Ekstrapolācija ir veids, kā izmantot matemātiku, lai prognozētu datus, kas pārsniedz jau zināmos. Tas tiek darīts, izmantojot programmēšanu. Tātad tas ir veids, kā novērtēt un vizualizēt datus, lai Excel . Lai ekstrapolētu grafiku, mēs izmantojam jau esošos datus, lai izveidotu grafiku, un pēc tam sekojam līnijai, lai uzminētu, kādus rezultātus iegūsim ārpus jau esošā datu diapazona. Šeit ir soli pa solim sniegti norādījumi ar skaidrojumiem, kā ekstrapolēt grafiku programmā Excel .

Lejupielādēt Practice Workbook

Šeit varat lejupielādēt prakses darba burtnīcu.

2 vienkāršas metodes, kā ekstrapolēt grafiku programmā Excel

1. Tendences līnijas funkcijas izmantošana, lai ekstrapolētu grafiku programmā Excel

Labākās atbilstības līnija, ko sauc arī par tendences līniju, ir taisna vai izliekta līnija diagrammā, kas parāda datu vispārējo modeli vai virzienu. Izmantojot tendences līniju, lai ekstrapolētu datus no grafika programmā Excel, varat parādīt, kā dati mainās laika gaitā. Tā ir Excel pamatfunkcija, kas ļauj prognozēt datus saprātīgā diapazonā. Šeit mēs uzzināsim, kā pievienot tendences līniju diagrammai. Trendline funkcija Excel aplūkosim šīs divas tabulas.

Lineārie dati rāda, cik daudz eļļas ir nepieciešams, lai apceptu kartupeļus restorānā, bet Nelineārais Dati parāda, cik daudz veikalā pārdod dažu mēnešu laikā.

Mēs ekstrapolēsim abus šos Lineārais un Nelineārais diagrammas ar Trendline funkciju.

1.1 Ekstrapolēt lineāro grafiku ar tendenču līnijas funkciju

Lai ekstrapolētu Lineārais diagramma Excel, pieņemsim, ka vēlamies noskaidrot, cik daudz naftas ir nepieciešams, lai 100 kg kartupeļu.

Lai to noskaidrotu, ir jāveic šādi soļi.

Soļi:

• Vispirms izvēlieties datu diapazonu ( B4:C12 ).
• Otrkārt, atveriet lenti un noklikšķiniet uz Ievietot cilne.
• Treškārt, noklikšķiniet uz Izkliedēt diagrammu diagrammas apgabalā (varat uzņemt Līnija diagramma).

• Ceturtkārt, noklikšķiniet uz ( + ) zīmi blakus diagrammai un atveriet Diagrammas elementi .
• Visbeidzot, iespējojiet Trendline funkcija lai prognozētu sagaidāmos datus no grafika. Ja divreiz noklikšķināsiet uz grafika tendences līnijas, varat atvērt programmu Formāts Trendline panelī un veiciet savas izmaiņas.

Šeit mēs redzam, ka 100 kg kartupeļu būs nepieciešams gandrīz 20 Litri eļļas. Šo prognozi varam padarīt vēl precīzāku, pievienojot vairāk diapazonu.

1.2 Ekstrapolēt nelineāru grafiku ar tendenču līnijas funkciju

Grafa ekstrapolācijai Nelineārie dati programmā Excel, pieņemsim, ka vēlamies noskaidrot pārdošanas apjomus par 8. un 9. mēnešos no iepriekšējiem datiem.

Šeit mēs veiksim tālāk minētos soļus.

Soļi:

• Vispirms izmantojiet dotos datus, lai izveidotu Izkliedēt gabals, izpildot iepriekš aprakstītās darbības attiecībā uz Lineārie dati .
• Pēc tam nospiediet uz ( + ) zīmi blakus diagrammai un atveriet Diagrammas elementi .
• Pēc tam, izvēloties Trendline , mēs varam Lineārā tendences līnija . Bet, izvēloties bultiņu blakus, mums var būt vairākas tendences līnijas iespējas, piemēram. Eksponenciālais , Kustīgais vidējais , Logaritmiskais , un tā tālāk.

• Noklikšķinot uz Vairāk iespēju , mēs varam izmantot vairāk tendenču līniju veidu un iespēju rediģēt tendenču līniju.

Šeit ir piemērs Eksponenciālā tendenču līnija .

Tāpat mēs varam redzēt Moving Avgerage Trendline zemāk redzamajā attēlā. Šeit mēs varam redzēt Kustīgais vidējais tendences līnija ir tuvāka mūsu reālajam grafikam.

2. Ekstrapolēt grafiku darblapās

Excel 2016 un jaunākajās versijās ir pieejams rīks ar nosaukumu Prognozes lapa ko var izmantot, lai grafiski un matemātiski ekstrapolētu visu lapu. Šis rīks pārvērš jūsu datus tabulā, kurā ir atrodams Apakšējā un Augšējais ticamības robežas un atbilstošo Lineārā tendences līnija Aplūkosim šādu datu kopu. Šajā gadījumā mēs vēlamies noskaidrot, cik daudz eļļas ir nepieciešams, lai apceptu. 50 kg kartupeļu.

Lai ekstrapolētu grafiku ar šo metodi, mēs izpildīsim šos soļus.

Soļi:

• Sākumā ir jāizvēlas viss datu diapazons ( B4:C11 ).
• Pēc tam dodieties uz Dati lentes cilni un atlasiet Prognozes lapa iespēja.

• Turklāt tiks parādīts dialoglodziņš. Šajā logā atrodiet Prognozes beigas un iestatiet to uz paredzamo vērtību. Mums paredzamā vērtība ir šāda. 50 .

• Visbeidzot, noklikšķinot uz Izveidot tiks izveidota jauna lapa ar tabulu, kurā ir visi dati līdz pat 50 kg, kā arī prognozēto naftas daudzumu, kā arī prognozēto naftas daudzumu un Augšējais un Apakšējā ticamības robeža .

Tas arī izveidos lineāru grafiku ar tendences līniju.

Datu ekstrapolācija ar FORECAST funkciju

Ja vēlaties ekstrapolēt datus, neizveidojot diagrammas un grafikus, izmantojiet funkcija FORECAST vietnē Excel Varat ekstrapolēt skaitļus no lineārās tendences, izmantojot funkciju Prognoze funkciju. Lai noskaidrotu, kas jādara, varat izmantot arī periodisko veidni vai lapu. Prognozes funkcijas ir dažādās formās. Šeit ir dažas bieži izmantotās prognozes funkcijas un to veikšanas darbības:

1. FORECAST funkcija

Ekstrapolācija saka, ka sakarība starp jau zināmām vērtībām būs spēkā arī attiecībā uz vērtībām, kas nav zināmas. Funkcija FORECAST palīdz noskaidrot, kā ekstrapolēt datus, kuros ir divi skaitļu kopumi, kas viens otram atbilst. Tālāk ir aprakstīti soļi, kas jāveic, lai izmantotu funkciju FORECAST. PROGNOZE funkcija:

Soļi:

• Vispirms atlasiet tukšo šūnu, kuru vēlaties prognozēt. Pēc tam noklikšķiniet uz funkcijas pogas formulas joslā.

• Pēc tam tiks parādīts dialoglodziņš. Meklējiet PROGNOZE funkciju un izvēlieties PROGNOZE no rezultātiem un noklikšķiniet uz LABI .

• Atkal tiks parādīts dialoglodziņš. Šajā logā, lai X , izvēlieties šūnas, kuras atbilstošās šūnas vērtību mums ir nepieciešams noskaidrot. Mūsu gadījumā šajā šūnā ir 100 .

• Vietnei known_ys , atlasiet visas šūnas, kurās ir zināms eļļas daudzums.

• Vietnei known_xs , atlasiet visas šūnas, kurās ir zināms kartupeļu daudzums. Pēc tam nospiediet LABI .

• Visbeidzot, tukšajā šūnā būs redzama prognozētā vērtība.

2. Izmantojiet FORECAST.LINEAR funkciju

FORECAST.LINEAR funkcija ir tāds pats kā PROGNOZE Katrs solis ir līdzīgs. Šeit ir šīs metodes piemērs.

3. Pielietojiet FORECAST.EST funkciju

Dažos gadījumos pastāv sezonāls modelis, kam nepieciešama noteikta funkcija, lai varētu prognozēt nākotni. Tad mums ir jāizmanto funkciju FORECAST.EST . Šeit ir iepriekšējais piemērs ar FORECAST.EST funkcija:

Datu ekstrapolēšana ar Excel TREND funkciju

Programmā Excel ir arī funkcija TREND funkcija ko var izmantot, lai ekstrapolētu datus, neveidojot grafikus. Izmantojot lineāro regresiju, šī statistiskā funkcija noteiks, kāda būs nākamā tendence, pamatojoties uz jau zināmajiem datiem. Šeit ir iepriekšējais piemērs par PROGNOZE funkciju ar TRENDES funkcija.

Šeit ir izvades rezultāts, izmantojot TRENDES funkcija.

Ekstrapolācijas formulas izmantošana datu ekstrapolēšanai

Mēs liksim Ekstrapolācijas formula formulas joslā pēc vajadzīgās šūnas atlasīšanas. Ekstrapolācijas formula ir:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Šeit ir šīs metodes piemērs:

Pēc tam, kad šo vienādojumu piemērosim tukšajai šūnai, iegūsim ekstrapolēto vērtību, kā attēlā zemāk.

Lietas, kas jāatceras

• TRENDES un PROGNOZE funkcijas var izskatīties vienādas, taču atšķirība ir tāda, ka funkcija PROGNOZE funkcija darbojas tikai kā parasta formula, kas atgriež vienu vērtību. Savukārt funkcija TRENDES funkcija ir masīva formula, lai noskaidrotu, cik daudz y vērtības iet ar cik daudz x vērtības.
• Prognozes lapa darbojas tikai tad, ja ir konstanta starpība starp zināmajām vērtībām.
• Ekstrapolācija nav ļoti uzticama, jo mēs nevaram būt droši, ka datu tendence turpināsies arī ārpus mūsu datu diapazona. Tāpat nav iespējams pārliecināties, vai mūsu prognoze ir pareiza vai nav. Taču, ja mūsu sākotnējie dati ir konsekventi, mēs varam izmantot ekstrapolāciju, lai iegūtu labāku priekšstatu.