Ekstrapolyasiya artıq məlum olandan kənara çıxan məlumatları proqnozlaşdırmaq üçün riyaziyyatdan istifadə etmək üsuludur. Bu proqramlaşdırma vasitəsilə həyata keçirilir. Beləliklə, bu Excel -də məlumatları qiymətləndirmək və vizuallaşdırmaq üçün bir yoldur. Qrafiki ekstrapolyasiya etmək üçün biz artıq qrafik yaratmaq üçün lazım olan məlumatlardan istifadə edirik və sonra artıq malik olduğumuz məlumat diapazonundan kənarda hansı nəticələr əldə edəcəyimizi təxmin etmək üçün xətti izləyəcəyik. Budur, Excel -də qrafikin necə ekstrapolyasiyası ilə bağlı izahatlarla addım-addım təlimatlar.

Təcrübə İş Kitabını endirin

Təcrübə iş kitabını buradan yükləyə bilərsiniz.

Excel-də Qrafiki Ekstrapolasiya etmək üçün 2 Asan Metod

1. Excel-də Qrafiki Ekstrapolasiya etmək üçün Trend Xətt Xüsusiyyətindən İstifadə Edin

Ən yaxşı uyğunluq xətti trend xətti də adlanır, məlumatın ümumi nümunəsini və ya istiqamətini göstərən diaqramda düz və ya əyri xəttdir. Excel-də qrafikdən ekstrapolyasiya etmək üçün trend xəttindən istifadə məlumatların zamanla necə dəyişdiyini göstərməyə kömək edir. Bu, ağlabatan diapazonda məlumatları proqnozlaşdırmağa imkan verən Excel-in əsas xüsusiyyətidir. Biz burada qrafikə trend xəttini necə əlavə etməyi öyrənəcəyik. Excel -də Trendline xüsusiyyətinin nümunəsi üçün gəlin bu iki cədvəli nəzərdən keçirək.

Xətti verilənlər restoranda kartof qızartmaq üçün nə qədər yağ lazım olduğunu göstərir, Qeyri-xətti Məlumat mağazanın bir neçə ay ərzində nə qədər satdığını göstərir.

Biz ekstrapolyasiya edəcəyik.həm bu Xətti , həm də Qeyri-xətti qrafikləri Trend Xətti Xüsusiyyəti ilə.

1.1 Xətti Qrafiki Trend Xətti Xüsusiyyəti ilə Ekstrapolasiya edin

Xətti Ekstrapolyasiya etmək üçün Excel, -də qrafiki, tutaq ki, 100 kq kartof üçün nə qədər yağ lazım olduğunu öyrənmək istəyirik.

Bunu tapmaq üçün biz aşağıdakı addımları yerinə yetirməliyik.

Addımlar:

• İlk olaraq məlumat diapazonunu seçin ( B4:C12 ).
• İkincisi, lentə keçin və Daxil et nişanına klikləyin.
• Üçüncüsü, Scatter<2 üzərinə klikləyin> diaqramı diaqram sahəsində ( Xətt diaqramını da götürə bilərsiniz).

• Dördüncüsü, ( + ) diaqramın yanında işarələyin və Qrafik Elementləri -ni açın.
• Nəhayət, qrafikdən gözlənilən məlumatları proqnozlaşdırmaq üçün Trend xətti funksiyasını aktiv edin. Qrafikin trend xəttinə iki dəfə klik etsəniz, siz Format Trendline panelini aça və öz dəyişikliklərinizi edə bilərsiniz.

Burada, 100 kq kartof üçün az qala 20 litr yağ lazım olduğunu görə bilərik. Biz daha çox diapazon əlavə etməklə bu proqnozu daha da dəqiqləşdirə bilərik.

1.2 Trendline xüsusiyyəti ilə qeyri-xətti qrafiki ekstrapolyasiya edin

Qeyri-xətti verilənlərin qrafikini ekstrapolyasiya etmək üçün excel, tutaq ki, biz 8-ci və 9-cu aylar üzrə satışları əvvəlki məlumatlardan öyrənmək istəyirik.

Burada biz bu addımları izləyəcəyikaşağıda.

Addımlar:

• İlk olaraq, <üçün yuxarıdakı addımları izləməklə Səpələnmə qrafiki yaratmaq üçün verilmiş məlumatlardan istifadə edin. 1>Xətti Məlumat .
• Sonra diaqramın yanındakı ( + ) işarəsinə basın və Qrafik Elementləri -ni açın.
• Sonra ki, Trendline -ni seçməklə biz Xətti Trend xətti əldə edə bilərik. Lakin yanındakı oxu seçməklə, Exponensial , Hərəkətli Orta , Loqarifmik və s. kimi bir neçə trend xətti seçiminə sahib ola bilərik.

• Daha çox Seçimlər üzərinə klikləməklə, trend xəttini redaktə etmək üçün daha çox növ trend xətti və seçimlərimiz ola bilər.

Bu, Eksponensial Trend xətti nümunəsidir.

Həmçinin, biz aşağıdakı şəkildə Hərəkətli Orta Trend Xətti görə bilərik. Burada biz Hərəkətli Orta trend xəttinin real qrafikimizə daha yaxın olduğunu görə bilərik.

2. İş vərəqlərində Qrafiki ekstrapolyasiya edin

Excel 2016 və sonrakı versiyalarında bütün vərəqi həm qrafik, həm də riyazi olaraq ekstrapolyasiya etmək üçün istifadə edilə bilən Proqnoz vərəqi adlı alət var. Bu alət məlumatlarınızı Aşağı və Yuxarı etibarlılıq hədlərini və müvafiq Xətti Trend xətti qrafikini tapan cədvələ çevirir. Aşağıdakı məlumat dəstini nəzərdən keçirək. Burada biz 50 kq kartofu qızartmaq üçün nə qədər yağ lazım olduğunu öyrənmək istəyirik.

Bu addımları izləyəcəyik. Bununla bir qrafiki ekstrapolyasiya etməkmetodu.

Addımlar:

• Əvvəlcə biz bütün məlumat diapazonunu seçməliyik ( B4:C11 ).
• Sonra, lentdəki Məlumat tabına keçin və Proqnoz vərəqi seçimini seçin.

• Bundan əlavə, dialoq qutusu görünəcək. Qutuda Proqnozun Sonu seçimini tapın və onu gözlənilən dəyərə təyin edin. Bizim üçün gözlənilən dəyər 50 -dir.

• Nəhayət, Yarat düyməsinə klikləməklə 50 kq-a qədər bütün məlumatları, həmçinin Yuxarı və Aşağı Etibar Sərhədləri ilə birlikdə proqnozlaşdırılan yağ miqdarını özündə əks etdirən cədvəli olan yeni vərəq .

O, həmçinin içərisində trend xətti olan xətti qrafik yaradacaq.

FORECAST funksiyası ilə verilənlərin ekstrapolyasiyası

Əgər siz qrafiklər və qrafiklər yaratmadan məlumatlarınızı ekstrapolyasiya etmək istəyirsinizsə, Excel -də PROQNOZ funksiyasından istifadə edin. Proqnoz funksiyasının köməyi ilə xətti trenddən rəqəmləri ekstrapolyasiya edə bilərsiniz. Nə edəcəyinizi anlamaq üçün dövri şablondan və ya vərəqdən də istifadə edə bilərsiniz. Proqnoz funksiyaları müxtəlif formalarda olur. Tez-tez istifadə olunan bəzi proqnoz funksiyaları və onları yerinə yetirmək üçün addımlar:

1. FORECAST Funksiya

Ekstrapolyasiya deyir ki, artıq məlum olan dəyərlər arasındakı əlaqə bilinməyən dəyərlər üçün də keçərlidir. FORECAST funksiyası sizə məlumat verməyə kömək edirbir-birinə uyğun gələn iki nömrə dəsti olan məlumatların necə ekstrapolyasiya olunacağını öyrənin. PROQNOZ funksiyasından istifadə etmək üçün atılacaq addımlar bunlardır:

Addımlar:

• İlk olaraq, istədiyiniz boş xananı seçin. proqnoz. Sonra düsturlar zolağında funksiya düyməsini sıxın.

• Sonra dialoq qutusu görünəcək. PROQNOZ funksiyasını axtarın və nəticələrdən PROQNOZ seçin və OK düyməsini basın.

• Yenidən dialoq qutusu görünəcək. Bu xanada, X üçün, öyrənməli olduğumuz xananın dəyərinə uyğun olan xananı seçin. Bizim vəziyyətimizdə həmin xana 100 daşıyır.

• məlum_is üçün tərkibində olan bütün xanaları seçin. məlum yağ miqdarı.

• bilinən_xs üçün məlum kartof miqdarı olan bütün xanaları seçin. Sonra OK düyməsini basın.

• Nəhayət, boş xanada proqnozlaşdırılan dəyərə sahib olacağıq.

2. FORECAST.XƏTİ Funksiyasından istifadə edin

FORECAST.XƏTİ funksiyası ilə eynidir. FORECAST funksiyası. Hər bir addım da eynidir. Bu metodun bir nümunəsidir.

3. FORECAST.EST funksiyasını tətbiq edin

Bəzi hallarda mövsümi gələcəyi proqnozlaşdırmaq üçün müəyyən bir funksiyaya ehtiyacı olan nümunə. Sonra FORECAST.EST funksiyasından istifadə etməliyik. Budur əvvəlki FORECAST.EST funksiyası ilə misal:

Excel TREND Funksiyası ilə verilənlərin ekstrapolyasiyası

Excel də adlı funksiyaya malikdir Qrafiklər yaratmadan məlumatları ekstrapolyasiya etmək üçün istifadə edilə bilən TREND funksiyası . Xətti reqressiyadan istifadə edərək, bu statistik funksiya artıq bildiklərimizə əsaslanaraq növbəti tendensiyanın nə olacağını müəyyənləşdirəcək. Budur, TREND funksiyası ilə PROQNOZ funksiyasının əvvəlki nümunəsi.

Budur, <1-dən istifadənin nəticəsidir>TREND funksiyası.

Məlumatların ekstrapolyasiyası üçün Ekstrapolyasiya Düsturundan istifadə edin

Biz Ekstrapolyasiya Düsturunu düstur çubuğuna qoyacağıq. istədiyiniz hüceyrəni seçdikdən sonra. Ekstrapolyasiya düsturu belədir:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Bu metodun nümunəsi:

Bu tənliyi boş xanaya tətbiq etdikdən sonra aşağıdakı şəkildəki kimi ekstrapolyasiya edilmiş qiyməti alacağıq.

Şeylər Xatırlamaq üçün

• TREND və FORECAST funksiyaları eyni şey kimi görünə bilər, lakin fərq ondadır ki, PROQNOZ funksiyası yalnız işləyir bir dəyər qaytaran adi düstur kimi. Digər tərəfdən, TREND funksiyası neçə y dəyərinin neçə x dəyəri ilə getdiyini anlamaq üçün massiv düsturudur.
• Proqnoz Vərəqi yalnız məlum dəyərlər arasında sabit fərq olduqda işləyir.
• Ekstrapolyasiyaçox etibarlı deyil, çünki məlumatların tendensiyası məlumatlarımızın əhatə dairəsindən kənarda davam edəcəyinə əmin ola bilmərik. Həmçinin, proqnozumuzun doğru olub-olmadığını görmək üçün heç bir yol yoxdur. Ancaq orijinal məlumatlarımız uyğundursa, daha yaxşı fikir əldə etmək üçün ekstrapolyasiyadan istifadə edə bilərik.