A extrapolación é unha forma de utilizar as matemáticas para predicir datos que van máis aló do que xa se coñece. Isto faise a través da programación. Polo tanto, é unha forma de avaliar e visualizar datos en Excel . Para extrapolar un gráfico, utilizamos os datos que xa temos para facer un gráfico e despois seguimos a liña para adiviñar que tipo de resultados obteremos fóra do rango de datos que xa temos. Aquí tes instrucións paso a paso con explicacións sobre como extrapolar un gráfico en Excel .

Descargar o libro de prácticas

Podes descargar o libro de prácticas aquí.

2 Métodos sinxelos para extrapolar un gráfico en Excel

1. Use a función de liña de tendencia para extrapolar un gráfico en Excel

Unha liña de mellor axuste tamén chamada liña de tendencia, é unha liña recta ou curva nun gráfico que mostra o patrón global ou a dirección dos datos. Usar unha liña de tendencia para extrapolar a partir dun gráfico en Excel axúdache a mostrar como cambian os datos co paso do tempo. É unha característica básica de Excel que nos permite predecir datos dentro dun rango razoable. Aquí aprenderemos a engadir unha liña de tendencia a un gráfico. Para ver un exemplo da función Trendline en Excel , consideremos estas dúas táboas.

Datos lineais mostra canto aceite se necesita para fritir patacas nun restaurante, mentres que os datos Non lineais mostran canto vende unha tenda ao longo duns meses.

Estaremos extrapolando.ambos estes gráficos Lineais e Non lineais con función de liña de tendencia.

1.1 Extrapolar gráfico lineal por función de liña de tendencia

Para extrapolar un gráfico lineal gráfico en Excel, supoñamos que queremos saber canto aceite se necesita para 100 kg de patacas.

Para descubrilo, debemos seguir os seguintes pasos.

Pasos:

• En primeiro lugar, escolla o intervalo de datos ( B4:C12 ).
• En segundo lugar, vai á cinta e fai clic na pestana Inserir .
• En terceiro lugar, fai clic na pestana Dispersión gráfico na área do gráfico (tamén podes recoller o gráfico Liña ).

• En cuarto lugar, fai clic no ( + ) asina ao carón do gráfico e abre Elementos do gráfico .
• Por último, activa a función de liña de tendencia para predicir os datos esperados do gráfico. Se fai dobre clic na liña de tendencia do gráfico, pode abrir o panel Formato da liña de tendencia e facer os seus propios cambios.

Aquí, podemos ver que 100 kg de patacas necesitarán case 20 litros de aceite. Podemos facer que esta predición sexa aínda máis precisa engadindo máis intervalos.

1.2 Extrapolar gráfico non lineal por función de liña de tendencia

Para extrapolar un gráfico de datos non lineais en Excel, supoñamos que queremos coñecer as vendas dos 8º e 9º meses a partir de datos anteriores.

Aquí seguiremos eses pasosa continuación.

Pasos:

• En primeiro lugar, use os datos indicados para facer un gráfico de dispersión seguindo os pasos anteriores para Datos lineais .
• A continuación, prema o signo ( + ) a carón do gráfico e abra Elementos do gráfico .
• Despois que, seleccionando Liña de tendencia , podemos ter unha Liña de tendencia lineal . Pero escollendo a frecha ao lado, podemos ter varias opcións de liña de tendencia como Exponencial , Media móbil , Logarítmica , etc.
<. 17>
• Ao facer clic en Máis opcións , podemos ter máis tipos de liñas de tendencia e opcións para editar a liña de tendencia.



Aquí tes un exemplo dunha Liña de tendencia exponencial .

Ver tamén: Como facer unha clasificación avanzada en Excel (9 exemplos axeitados)



Ademais, podemos ver a Liña de tendencia da media en movemento na imaxe de abaixo. Aquí podemos ver que a liña de tendencia Media móbil está máis preto da nosa gráfica real.



2. Extrapola a gráfica en follas de traballo

Excel 2016 e as versións posteriores teñen unha ferramenta chamada Folla de previsións que se pode usar para extrapolar a folla enteira tanto gráfica como matemáticamente. Esta ferramenta converte os teus datos nunha táboa que atopa os límites de confianza inferior e superior e un gráfico de liña de tendencia lineal correspondente. Consideremos o seguinte conxunto de datos. Aquí queremos saber canto aceite se necesita para fritir 50 kg de patacas.

Ver tamén: Como crear unha táboa de resumo en Excel (3 métodos sinxelos)



Seguiremos estes pasos para extrapolar un gráfico con istométodo.

Pasos:

• Ao principio, necesitamos seleccionar todo o intervalo de datos ( B4:C11 ).
• A continuación, vai á pestana Datos da cinta e selecciona a opción Folla de previsións .



• Ademais, aparecerá unha caixa de diálogo. Na caixa, busque a opción Fin da previsión e configúraa o valor esperado. Para nós, o valor esperado é 50 .



• Por último, facendo clic no botón Crear crearase unha nova folla cunha táboa que conteña todos os datos de ata 50 kg, así como a cantidade de aceite que se prevé, xunto cun Limite de confianza superior e inferior .



Tamén creará un gráfico lineal cunha liña de tendencia.



Extrapolación de datos coa función FORECAST

Se queres extrapolar os teus datos sen facer gráficos e gráficos, utiliza a función FORECAST en Excel . Podes extrapolar números dunha tendencia lineal coa axuda da función Previsión . Tamén podes usar un modelo periódico ou unha folla para descubrir que facer. As funcións de previsión teñen diferentes formas. Aquí tes algunhas funcións de predición que se usan a miúdo e os pasos para realizalas:

1. Función PREVISIÓN

A extrapolación di que a relación entre valores que xa se coñecen tamén se manterá para valores que non se coñecen. A función PREVISIÓN axúdache a calcularsaber como extrapolar datos que teñan dous conxuntos de números que coincidan entre si. Estes son os pasos a seguir para usar a función PROVISIÓN :

Pasos:

• Primeiro, selecciona a cela baleira que queremos previsión. A continuación, faga clic no botón de función da barra de fórmulas.



• Entón aparecerá unha caixa de diálogo. Busca a función PROVISIÓN e selecciona PROVISIÓN dos resultados e fai clic en Aceptar .



• De novo, aparecerá unha caixa de diálogo. Nesta caixa, para X , seleccione a cela que o valor da cela correspondente que necesitamos descubrir. No noso caso, esa cela leva 100 .



• Para known_ys , seleccione todas as celas que conteñan cantidades coñecidas de aceite.



• Para known_xs , seleccione todas as celas que conteñan cantidades coñecidas de pataca. A continuación, prema Aceptar .



• Finalmente, teremos o valor previsto na cela baleira.



2. Use a función FORECAST.LINEAR

A función FORECAST.LINEAR é a mesma que a Función PREVISIÓN . Todos e cada paso son similares tamén. Aquí tes un exemplo deste método.



3. Aplica a función FORECAST.EST

Nalgúns casos, hai unha función estacional. patrón que precisa dunha determinada función para poder predicir o futuro. Despois temos que usar a función FORECAST.EST . Aquí está o anteriorexemplo coa función FORECAST.EST :



Extrapolar datos con Excel Función TENDENCIA

Excel tamén ten unha función chamada o Función TREND que se pode usar para extrapolar datos sen facer gráficos. Usando a regresión lineal, esta función estatística descubrirá cal será a próxima tendencia en función do que xa sabemos. Aquí está o exemplo anterior da función PROVISIÓN coa función TENDENCIA .



Aquí está a saída de usar a <1 Función>TENDENCIA .



Usar fórmula de extrapolación para extrapolar datos

Poñeremos a Fórmula de extrapolación na barra de fórmulas despois de seleccionar a cela desexada. A fórmula de extrapolación é:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Aquí está un exemplo deste método:



Despois de aplicar esta ecuación á cela baleira, obteremos o valor extrapolado como na imaxe de abaixo.



Cousas Para lembrar que as funcións

• TENDENCIA e PROVISIÓN poden parecer o mesmo, pero a diferenza é que a función PROVISIÓN só funciona como unha fórmula regular que devolve un valor. Por outra banda, a función TENDENCIA é unha fórmula matricial para descubrir cantos valores y van con cantos valores x .
• A Folla de previsións só funciona cando tes unha diferenza constante entre os valores coñecidos.
• Extrapolaciónnon é moi fiable porque non podemos estar seguros de que a tendencia dos datos continúe máis aló do alcance dos nosos datos. Ademais, non hai forma de ver se a nosa predición é correcta ou non. Pero se os nosos datos orixinais son consistentes, podemos usar a extrapolación para ter unha mellor idea.