Ekstrapolasie is 'n manier om wiskunde te gebruik om data te voorspel wat verder gaan as wat reeds bekend is. Dit word gedoen deur programmering. Dit is dus 'n manier om data in Excel te evalueer en te visualiseer. Om 'n grafiek te ekstrapoleer, gebruik ons ​​die data wat ons reeds het om 'n grafiek te maak en volg dan die lyn om te raai watter soort resultate ons sal kry buite die datareeks wat ons reeds het. Hier is stap-vir-stap instruksies met verduidelikings oor hoe om 'n grafiek in Excel te ekstrapoleer.

Laai Oefenwerkboek af

Jy kan die oefenwerkboek hier aflaai.

2 Maklike metodes om 'n grafiek in Excel te ekstrapoleer

1. Gebruik Trendline-kenmerk om 'n grafiek in Excel te ekstrapoleer

'n Lyn van die beste pasvorm, ook genoem 'n tendenslyn, is 'n reguit of geboë lyn op 'n grafiek wat die algehele patroon of rigting van die data toon. Deur 'n neiginglyn te gebruik om vanaf 'n grafiek in Excel te ekstrapoleer, help jou om te wys hoe data oor tyd verander. Dit is 'n basiese kenmerk van Excel waarmee ons data binne 'n redelike omvang kan voorspel. Ons sal hier leer hoe om 'n tendenslyn by 'n grafiek te voeg. Vir 'n voorbeeld van die Tendenslyn -kenmerk in Excel , laat ons hierdie twee tabelle oorweeg.

Lineêre data wys hoeveel olie nodig is om aartappels in 'n restaurant te braai, terwyl Nie-lineêre Data wys hoeveel 'n winkel in die loop van 'n paar maande verkoop.

Ons sal ekstrapoleerbeide hierdie Lineêre - en Nie-lineêre -grafieke met tendenslynkenmerk.

1.1 Ekstrapoleer lineêre grafiek volgens tendenslynkenmerk

Om 'n lineêre kenmerk te ekstrapoleer grafiek in Excel, kom ons neem aan ons wil uitvind hoeveel olie benodig word vir 100 kg aartappels.

Om dit uit te vind, moet ons die volgende stappe volg.

Stappe:

• Kies eers die reeks data ( B4:C12 ).
• Tweedens, gaan na die lint en klik op die Insert -oortjie.
• Derdens, klik op die Scatter grafiek in die grafiekarea (jy kan die Lyn -grafiek ook optel).

• Klik vierdens op die ( + ) teken langs die grafiek en maak Kaartelemente oop.
• Ten slotte, aktiveer die Tendenslynfunksie om die verwagte data vanaf die grafiek te voorspel. As jy dubbelklik op die grafiek se tendenslyn, kan jy die Format Trendline paneel oopmaak en jou eie veranderinge maak.

Hier, ons kan sien dat 100 kg aartappels amper 20 liter olie benodig. Ons kan hierdie voorspelling selfs meer akkuraat maak deur meer reekse by te voeg.

1.2 Ekstrapoleer nie-lineêre grafiek volgens tendenslynkenmerk

Vir ekstrapolering van 'n grafiek van nie-lineêre data in Excel, kom ons neem aan dat ons die verkope vir die 8ste en 9de maande van vorige data wil uitvind.

Hier ons sal daardie stappe volghieronder.

Stappe:

• Gebruik eers die gegewe data om 'n Strooi plot te maak deur die stappe hierbo te volg vir Lineêre data .
• Druk dan op die ( + ) teken langs die grafiek en maak Kaartelemente oop.
• Nadat dat, deur Tendenslyn te kies, ons 'n Lineêre neiginglyn kan hê. Maar deur die pyl langsaan te kies, kan ons veelvuldige tendenslynopsies hê soos Eksponensieel , Bewegende gemiddelde , Logaritmies , ensovoorts.

• Deur op Meer opsies te klik, kan ons meer tipes neiginglyne en opsies hê om die tendenslyn te wysig.

Hier is 'n voorbeeld van 'n Eksponensiële tendenslyn .

Ons kan ook bewegende gemiddelde tendenslyn in die onderstaande prent sien. Hier kan ons sien Bewegende Gemiddelde tendenslyn is nader aan ons werklike grafiek.

2. Ekstrapoleer grafiek in Werkkaarte

Excel 2016 en later weergawes het 'n hulpmiddel genaamd Voorspellingblad wat gebruik kan word om die hele blad grafies en wiskundig te ekstrapoleer. Hierdie instrument verander jou data in 'n tabel wat die Laer en Boonste vertrouensgrense en 'n ooreenstemmende Lineêre Neiginglyn grafiek vind. Kom ons kyk na die volgende datastel. Hier wil ons uitvind hoeveel olie benodig word om 50 kg aartappels te braai.

Ons sal hierdie stappe volg om 'n grafiek hiermee te ekstrapoleermetode.

Stappe:

• In die begin moet ons die hele datareeks ( B4:C11 ) kies.
• Gaan dan na die Data -oortjie in die lint en kies die Voorspellingblad -opsie.

• Verder sal 'n dialoogkassie verskyn. In die blokkie, vind die Voorspelling Einde opsie en stel dit op die verwagte waarde. Vir ons is die verwagte waarde 50 .

• Laastens, deur op die Skep -knoppie te klik, sal dit skep 'n nuwe blad met 'n tabel wat al die data tot 50 kg het, sowel as die hoeveelheid olie wat voorspel word, tesame met 'n boonste en onderste vertrouensgrens .

Dit sal ook 'n lineêre grafiek skep met 'n tendenslyn daarin.

Data-ekstrapolasie met VOORUITSIG-funksie

As jy jou data wil ekstrapoleer sonder om grafieke en grafieke te maak, gebruik die VOORSPELLING-funksie in Excel . Jy kan getalle uit 'n lineêre tendens ekstrapoleer met behulp van die Voorspelling -funksie. Jy kan ook 'n periodieke sjabloon of 'n blad gebruik om uit te vind wat om te doen. Voorspellingsfunksies kom in verskillende vorme voor. Hier is 'n paar voorspellingsfunksies wat dikwels gebruik word en die stappe om dit te doen:

1. VOORSPELLING Funksie

Ekstrapolasie sê dat die verhouding tussen waardes wat reeds bekend is, ook sal geld vir waardes wat nie bekend is nie. Die VOORUITSIG-funksie help jou om te bepaaluit hoe om data te ekstrapoleer wat twee stelle getalle het wat by mekaar pas. Hier is die stappe om te volg om die VOORSIGTE -funksie te gebruik:

Stappe:

• Kies eers die leë sel wat ons wil hê voorspelling. Klik dan op die funksieknoppie in die formulebalk.

• Dan sal 'n dialoogkassie verskyn. Soek vir die VOORSPELLING -funksie en kies VOORSPELLING uit die resultate en klik OK .

• Weereens, 'n dialoogkassie sal verskyn. In hierdie blokkie, vir X , kies die sel wat ooreenstem met die sel se waarde wat ons moet uitvind. In ons geval dra daardie sel 100 .

• Vir bekende_ys , kies al die selle wat bevat bekende oliehoeveelhede.

• Vir bekende_xs , kies al die selle wat bekende aartappelhoeveelhede bevat. Druk dan OK .

• Uiteindelik sal ons die voorspelde waarde in die leë sel hê.

2. Gebruik FORECAST.LINEAR Funksie

Die FORECAST.LINEAR funksie is dieselfde as die VOORSPELLING funksie. Elke stap is ook soortgelyk. Hier is 'n voorbeeld van hierdie metode.

3. Pas FORECAST.EST Funksie toe

In sommige gevalle is daar 'n seisoenale patroon wat 'n sekere funksie benodig om die toekoms te kan voorspel. Dan moet ons die FORECAST.EST-funksie gebruik. Hier is die vorigevoorbeeld met FORECAST.EST funksie:

Ekstrapoleer data met Excel TREND Funksie

Excel het ook 'n funksie genaamd die TREND-funksie wat gebruik kan word om data te ekstrapoleer sonder om grafieke te maak. Deur lineêre regressie te gebruik, sal hierdie statistiese funksie uitvind wat die volgende tendens sal wees gebaseer op wat ons reeds weet. Hier is die vorige voorbeeld van die FORECAST -funksie met die TREND -funksie.

Hier is die uitset van die gebruik van die TREND -funksie.

Gebruik ekstrapolasieformule om data te ekstrapoleer

Ons sal die Ekstrapolasieformule in die formulebalk plaas nadat u die verlangde sel gekies het. Die ekstrapolasieformule is:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Hier is 'n voorbeeld van hierdie metode:

Nadat ons hierdie vergelyking op die leë sel toegepas het, sal ons die geëkstrapoleerde waarde kry soos die prentjie hieronder.

Dinge om te onthou

• TREND en VOORSPELLING -funksies lyk dalk na dieselfde ding, maar die verskil is dat die VOORSPELLING -funksie net werk as 'n gereelde formule wat een waarde teruggee. Aan die ander kant is die TREND -funksie 'n skikkingsformule om uit te vind hoeveel y -waardes by hoeveel x -waardes gaan.
• Voorspellingblad werk net wanneer jy 'n konstante verskil tussen bekende waardes het.
• Ekstrapolasieis nie baie betroubaar nie, want ons kan nie seker wees dat die neiging van die data buite die omvang van ons data sal voortduur nie. Daar is ook geen manier om te sien of ons voorspelling reg is of nie. Maar as ons oorspronklike data konsekwent is, kan ons ekstrapolasie gebruik om 'n beter idee te kry.