Sisukord
Ekstrapoleerimine on viis kasutada matemaatikat, et ennustada andmeid, mis lähevad kaugemale sellest, mis on juba teada. Seda tehakse programmeerimise kaudu. Seega on see viis andmete hindamiseks ja visualiseerimiseks andmete Excel . Graafiku ekstrapoleerimiseks kasutame juba olemasolevaid andmeid graafiku koostamiseks ja seejärel jälgime joont, et arvata, milliseid tulemusi saame väljaspool juba olemasolevat andmevahemikku. Siin on samm-sammult juhised koos selgitustega, kuidas ekstrapoleerida graafikut aastal Excel .
Lae alla praktiline töövihik
Praktilise töövihiku saate alla laadida siit.
Ekstrapoleeri graafik.xlsx2 lihtsat meetodit graafiku ekstrapoleerimiseks Excelis
1. Kasutage Exceli graafiku ekstrapoleerimiseks trendijoone funktsiooni
Parima sobivuse joon, mida nimetatakse ka trendijooneks, on sirge või kõver joon graafikul, mis näitab andmete üldist mustrit või suunda. Trendijoone kasutamine graafiku ekstrapoleerimiseks Excelis aitab näidata, kuidas andmed aja jooksul muutuvad. See on Exceli põhifunktsioon, mis võimaldab meil ennustada andmeid mõistlikus vahemikus. Siin õpime, kuidas lisada graafikule trendijoon. Näitena saab kasutada Trendjoon funktsioon Excel , vaatleme neid kahte tabelit.
Lineaarsed andmed näitab, kui palju õli on vaja kartulite praadimiseks restoranis, samas kui Mitte-lineaarne Andmed näitavad, kui palju kauplus mõne kuu jooksul müüb.
Me ekstrapoleerime nii need Lineaarne ja Mitte-lineaarne graafikud koos trendijoone funktsiooniga.
1.1 Ekstrapoleeri lineaarne graafik trendijoone funktsiooni abil
Ekstrapoleerida Lineaarne graafik sisse Excel, Oletame, et tahame teada saada, kui palju õli on vaja 100 kg kartulit.
Selle väljaselgitamiseks peaksime järgima järgmisi samme.
Sammud:
- Kõigepealt valige andmete vahemik ( B4:C12 ).
- Teiseks, mine lindile ja klõpsa nupule Sisesta vahekaart.
- Kolmandaks, klõpsake nupule Scatter diagrammi valdkonnas (saate valida diagrammi Rida graafik ka).
- Neljandaks klõpsake ( + ) märk diagrammi kõrval ja avage Diagrammi elemendid .
- Lõpuks lubage Trendijoone funktsioon et ennustada graafiku oodatavaid andmeid. Kui topeltklõpsate graafiku trendijoonel, saate avada graafiku Formaat Trendjoon paneeli ja tehke oma muudatused.
Siin näeme, et 100 kg kartulit vajab peaaegu 20 liitrit õli. Me saame seda prognoosi veelgi täpsemaks muuta, kui lisame rohkem vahemikke.
1.2 Ekstrapoleeri mittelineaarne graafik trendijoone funktsiooni abil
Ekstrapoleerimiseks graafiku Mitte-lineaarsed andmed excelis, oletame, et tahame välja selgitada müügi jaoks 8. ja 9. kuud varasematest andmetest.
Siin järgime neid samme allpool.
Sammud:
- Kõigepealt kasutage antud andmeid, et teha Scatter joonis, järgides ülaltoodud samme Lineaarsed andmed .
- Seejärel vajutage ( + ) märk diagrammi kõrval ja avage Diagrammi elemendid .
- Pärast seda, valides Trendjoon , saame me saada Lineaarne trendijoon Aga valides noole kõrval, saame mitu trendijoone valikut nagu Eksponentsiaalne , Liikuva keskmine , Logaritmiline ja nii edasi.
- Klõpsates Rohkem võimalusi , saame rohkem tüüpi trendijooni ja võimalusi trendijoone redigeerimiseks.
Siin on näide Eksponentsiaalne trendijoon .
Samuti näeme Liikuv Avgerage Trendline alloleval pildil. Siin näeme Liikuva keskmine trendijoon on lähemal meie tegelikule graafikule.
2. Ekstrapoleeri graafik töölehtedel
Excel 2016 ja hilisemates versioonides on tööriist nimega Prognoosileht mida saab kasutada kogu lehe ekstrapoleerimiseks nii graafiliselt kui ka matemaatiliselt. See tööriist muudab teie andmed tabeliks, mis leiab Alumine ja Ülemine usalduspiirid ja vastav Lineaarne trendijoon graafik. Vaatleme järgmist andmestikku. Siin tahame välja selgitada, kui palju õli on vaja praadimiseks vaja 50 kg kartulid.
Järgime neid samme, et ekstrapoleerida graafik selle meetodiga.
Sammud:
- Alguses peame valima kogu andmevälja ( B4:C11 ).
- Järgmisena minge Andmed ribalindi vahekaart ja valige Prognoosileht võimalus.
- Lisaks ilmub dialoogiboks. Leidke sellest kastist välja Prognoosi lõpp ja seada see eeldatavale väärtusele. Meie jaoks on eeldatav väärtus 50 .
- Lõpuks, klõpsates Loo nupp loob uue lehe tabeliga, millel on kõik andmed kuni 50 kg, samuti prognoositava nafta koguse koos Ülemine ja Alumine usalduspiir .
See loob ka lineaarse graafiku koos trendijoonega.
Andmete ekstrapoleerimine FORECAST funktsiooniga
Kui soovite oma andmeid ekstrapoleerida ilma graafikuid ja graafikuid koostamata, kasutage funktsioon FORECAST aadressil Excel . Saate ekstrapoleerida numbreid lineaarsest trendist abiga Prognoos funktsiooni. Võite kasutada ka perioodilist malli või lehte, et välja mõelda, mida teha. Prognoosifunktsioone on eri kujul. Siin on mõned sageli kasutatavad prognoosifunktsioonid ja nende tegemise sammud:
1. Funktsioon FORECAST
Ekstrapoleerimine ütleb, et suhe juba teadaolevate väärtuste vahel kehtib ka väärtuste puhul, mis ei ole teada. Funktsioon FORECAST aitab teil välja selgitada, kuidas ekstrapoleerida andmeid, mille puhul kaks arvude kogumit vastavad teineteisele. Siin on sammud, mida tuleb järgida, et kasutada funktsiooni ENNUSTUS funktsioon:
Sammud:
- Kõigepealt valige tühi lahter, mida tahame prognoosida. Seejärel klõpsake valemiribal funktsiooninupul.
- Seejärel ilmub dialoogiboks. Otsige välja ENNUSTUS funktsiooni ja valige ENNUSTUS tulemustest ja klõpsake OK .
- Jällegi ilmub dialoogiboks. Selles kastis on võimalik valida X , valige lahter, mille vastava lahtri väärtuse me peame välja selgitama. Meie puhul kannab see lahter 100 .
- Sest known_ys , valige kõik teadaolevaid õlikoguseid sisaldavad lahtrid.
- Sest tuntud_xs , valige kõik lahtrid, mis sisaldavad teadaolevaid kartulikoguseid. Seejärel vajutage nuppu OK .
- Lõpuks on meil prognoositav väärtus tühjas lahtris.
2. Kasutage funktsiooni FORECAST.LINEAR
Funktsioon FORECAST.LINEAR on sama, mis ENNUSTUS Iga samm on samuti sarnane. Siin on näide selle meetodi kohta.
3. Rakendage FORECAST.EST funktsiooni
Mõnel juhul on olemas hooajaline muster, mis vajab teatud funktsiooni, et oleks võimalik ennustada tulevikku. Siis peame kasutama funktsioon FORECAST.EST Siin on eelmine näide koos FORECAST.EST funktsioon:
Andmete ekstrapoleerimine Exceli TREND-funktsiooniga
Excelil on ka funktsioon nimega funktsioon TREND mida saab kasutada andmete ekstrapoleerimiseks ilma graafikuid koostamata. Kasutades lineaarset regressiooni, arvutab see statistiline funktsioon välja, milline on järgmine trend, tuginedes sellele, mida me juba teame. Siin on eelmine näide ENNUSTUS funktsiooniga TREND funktsioon.
Siin on väljund kasutades TREND funktsioon.
Kasutage andmete ekstrapoleerimiseks ekstrapoleerimisvalemit
Me paneme Ekstrapoleerimisvalem valemiribal pärast soovitud lahtri valimist. Ekstrapoleerimisvalem on:
Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)
Siin on selle meetodi näide:
Kui me rakendame seda võrrandit tühja lahtrile, saame ekstrapoleeritud väärtuse nagu alloleval pildil.
Asjad, mida meeles pidada
- TREND ja ENNUSTUS funktsioonid võivad tunduda sama asi, kuid erinevus seisneb selles, et ENNUSTUS funktsioon töötab ainult tavalise valemina, mis tagastab ühe väärtuse. Teisalt, funktsioon TREND funktsioon on massiivi valem, et välja arvutada, kui palju y väärtused lähevad koos sellega, kui palju x väärtused.
- Prognoosileht töötab ainult siis, kui teil on pidev teadaolevate väärtuste vahe.
- Ekstrapoleerimine ei ole väga usaldusväärne, sest me ei saa olla kindlad, et andmete suundumus jätkub ka väljaspool meie andmeid. Samuti ei ole võimalik näha, kas meie ennustus on õige või mitte. Kuid kui meie algandmed on järjepidevad, saame ekstrapoleerimist kasutada, et saada parem ettekujutus.
