION BINOMIALE pour calculer la probabilité binomiale pour le premier nombre de réussites.
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE)
- Après cela, copiez la même fonction dans cellules C10:C18 en faisant glisser le coin de cellule C9 .
- Maintenant, sélectionnez la série de données de cellules B8:C18 .
- Ensuite, allez à la Insérer onglet.
- En outre, sélectionnez le Graphiques recommandés de l'option Graphiques section.
- Par conséquent, cela ouvrira un Insérer le tableau fenêtre.
- Ici, allez à la Tous les graphiques section.
- Par conséquent, sélectionnez l'un des Dispersion avec ligne lisse des options de l XY (dispersion) graphique.
- Au final, vous pouvez voir le graphique basé sur la distribution de probabilité binomiale dans Excel.
Les choses à retenir
- Une valeur d'erreur #VALEUR retournera lorsque le Moyenne ou Écart-type n'est pas dans Numéro dans le format Graphique de la distribution normale .
- Lorsque le Écart-type ≤0 , la fonction NORM.DIST retournera #NUM ! erreur.
- Chaque essai dans un Distribution binomiale ne donne que deux résultats possibles.
- Sur Distribution binomiale La probabilité de chaque résultat reste constante d'un essai à l'autre.
Conclusion
Enfin, nous avons appris comment représenter graphiquement une distribution de probabilités dans Excel à l'aide de deux exemples. Faites-nous savoir si vous avez d'autres méthodes ou options à ce sujet. N'oubliez pas de suivre ExcelWIKI pour les blogs excel.