Extrapolering är ett sätt att använda matematik för att förutsäga data som går utöver vad som redan är känt. Detta görs genom programmering. Det är alltså ett sätt att utvärdera och visualisera data i Excel För att extrapolera en graf använder vi de data vi redan har för att göra en graf och följer sedan linjen för att gissa vilken typ av resultat vi kommer att få utanför det dataområde vi redan har. Här finns stegvisa instruktioner med förklaringar om hur man extrapolerar en graf i Excel .

Ladda ner övningsboken

Du kan ladda ner arbetsboken här.

2 enkla metoder för att extrapolera en graf i Excel

1. Använd funktionen Trendline för att extrapolera en graf i Excel

En linje som passar bäst, även kallad trendlinje, är en rak eller böjd linje i ett diagram som visar det övergripande mönstret eller riktningen för data. Att använda en trendlinje för att extrapolera från ett diagram i Excel hjälper dig att visa hur data förändras över tiden. Det är en grundläggande funktion i Excel som gör att vi kan förutsäga data inom ett rimligt intervall. Vi lär oss hur man lägger till en trendlinje till ett diagram här. För ett exempel på en Trendlinje funktionen i Excel Låt oss betrakta dessa två tabeller.

Linjära uppgifter visar hur mycket olja som behövs för att steka potatis på en restaurang, medan Icke linjär Data visar hur mycket en butik säljer under några månader.

Vi kommer att extrapolera båda dessa Linjär och Icke linjär grafer med trendlinjefunktion.

1.1 Extrapolera linjära grafer med funktionen Trendline

För att extrapolera en Linjär graf i Excel, Låt oss anta att vi vill ta reda på hur mycket olja som behövs för att 100 kg potatis.

För att ta reda på det ska vi följa följande steg.

Steg:

• Välj först intervallet för data ( B4:C12 ).
• För det andra går du till bandet och klickar på Infoga fliken.
• För det tredje klickar du på Spridning diagrammet i diagramområdet (du kan plocka upp den Linje diagrammet också).

• För det fjärde klickar du på ( + ) bredvid diagrammet och öppna Diagramelement .
• Aktivera slutligen Trendline-funktionen för att förutsäga de förväntade uppgifterna från grafen. Om du dubbelklickar på gravens trendlinje kan du öppna Format Trendline panelen och gör dina egna ändringar.

Här kan vi se att 100 kg potatis behöver nästan 20 Vi kan göra denna förutsägelse ännu mer exakt genom att lägga till fler intervall.

1.2 Extrapolera icke-linjära grafer med Trendline-funktionen

För extrapolering av en graf av Icke linjära uppgifter i excel, låt oss anta att vi vill ta reda på försäljningen för 8:e och 9:e månader från tidigare uppgifter.

Här följer vi dessa steg nedan.

Steg:

• Använd först de givna uppgifterna för att göra en Spridning genom att följa stegen ovan för Linjära uppgifter .
• Tryck sedan på ( + ) bredvid diagrammet och öppna Diagramelement .
• Därefter kan du genom att välja Trendlinje , kan vi få en Linjär trendlinje Men genom att välja pilen bredvid kan vi få flera trendlinjealternativ, t.ex. Exponentiell , Glidande medelvärde , Logaritmisk och så vidare.

• Genom att klicka på Fler alternativ Vi kan ha fler typer av trendlinjer och alternativ för att redigera trendlinjen.

Här är ett exempel på en Exponentiell trendlinje .

Vi kan också se Trendlinje för rörligt medelvärde i nedanstående bild. Här kan vi se Glidande medelvärde trendlinjen ligger närmare vår verkliga graf.

2. Extrapolera grafen i arbetsblad

Excel 2016 och senare versioner har ett verktyg som heter Prognosblad som kan användas för att extrapolera hela arket både grafiskt och matematiskt. Detta verktyg omvandlar dina data till en tabell som hittar den Lägre och Övre konfidensgränser och en motsvarande Linjär trendlinje graf. Låt oss betrakta följande datamängd: Vi vill ta reda på hur mycket olja som behövs för att steka 50 kg av potatis.

Vi följer dessa steg för att extrapolera en graf med denna metod.

Steg:

• I början måste vi välja hela datafältet ( B4:C11 ).
• Gå sedan till Uppgifter i bandet och välj fliken Prognosblad alternativ.

• Dessutom visas en dialogruta. I rutan hittar du Prognos Slut alternativet och ställa in det på det förväntade värdet. För oss är det förväntade värdet 50 .

• Slutligen klickar du på Skapa skapar ett nytt blad med en tabell som innehåller alla uppgifter fram till och med 50 kg, samt den förväntade mängden olja, tillsammans med en Övre och Nedre konfidensgränsen .

Den skapar också ett linjärt diagram med en trendlinje.

Extrapolering av data med FORECAST-funktionen

Om du vill extrapolera data utan att göra diagram och grafer kan du använda funktionen FORECAST på Excel . Du kan extrapolera siffror från en linjär trend med hjälp av Prognos Du kan också använda en periodisk mall eller ett blad för att komma fram till vad du ska göra. Prognosfunktioner finns i olika former. Här är några prognosfunktioner som ofta används och stegen för att göra dem:

1. FORECAST Funktion

Extrapolering innebär att förhållandet mellan redan kända värden även gäller för värden som inte är kända. Funktionen FORECAST hjälper dig att ta reda på hur du extrapolerar data som har två uppsättningar siffror som matchar varandra. Här är stegen för att använda funktionen FÖRUTSÄTTNING funktion:

Steg:

• Markera först den tomma cellen som du vill göra en prognos och klicka sedan på funktionsknappen i formellfältet.

• Då visas en dialogruta. Sök efter den FÖRUTSÄTTNING funktion och välj FÖRUTSÄTTNING från resultatet och klicka på OK .

• Återigen visas en dialogruta. I denna ruta kan du för X väljer du den cell vars värde vi vill ta reda på. I vårt fall har den cellen följande värde 100 .

• För known_ys , välj alla celler som innehåller kända oljemängder.

• För known_xs , välj alla celler som innehåller kända mängder potatis. Tryck sedan på OK .

• Slutligen får vi det prognostiserade värdet i den tomma cellen.

2. Använd funktionen FORECAST.LINEAR.

Funktionen FORECAST.LINEAR är densamma som den FÖRUTSÄTTNING Varje steg är likadant. Här är ett exempel på denna metod.

3. Använd funktionen FORECAST.EST

I vissa fall finns det ett säsongsmönster som kräver en viss funktion för att kunna förutsäga framtiden. Då måste vi använda oss av funktionen FORECAST.EST Här är det tidigare exemplet med FORECAST.EST funktion:

Extrapolera data med Excel TREND-funktionen

Excel har också en funktion som heter funktionen TREND som kan användas för att extrapolera data utan att göra grafer. Med hjälp av linjär regression räknar denna statistiska funktion ut vad nästa trend kommer att bli baserat på det vi redan vet. Här är det tidigare exemplet på den FÖRUTSÄTTNING funktion med funktionen TREND funktion.

Här är resultatet av att använda TREND funktion.

Använd extrapoleringsformeln för att extrapolera data

Vi kommer att sätta in Extrapoleringsformel i formellfältet efter att ha markerat önskad cell. Extrapoleringsformeln är:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Här är ett exempel på denna metod:

När vi tillämpar ekvationen på den tomma cellen får vi det extrapolerade värdet som i bilden nedan.

Saker att komma ihåg

• TREND och FÖRUTSÄTTNING funktioner kan se ut som samma sak, men skillnaden är att FÖRUTSÄTTNING fungerar bara som en vanlig formel som returnerar ett värde. Å andra sidan fungerar funktionen TREND funktionen är en formel för att räkna ut hur många y värden går med hur många x värden.
• Prognosblad fungerar endast när du har en konstant skillnaden mellan kända värden.
• Extrapolering är inte särskilt tillförlitlig eftersom vi inte kan vara säkra på att trenden i data kommer att fortsätta utanför det område som våra data omfattar. Det finns heller inget sätt att se om vår förutsägelse är riktig eller inte. Men om våra ursprungliga data är konsekventa kan vi använda extrapolering för att få en bättre uppfattning.