ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇਹ Excel ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਈਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ। ਇੱਥੇ Excel ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ।
ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Extrapolate Graph.xlsx
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਦੇ 2 ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ
1. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਫੀਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂ ਕਰਵ ਲਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਕਸਲ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਿਖਾਂਗੇ। Excel ਵਿੱਚ Trendline ਫੀਚਰ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਟੇਬਲਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ।
ਲੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਲੂਆਂ ਨੂੰ ਤਲ਼ਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਤੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਨ-ਲੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਾਂਗੇ।ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਨਾਨ-ਲੀਨੀਅਰ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ਼।
1.1 ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਲੀਨੀਅਰ ਗ੍ਰਾਫ
ਇੱਕ ਲੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ Excel, ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਆਉ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 100 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਆਲੂ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਤੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਚੁਣੋ ( B4:C12 )।
- ਦੂਜਾ, ਰਿਬਨ 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਇਨਸਰਟ ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਤੀਜਾ, ਸਕੈਟਰ<2 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।> ਚਾਰਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟ (ਤੁਸੀਂ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਵੀ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹੋ)।
- ਚੌਥੇ, ('ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। + ) ਚਾਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਖੋਲ੍ਹੋ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਟਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਦੋ ਵਾਰ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਫਾਰਮੈਟ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 100 ਕਿਲੋ ਆਲੂ ਲਈ ਲਗਭਗ 20 ਲੀਟਰ ਤੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸਹੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
1.2 ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ, ਆਓ ਇਹ ਮੰਨ ਲਈਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ 8ਵੇਂ ਅਤੇ 9ਵੇਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਾਂਗੇਹੇਠਾਂ।
ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਲੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ।
- ਫਿਰ, ਚਾਰਟ ਦੇ ਕੋਲ ( + ) ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਖੋਲ੍ਹੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ, ਟਰੈਂਡਲਾਈਨ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਨਾਲ ਵਾਲੇ ਤੀਰ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ , ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ , ਲੌਗਰੀਥਮਿਕ , ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਕਈ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰੁਝਾਨਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ।
23>
ਨਾਲ ਹੀ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਟਰੈਂਡਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਸਾਡੇ ਅਸਲ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।
2. ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਗ੍ਰਾਫ
ਐਕਸਲ 2016 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਅਰ ਅਤੇ ਅਪਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲੀਨੀਅਰ ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 50 ਕਿਲੋ ਆਲੂਆਂ ਨੂੰ ਤਲਣ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਤੇਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈਢੰਗ।
ਕਦਮ:
- ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਰੇਂਜ ( B4:C11 ) ਚੁਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਅੱਗੇ, ਰਿਬਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ।
- ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅੰਤ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨਤ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਲਈ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ 50 ਹੈ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬਣਾਓ ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਨਾਲ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ੀਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 50 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਤੱਕ ਦਾ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਤੇਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਇੱਕ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਲੋਅਰ ਕਨਫਿਡੈਂਸ ਬਾਉਂਡ ਦੇ ਨਾਲ। ।
ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਗ੍ਰਾਫ ਵੀ ਬਣਾਏਗਾ।
FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Excel ਵਿੱਚ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਹਨ:
1. FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ
ਐਕਸਟ੍ਰੈਪੋਲੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਵੀ ਰੱਖੇਗਾ ਜੋ ਅਣਜਾਣ ਹਨ। FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਹਨ:
ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫਿਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਫਿਰ ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ FORECAST ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
- ਦੁਬਾਰਾ, ਇੱਕ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ, X ਲਈ, ਉਸ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈੱਲ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸੈੱਲ 100 ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਲਈ known_ys , ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਤੇਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ।
- known_xs ਲਈ, ਆਲੂ ਦੀ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਠੀਕ ਹੈ ਦਬਾਓ।
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ।
2. FORECAST.LINEAR ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
FORECAST.LINEAR ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ। FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ। ਹਰ ਕਦਮ ਵੀ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ।
3. FORECAST.EST ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪੈਟਰਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਸਾਨੂੰ FORECAST.EST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਇੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਹੈ FORECAST.EST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਦਾਹਰਨ:
Excel TREND ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਡੇਟਾ
Excel ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੀ ਹੈ TREND ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਵੇਗਾ ਕਿ ਅਗਲਾ ਰੁਝਾਨ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਥੇ TREND ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ।
ਇੱਥੇ <1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ।>TREND ਫੰਕਸ਼ਨ।
ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਅਸੀਂ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪਾਵਾਂਗੇ। ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ. ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:
Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)
ਇਹ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ:
ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਾਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਵਾਂਗ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਟਿਡ ਮੁੱਲ ਮਿਲੇਗਾ।
ਚੀਜ਼ਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ
- TREND ਅਤੇ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ FORECAST ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਜੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, TREND ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਰੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ y ਮੁੱਲ ਕਿੰਨੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ੀਟ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਥਿਰ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਐਕਸਟ੍ਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਸਾਡਾ ਮੂਲ ਡਾਟਾ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਟਰਾਪੋਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
