Az extrapoláció egy olyan módszer, amely a matematika segítségével olyan adatokat jósol meg, amelyek túlmutatnak a már ismert adatokon. Ez a programozás segítségével történik. Tehát ez egy módja az adatok kiértékelésének és megjelenítésének a Excel Egy grafikon extrapolálásához a már rendelkezésünkre álló adatokból grafikont készítünk, majd a vonal mentén kitaláljuk, hogy milyen eredményeket kapunk a már rendelkezésünkre álló adattartományon kívül. Az alábbiakban lépésről lépésre magyarázatokkal ellátott utasításokat találunk arra vonatkozóan, hogyan kell egy grafikont extrapolálni a Excel .

Gyakorlati munkafüzet letöltése

A gyakorlati munkafüzetet itt töltheti le.

2 egyszerű módszer az Excel grafikonok extrapolálására

1. A trendvonal funkció használata az Excel grafikon extrapolálásához

A legjobb illeszkedés vonala, más néven trendvonal, egy egyenes vagy görbe vonal egy grafikonon, amely az adatok általános mintázatát vagy irányát mutatja. A trendvonal használata egy grafikonból való extrapolációhoz az Excelben segít megmutatni, hogyan változnak az adatok az idő múlásával. Ez az Excel egyik alapvető funkciója, amely lehetővé teszi számunkra, hogy az adatokat egy ésszerű tartományon belül előre jelezzük. Itt megtanuljuk, hogyan adjunk egy trendvonalat egy grafikonhoz. Egy példa a Trendvonal funkció a Excel , nézzük meg ezt a két táblázatot.

Lineáris adatok azt mutatja, hogy mennyi olajra van szükség a burgonya sütéséhez egy étteremben, míg a Nem lineáris Az adatok azt mutatják, hogy egy üzlet mennyit ad el néhány hónap alatt.

Mindkettőt extrapolálni fogjuk Lineáris és Nem lineáris grafikonok trendvonal funkcióval.

1.1 Extrapolate Lineáris grafikon a Trendline Feature segítségével

Extrapolálni egy Lineáris grafikon Excel, Tegyük fel, hogy meg akarjuk tudni, mennyi olajra van szükség a 100 kg burgonya.

Ennek kiderítéséhez a következő lépéseket kell követnünk.

Lépések:

• Először válassza ki az adattartományt ( B4:C12 ).
• Másodszor, menjen a szalaghoz, és kattintson a Beillesztés tab.
• Harmadszor, kattintson a Scatter diagramot a diagram területén (felveheti a Vonal diagram is).

• Negyedszer, kattintson a ( + ) jelet a diagram mellett, és nyissa meg a Diagram elemek .
• Végül engedélyezze a Trendvonal funkció a grafikon várható adatainak előrejelzéséhez. Ha duplán kattint a grafikon trendvonalára, akkor megnyithatja a Formátum Trendvonal panelt, és végezze el a saját módosításait.

Itt láthatjuk, hogy 100 kg burgonya majdnem 20 Ezt az előrejelzést még pontosabbá tehetjük, ha további tartományokat adunk hozzá.

1.2 Nem lineáris grafikonok extrapolálása trendvonal funkcióval

A grafikon extrapolálásához Nem lineáris adatok excelben, tegyük fel, hogy meg akarjuk találni az eladásokat a 8. és 9. hónapok a korábbi adatokból.

Az alábbiakban ezeket a lépéseket fogjuk követni.

Lépések:

• Először a megadott adatokból készítsen egy Scatter a fenti lépéseket követve a Lineáris adatok .
• Ezután nyomja meg a ( + ) jelet a diagram mellett, és nyissa meg a Diagram elemek .
• Ezt követően a Trendvonal , akkor lehet egy Lineáris trendvonal De a mellette lévő nyíl kiválasztásával többféle trendvonalat is választhatunk, mint pl. Exponenciális , Mozgó átlag , Logaritmikus , és így tovább.

• Kattintással További lehetőségek , többféle trendvonal és lehetőségünk van a trendvonal szerkesztésére.

Itt egy példa egy Exponenciális trendvonal .

Továbbá, láthatjuk Moving Avgerage Trendvonal az alábbi képen. Itt láthatjuk, hogy Mozgó átlag trendvonal közelebb áll a valós grafikonunkhoz.

2. Extrapolate Graph a munkalapokon

Excel 2016 és a későbbi verziókban van egy eszköz, melynek neve Előrejelzési lap amely a teljes lap grafikus és matematikai extrapolálására használható. Ez az eszköz az adatokat egy táblázattá alakítja, amely megtalálja a Alsó és Felső bizalmi határok és egy megfelelő Lineáris trendvonal Nézzük a következő adathalmazt. Itt azt szeretnénk megtudni, hogy mennyi olaj szükséges a sütéshez. 50 kg burgonya.

A következő lépéseket követjük, hogy egy grafikont extrapoláljunk ezzel a módszerrel.

Lépések:

• Kezdetben ki kell választanunk a teljes adattartományt ( B4:C11 ).
• Ezután menjen a Adatok lapot a szalagban, és válassza ki a Előrejelzési lap opció.

• Továbbá megjelenik egy párbeszédpanel. A dobozban keresse meg a Előrejelzés vége opciót, és állítsuk be a várható értékre. Számunkra a várható érték a következő 50 .

• Végül kattintson a Hozzon létre gomb megnyomásával egy új lapot hoz létre egy olyan táblázattal, amely az összes adatot tartalmazza a 50 kg, valamint az előre jelzett olaj mennyisége, valamint egy Felső és Alsó bizalmi határ .

Egy lineáris grafikont is létrehoz egy trendvonallal.

Adatok extrapolálása FORECAST funkcióval

Ha grafikonok és diagramok készítése nélkül szeretné extrapolálni az adatokat, használja a a FORECAST funkció a oldalon. Excel A lineáris trendből számokat extrapolálhatsz a lineáris trend segítségével. Előrejelzés függvény. Használhat egy időszakos sablont vagy egy lapot is, hogy kitalálja, mit kell tennie. Az előrejelzési függvényeknek különböző formái vannak. Íme néhány gyakran használt előrejelzési függvény és az ezek elvégzéséhez szükséges lépések:

1. FORECAST funkció

Az extrapoláció azt mondja, hogy a már ismert értékek közötti kapcsolat a még nem ismert értékekre is érvényes. A FORECAST függvény segít kitalálni, hogyan lehet extrapolálni olyan adatokat, amelyek két, egymásnak megfelelő számsort tartalmaznak. Az alábbi lépéseket kell követni a FORECAST függvény használatához. ELŐREJELZÉS funkció:

Lépések:

• Először is jelölje ki az üres cellát, amelyből előrejelzést szeretnénk készíteni. Ezután kattintson a képletsoron a függvény gombra.

• Ezután megjelenik egy párbeszédpanel. Keresse meg a ELŐREJELZÉS funkciót, és válassza ki ELŐREJELZÉS az eredmények közül, és kattintson a OK .

• Ismét egy párbeszédpanel jelenik meg. Ebben a mezőben, a X , válassza ki azt a cellát, amelynek megfelelő cellájának értékét meg kell tudnunk. Esetünkben ez a cella a következő értéket tartalmazza 100 .

• A oldalon. known_ys , jelölje ki az összes olyan cellát, amely ismert olajmennyiséget tartalmaz.

• A oldalon. known_xs , jelölje ki az összes olyan cellát, amely ismert burgonyamennyiséget tartalmaz. Ezután nyomja meg a OK .

• Végül az üres cellában az előrejelzett értéket kapjuk meg.

2. A FORECAST.LINEAR funkció használata

A FORECAST.LINEAR függvény megegyezik a ELŐREJELZÉS Minden egyes lépés is hasonló. Íme egy példa erre a módszerre.

3. Alkalmazza a FORECAST.EST funkciót

Bizonyos esetekben van egy szezonális mintázat, amelyhez egy bizonyos függvényre van szükség, hogy megjósolhassuk a jövőt. Ekkor a a FORECAST.EST funkció Itt van az előző példa FORECAST.EST funkció:

Extrapolálja az adatokat az Excel TREND funkcióval

Az Excel rendelkezik egy funkcióval is, amelynek neve a TREND funkció amely grafikonok készítése nélkül használható adatok extrapolálására. A lineáris regresszió segítségével ez a statisztikai függvény kitalálja, hogy mi lesz a következő trend a már ismert adatok alapján. Itt van az előző példa a ELŐREJELZÉS függvényt a TREND funkció.

Itt van a kimenet a TREND funkció.

Extrapolációs képlet használata az adatok extrapolálásához

Mi fogjuk a Extrapolációs képlet a képletsoron a kívánt cella kiválasztása után. Az extrapolációs képlet a következő:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Íme egy példa erre a módszerre:

Miután ezt az egyenletet az üres cellára alkalmazzuk, az alábbi képen látható extrapolált értéket kapjuk.

Emlékezetes dolgok

• TREND és ELŐREJELZÉS függvények ugyanúgy nézhetnek ki, de a különbség az, hogy a ELŐREJELZÉS függvény csak egy normál képletként működik, amely egy értéket ad vissza. Másrészt, a TREND függvény egy tömb képlet, hogy kitaláljuk, hogy hány y értékek mennyi x értékek.
• Előrejelzési lap csak akkor működik, ha van egy állandó ismert értékek közötti különbség.
• Az extrapoláció nem túl megbízható, mert nem lehetünk biztosak abban, hogy az adatok tendenciája az adataink tartományán túl is folytatódik. Továbbá nincs módunk arra, hogy lássuk, hogy az előrejelzésünk helyes-e. De ha az eredeti adataink konzisztensek, akkor az extrapoláció segítségével jobb képet kaphatunk.