एक्स्ट्रापोलेसन भनेको पहिले नै थाहा भइसकेको डेटाभन्दा बाहिर जाने डेटाको भविष्यवाणी गर्न गणित प्रयोग गर्ने तरिका हो। यो प्रोग्रामिङ मार्फत गरिन्छ। त्यसैले यो Excel मा डेटा मूल्याङ्कन र कल्पना गर्ने तरिका हो। ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्नको लागि, हामीले ग्राफ बनाउन पहिले नै भएको डेटा प्रयोग गर्छौं र त्यसपछि हामीसँग पहिले नै रहेको डेटा दायरा बाहिर हामीले कस्तो प्रकारको नतिजाहरू प्राप्त गर्नेछौं भनेर अनुमान गर्न रेखालाई पछ्याउनुहोस्। यहाँ Excel मा ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्ने बारे व्याख्या सहित चरण-दर-चरण निर्देशनहरू छन्।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

तपाईले अभ्यास कार्यपुस्तिका यहाँ डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।

एक्सेलमा ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्ने २ सजिलो तरिका

१. एक्सेलमा ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्न ट्रेन्डलाइन सुविधा प्रयोग गर्नुहोस्

उत्तम फिटको रेखालाई ट्रेन्डलाइन पनि भनिन्छ, चार्टमा भएको सीधा वा घुमाउरो रेखा हो जसले डेटाको समग्र ढाँचा वा दिशा देखाउँछ। एक्सेलमा ग्राफबाट एक्स्ट्रापोलेट गर्न ट्रेन्डलाइन प्रयोग गर्नाले डेटा कसरी समयसँगै परिवर्तन हुन्छ भनेर देखाउन मद्दत गर्छ। यो एक्सेलको आधारभूत विशेषता हो जसले हामीलाई उचित दायरा भित्र डेटा भविष्यवाणी गर्न दिन्छ। हामी यहाँ चार्टमा ट्रेन्डलाइन कसरी थप्ने भनेर सिक्ने छौँ। Excel मा Trendline सुविधाको उदाहरणका लागि, यी दुई तालिकाहरू विचार गरौं।

Linear Data रेस्टुरेन्टमा आलु फ्राइ गर्न कति तेल चाहिन्छ भनेर देखाउँछ, जबकि नन-लिनियर डेटाले केही महिनाको अवधिमा स्टोरले कति बिक्री गर्छ भनेर देखाउँछ।

हामी एक्स्ट्रापोलेटिंग गर्नेछौं।यी दुबै रेखीय र नन-लिनियर ट्रेन्डलाइन सुविधाका साथ ग्राफहरू।

1.1 ट्रेन्डलाइन सुविधाद्वारा एक्सट्रापोलेट रेखीय ग्राफ

एक रैखिक एक्स्ट्रापोलेट गर्न Excel, मा ग्राफ 100 kg आलुको लागि कति तेल चाहिन्छ भनेर जान्न चाहन्छौं।

त्यो पत्ता लगाउन, हामीले निम्न चरणहरू पालना गर्नुपर्छ।

चरणहरू:

• पहिले, डेटाको दायरा छान्नुहोस् ( B4:C12 )।
• दोस्रो, रिबनमा जानुहोस् र Insert ट्याबमा क्लिक गर्नुहोस्।
• तेस्रो, Scatter<2 मा क्लिक गर्नुहोस्।> चार्ट क्षेत्रमा चार्ट (तपाईले रेखा चार्ट पनि लिन सक्नुहुन्छ)।

• चौथो, क्लिक गर्नुहोस् ( + ) चार्टको छेउमा चिन्ह लगाउनुहोस् र चार्ट तत्वहरू खोल्नुहोस्।
• अन्तमा, ग्राफबाट अपेक्षित डेटाको पूर्वानुमान गर्न ट्रेन्डलाइन सुविधा सक्षम गर्नुहोस्। यदि तपाइँ ग्राफको प्रवृति रेखामा डबल-क्लिक गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ ढाँचा Trendline प्यानल खोल्न सक्नुहुन्छ र आफ्नै परिवर्तनहरू गर्न सक्नुहुन्छ।

यहाँ, हामीले देख्न सक्छौं कि 100 किलो आलुलाई लगभग 20 लिटर तेल चाहिन्छ। हामी थप दायराहरू थपेर यो भविष्यवाणी अझ सटीक बनाउन सक्छौं।

1.2 ट्रेन्डलाइन विशेषता द्वारा एक्सट्रापोलेट नन-लिनियर ग्राफ

को ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्नको लागि नन-लिनियर डेटा मा एक्सेल, हामी पहिलेको डाटाबाट 8 औं र 9 औं महिनाको बिक्री पत्ता लगाउन चाहन्छौं भन्ने मानौं।

20>

यहाँ हामी ती चरणहरू अनुसरण गर्नेछौंतल।

चरणहरू:

• सुरुमा, दिइएको डेटा प्रयोग गर्नुहोस् स्क्याटर प्लट बनाउनको लागि माथिका चरणहरू पछ्याएर <१>रैखिक डाटा ।
• त्यसपछि, चार्टको छेउमा रहेको ( + ) चिन्हमा थिच्नुहोस् र चार्ट तत्वहरू खोल्नुहोस्।
• पछि कि, Trendline चयन गरेर, हामीसँग Linear Trendline हुन सक्छ। तर छेउमा एरो छनोट गरेर, हामीसँग Exponential , Moving Average , Logarithmic , र यस्तै धेरै ट्रेन्डलाइन विकल्पहरू हुन सक्छ।

• थप विकल्पहरू मा क्लिक गरेर, हामीसँग प्रचलन रेखा सम्पादन गर्न थप प्रकारका प्रचलन र विकल्पहरू हुन सक्छ।

यहाँ एक्सपोनेन्शियल ट्रेन्डलाइन को उदाहरण छ।

23>

साथै, हामी तलको छविमा मूभिङ एभरेज ट्रेन्डलाइन देख्न सक्छौं। यहाँ हामीले मूभिङ एवरेज ट्रेन्डलाइन हाम्रो वास्तविक ग्राफको नजिक रहेको देख्न सक्छौँ।

24>

२. कार्यपत्रहरूमा एक्सट्रापोलेट ग्राफ

एक्सेल 2016 र पछिका संस्करणहरूमा पूर्वानुमान पाना नामको एउटा उपकरण छ जुन सम्पूर्ण पानालाई ग्राफिक र गणित दुवै रूपमा एक्स्ट्रापोलेट गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यो उपकरणले तपाइँको डेटालाई तालिकामा परिणत गर्दछ जसले तल्लो र माथिल्लो विश्वास सीमा र एक संगत रेखिक प्रवृत्ति रेखा ग्राफ फेला पार्छ। हामी निम्न डेटा सेट विचार गरौं। यहाँ हामी 50 kg आलु फ्राइ गर्न कति तेल चाहिन्छ भनेर जान्न चाहन्छौं।

हामी यी चरणहरू पालन गर्नेछौं। यसको साथ ग्राफ एक्स्ट्रापोलेट गर्नविधि।

चरणहरू:

• सुरुमा, हामीले सम्पूर्ण डाटा दायरा चयन गर्न आवश्यक छ ( B4:C11 )।
• अर्को, रिबनमा रहेको डेटा ट्याबमा जानुहोस् र पूर्वानुमान पाना विकल्प चयन गर्नुहोस्।

• यसबाहेक, एक संवाद बक्स देखा पर्नेछ। बाकसमा, पूर्वानुमान अन्त्य विकल्प फेला पार्नुहोस् र अपेक्षित मानमा सेट गर्नुहोस्। हाम्रो लागि, अपेक्षित मान 50 हो।

• अन्तमा, सिर्जना गर्नुहोस् बटनमा क्लिक गर्दा सिर्जना हुनेछ 50 kg सम्मको सबै डाटा, साथै माथिल्लो र तल्लो आत्मविश्वास बाउन्डको साथमा अनुमान गरिएको तेलको मात्रा भएको तालिका भएको नयाँ पाना। ।

यसले ट्रेन्डलाइनको साथ एक रेखीय ग्राफ पनि सिर्जना गर्नेछ।

FORECAST प्रकार्यको साथ डेटा एक्स्ट्रापोलेसन

यदि तपाईँ चार्ट र ग्राफहरू नबनाई आफ्नो डेटा एक्स्ट्रापोलेट गर्न चाहनुहुन्छ भने, Excel मा FORECAST प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्। तपाईँले पूर्वानुमान प्रकार्यको मद्दतले रेखीय प्रवृत्तिबाट संख्याहरू एक्स्ट्रपोलेट गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईले आवधिक टेम्प्लेट वा पाना पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ के गर्ने भनेर पत्ता लगाउन। पूर्वानुमान प्रकार्यहरू विभिन्न रूपहरूमा आउँछन्। यहाँ केहि पूर्वानुमान प्रकार्यहरू छन् जुन प्राय: प्रयोग गरिन्छ र ती गर्नका लागि चरणहरू:

1। FORECAST प्रकार्य

एक्स्ट्रापोलेसनले पहिले नै थाहा भएका मानहरू बीचको सम्बन्धले थाहा नभएका मानहरूका लागि पनि राख्छ भनी भन्छ। FORECAST प्रकार्यले तपाईलाई फिगर गर्न मद्दत गर्दछएकअर्कासँग मिल्ने संख्याको दुई सेट भएको डेटा कसरी एक्स्ट्रापोलेट गर्ने। यहाँ FORECAST प्रकार्य प्रयोग गर्नका लागि पछ्याउने चरणहरू छन्:

चरणहरू:

• पहिले, हामीले चाहेको खाली सेल चयन गर्नुहोस्। पूर्वानुमान। त्यसपछि सूत्र पट्टीमा रहेको प्रकार्य बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

• त्यसपछि एउटा संवाद बक्स देखा पर्नेछ। FORECAST प्रकार्य खोज्नुहोस् र परिणामबाट FORECAST चयन गर्नुहोस् र ठीक छ मा क्लिक गर्नुहोस्।

• ज्ञात_ys को लागि, समावेश भएका सबै कक्षहरू चयन गर्नुहोस्। ज्ञात तेल मात्रा।

• ज्ञात_xs को लागि, ज्ञात आलु मात्रा समावेश सबै कक्षहरू चयन गर्नुहोस्। त्यसपछि ठीक थिच्नुहोस्।

• अन्तमा, हामीसँग खाली कक्षमा पूर्वानुमानित मान हुनेछ।

२. FORECAST.LINEAR प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्

FORECAST.LINEAR प्रकार्य जस्तै हो FORECAST प्रकार्य। हरेक पाइला पनि उस्तै छन् । यहाँ यस विधिको एउटा उदाहरण छ।

3. FORECAST लागू गर्नुहोस्।EST प्रकार्य

केही अवस्थामा, त्यहाँ मौसमी हुन्छ ढाँचा जुन भविष्य भविष्यवाणी गर्न सक्षम हुन निश्चित प्रकार्य चाहिन्छ। त्यसपछि हामीले FORECAST.EST प्रकार्य प्रयोग गर्नुपर्छ। यहाँ अघिल्लो छउदाहरण FORECAST.EST प्रकार्यको साथ:

Excel TREND प्रकार्यको साथ एक्स्ट्रापोलेट डाटा

Excel मा द नामक प्रकार्य पनि छ TREND प्रकार्य जुन ग्राफहरू नबनाई डेटा एक्स्ट्रपोलेट गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। रैखिक प्रतिगमन प्रयोग गरेर, यो सांख्यिकीय प्रकार्यले हामीलाई पहिले नै थाहा भएको कुराको आधारमा अर्को प्रवृत्ति के हुनेछ भनेर पत्ता लगाउनेछ। यहाँ FORECAST प्रकार्यको TREND प्रकार्यको अघिल्लो उदाहरण हो।

यहाँ <1 प्रयोग गर्ने आउटपुट छ।>TREND प्रकार्य।

डेटा एक्स्ट्रापोलेट गर्न एक्सट्रापोलेसन सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्

हामी सूत्र पट्टीमा एक्स्ट्रापोलेसन सूत्र राख्नेछौं। इच्छित सेल चयन पछि। एक्स्ट्रपोलेसन सूत्र हो:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

यहाँ यस विधिको एउटा उदाहरण छ:

हामीले यो समीकरणलाई खाली कक्षमा लागू गरेपछि, हामीले तलको चित्र जस्तै एक्स्ट्रापोलेट गरिएको मान पाउनेछौँ।

41>

कुराहरू सम्झनाको लागि

• TREND र FORECAST प्रकार्यहरू उस्तै देखिन सक्छन्, तर फरक यो हो कि FORECAST प्रकार्यले मात्र काम गर्दछ। एक मान फर्काउने नियमित सूत्रको रूपमा। अर्कोतर्फ, TREND प्रकार्य भनेको कति y मानहरू कति x मानहरूसँग जान्छन् भनेर पत्ता लगाउनको लागि एउटा एरे सूत्र हो।
• पूर्वानुमान पाना तब मात्र काम गर्दछ जब तपाईंसँग ज्ञात मानहरू बीच स्थिर भिन्नता हुन्छ।
• एक्स्ट्रापोलेसनधेरै भरपर्दो छैन किनभने हामी निश्चित हुन सक्दैनौं कि डाटाको प्रवृत्ति हाम्रो डाटाको दायरा बाहिर जारी रहनेछ। साथै, हाम्रो भविष्यवाणी सही छ वा छैन भनेर हेर्नको लागि कुनै तरिका छैन। तर यदि हाम्रो मौलिक डेटा एकरूप छ भने, हामी राम्रो विचार प्राप्त गर्न एक्स्ट्रापोलेसन प्रयोग गर्न सक्छौं।