Ekstrapoliacija - tai būdas naudoti matematiką prognozuojant duomenis, kurie viršija jau žinomus. Tai daroma programuojant. Taigi tai būdas įvertinti ir vizualizuoti duomenis "Excel" . norėdami ekstrapoliuoti grafiką, remdamiesi jau turimais duomenimis sudarome grafiką, o tada sekdami liniją spėliojame, kokius rezultatus gausime už jau turimų duomenų intervalo ribų. Čia pateikiami nurodymai žingsnis po žingsnio su paaiškinimais, kaip ekstrapoliuoti grafiką in "Excel" .

Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį

Praktikos sąsiuvinį galite atsisiųsti čia.

2 paprasti būdai ekstrapoliuoti grafiką programoje "Excel

1. Naudokite tendencijos linijos funkciją grafikui ekstrapoliuoti "Excel" programoje

Geriausio atitikimo linija, dar vadinama tendencijos linija, yra tiesi arba išlenkta linija diagramoje, kuri parodo bendrą duomenų modelį arba kryptį. Naudodami tendencijos liniją ekstrapoliuoti iš diagramos "Excel" programoje, galite parodyti, kaip duomenys kinta laikui bėgant. Tai pagrindinė "Excel" programos funkcija, leidžianti prognozuoti duomenis pagrįstame intervale. Čia sužinosime, kaip pridėti tendencijos liniją prie diagramos. Pavyzdys Tendencijos linija funkcija "Excel" Panagrinėkime šias dvi lenteles.

Linijiniai duomenys rodo, kiek aliejaus reikia bulvėms kepti restorane, o Nelinijinis Duomenys rodo, kiek parduotuvė parduoda per kelis mėnesius.

Mes ekstrapoliuosime abu šiuos Linijinis ir Nelinijinis grafikai su Trendline funkcija.

1.1 Ekstrapoliuoti linijinį grafiką pagal tendencijos funkciją

Norėdami ekstrapoliuoti Linijinis diagrama "Excel", tarkime, kad norime sužinoti, kiek naftos reikia 100 kg bulvių.

Norėdami tai išsiaiškinti, turėtume atlikti šiuos veiksmus.

Žingsniai:

• Iš pradžių pasirinkite duomenų diapazoną ( B4:C12 ).
• Antra, eikite į juostą ir spustelėkite Įdėkite skirtukas.
• Trečia, spustelėkite Sklaida diagramą diagramos srityje (galite pasiimti Linija diagramą).

• Ketvirta, spustelėkite ( + ) ženklą šalia diagramos ir atidarykite Diagramos elementai .
• Galiausiai įjunkite Trendline funkcija numatyti tikėtinus duomenis pagal grafiką. Jei dukart spustelėsite grafiko tendencijos liniją, galite atidaryti Formatas Trendline ir atlikite savo pakeitimus.

Čia matome, kad 100 kg bulvių reikės beveik 20 litrų naftos. Šią prognozę galime padaryti dar tikslesnę pridėdami daugiau intervalų.

1.2 Ekstrapoliuoti nelinijinį grafiką pagal tendencijos funkciją

Ekstrapoliuojant grafiką Nelinijiniai duomenys "Excel" programoje, tarkime, kad norime sužinoti pardavimus 8. ir 9-oji mėnesių ankstesniais duomenimis.

Čia mes atliksime toliau nurodytus veiksmus.

Žingsniai:

• Iš pradžių naudokite pateiktus duomenis, kad sudarytumėte Sklaida sklypą, atlikdami pirmiau nurodytus veiksmus, skirtus Linijiniai duomenys .
• Tada paspauskite ( + ) ženklą šalia diagramos ir atidarykite Diagramos elementai .
• Po to pasirinkę Tendencijos linija , galime turėti Linijinė tendencijos linija . Tačiau pasirinkę šalia esančią rodyklę, galime pasirinkti kelias tendencijos linijos parinktis, pvz. Eksponentinis , Slenkamasis vidurkis , Logaritminis ir t. t.

• Spustelėdami Daugiau parinkčių , galime turėti daugiau tendencijos linijų tipų ir tendencijos linijos redagavimo parinkčių.

Čia pateikiamas pavyzdys Eksponentinė trendinė linija .

Be to, galime matyti Slenkamasis vidurkis Trendline toliau pateiktame paveikslėlyje. Čia matome Slenkamasis vidurkis tendencijos linija yra artimesnė mūsų tikrajai diagramai.

2. Ekstrapoliuoti grafiką darbalapiuose

"Excel 2016 ir vėlesnėse versijose yra įrankis, pavadintas Prognozių lapas kuri gali būti naudojama grafiškai ir matematiškai ekstrapoliuoti visą lapą. Šiuo įrankiu duomenys paverčiami lentele, kurioje randama Žemiau ir Viršutinis patikimumo ribas ir atitinkamą Linijinė tendencijos linija grafikas. Panagrinėkime tokį duomenų rinkinį. Šiuo atveju norime sužinoti, kiek aliejaus reikia kepti 50 kg bulvių.

Norėdami ekstrapoliuoti grafiką šiuo metodu, atliksime šiuos veiksmus.

Žingsniai:

• Iš pradžių reikia pasirinkti visą duomenų intervalą ( B4:C11 ).
• Tada eikite į Duomenys juostos skirtuką ir pasirinkite Prognozių lapas galimybė.

• Be to, pasirodys dialogo langas. Jame raskite Prognozės pabaiga parinktį ir nustatykite ją kaip tikėtiną vertę. Mums tikėtina vertė yra 50 .

• Galiausiai spustelėkite Sukurti mygtukas sukurs naują lapą su lentele, kurioje bus visi duomenys iki 50 kg, taip pat prognozuojamą naftos kiekį, kartu su Viršutinis ir Žemutinė patikimumo riba .

Taip pat bus sukurta linijinė diagrama su tendencijos linija.

Duomenų ekstrapoliavimas naudojant funkciją FORECAST

Jei norite ekstrapoliuoti duomenis nerengdami diagramų ir grafikų, naudokite funkcija FORECAST svetainėje "Excel" Skaičius iš tiesinės tendencijos galite ekstrapoliuoti naudodami Prognozė funkciją. Taip pat galite naudoti periodinį šabloną arba lapą, kad išsiaiškintumėte, ką daryti. Prognozavimo funkcijos būna įvairių formų. Štai keletas dažnai naudojamų prognozavimo funkcijų ir jų atlikimo etapai:

1. PROGNOZĖS funkcija

Ekstrapoliacija teigia, kad ryšys tarp jau žinomų reikšmių galios ir nežinomoms reikšmėms. Funkcija FORECAST padeda išsiaiškinti, kaip ekstrapoliuoti duomenis, kurių du skaičių rinkiniai sutampa tarpusavyje. PROGNOZĖ funkcija:

Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite tuščią ląstelę, kurią norite prognozuoti. Tada formulės juostoje spustelėkite funkcijos mygtuką.

• Tada bus rodomas dialogo langas. Ieškokite PROGNOZĖ funkciją ir pasirinkite PROGNOZĖ iš rezultatų ir spustelėkite GERAI .

• Vėl pasirodys dialogo langas. Šiame lange X , pasirinkite ląstelę, kurios atitinkamo langelio reikšmę norime sužinoti. Mūsų atveju toje ląstelėje yra 100 .

• Tinklalapiui known_ys , pasirinkite visus langelius, kuriuose yra žinomi naftos kiekiai.

• Tinklalapiui known_xs , pasirinkite visus langelius, kuriuose yra žinomas bulvių kiekis. Tada paspauskite GERAI .

• Galiausiai tuščiame langelyje turėsime prognozuojamą vertę.

2. Naudokite FORECAST.LINEAR funkciją

FORECAST.LINEAR funkcija yra toks pat kaip PROGNOZĖ funkcija. Kiekvienas žingsnis taip pat panašus. Pateikiame šio metodo pavyzdį.

3. Taikykite FORECAST.EST funkciją

Kai kuriais atvejais yra sezoninis modelis, kuriam reikia tam tikros funkcijos, kad būtų galima nuspėti ateitį. Tuomet turime naudoti funkcija FORECAST.EST . Čia pateikiamas ankstesnis pavyzdys su FORECAST.EST funkcija:

Duomenų ekstrapoliavimas naudojant "Excel TREND" funkciją

"Excel" taip pat turi funkciją, vadinamą TREND funkcija kuri gali būti naudojama duomenims ekstrapoliuoti nesudarant grafikų. Naudojant tiesinę regresiją, ši statistinė funkcija nustatys, kokia bus kita tendencija, remdamasi tuo, ką jau žinome. Štai ankstesnis pavyzdys PROGNOZĖ funkciją su TRENDAS funkcija.

Čia pateikiamas išvesties rezultatas naudojant TRENDAS funkcija.

Ekstrapoliacijos formulės naudojimas duomenims ekstrapoliuoti

Mes įdėsime Ekstrapoliacijos formulė formulės juostoje pasirinkus norimą ląstelę. Ekstrapoliacijos formulė yra tokia:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Pateikiame šio metodo pavyzdį:

Pritaikę šią lygtį tuščiam langeliui, gausime ekstrapoliuotą vertę, kaip parodyta toliau pateiktame paveikslėlyje.

Dalykai, kuriuos reikia prisiminti

• TRENDAS ir PROGNOZĖ funkcijos gali atrodyti vienodai, tačiau skirtumas tas, kad PROGNOZĖ funkcija veikia tik kaip įprasta formulė, grąžinanti vieną reikšmę. TRENDAS funkcija yra masyvo formulė, skirta nustatyti, kiek y reikšmės eina su kiek x vertės.
• Prognozių lapas veikia tik tada, kai turite pastovus žinomų verčių skirtumas.
• Ekstrapoliacija nėra labai patikima, nes negalime būti tikri, kad duomenų tendencija išliks ir už mūsų duomenų intervalo ribų. Be to, nėra galimybės patikrinti, ar mūsų prognozė teisinga, ar ne. Tačiau jei mūsų pradiniai duomenys yra nuoseklūs, galime naudoti ekstrapoliaciją, kad gautume geresnį vaizdą.