Ekstrapolaatio on tapa käyttää matematiikkaa ennustamaan dataa, joka menee pidemmälle kuin mitä jo tiedetään. Tämä tehdään ohjelmoinnin avulla. Se on siis tapa arvioida ja visualisoida dataa vuonna Excel . Ekstrapoloitaessa kuvaajaa käytämme jo olemassa olevia tietoja kuvaajan laatimiseen ja seuraamme sitten viivaa arvaillaksemme, millaisia tuloksia saamme jo olemassa olevan tietovälin ulkopuolella. Seuraavassa on vaiheittaiset ohjeet ja selitykset siitä, miten kuvaaja ekstrapoloidaan vuonna Excel .

Lataa harjoituskirja

Voit ladata harjoituskirjan täältä.

2 helppoa tapaa ekstrapoloida kaavio Excelissä

1. Käytä trendiviivaominaisuutta Excelin kuvaajan ekstrapoloimiseen.

Parhaan sovitteen viiva, jota kutsutaan myös trendiviivaksi, on suora tai kaareva viiva kaaviossa, joka osoittaa datan yleisen mallin tai suunnan. Trendiviivan käyttäminen Excelin kaavion ekstrapolointiin auttaa sinua näyttämään, miten data muuttuu ajan myötä. Se on Excelin perusominaisuus, jonka avulla voimme ennustaa dataa kohtuullisella alueella. Opimme tässä, miten lisätä trendiviiva kaavioon. Esimerkkinä tästä on Trendiviiva ominaisuus Excel Tarkastellaan näitä kahta taulukkoa.

Lineaariset tiedot osoittaa, kuinka paljon öljyä tarvitaan perunoiden paistamiseen ravintolassa, kun taas Epälineaarinen Tiedot osoittavat, kuinka paljon myymälä myy muutaman kuukauden aikana.

Me ekstrapoloimme nämä molemmat Lineaarinen ja Epälineaarinen kuvaajat, joissa on Trendline-ominaisuus.

1.1 Ekstrapoloi lineaarinen kaavio trendiviivaominaisuudella

Ekstrapoloida Lineaarinen kuvaaja Excel, Oletetaan, että haluamme selvittää, kuinka paljon öljyä tarvitaan seuraaviin tarkoituksiin 100 kg perunoita.

Sen selvittämiseksi meidän on seurattava seuraavia vaiheita.

Vaiheet:

• Valitse aluksi tietoalue ( B4:C12 ).
• Toiseksi, siirry nauhaan ja napsauta painiketta Lisää välilehti.
• Kolmanneksi, napsauta Scatter kaaviossa kaaviossa (voit poimia kaaviosta Linja kaavio).

• Neljänneksi, napsauta ( + ) merkki kaavion vieressä ja avaa Kaavion elementit .
• Ota lopuksi käyttöön Trendiviivatoiminto ennustamaan odotettuja tietoja kuvaajasta. Jos kaksoisnapsautat kuvaajan trendiviivaa, voit avata kuvaajan Muotoilu Trendiviiva paneeliin ja tee omat muutoksesi.

Täältä näemme, että 100 kg perunoita tarvitaan lähes 20 litraa öljyä. Voimme tehdä tästä ennusteesta vielä tarkemman lisäämällä lisää vaihteluvälejä.

1.2 Ekstrapoloi ei-lineaarinen kaavio trendiviivaominaisuudella

Ekstrapoloitaessa kuvaajaa Epälineaariset tiedot excelissä, oletetaan, että haluamme selvittää myyntiä varten 8. ja 9. kuukautta aiemmista tiedoista.

Seuraamme tässä alla olevia vaiheita.

Vaiheet:

• Tee ensin annettujen tietojen avulla uusi taulukko. Scatter piirros noudattamalla edellä esitettyjä vaiheita, jotka koskevat Lineaariset tiedot .
• Paina sitten ( + ) merkki kaavion vieressä ja avaa Kaavion elementit .
• Sen jälkeen valitsemalla Trendiviiva , voimme saada Lineaarinen trendiviiva . Mutta valitsemalla vieressä olevan nuolen, voimme saada useita trendiviivavaihtoehtoja, kuten Eksponentiaalinen , Liukuva keskiarvo , Logaritminen ja niin edelleen.

• Klikkaamalla Lisää vaihtoehtoja , meillä voi olla useampia trendiviivatyyppejä ja vaihtoehtoja trendiviivan muokkaamiseen.

Tässä on esimerkki Eksponentiaalinen trendiviiva .

Lisäksi voimme nähdä Liikkuva keskiarvo Trendiviiva alla olevassa kuvassa. Tässä näemme Liukuva keskiarvo trendiviiva on lähempänä todellista kuvaajaamme.

2. Ekstrapoloida kuvaaja työlehdissä

Excel 2016 ja myöhemmissä versioissa on työkalu nimeltä Ennuste Sheet jonka avulla voidaan ekstrapoloida koko arkki sekä graafisesti että matemaattisesti. Tämä työkalu muuttaa tietosi taulukoksi, joka löytää Alempi ja Ylempi luottamusrajat ja vastaava Lineaarinen trendiviiva Tarkastellaan seuraavaa tietosarjaa, jossa halutaan selvittää, kuinka paljon öljyä tarvitaan paistamiseen. 50 kg perunoita.

Seuraamme näitä vaiheita ekstrapoloidaksemme kuvaajan tällä menetelmällä.

Vaiheet:

• Aluksi meidän on valittava koko data-alue ( B4:C11 ).
• Siirry seuraavaksi Tiedot välilehti nauhassa ja valitse Ennuste Sheet vaihtoehto.

• Lisäksi näkyviin tulee valintaikkuna. Etsi laatikosta kohta Ennusteen loppu ja aseta se odotusarvoon. Meille odotusarvo on seuraava 50 .

• Lopuksi, napsauttamalla Luo painikkeella luodaan uusi arkki, jossa on taulukko, jossa on kaikki tiedot siihen asti, kun 50 kg, sekä öljyn määrä, joka on ennustettu, yhdessä Ylempi ja Alempi luottamusraja .

Se luo myös lineaarisen kuvaajan, jossa on trendiviiva.

Tietojen ekstrapolointi FORECAST-toiminnolla

Jos haluat ekstrapoloida tietojasi tekemättä kaavioita ja kaavioita, käytä FORECAST-toiminto osoitteessa Excel . Voit ekstrapoloida lukuja lineaarisesta trendistä käyttämällä apuna Ennuste funktio. Voit myös käyttää jaksottaista mallia tai arkkia selvittääksesi, mitä tehdä. Ennustefunktioita on eri muodoissa. Seuraavassa on joitakin usein käytettyjä ennustefunktioita ja niiden tekemisen vaiheet:

1. FORECAST-toiminto

Ekstrapolointi sanoo, että jo tunnettujen arvojen välinen suhde pätee myös arvoihin, joita ei tunneta. FORECAST-funktio auttaa sinua selvittämään, miten ekstrapoloida tietoja, joissa on kaksi toisiaan vastaavaa numerosarjaa. Seuraavassa on ohjeet, joita on noudatettava, kun käytät funktiota FORECAST. ENNUSTE toiminto:

Vaiheet:

• Valitse ensin tyhjä solu, jonka haluamme ennustaa. Napsauta sitten kaavarivin toimintopainiketta.

• Tämän jälkeen näyttöön ilmestyy valintaikkuna. Etsi ENNUSTE toiminto ja valitse ENNUSTE tuloksista ja napsauta OK .

• Näyttöön tulee jälleen valintaikkuna. Tässä ikkunassa on kohdassa X , valitse solu, jonka vastaavan solun arvo meidän on selvitettävä. Meidän tapauksessamme kyseinen solu sisältää seuraavat tiedot 100 .

• Osoitteessa known_ys Valitse kaikki solut, jotka sisältävät tunnettuja öljymääriä.

• Osoitteessa known_xs , valitse kaikki solut, jotka sisältävät tunnettuja perunamääriä. Paina sitten näppäintä OK .

• Lopuksi tyhjään soluun tulee ennustettu arvo.

2. Käytä FORECAST.LINEAR-funktiota.

FORECAST.LINEAR-funktio on sama kuin ENNUSTE Myös jokainen vaihe on samanlainen. Tässä on esimerkki tästä menetelmästä.

3. Käytä FORECAST.EST-toimintoa

Joissakin tapauksissa on olemassa kausikuvio, joka tarvitsee tietyn funktion, jotta voidaan ennustaa tulevaisuutta. Silloin meidän on käytettävä FORECAST.EST-toiminto Tässä on edellinen esimerkki, jossa FORECAST.EST toiminto:

Ekstrapoloi tietoja Excelin TREND-toiminnolla

Excelissä on myös toiminto nimeltä TREND-toiminto jota voidaan käyttää tietojen ekstrapolointiin ilman kuvaajien tekemistä. Käyttämällä lineaarista regressiota tämä tilastollinen funktio selvittää, mikä on seuraava trendi sen perusteella, mitä jo tiedämme. Tässä on edellinen esimerkki ENNUSTE toiminto, jossa on TREND toiminto.

Tässä on tuloste, joka saadaan käyttämällä TREND toiminto.

Käytä ekstrapolointikaavaa tietojen ekstrapolointiin

Laitamme Ekstrapolointikaava Kaavapalkissa, kun olet valinnut halutun solun. Ekstrapolointikaava on:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Tässä on esimerkki tästä menetelmästä:

Kun sovellamme tätä yhtälöä tyhjään soluun, saamme alla olevan kuvan mukaisen ekstrapoloidun arvon.

Muistettavat asiat

• TREND ja ENNUSTE funktiot saattavat näyttää samalta, mutta erona on se, että toiminto ENNUSTE funktio toimii vain tavallisena kaavana, joka palauttaa yhden arvon. Toisaalta funktio TREND funktio on matriisikaava, jolla saadaan selville, kuinka monta y arvot menevät kuinka monta x arvot.
• Ennuste Sheet toimii vain, kun sinulla on vakio tunnettujen arvojen välinen ero.
• Ekstrapolointi ei ole kovin luotettavaa, koska emme voi olla varmoja siitä, että datan suuntaus jatkuu datamme alueen ulkopuolella. Emme myöskään voi mitenkään nähdä, onko ennustuksemme oikea vai ei. Mutta jos alkuperäiset datamme ovat johdonmukaisia, voimme ekstrapoloinnin avulla saada paremman käsityksen.