Како направити графикон дистрибуције вероватноће у Екцелу (са 2 примера)

  • Деле Ово
Hugh West

У савременом свету, већина нашег рада зависи од анализе података или извештаја која помаже да се направи будућа предвиђања, пословни предлози, промишљено доношење одлука итд., али ове анализе би биле немогуће са само бројевима. Због тога користимо график расподеле вероватноће у Екцел-у да представимо нашу анализу на дефинисанији, организованији начин. У овом чланку ћемо научити како да креирамо график дистрибуције вероватноће у Екцел-у са 2 ефикасна примера.

Преузми радну свеску

Преузмите узорак радне свеске одавде да бисте вежбали.

Графикон дистрибуције вероватноће.клск

Шта је дистрибуција вероватноће?

Термин дистрибуција вероватноће је генерално репрезентација дистрибуције фреквенција одређене серије података. Она илуструје могућност одређених испитивања под одређеним условима међу вредностима варијабли. Основно правило дистрибуције вероватноће је вероватноћа вредности, што је већа фреквенција и обрнуто.

Дистрибуција вероватноће може бити приказана са или без графикон на основу коришћене функције. То је веома корисна Екцел функција за пројектовање популације, перформанси, климатских прогноза, пословних предлога итд.

Типови дистрибуције вероватноће у Екцел-у

Постоје основна 2 типа дистрибуције вероватноће који имају неки пододељак подове:

1. Дискретна дистрибуција вероватноће

    • Биномна
    • Дискретна униформна
    • Поасонова

2. Континуирана дистрибуција вероватноће

    • Нормално
    • Непрекидна униформна
    • Лог-нормална
    • Експоненцијална

2 Примера прављења графикона дистрибуције вероватноће у Екцел-у

Међу свим типовима дистрибуције вероватноће , овде ћемо разговарати о биномском и Графики нормалне дистрибуције вероватноће у Екцел-у.

1. Учините Екцел нормалним графиком расподеле вероватноће

График нормалне дистрибуције вероватноће познат и као звонаста крива је метод за проналажење дистрибуције вредности скупа података. Генерише се помоћу функције нормалне дистрибуције у Екцел-у. Ова функција у потпуности зависи од средње вредности и вредности стандардне девијације добијене из скупа података. Погледајмо доњи процес за креирање нормалне дистрибуције графика у Екцел-у:

  • Прво, припремите скуп података са информацијама о именима 10 ученика и њиховим оцене.

  • Друго, уметните функцију АВЕРАГЕ у ћелију Е5 и притисните Ентер .
=AVERAGE(D5:D14)

  • Овде имамо просек вредност оцена у ћелијама Д5:Д14 .

  • Након овога убаците СТАНДАРДНО ОДСТУПАЊЕ функција у ћелијиФ5 .
=STDEV.S(D5:D14)

  • Сада имамо вредност стандардне девијације која представља одступање од средње вредности коју смо раније израчунали.

  • У овој фази, уметните функцију НОРМАЛНЕ ДИСТРИБУЦИЈЕ у ћелију Г5 .
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)

  • Затим копирајте исту формулу у ћелију Г6:Г14 превлачењем надоле угла ћелије Г5 .

Коначно, имамо комплетан скуп података за креирање графикона о нормалној расподели вероватноће.

  • Следеће, сортирајте вредности Оцена и Нормална дистрибуција од најмање до највеће од Сорт &амп; Филтер одељак на картици Почетна .

  • Изаберите вредности за Оцена и Нормална дистрибуција колоне као на слици испод:

  • Даље, изаберите Препоручени графикони из Графикони одељак на картици Инсерт .

  • Сходно томе, можемо видети прозор под називом Инсерт Цхарт искаче.
  • Овде изаберите било коју од опција Расипање са глатком линијом са графикона КСИ (Сцаттер) у Сви графикони секција.

  • Коначно, имамо наш графикон нормалне дистрибуције вероватноће.

Прочитајте више: Зацртајте нормалну дистрибуцију у Екцел-у са средњом и стандардном девијацијом

2. Направите график биномне дистрибуције вероватноће у Екцел-у

Графикон биномне расподеле вероватноће је статистичка мера за израчунавање вероватноће броја успеха из одређеног броја покушаја. Пратите доле наведене кораке да бисте направили графикон биномне дистрибуције:

  • На почетку унесите вредности Број покушаја и Вероватноћа успеха у ћелије Ц5 и Ц6 респективно.

  • Друго, унесите вредност сваког могућег Број Успеси у ћелијама Б9:Б18 .

  • Следеће, користите функцију БИНОМНА ДИСТРИБУЦИЈА да израчунате биномну вероватноћу за први број успеха.
=BINOM.DIST(B9,$C$5,$C$6,FALSE)

  • Након тога копирајте исту функцију у ћелијама Ц10:Ц18 превлачењем угла ћелије Ц9 .

  • Сада , изаберите низ података ћелија Б8:Ц18 .

  • Следећи, идите на Инсерт таб.
  • Даље, изаберите опцију Препоручени графикони из одељка Графикони .

  • Сходно томе, ово ће отворити прозор Убаци графикон .
  • Овде идите на одељак Сви графикони .
  • Зато изаберите било који оф тх е Сцаттер витх Смоотх Лине опције са КСИ (Сцаттер) графикона.

  • На крају , можете видети графикон заснован на биномној дистрибуцији вероватноће у екцел-у.

Ствари које треба запамтити

  • Вредност грешке #ВАЛУЕ ће се вратити када Средња или Стандардна девијација није у Број формату у Графику нормалне дистрибуције .
  • Када је Стандардна девијација ≤0 , функција НОРМ.ДИСТ ће вратити #НУМ ! грешка.
  • Свако испитивање у биномној дистрибуцији даје само два могућа исхода.
  • У биномној дистрибуцији , вероватноћа сваког исход остаје константан од покушаја до покушаја.

Закључак

Коначно, научили смо како да нацртамо дистрибуцију вероватноће у Екцел-у са 2 примера овде. Јавите нам ако имате више метода или опција у вези са овим. Не заборавите да пратите ЕкцелВИКИ за екцел блогове.

Хју Вест је веома искусан Екцел тренер и аналитичар са више од 10 година искуства у индустрији. Дипломирао је рачуноводство и финансије и магистрирао пословну администрацију. Хју има страст према подучавању и развио је јединствен приступ подучавању који је лако пратити и разумети. Његово стручно знање о Екцел-у помогло је хиљадама студената и професионалаца широм света да унапреде своје вештине и постану успешни у каријери. Кроз свој блог, Хју дели своје знање са светом, нудећи бесплатне Екцел туторијале и онлајн обуку како би помогли појединцима и предузећима да остваре свој пуни потенцијал.