ວິທີການ Extrapolate ກຣາຟໃນ Excel (2 ວິທີງ່າຍໆ)

Hugh West

02-10-2023 ສູດ Excel
  • ແບ່ງປັນນີ້
Hugh West

Extrapolation ແມ່ນວິທີການໃຊ້ຄະນິດສາດເພື່ອຄາດຄະເນຂໍ້ມູນທີ່ເກີນກວ່າທີ່ຮູ້ແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນເຮັດໂດຍຜ່ານການຂຽນໂປລແກລມ. ສະ​ນັ້ນ​ມັນ​ເປັນ​ວິ​ທີ​ການ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ​ແລະ​ພາບ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ Excel . ເພື່ອ extrapolate ກຣາຟ, ພວກເຮົາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີແລ້ວເພື່ອສ້າງເປັນກາຟແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະຕິບັດຕາມເສັ້ນເພື່ອຄາດເດົາວ່າຜົນໄດ້ຮັບປະເພດໃດທີ່ພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບນອກຂອບເຂດຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີຢູ່ແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນຄຳແນະນຳເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ ພ້ອມຄຳອະທິບາຍກ່ຽວກັບວິທີຂະຫຍາຍເສັ້ນສະແດງໃນ Excel .

ດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດ

ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດໄດ້ທີ່ນີ້.<3 Extrapolate Graph.xlsx

2 ວິທີງ່າຍໆເພື່ອຂະຫຍາຍກຣາບໃນ Excel

1. ໃຊ້ຄຸນສົມບັດ Trendline ເພື່ອຂະຫຍາຍກາບໃນ Excel

ເສັ້ນທີ່ ເໝາະ ສົມທີ່ສຸດເອີ້ນວ່າເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ແມ່ນເສັ້ນຊື່ຫຼືເສັ້ນໂຄ້ງໃນຕາຕະລາງທີ່ສະແດງຮູບແບບລວມຫຼືທິດທາງຂອງຂໍ້ມູນ. ການນໍາໃຊ້ເສັ້ນແນວໂນ້ມເພື່ອ extrapolate ຈາກເສັ້ນສະແດງໃນ Excel ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ. ມັນເປັນຄຸນສົມບັດພື້ນຖານຂອງ Excel ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຄາດຄະເນຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອບເຂດທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ. ພວກເຮົາຈະຮຽນຮູ້ວິທີເພີ່ມເສັ້ນແນວໂນ້ມໃສ່ຕາຕະລາງທີ່ນີ້. ຕົວຢ່າງຂອງຄຸນສົມບັດ Trendline ໃນ Excel , ໃຫ້ພວກເຮົາພິຈາລະນາສອງຕາຕະລາງນີ້.

ຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕ້ອງການນໍ້າມັນຫຼາຍປານໃດເພື່ອຈືນມັນຕົ້ນໃນຮ້ານອາຫານ, ໃນຂະນະທີ່ ບໍ່ມີເສັ້ນຊື່ ຂໍ້ມູນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮ້ານຂາຍຫຼາຍປານໃດໃນໄລຍະສອງສາມເດືອນ.ທັງສອງກຣາບ Linear ແລະ Non-Linear ທີ່ມີຄຸນສົມບັດ Trendline.

1.1 Extrapolate Linear Graph by Trendline Feature

ເພື່ອ extrapolate a Linear ກຣາຟໃນ Excel, ໃຫ້ພວກເຮົາສົມມຸດວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການຊອກຫານໍ້າມັນມັນຕົ້ນຫຼາຍປານໃດ 100 ກິໂລກຣາມ.

ເພື່ອຊອກຫາສິ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຄວນປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທໍາອິດ, ເລືອກຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ ( B4:C12 ).
  • ອັນທີສອງ, ໃຫ້ໄປທີ່ແຖບໂບ ແລະຄລິກໃສ່ແຖບ Insert .
  • ອັນທີສາມ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ແຖບ Scatter ຕາຕະລາງໃນພື້ນທີ່ຕາຕະລາງ (ທ່ານສາມາດເລືອກຕາຕະລາງ Line ໄດ້ເຊັ່ນກັນ). + ) ເຊັນຂ້າງແຜນວາດ ແລະເປີດ ອົງປະກອບແຜນຜັງ .
  • ສຸດທ້າຍ, ເປີດໃຊ້ງານ ຄຸນສົມບັດເສັ້ນແນວໂນ້ມ ເພື່ອຄາດຄະເນຂໍ້ມູນທີ່ຄາດໄວ້ຈາກກຣາບ. ຖ້າທ່ານກົດສອງເທື່ອໃສ່ເສັ້ນແນວໂນ້ມຂອງກຣາບ, ທ່ານສາມາດເປີດແຖບ Format Trendline ແລະເຮັດການປ່ຽນແປງຂອງທ່ານເອງ.

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າມັນຕົ້ນ 100 ກິໂລຈະຕ້ອງການນ້ຳມັນເກືອບ 20 ລິດ. ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົານີ້ຖືກຕ້ອງຍິ່ງຂຶ້ນໂດຍການເພີ່ມຂອບເຂດເພີ່ມເຕີມ.

1.2 Extrapolate Non-Linear Graph by Trendline Feature

ສໍາລັບການ extrapolate agraph of Non-Linear data in excel, ໃຫ້ພວກເຮົາສົມມຸດວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການຊອກຫາການຂາຍສໍາລັບ 8th ແລະ 9th ເດືອນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ.

ທີ່ນີ້ ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານັ້ນຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ຕອນທໍາອິດ, ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້ມາເພື່ອສ້າງເປັນ Scatter ໂດຍປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂ້າງເທິງສໍາລັບ ຂໍ້ມູນເສັ້ນຊື່ .
  • ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ກົດໃສ່ເຄື່ອງໝາຍ ( + ) ຂ້າງແຜນວາດ ແລະເປີດ ອົງປະກອບແຜນວາດ .
  • ຫຼັງຈາກ ວ່າ, ໂດຍການເລືອກ ເສັ້ນແນວໂນ້ມ , ພວກເຮົາສາມາດມີ ເສັ້ນແນວໂນ້ມເສັ້ນ . ແຕ່ໂດຍການເລືອກລູກສອນຢູ່ຂ້າງ, ພວກເຮົາສາມາດມີຫຼາຍທາງເລືອກເສັ້ນແນວໂນ້ມເຊັ່ນ Exponential , Moving Average , Logarithmic , ແລະອື່ນໆ.
  • ໂດຍການຄລິກ ຕົວເລືອກເພີ່ມເຕີມ , ພວກເຮົາສາມາດມີປະເພດເສັ້ນແນວໂນ້ມ ແລະຕົວເລືອກເພີ່ມເຕີມເພື່ອແກ້ໄຂເສັ້ນແນວໂນ້ມ.

ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງ ເສັ້ນທ່າອ່ຽງແບບເລັ່ງລັດ .

ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນ ເສັ້ນແນວໂນ້ມສະເລ່ຍການເຄື່ອນຍ້າຍ ໃນຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້. ທີ່ນີ້ພວກເຮົາສາມາດເຫັນ Moving Average trendline ຢູ່ໃກ້ກັບເສັ້ນສະແດງທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຮົາ.

2. Extrapolate Graph ໃນ Worksheets

Excel 2016 ແລະຮຸ່ນຕໍ່ມາມີເຄື່ອງມືທີ່ມີຊື່ວ່າ Forecast Sheet ທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອ extrapolate ແຜ່ນງານທັງໝົດໄດ້ທັງທາງກາຟິກ ແລະທາງຄະນິດສາດ. ເຄື່ອງ​ມື​ນີ້​ຈະ​ປ່ຽນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ທ່ານ​ເປັນ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ທີ່​ຊອກ​ຫາ ຕ​່​ໍ​າ ແລະ Upper ຜູກ​ມັດ​ຄວາມ​ຫມັ້ນ​ໃຈ​ແລະ​ທີ່​ສອດ​ຄ້ອງ​ກັນ​ກ​ຣາ​ຟ ເສັ້ນ Trendline . ໃຫ້ພວກເຮົາພິຈາລະນາຊຸດຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້. ຢູ່ທີ່ນີ້ພວກເຮົາຕ້ອງການຊອກຮູ້ວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີນໍ້າມັນຫຼາຍປານໃດເພື່ອຈືນມັນຕົ້ນ 50 ກິໂລ .

ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້. ເພື່ອ extrapolate ເສັ້ນສະແດງທີ່ມີນີ້ວິທີການ.

ຂັ້ນຕອນ:

  • ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກຂອບເຂດຂໍ້ມູນທັງໝົດ ( B4:C11 ).
  • ຕໍ່ໄປ, ໄປທີ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ ໃນໂບ ແລະເລືອກຕົວເລືອກ ແຜ່ນການພະຍາກອນ .

  • ນອກຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບຈະປາກົດຂຶ້ນ. ໃນປ່ອງ, ຊອກຫາທາງເລືອກ Forecast End ແລະຕັ້ງມັນເປັນຄ່າທີ່ຄາດໄວ້. ສຳລັບພວກເຮົາ, ມູນຄ່າທີ່ຄາດໄວ້ແມ່ນ 50 .

  • ສຸດທ້າຍ, ການຄລິກທີ່ປຸ່ມ ສ້າງ ຈະສ້າງ ແຜ່ນໃຫມ່ທີ່ມີຕາຕະລາງທີ່ມີຂໍ້ມູນທັງຫມົດເຖິງ 50 ກິໂລ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບປະລິມານນ້ໍາມັນທີ່ຄາດຄະເນ, ພ້ອມກັບ ເທິງ ແລະ ຄວາມໝັ້ນໃຈຕ່ໍາກວ່າ. .

ມັນຍັງຈະສ້າງເສັ້ນເສັ້ນທີ່ມີເສັ້ນແນວໂນ້ມຢູ່ໃນນັ້ນ.

Data Extrapolation with FORECAST Function

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ extrapolate ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ມີການສ້າງຕາຕະລາງແລະກຣາຟ, ໃຊ້ ຟັງຊັນ FORECAST ໃນ Excel . ທ່ານ​ສາ​ມາດ extrapolate ຕົວ​ເລກ​ຈາກ​ແນວ​ໂນ້ມ​ເສັ້ນ​ທີ່​ມີ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ຂອງ​ຫນ້າ​ທີ່ Forecast . ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ແມ່ແບບແຕ່ລະໄລຍະຫຼືແຜ່ນເພື່ອຄິດສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດ. ຫນ້າທີ່ຄາດຄະເນມາໃນຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນີ້ແມ່ນບາງໜ້າທີ່ການພະຍາກອນທີ່ມັກໃຊ້ ແລະຂັ້ນຕອນເພື່ອເຮັດພວກມັນ:

1. ຟັງຊັນ FORECAST

Extrapolation ບອກວ່າຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄ່າທີ່ຮູ້ແລ້ວຈະຖືເອົາຄ່າທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກນຳ. ຟັງຊັນ FORECAST ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຄິດອອກວິທີການ extrapolate ຂໍ້ມູນທີ່ມີສອງຊຸດຂອງຕົວເລກທີ່ກົງກັນ. ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ຕ້ອງເຮັດເພື່ອໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST :

ຂັ້ນຕອນ:

  • ທຳອິດ, ເລືອກຕາລາງຫວ່າງທີ່ເຮົາຕ້ອງການ. ຄາດ​ຄະ​ເນ​. ຈາກນັ້ນຄລິກທີ່ປຸ່ມຟັງຊັນໃນແຖບສູດ.

  • ຈາກນັ້ນກ່ອງໂຕ້ຕອບຈະປາກົດຂຶ້ນ. ຊອກຫາຟັງຊັນ FORECAST ແລະເລືອກ FORECAST ຈາກຜົນໄດ້ຮັບ ແລະຄລິກ ຕົກລົງ .

<14
  • ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບຈະປາກົດຂຶ້ນ. ຢູ່ໃນປ່ອງນີ້, ສໍາລັບ X , ເລືອກຕາລາງທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບຄ່າຂອງເຊລທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການຊອກຫາ. ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ຕາລາງນັ້ນຖື 100 .

    • ສຳລັບ known_ys , ເລືອກທຸກເຊວທີ່ມີ ປະລິມານນໍ້າມັນທີ່ຮູ້ຈັກ.

    • ສຳລັບ known_xs , ເລືອກເຊລທັງໝົດທີ່ມີປະລິມານມັນຕົ້ນທີ່ຮູ້ຈັກ. ຈາກນັ້ນກົດ OK .

    • ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາຈະມີຄ່າທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ໃນຕາລາງຫວ່າງເປົ່າ.

    2. ໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST.LINEAR

    ຟັງຊັນ FORECAST.LINEAR ແມ່ນຄືກັນກັບ ຟັງຊັນ FORECAST . ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນແມ່ນຄ້າຍຄືກັນເຊັ່ນດຽວກັນ. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງວິທີການນີ້.

    3. ນຳໃຊ້ຟັງຊັນ FORECAST.EST

    ໃນບາງກໍລະນີ, ມີລະດູການ. ຮູບ​ແບບ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ຫນ້າ​ທີ່​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ຈະ​ສາ​ມາດ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ໃນ​ອະ​ນາ​ຄົດ​. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງໃຊ້ ຟັງຊັນ FORECAST.EST . ນີ້ແມ່ນຜ່ານມາຕົວຢ່າງດ້ວຍຟັງຊັນ FORECAST.EST :

    Extrapolate Data with Excel TREND Function

    Excel ຍັງມີຟັງຊັນທີ່ເອີ້ນວ່າ the ຟັງຊັນ TREND ທີ່ສາມາດໃຊ້ເພື່ອ extrapolate ຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ຕ້ອງສ້າງກາຟ. ການນໍາໃຊ້ regression ເສັ້ນ, ຫນ້າທີ່ສະຖິຕິນີ້ຈະຄິດອອກວ່າແນວໂນ້ມຕໍ່ໄປຈະອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້ແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາຂອງຟັງຊັນ FORECAST ກັບຟັງຊັນ TREND .

    ນີ້ແມ່ນຜົນຂອງການໃຊ້ TREND function.

    ໃຊ້ສູດ Extrapolation ເພື່ອ Extrapolate ຂໍ້ມູນ

    ພວກເຮົາຈະໃສ່ Extrapolation Formula ໃນແຖບສູດ ຫຼັງຈາກເລືອກຕາລາງທີ່ຕ້ອງການ. ສູດການບວກແມ່ນ:

    Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

    ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງວິທີນີ້:<3

    ຫຼັງ​ຈາກ​ທີ່​ພວກ​ເຮົາ​ນໍາ​ໃຊ້​ສົມ​ຜົນ​ນີ້​ກັບ cell ເປົ່າ​, ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ extrapolated ຄ່າ​ດັ່ງ​ລຸ່ມ​ນີ້​.

    ສິ່ງ​ຕ່າງໆ ເພື່ອຈື່ຈໍາ

    • ທ່າອ່ຽງ ແລະ FORECAST ຟັງຊັນອາດມີລັກສະນະດຽວກັນ, ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງຄືຟັງຊັນ FORECAST ເຮັດວຽກເທົ່ານັ້ນ. ເປັນສູດປົກກະຕິທີ່ໃຫ້ຄ່າໜຶ່ງຄ່າ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຟັງຊັນ TREND ແມ່ນສູດອາເຣເພື່ອຄິດໄລ່ວ່າຄ່າ y ໄປກັບຄ່າ x ຈຳນວນເທົ່າໃດ.
    • Forecast Sheet ເຮັດວຽກພຽງແຕ່ເມື່ອທ່ານມີຄວາມແຕກຕ່າງ ຄົງທີ່ ລະຫວ່າງຄ່າທີ່ຮູ້ຈັກ.
    • Extrapolationບໍ່ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍເພາະວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດແນ່ໃຈວ່າແນວໂນ້ມຂອງຂໍ້ມູນຈະສືບຕໍ່ເກີນຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ນອກຈາກນີ້, ບໍ່ມີທາງທີ່ຈະເບິ່ງວ່າການຄາດຄະເນຂອງພວກເຮົາແມ່ນຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່. ແຕ່ຖ້າຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບຂອງພວກເຮົາສອດຄ່ອງກັນ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ extrapolation ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຄິດທີ່ດີກວ່າ.
    ຕອບຜ່ານມາ ຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງທາງບວກຫຼືລົບລະຫວ່າງສອງຕົວເລກໃນ Excel
    ຕອບຕໍ່ໄປ ວິທີການເພີ່ມ 30 ມື້ໃຫ້ກັບວັນທີໃນ Excel (7 ວິທີດ່ວນ)

    Hugh West ເປັນຄູຝຶກ Excel ທີ່ມີປະສົບການສູງແລະນັກວິເຄາະທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 10 ປີໃນອຸດສາຫະກໍາ. ລາວຈົບປະລິນຍາຕີສາຂາບັນຊີ ແລະການເງິນ ແລະປະລິນຍາໂທສາຂາບໍລິຫານທຸລະກິດ. Hugh ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການສອນແລະໄດ້ພັດທະນາວິທີການສອນທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມແລະເຂົ້າໃຈ. ຄວາມຮູ້ຊ່ຽວຊານຂອງລາວກ່ຽວກັບ Excel ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກປັບປຸງທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າແລະດີເລີດໃນອາຊີບຂອງພວກເຂົາ. ຜ່ານ blog ຂອງລາວ, Hugh ແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ຂອງລາວກັບໂລກ, ສະຫນອງການສອນ Excel ຟຣີແລະການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ບຸກຄົນແລະທຸລະກິດສາມາດບັນລຸທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາ.