Экстраполяция - бұрыннан белгілі болғаннан тыс деректерді болжау үшін математиканы пайдалану тәсілі. Бұл бағдарламалау арқылы жүзеге асады. Демек, бұл Excel бағдарламасында деректерді бағалау және визуализациялау тәсілі. Графикті экстраполяциялау үшін біз графикті жасау үшін бұрыннан бар деректерді пайдаланамыз, содан кейін бізде бар деректер ауқымынан тыс қандай нәтиже алатынымызды болжау үшін сызықты орындаймыз. Мұнда Excel бағдарламасында графикті экстраполяциялау әдісі туралы түсініктемелері бар қадамдық нұсқаулар берілген.

Тәжірибе жұмыс кітабын жүктеп алу

Тәжірибе жұмыс кітабын осы жерден жүктеп алуға болады.

Excel бағдарламасында графикті экстраполяциялаудың 2 оңай әдісі

1. Excel бағдарламасында графикті экстраполяциялау үшін Trend сызығы мүмкіндігін пайдаланыңыз

Тренд сызығы деп те аталатын ең жақсы сәйкестік сызығы деректердің жалпы үлгісін немесе бағытын көрсететін диаграммадағы түзу немесе қисық сызық болып табылады. Excel бағдарламасында графиктен экстраполяциялау үшін тренд сызығын пайдалану деректердің уақыт бойынша қалай өзгеретінін көрсетуге көмектеседі. Бұл қолайлы ауқымдағы деректерді болжауға мүмкіндік беретін Excel бағдарламасының негізгі мүмкіндігі. Диаграммаға тренд сызығын қосу жолын осы жерден үйренеміз. Excel бағдарламасындағы Trendline мүмкіндігінің мысалы үшін осы екі кестені қарастырайық.

Сызықтық деректер мейрамханада картопты қуыру үшін қанша май қажет екенін көрсетеді, ал Сызықтық емес Деректер дүкеннің бірнеше ай ішінде қанша сататынын көрсетеді.

Біз экстраполяция жасайтын боламыз.Тренд сызығы мүмкіндігі бар осы Сызықтық және Сызықтық емес графиктерінің екеуі де.

1.1 Тренд сызығы мүмкіндігі арқылы сызықтық графикті экстраполяциялау

Сызықты экстраполяциялау үшін графигі Excel, 100 кг картоп үшін қанша май қажет екенін білгіміз келеді делік.

Оны анықтау үшін біз келесі қадамдарды орындауымыз керек.

Қадамдар:

• Алғашында деректер ауқымын таңдаңыз ( B4:C12 ).
• Екіншіден, таспаға өтіп, Кірістіру қойындысын басыңыз.
• Үшіншіден, Шашырау диаграмма аймағындағы диаграмма ( Сызық диаграммасын да алуға болады).

• Төртіншіден, ( + ) диаграмманың жанына белгі қойып, Диаграмма элементтері ашыңыз.
• Соңында, графиктен күтілетін деректерді болжау үшін Тренд сызығы мүмкіндігін қосыңыз. Графиктің тренд сызығын екі рет шертсеңіз, Тренд сызығын пішімдеу тақтасын ашып, өз өзгертулеріңізді енгізе аласыз.

Мұнда, 100 кг картопқа шамамен 20 литр май қажет болатынын көреміз. Біз бұл болжамды көбірек диапазондар қосу арқылы дәлірек ете аламыз.

1.2 Тренд сызығы мүмкіндігі арқылы сызықты емес графикті экстраполяциялау

Сызықтық емес деректер графигін экстраполяциялау үшін excel, біз алдыңғы деректерден 8 және 9 айлардағы сатылымдарды білгіміз келеді делік.

Осы жерден біз сол қадамдарды орындайтын боламызтөменде.

Қадамдар:

• Алғашында берілген деректерді <үшін жоғарыдағы қадамдарды орындау арқылы Шашырау сызбасын жасау үшін пайдаланыңыз. 1>Сызықтық деректер .
• Одан кейін диаграмманың жанындағы ( + ) белгісін басып, Диаграмма элементтері тармағын ашыңыз.
• Кейін бұл Тренд сызығы таңдау арқылы бізде Сызықтық тренд сызығы болады. Бірақ жанындағы көрсеткіні таңдау арқылы бізде Экспоненциалды , Жылжымалы орташа , Логарифмдік және т.б. сияқты бірнеше тренд сызығының опциялары болуы мүмкін.

• Қосымша опциялар түймесін басу арқылы біз тренд сызығының түрлерін және тренд сызығын өңдеу опцияларын ала аламыз.

Міне, Экспоненциалды тренд сызығының мысалы.

Сонымен қатар біз төмендегі суретте Жылжымалы орташа тренд сызығы көре аламыз. Мұнда біз Жылжымалы орта тренд сызығының нақты графымызға жақынырақ екенін көре аламыз.

2. Жұмыс парағындағы графикті экстраполяциялау

Excel 2016 және одан кейінгі нұсқаларында бүкіл парақты графикалық және математикалық түрде экстраполяциялау үшін пайдалануға болатын Болжау парағы атты құрал бар. Бұл құрал деректеріңізді Төменгі және Жоғарғы сенімділік шегін және сәйкес Сызықтық тренд сызығы графигін табатын кестеге айналдырады. Келесі деректер жинағын қарастырайық. Мұнда біз 50 кг картопты қуыру үшін қанша май қажет екенін білгіміз келеді.

Осы қадамдарды орындаймыз. онымен графикті экстраполяциялау үшінәдісі.

Қадамдар:

• Бастапқыда біз барлық деректер ауқымын таңдауымыз керек ( B4:C11 ).
• Одан кейін таспадағы Деректер қойындысына өтіп, Болжам парағы опциясын таңдаңыз.

• Сонымен қатар диалогтық терезе пайда болады. Жолақта Болжаудың соңы опциясын тауып, оны күтілетін мәнге орнатыңыз. Біз үшін күтілетін мән 50 .

• Соңында Жасау түймешігін басу арқылы жасалады. 50 кг дейінгі барлық деректер, сондай-ақ Жоғарғы және Төменгі сенімділік шегімен бірге болжанатын мұнай мөлшері бар кесте бар жаңа парақ .

Ол сонымен қатар тренд сызығы бар сызықтық графикті жасайды.

FORECAST функциясымен деректерді экстраполяциялау

Егер сіз диаграммалар мен графиктер жасамай деректеріңізді экстраполяциялауды қаласаңыз, Excel бағдарламасында БОЛЖАУ функциясын пайдаланыңыз. Болжау функциясының көмегімен сызықтық трендтен сандарды экстраполяциялауға болады. Сондай-ақ, не істеу керектігін анықтау үшін мерзімді үлгіні немесе парақты пайдалануға болады. Болжау функциялары әртүрлі формада келеді. Мұнда жиі қолданылатын болжау функциялары және оларды орындау қадамдары берілген:

1. FORECAST функциясы

Экстраполяция бұрыннан белгілі мәндер арасындағы қатынас белгісіз мәндер үшін де орындалатынын айтады. FORECAST функциясы анықтауға көмектеседібір-біріне сәйкес келетін екі сандар жиыны бар деректерді қалай экстраполяциялау керектігін анықтаңыз. БОЛЖАУ функциясын пайдалану үшін мына қадамдарды орындаңыз:

Қадамдар:

• Алдымен, біз қажет бос ұяшықты таңдаңыз. болжау. Содан кейін формула жолындағы функция түймешігін басыңыз.

• Содан кейін диалогтық терезе пайда болады. БОЛЖАУ функциясын іздеңіз және нәтижелерден БОЛЖАУ таңдап, Жарайды түймесін басыңыз.

• Қайтадан диалогтық терезе пайда болады. Осы жолақта X үшін біз анықтауымыз керек ұяшықтың мәніне сәйкес ұяшықты таңдаңыз. Біздің жағдайда бұл ұяшықта 100 болады.

• белгілі_ys үшін құрамында бар ұяшықтарды таңдаңыз. белгілі май мөлшері.

• белгілі_xs үшін белгілі картоп мөлшері бар барлық ұяшықтарды таңдаңыз. Содан кейін OK түймесін басыңыз.

• Соңында бос ұяшықта болжамды мәнге ие боламыз.

2. FORECAST.LINEAR функциясын пайдаланыңыз

FORECAST.LINEAR функциясы функциясымен бірдей. FORECAST функциясы. Әрбір қадам да ұқсас. Бұл әдістің мысалы келтірілген.

3. FORECAST.EST функциясын қолдану

Кейбір жағдайларда маусымдық болашақты болжау үшін белгілі бір функцияны қажет ететін үлгі. Содан кейін FORECAST.EST функциясын пайдалануымыз керек. Міне алдыңғы FORECAST.EST функциясы бар мысал:

Деректерді Excel TREND функциясымен экстраполяциялау

Excel де TREND функциясы ол графиктер жасамай деректерді экстраполяциялау үшін қолданылады. Сызықтық регрессияны пайдалана отырып, бұл статистикалық функция біз білетін нәрсеге негізделген келесі тренд қандай болатынын анықтайды. Мұнда TREND функциясы бар БОЛЖАУ функциясының алдыңғы мысалы берілген.

Міне, <1 пайдалану нәтижесі>TREND функциясы.

Деректерді экстраполяциялау үшін экстраполяция формуласын пайдаланыңыз

Формулалар жолына Экстраполяция формуласын қоямыз қажетті ұяшықты таңдағаннан кейін. Экстраполяция формуласы:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Бұл әдістің мысалы:

Бұл теңдеуді бос ұяшыққа қолданғаннан кейін төмендегі суреттегідей экстраполяцияланған мән аламыз.

Заттар. есте сақтау

• TREND және FORECAST функциялары бірдей көрінуі мүмкін, бірақ айырмашылығы мынада: FORECAST функциясы ғана жұмыс істейді бір мәнді қайтаратын кәдімгі формула ретінде. Екінші жағынан, TREND функциясы қанша y мәні қанша x мәнмен сәйкес келетінін анықтауға арналған массив формуласы болып табылады.
• Болжам парағы белгілі мәндер арасында тұрақты айырмашылық болғанда ғана жұмыс істейді.
• Экстраполяцияөте сенімді емес, өйткені деректер үрдісі біздің деректер ауқымынан тыс жалғасатынына сенімді бола алмаймыз. Сондай-ақ, біздің болжамның дұрыс немесе дұрыс емес екенін білудің ешқандай жолы жоқ. Бірақ егер бастапқы деректеріміз сәйкес келсе, жақсырақ идея алу үшін экстраполяцияны пайдалана аламыз.