Էքստրապոլացիան մաթեմատիկան օգտագործելու միջոց է կանխատեսելու այն տվյալները, որոնք գերազանցում են արդեն հայտնիը: Դա արվում է ծրագրավորման միջոցով: Այսպիսով, դա Excel -ում տվյալները գնահատելու և պատկերացնելու միջոց է: Գրաֆիկի էքստրապոլյացիայի համար մենք օգտագործում ենք այն տվյալները, որոնք արդեն ունենք՝ գրաֆիկ կազմելու համար, այնուհետև հետևում ենք գծին՝ գուշակելու համար, թե ինչպիսի արդյունքներ կստանանք մեր արդեն իսկ տվյալների տիրույթից դուրս: Ահա քայլ առ քայլ հրահանգներ՝ բացատրություններով, թե ինչպես կարելի է էքստրապոլյացնել գրաֆիկը Excel -ում:

Ներբեռնել Practice Workbook

Դուք կարող եք ներբեռնել պրակտիկայի աշխատանքային գիրքը այստեղից:

Excel-ում գծապատկերն էքստրապոլացնելու 2 հեշտ մեթոդ

1. Excel-ում գրաֆիկը էքստրապոլացնելու համար օգտագործեք Trendline հատկությունը

Լավագույն համապատասխանության գիծը, որը նաև կոչվում է միտում, ուղիղ կամ կոր գիծ է գծապատկերի վրա, որը ցույց է տալիս տվյալների ընդհանուր օրինաչափությունը կամ ուղղությունը: Excel-ում գրաֆիկից էքստրապոլյացիայի համար թրենդի գծի օգտագործումն օգնում է ձեզ ցույց տալ, թե ինչպես են տվյալները փոխվում ժամանակի ընթացքում: Դա Excel-ի հիմնական առանձնահատկությունն է, որը թույլ է տալիս կանխատեսել տվյալները ողջամիտ տիրույթում: Մենք կսովորենք, թե ինչպես ավելացնել միտումների գիծը գծապատկերում այստեղ: Trendline հատկանիշի օրինակի համար Excel -ում, եկեք դիտարկենք այս երկու աղյուսակները:

Գծային տվյալներ ցույց է տալիս, թե որքան ձեթ է անհրաժեշտ ռեստորանում կարտոֆիլ տապակելու համար, մինչդեռ Ոչ գծային տվյալները ցույց են տալիս, թե որքան է խանութը վաճառում մի քանի ամսվա ընթացքում:

Մենք կարտադրենք:և՛ այս Գծային և՛ Ոչ գծային գրաֆիկները՝ Trendline հատկանիշով:

1.1 Գծային գրաֆիկի էքստրապոլացիա ըստ trendline հատկանիշի

Գծային հատկանիշի էքստրապոլյացիա գրաֆիկը Excel-ում, , ենթադրենք, որ ուզում ենք պարզել, թե որքան ձեթ է անհրաժեշտ 100 կգ կարտոֆիլի համար:

Դա պարզելու համար մենք պետք է հետևենք հետևյալ քայլերին:

Քայլեր.

• Սկզբում ընտրեք տվյալների տիրույթը ( B4:C12 ):
• Երկրորդը, գնացեք ժապավենը և սեղմեք Տեղադրեք ներդիրին:
• Երրորդը սեղմեք Ցրված > գծապատկերը գծապատկերի տարածքում (կարող եք ընտրել նաև Գիծ գծապատկերը):

• Չորրորդը սեղմեք ( + ) ստորագրեք գծապատկերի կողքին և բացեք Գծապատկերների տարրերը ։
• Վերջապես, միացրեք Trendline ֆունկցիան ՝ կանխատեսելու ակնկալվող տվյալները գրաֆիկից։ Եթե ​​կրկնակի սեղմեք գրաֆիկի միտումի գծի վրա, կարող եք բացել Format Trendline վահանակը և կատարել ձեր սեփական փոփոխությունները:

Այստեղ, մենք տեսնում ենք, որ 100 կգ կարտոֆիլին կպահանջվի գրեթե 20 լիտր ձեթ։ Մենք կարող ենք այս կանխատեսումն ավելի ճշգրիտ դարձնել՝ ավելացնելով ավելի շատ տիրույթներ:

1.2 Արտահանել ոչ գծային գրաֆիկը ըստ Trendline հատկանիշի

Ոչ գծային տվյալների գրաֆիկի էքստրապոլյացիայի համար excel, ենթադրենք, որ ցանկանում ենք պարզել նախորդ տվյալներից 8-րդ և 9-րդ ամիսների վաճառքները:

Այստեղ մենք հետևելու ենք այդ քայլերինստորև:

Քայլեր.

• Սկզբում օգտագործեք տրված տվյալները Ցրված գծապատկեր պատրաստելու համար՝ հետևելով վերը նշված քայլերին Գծային տվյալներ ։
• Այնուհետև սեղմեք ( + ) նշանը գծապատկերի կողքին և բացեք Գծապատկերի տարրեր ։
• Հետո որ, ընտրելով Trendline , մենք կարող ենք ունենալ Linear Trendline : Բայց ընտրելով կողքի սլաքը, մենք կարող ենք ունենալ մի քանի տենդենցային տարբերակներ, ինչպիսիք են Էքսպոնենցիալ , Շարժվող միջինը , լոգարիթմական և այլն:

• Սեղմելով Լրացուցիչ ընտրանքներ , մենք կարող ենք ունենալ միտումների ավելի շատ տեսակներ և տարբերակներ՝ միտումը փոփոխելու համար:

Ահա Էքսպոնենցիալ միտումի գծի օրինակ :

Նաև, մենք կարող ենք տեսնել Շարժվող միջին միտումը ստորև նկարում: Այստեղ մենք կարող ենք տեսնել, որ Շարժվող միջինը միտումը ավելի մոտ է մեր իրական գրաֆիկին:

2. Էքստրապոլացնել գրաֆիկը աշխատանքային թերթերում

Excel 2016 և ավելի ուշ տարբերակներն ունեն Կանխատեսման թերթիկ անունով գործիք, որը կարող է օգտագործվել ամբողջ թերթը գրաֆիկորեն և մաթեմատիկորեն էքստրապոլացնելու համար: Այս գործիքը ձեր տվյալները վերածում է աղյուսակի, որը գտնում է Ստորին և Վերին վստահության սահմանները և համապատասխան Գծային միտում գրաֆիկը: Դիտարկենք հետևյալ տվյալների հավաքածուն. Այստեղ մենք ուզում ենք պարզել, թե որքան ձեթ է պահանջվում 50 կգ կարտոֆիլ տապակելու համար։

Մենք կհետևենք այս քայլերին։ սրանով գրաֆիկը էքստրապոլյացիա անելու համարմեթոդ:

Քայլեր.

• Սկզբում մենք պետք է ընտրենք տվյալների ողջ տիրույթը ( B4:C11 ):
• Հաջորդը, գնացեք Տվյալներ ներդիրը ժապավենի մեջ և ընտրեք Կանխատեսման թերթիկ տարբերակը:

• Այնուհետև կհայտնվի երկխոսության տուփ: Վանդակում գտեք Կանխատեսման ավարտ տարբերակը և դրեք այն ակնկալվող արժեքին: Մեզ համար ակնկալվող արժեքը 50 է:

• Վերջապես, սեղմելով Ստեղծել կոճակը կստեղծվի նոր թերթիկ աղյուսակով, որն ունի բոլոր տվյալները մինչև 50 կգ, ինչպես նաև կանխատեսվող յուղի քանակը, ինչպես նաև Վերին և Վստահության ստորին սահմանը: .

Այն նաև կստեղծի գծային գրաֆիկ, որի մեջ կա միտում:

Տվյալների էքստրապոլացիա FORECAST ֆունկցիայի միջոցով

Եթե ցանկանում եք էքստրապոլացիա կատարել ձեր տվյալները առանց գծապատկերներ և գծապատկերներ կազմելու, օգտագործեք FORECAST ֆունկցիան Excel -ում: Կանխատեսում ֆունկցիայի օգնությամբ կարող եք գծային միտումից թվեր էքստրապոլյացիա անել: Դուք կարող եք նաև օգտագործել պարբերական ձևանմուշ կամ թերթիկ՝ պարզելու, թե ինչ անել: Կանխատեսման գործառույթները լինում են տարբեր ձևերով: Ահա որոշ կանխատեսման գործառույթներ, որոնք հաճախ օգտագործվում են, և դրանց կատարման քայլերը.

1. Կանխատեսում ֆունկցիան

Էքստրապոլացիան ասում է, որ արդեն հայտնի արժեքների հարաբերությունը կպահպանվի նաև անհայտ արժեքների համար: FORECAST ֆունկցիան օգնում է ձեզ հասկանալպարզել, թե ինչպես կարելի է էքստրապոլյացնել այն տվյալները, որոնք ունեն երկու շարք թվեր, որոնք համապատասխանում են միմյանց: Ահա այն քայլերը, որոնք պետք է հետևել՝ օգտագործելու ԿԱՆԽԱՏԵՍ ֆունկցիան.

Քայլեր.

• Նախ ընտրեք դատարկ բջիջը, որը ցանկանում ենք: կանխատեսում։ Այնուհետև կտտացրեք բանաձևի տողում գտնվող ֆունկցիայի կոճակին:

• Այնուհետև կհայտնվի երկխոսության տուփ: Որոնեք ԿԱՆԽԱՏԵՍ ֆունկցիան և արդյունքներից ընտրեք ԿԱՆԽԱՏԵՍ և սեղմեք Լավ :

• Կրկին երկխոսության տուփ կհայտնվի: Այս վանդակում X -ի համար ընտրեք այն բջիջը, որի համապատասխան բջիջի արժեքը մենք պետք է պարզենք: Մեր դեպքում, այդ բջիջը կրում է 100 :

• known_ys -ի համար ընտրեք բոլոր բջիջները, որոնք պարունակում են յուղի հայտնի քանակները:

• known_xs -ի համար ընտրեք կարտոֆիլի հայտնի քանակություն պարունակող բոլոր բջիջները: Այնուհետև սեղմեք OK ։

• Վերջապես դատարկ բջիջում կունենանք կանխատեսված արժեքը։

2. Օգտագործեք FORECAST.LINEAR ֆունկցիան

FORECAST.LINEAR ֆունկցիան նույնն է, ինչ FORECAST ֆունկցիան: Յուրաքանչյուր քայլ նույնպես նման է: Ահա այս մեթոդի օրինակը:

3. Կիրառել FORECAST.EST ֆունկցիան

Որոշ դեպքերում կա սեզոնային օրինաչափություն, որը որոշակի ֆունկցիա է պահանջում ապագան կանխատեսելու համար: Այնուհետև մենք պետք է օգտագործենք FORECAST.EST ֆունկցիան : Ահա նախորդըօրինակ FORECAST.EST ֆունկցիայով.

Extrapolate data with Excel TREND ֆունկցիան

Excel-ն ունի նաև գործառույթ, որը կոչվում է TREND ֆունկցիան , որը կարող է օգտագործվել տվյալների էքստրապոլյացիայի համար՝ առանց գրաֆիկների: Օգտագործելով գծային ռեգրեսիա՝ այս վիճակագրական ֆունկցիան կպարզի, թե որն է լինելու հաջորդ միտումը՝ հիմնված այն ամենի վրա, ինչ մենք արդեն գիտենք: Ահա FORECAST ֆունկցիայի նախորդ օրինակը TREND ֆունկցիայով:

Ահա <1-ի օգտագործման արդյունքը:>TREND ֆունկցիան:

Օգտագործեք Extrapolation Formula տվյալների էքստրապոլացիայի համար

Մենք Extrapolation Formula կտեղադրենք բանաձևի տողում ցանկալի բջիջը ընտրելուց հետո: Էքստրապոլյացիայի բանաձևը հետևյալն է.

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Ահա այս մեթոդի օրինակ.

Այս հավասարումը դատարկ բջիջի վրա կիրառելուց հետո մենք կստանանք էքստրապոլացված արժեքը, ինչպես ստորև նկարում:

Բաներ Հիշել

• TREND և FORECAST ֆունկցիաները կարող են նույնը թվալ, բայց տարբերությունն այն է, որ FORECAST ֆունկցիան աշխատում է միայն որպես կանոնավոր բանաձեւ, որը վերադարձնում է մեկ արժեք: Մյուս կողմից, TREND ֆունկցիան զանգվածի բանաձև է՝ պարզելու, թե քանի y արժեքներ են համընկնում քանի x արժեքների հետ:
• Կանխատեսման թերթիկը գործում է միայն այն դեպքում, երբ դուք ունեք հաստատուն տարբերություն հայտնի արժեքների միջև:
• Էքստրապոլացիաայնքան էլ հուսալի չէ, քանի որ մենք չենք կարող վստահ լինել, որ տվյալների միտումը կշարունակվի մեր տվյալների շրջանակից դուրս: Բացի այդ, ոչ մի կերպ հնարավոր չէ տեսնել, թե արդյոք մեր կանխատեսումը ճիշտ է, թե ոչ: Բայց եթե մեր սկզբնական տվյալները համահունչ են, մենք կարող ենք օգտագործել էքստրապոլացիա՝ ավելի լավ պատկերացում կազմելու համար: