Extrapolation သည် သိထားပြီးဖြစ်သည့်ထက်ကျော်လွန်သော အချက်အလက်များကို ခန့်မှန်းရန် သင်္ချာကိုအသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ပရိုဂရမ်ရေးခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ထို့ကြောင့် Excel တွင် ဒေတာကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် မြင်သာအောင်ကြည့်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂရပ်တစ်ခုကို အပိုထုတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့ရှိပြီးသား ဒေတာအပိုင်းအခြားပြင်ပတွင် ကျွန်ုပ်တို့ရရှိမည့်ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် ဂရပ်တစ်ခုပြုလုပ်ရန်ရှိပြီးသားဒေတာကို အသုံးပြုပါသည်။ ဤသည်မှာ Excel တွင် ဂရပ်တစ်ခုကို အပိုထည့်နည်းနှင့်ပတ်သက်သည့် ရှင်းလင်းချက်များနှင့် အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်များဖြစ်သည်။

Practice Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

အလေ့အကျင့်အလုပ်စာအုပ်ကို ဤနေရာတွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

Excel တွင် ဂရပ်တစ်ခုကို ချဲ့ထွင်ရန် လွယ်ကူသော နည်းလမ်း 2 ခု

1. Excel တွင် ဂရပ်ကို ချဲ့ထွင်ရန် Trendline အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုပါ

လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းဟုလည်း ခေါ်သော အသင့်တော်ဆုံးမျဉ်းသည် ဒေတာ၏ အလုံးစုံပုံစံ သို့မဟုတ် ဦးတည်ချက်ကို ပြသသည့်ဇယားတစ်ခုပေါ်ရှိ ဖြောင့် သို့မဟုတ် ကွေးသောမျဉ်းဖြစ်သည်။ Excel ရှိ ဂရပ်တစ်ခုမှ အပိုထုတ်ရန် trendline ကိုအသုံးပြုခြင်းက သင့်အား အချိန်နှင့်အမျှ ဒေတာပြောင်းလဲမှုကို ပြသရန် ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် Excel ၏ အခြေခံအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောအကွာအဝေးအတွင်း ဒေတာများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ ဇယားတစ်ခုသို့ trendline တစ်ခုထည့်နည်းကို ဤနေရာတွင် လေ့လာပါမည်။ Excel ရှိ Trendline အင်္ဂါရပ်အတွက်၊ ဤဇယားနှစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြစို့။

လိုင်းဒေတာ စားသောက်ဆိုင်တစ်ဆိုင်တွင် အာလူးကြော်ရန်အတွက် ဆီမည်မျှလိုအပ်သည်ကို ပြသပြီး လိုင်းမဟုတ်သော ဒေတာသည် လအနည်းငယ်အတွင်း စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် ရောင်းချမှုပမာဏကို ပြသသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အပိုဆောင်းပေးပါမည်။ဤ Linear နှင့် Non-Linear ဂရပ်များသည် Trendline အင်္ဂါရပ်ပါရှိသော ဂရပ်များ။

1.1 Trendline အင်္ဂါရပ်ဖြင့် Linear ဂရပ်ကို ချဲ့ထွင်ရန်

တစ် Linear ကို ချဲ့ထွင်ရန် Excel တွင် ဂရပ်၊ တွင် အာလူး 100 ကီလိုဂရမ်အတွက် ဆီမည်မျှလိုအပ်သည်ကို သိရှိလိုသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။

၎င်းကိုသိရှိရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာသင့်သည်။

အဆင့်များ-

• အစပိုင်းတွင် ဒေတာအပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ ( B4:C12 )။
• ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ဖဲကြိုးကိုသွားပြီး Insert တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ။
• တတိယအနေဖြင့် Scatter<2 ကိုနှိပ်ပါ။ ဇယားဧရိယာရှိ> ဇယား (သင် လိုင်း ဇယားကိုလည်း ကောက်နိုင်သည်။)

• စတုတ္ထအနေဖြင့် (အပေါ်ကို နှိပ်ပါ။ + ) ဇယားဘေးတွင် လက်မှတ်ထိုးပြီး ဇယားကွက်များ ကိုဖွင့်ပါ။
• နောက်ဆုံးတွင်၊ ဂရပ်မှမျှော်လင့်ထားသည့်ဒေတာကို ခန့်မှန်းရန် Trendline အင်္ဂါရပ် ကိုဖွင့်ပါ။ ဂရပ်၏လမ်းကြောင်းသစ်မျဉ်းပေါ်တွင် နှစ်ချက်နှိပ်ပါက၊ သင်သည် ဖော်မတ် Trendline အကန့်ကိုဖွင့်ပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင်ပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

ဤနေရာတွင်၊ အာလူး 100 ကီလိုဂရမ်တွင် ဆီ 20 လီတာနီးပါး လိုအပ်မည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်။ အပိုင်းအခြားများကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် ဤခန့်မှန်းချက်ကို ပိုမိုတိကျအောင် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

1.2 Trendline အင်္ဂါရပ်ဖြင့် လိုင်းမဟုတ်သော ဒေတာ ဂရပ်ကို တိုးချဲ့ခြင်းအတွက်၊ excel၊ ယခင်ဒေတာမှ 8th နှင့် 9th လများအတွက် ရောင်းအားကို ရှာဖွေလိုသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။

ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအဆင့်များကို လိုက်နာပါမည်။အောက်တွင်။

အဆင့်များ-

• အစပိုင်းတွင်၊ Scatter ကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် အထက်ဖော်ပြပါအဆင့်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် ဒေတာကို အသုံးပြုပါ။ 1>လိုင်းယာဒေတာ ။
• ထို့နောက်၊ ဇယားဘေးရှိ ( + ) ဆိုင်းဘုတ်ကို နှိပ်ပြီး ဇယားကွက်များ ကိုဖွင့်ပါ။
• ပြီးနောက်၊ Trendline ကိုရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် Linear Trendline ရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ဘေးရှိ မြှားကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် Exponential ၊ Moving Average ၊ Logarithmic နှင့် အခြားအရာများ ကဲ့သို့သော trendline ရွေးချယ်စရာများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

• နောက်ထပ် ရွေးချယ်စရာများ ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် trendline ကို တည်းဖြတ်ရန် နောက်ထပ် လမ်းကြောင်းအမျိုးအစားများနှင့် ရွေးချယ်စရာများ ရှိနိုင်ပါသည်။

ဤသည်မှာ Exponential Trendline တစ်ခု၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ အောက်ဖော်ပြပါပုံတွင် Moving Avgerage Trendline ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် Moving Average trendline သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အစစ်အမှန်ဂရပ်နှင့် ပိုမိုနီးစပ်သည်ကို တွေ့နိုင်ပါသည်။

2. Worksheets တွင် ဂရပ်ကို ထပ်ထည့်ပါ

Excel 2016 နှင့် နောက်ပိုင်းဗားရှင်းများတွင် Forecast Sheet ဟု အမည်ပေးထားသည့် ကိရိယာတစ်ခု ရှိပြီး စာရွက်တစ်ခုလုံးကို ဂရပ်ဖစ်နှင့် သင်္ချာနည်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဤကိရိယာသည် သင့်ဒေတာကို အောက်ပိုင်း နှင့် အထက် ယုံကြည်မှုဘောင်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လိုင်းနားလမ်းကြောင်း ဂရပ်ကို ရှာတွေ့သည့် ဇယားတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ အောက်ပါ အချက်အလက်အစုံကို သုံးသပ်ကြည့်ကြစို့။ ဤတွင် အာလူး 50 ကီလိုဂရမ် ကြော်ရန် ဆီမည်မျှ လိုအပ်သည်ကို သိရှိလိုပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ဤအရာဖြင့် ဂရပ်ကို ချဲ့ထွင်ရန်နည်းလမ်း။

အဆင့်များ-

• အစပိုင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအပိုင်းအခြားတစ်ခုလုံးကို ရွေးရန် လိုအပ်သည် ( B4:C11 )။
• နောက်တစ်ခု၊ ဖဲကြိုးရှိ ဒေတာ တက်ဘ်သို့ သွားကာ ခန့်မှန်းချက်စာရွက် ရွေးစရာကို ရွေးပါ။

• ထို့ပြင်၊ ဒိုင်ယာလော့ဂ်ဘောက်စ်တစ်ခု ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ဘောက်စ်တွင်၊ ခန့်မှန်းချက်အဆုံး ရွေးချယ်မှုကို ရှာပြီး မျှော်မှန်းတန်ဖိုးအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက်၊ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးမှာ 50 ဖြစ်သည်။

• နောက်ဆုံးအနေဖြင့် Create ခလုတ်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ 50 ကီလိုဂရမ်အထိ ဒေတာအားလုံးပါဝင်သည့် ဇယားတစ်ခု၊ ခန့်မှန်းထားသည့် ဆီပမာဏနှင့် အပေါ်ပိုင်း နှင့် ယုံကြည်မှုနည်းသော ဘောင်တို့နှင့်အတူ၊ ။

၎င်းသည် ၎င်းတွင် trendline တစ်ခုပါသော linear ဂရပ်တစ်ခုကိုလည်း ဖန်တီးပေးလိမ့်မည်။

FORECAST Function ဖြင့် ဒေတာကို ခွဲထုတ်ခြင်း

ဇယားများနှင့် ဂရပ်များမပြုလုပ်ဘဲ သင့်ဒေတာကို ထပ်လောင်းလိုပါက ForECAST လုပ်ဆောင်ချက် ကို Excel ကို အသုံးပြုပါ။ ခန့်မှန်းချက် လုပ်ဆောင်ချက်၏အကူအညီဖြင့် လိုင်းရိုးလမ်းကြောင်းတစ်ခုမှ နံပါတ်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ သင်ဘာလုပ်ရမည်ကို သိရှိရန် အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် ပုံစံပလိတ် သို့မဟုတ် စာရွက်တစ်ခုကိုလည်း သင်သုံးနိုင်သည်။ ခန့်မှန်းချက်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် လာပါသည်။ ဤသည်မှာ မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသော ခန့်မှန်းချက်လုပ်ဆောင်ချက်အချို့နှင့် ၎င်းတို့ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်များဖြစ်သည်-

၁။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်

Extrapolation က သိထားပြီးဖြစ်သည့်တန်ဖိုးများကြား ဆက်နွယ်မှုသည် မသိရသေးသည့်တန်ဖိုးများအတွက်လည်း ထိန်းထားနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား ပုံဖော်ရန် ကူညီပေးသည်။တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တူညီသော ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုပါရှိသော ဒေတာကို မည်ကဲ့သို့ ခွဲထုတ်ရမည်ကို ဖော်ထုတ်ပါ။ ဤသည်မှာ FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် လိုက်နာရမည့် အဆင့်များဖြစ်သည်-

အဆင့်များ-

• ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့လိုသော ဆဲလ်အလွတ်ကို ရွေးပါ ခန့်မှန်းချက်။ ထို့နောက် ဖော်မြူလာဘားရှိ လုပ်ဆောင်ချက်ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။

• ထို့နောက် ဒိုင်ယာလော့ဂ်ဘောက်စ်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။ FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရှာဖွေပြီး ရလဒ်များမှ FORECAST ကိုရွေးချယ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

• တဖန်၊ ဒိုင်ယာလော့ဂ်ဘောက်စ်တစ်ခု ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ဤအကွက်တွင်၊ X အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိလိုသည့် ဆဲလ်တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဆဲလ်ကို ရွေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ထိုဆဲလ်သည် 100 ကိုသယ်ဆောင်ပါသည်။

• known_ys အတွက်၊ ပါဝင်သောဆဲလ်အားလုံးကို ရွေးပါ သိထားသောဆီပမာဏ။

• known_xs အတွက်၊ သိထားသောအာလူးပမာဏပါရှိသော ဆဲလ်အားလုံးကို ရွေးပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

• နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ်အလွတ်တွင် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးကို ရပါလိမ့်မည်။

2. FORECAST.LINEAR လုပ်ဆောင်ချက်

FORECAST.LINEAR လုပ်ဆောင်ချက် သည် နှင့် တူညီသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် လုပ်ဆောင်ချက်။ ခြေလှမ်းတိုင်းဟာ အလားတူပါပဲ။ ဤသည်မှာ ဤနည်းလမ်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

3. FORECAST.EST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ

အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ရာသီအလိုက် ရှိနေသည် အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် တိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု လိုအပ်သည့်ပုံစံ။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် FORECAST.EST လုပ်ဆောင်ချက် ကို အသုံးပြုရပါမည်။ ဒီမှာအရင်ကဥပမာအားဖြင့် FORECAST.EST function-

Extrapolate Data ကို Excel TREND Function ဖြင့်

Excel တွင် the ဟုခေါ်သော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုလည်း ပါရှိသည်။ ဂရပ်များမပြုလုပ်ဘဲ ဒေတာကို ပေါင်းထည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် TREND လုပ်ဆောင်ချက် ။ linear regression ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဤကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့သိထားပြီးဖြစ်သည့်အပေါ်အခြေခံ၍ နောက်လမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်လာမည်ကို တွက်ချက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ TREND လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်၏ ယခင်နမူနာဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ <1 ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။>TREND လုပ်ဆောင်ချက်။

ဒေတာကို ချဲ့ထွင်ရန် Extrapolation ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါ

ကျွန်ုပ်တို့သည် Extrapolation Formula ကို ဖော်မြူလာဘားတွင် ထားရှိပါမည်။ လိုချင်သောဆဲလ်ကိုရွေးချယ်ပြီးနောက်။ ထပ်လောင်းဖော်မြူလာမှာ-

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

ဤနည်းလမ်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤညီမျှခြင်းအား ဆဲလ်အလွတ်တွင် အသုံးချပြီးနောက်၊ အောက်ဖော်ပြပါပုံကဲ့သို့ ထပ်ဆောင်းတန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိပါမည်။

အရာများ မှတ်သားရန်

• TrEND နှင့် FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်များသည် တူညီသည့်အရာဖြစ်နိုင်သော်လည်း ကွာခြားချက်မှာ FORECAST လုပ်ဆောင်ချက်သည်သာ အလုပ်လုပ်သည် တန်ဖိုးတစ်ခုကို ပြန်ပေးသည့် ပုံမှန်ဖော်မြူလာတစ်ခုအနေဖြင့်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ TREND လုပ်ဆောင်ချက်သည် y တန်ဖိုးများ x တန်ဖိုးများနှင့် မည်မျှသွားသည်ကို တွက်ဆရန် array formula တစ်ခုဖြစ်သည်။
• ခန့်မှန်းချက်စာရွက် သင့်တွင် သိထားသောတန်ဖိုးများကြားတွင် ကိန်းသေ ကွာခြားချက်ရှိမှသာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။
• Extrapolationဒေတာ၏လမ်းကြောင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာ၏အကွာအဝေးထက်ကျော်လွန်နေမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မသေချာနိုင်သောကြောင့် အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိပါ။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခန့်မှန်းချက် မှန်သည်ဖြစ်စေ၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏မူရင်းဒေတာသည် တသမတ်တည်းဖြစ်နေပါက၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံဉာဏ်တစ်ခုရရှိရန် အပိုပိုငွေကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။