Екстраполација је начин да се користи математика за предвиђање података који превазилазе оно што је већ познато. Ово се ради кроз програмирање. Дакле, то је начин за процену и визуелизацију података у Екцел . Да бисмо екстраполирали графикон, користимо податке које већ имамо да направимо графикон, а затим пратимо линију да погодимо какве ћемо резултате добити изван опсега података који већ имамо. Ево детаљних упутстава са објашњењима како да екстраполирате графикон у Екцел .

Преузмите свеску за вежбу

Можете преузети радну свеску за вежбу овде.

2 лака метода за екстраполацију графикона у Екцел-у

1. Користите функцију Трендлине за екстраполацију графикона у Екцел-у

Линија најбољег уклапања која се назива и линија тренда, је равна или закривљена линија на графикону која показује укупан образац или правац података. Коришћење линије тренда за екстраполацију са графикона у Екцел-у помаже вам да покажете како се подаци мењају током времена. То је основна карактеристика Екцел-а која нам омогућава да предвидимо податке у разумном опсегу. Овде ћемо научити како да додамо линију тренда на графикон. За пример функције Трендлине у Екцел , размотримо ове две табеле.

Линеарни подаци показује колико је уља потребно за пржење кромпира у ресторану, док Нелинеарни подаци показују колико продавница прода у току неколико месеци.

Ми ћемо екстраполиратиоба ова линеарна и нелинеарна графика са карактеристикама линије тренда.

1.1 Екстраполација линеарног графикона према особини линије тренда

Да бисте екстраполирали линеарну графикон у Екцел-у, претпоставимо да желимо да сазнамо колико је уља потребно за 100 кг кромпира.

Да бисмо то сазнали, требало би да следимо следеће кораке.

Кораци:

• Прво, изаберите опсег података ( Б4:Ц12 ).
• Друго, идите на траку и кликните на картицу Инсерт .
• Треће, кликните на Сцаттер графикон у области графикона (можете да покупите и графикон Линија ).

• Четврто, кликните на ( + ) потпишите поред графикона и отворите Елементи графикона .
• На крају, омогућите функцију линије тренда да бисте предвидели очекиване податке са графикона. Ако двапут кликнете на линију тренда графикона, можете да отворите таблу Формат Трендлине и направите сопствене измене.

Овде, видимо да ће за 100 кг кромпира бити потребно скоро 20 литара уља. Ово предвиђање можемо учинити још прецизнијим додавањем више опсега.

1.2 Екстраполација нелинеарног графикона према особини тренда

За екстраполацију графикона нелинеарних података у екцел, претпоставимо да желимо да сазнамо продају за 8. и 9. месеце из претходних података.

Овде пратићемо те коракеиспод.

Кораци:

• Прво, користите дате податке да направите Сцаттер график тако што ћете пратити горе наведене кораке за Линеарни подаци .
• Затим притисните знак ( + ) поред графикона и отворите Елементи графикона .
• Након да, избором Линија тренда , можемо имати Линеарну линију тренда . Али избором стрелице поред, можемо имати више опција линије тренда као што су Експоненцијални , Покретни просек , Логаритмички , итд.

• Кликом на Још опција , можемо имати више типова линија тренда и опција за уређивање линије тренда.

Ево примера Експоненцијалне линије тренда .

Такође, можемо видети Покретна просечна линија тренда на слици испод. Овде можемо видети Покретни просек да је линија тренда ближа нашем стварном графикону.

2. Екстраполирајте графикон у радним листовима

Екцел 2016 и новије верзије имају алат под називом Прогностички лист који се може користити за екстраполацију целог листа и графички и математички. Ова алатка претвара ваше податке у табелу која проналази Доње и Горње границе поверења и одговарајући графикон Линеарне Трендлине . Хајде да размотримо следећи скуп података. Овде желимо да сазнамо колико је уља потребно за пржење 50 кг кромпира.

Пратићемо ове кораке да екстраполирамо граф са овимметод.

Кораци:

• На почетку треба да изаберемо цео опсег података ( Б4:Ц11 ).
• Следеће, идите на картицу Подаци на траци и изаберите опцију Прогностички лист .

• Осим тога, појавиће се оквир за дијалог. У оквиру пронађите опцију Крај прогнозе и подесите је на очекивану вредност. За нас је очекивана вредност 50 .

• На крају, кликом на дугме Креирај креираћете нови лист са табелом која садржи све податке до 50 кг, као и количину нафте која се предвиђа, заједно са Горњом и Доњом границом поверења .

Такође ће направити линеарни графикон са линијом тренда у њему.

Екстраполација података са функцијом ФОРЕЦАСТ

Ако желите да екстраполирате своје податке без прављења графикона и графикона, користите функцију ФОРЕЦАСТ у Екцел . Можете екстраполирати бројеве из линеарног тренда уз помоћ функције Прогноза . Такође можете користити периодични шаблон или лист да схватите шта да радите. Функције прогнозе долазе у различитим облицима. Ево неких функција предвиђања које се често користе и корака за њихово обављање:

1. ФОРЕЦАСТ Функција

Екстраполација каже да ће однос између вредности које су већ познате такође важити за вредности које нису познате. Функција ФОРЕЦАСТ вам помаже да схватитеоткрити како екстраполирати податке који имају два скупа бројева који се међусобно подударају. Ево корака које треба следити да бисте користили функцију ПРОГНОЗА :

Кораци:

• Прво, изаберите празну ћелију коју желимо да прогноза. Затим кликните на функцијско дугме у траци формуле.

• Тада ће се појавити оквир за дијалог. Потражите функцију ПРОГНОЗА и изаберите ПРОГНОЗА из резултата и кликните на ОК .

• Поново ће се појавити оквир за дијалог. У овом пољу, за Кс , изаберите ћелију за коју треба да сазнамо вредност одговарајуће ћелије. У нашем случају, та ћелија носи 100 .

• За познати_ис , изаберите све ћелије које садрже познате количине уља.

• За познато_кс , изаберите све ћелије које садрже познате количине кромпира. Затим притисните ОК .

• Коначно, имаћемо предвиђену вредност у празној ћелији.

2. Користите функцију ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР

Функција ФОРЕЦАСТ.ЛИНЕАР је иста као ПРОГНОЗА функција. Сваки корак је такође сличан. Ево примера ове методе.

3. Примените функцију ФОРЕЦАСТ.ЕСТ

У неким случајевима постоји сезонски образац коме је потребна одређена функција да би могао да предвиди будућност. Затим морамо да користимо функцију ФОРЕЦАСТ.ЕСТ . Ево претходногпример са функцијом ФОРЕЦАСТ.ЕСТ :

Екстраполирајте податке помоћу Екцел функције ТРЕНД

Екцел такође има функцију која се зове тхе ТРЕНД функција која се може користити за екстраполацију података без прављења графикона. Користећи линеарну регресију, ова статистичка функција ће открити који ће следећи тренд бити заснован на ономе што већ знамо. Ево претходног примера функције ПРОГНОЗА са функцијом ТРЕНД .

Ево резултата коришћења ТРЕНД функција.

Користите формулу екстраполације за екстраполацију података

Ставићемо екстраполациону формулу у траку формуле након одабира жељене ћелије. Формула екстраполације је:

И(к) = б+ (к-а)*(д-б)/(ц-а)

Ево примера ове методе:

Након што применимо ову једначину на празну ћелију, добићемо екстраполирану вредност као на слици испод.

Ствари да запамтите функције

• ТРЕНД и ПРОГНОЗА могу изгледати исто, али разлика је у томе што функција ПРОГНОЗА ради само као редовна формула која враћа једну вредност. С друге стране, функција ТРЕНД је формула низа за одређивање колико и вредности иде са колико к вредности.
• Табела прогнозе функционише само када имате констант разлику између познатих вредности.
• Екстраполацијаније баш поуздан јер не можемо бити сигурни да ће се тренд података наставити изван опсега наших података. Такође, не постоји начин да видимо да ли је наше предвиђање тачно или не. Али ако су наши оригинални подаци конзистентни, можемо користити екстраполацију да добијемо бољу идеју.