Excelda grafikni qanday ekstrapolyatsiya qilish mumkin (2 ta oson usul)

Hugh West

02-10-2023 Excel formulalari
  • Buni Baham Ko'Ring
Hugh West

Ekstrapolyatsiya - bu ma'lum bo'lgan ma'lumotlardan tashqariga chiqadigan ma'lumotlarni bashorat qilish uchun matematikadan foydalanish usuli. Bu dasturlash orqali amalga oshiriladi. Shunday qilib, bu Excel -da ma'lumotlarni baholash va vizualizatsiya qilishning bir usuli. Grafikni ekstrapolyatsiya qilish uchun biz allaqachon grafik yaratishimiz kerak bo'lgan ma'lumotlardan foydalanamiz va keyin bizda mavjud bo'lgan ma'lumotlar oralig'idan tashqarida qanday natijalarga erishishimizni taxmin qilish uchun chiziqqa amal qilamiz. Bu yerda Excel da grafikni qanday ekstrapolyatsiya qilish boʻyicha tushuntirishlar bilan bosqichma-bosqich koʻrsatmalar berilgan.

Amaliyot kitobini yuklab oling

Mashq qilish kitobini shu yerdan yuklab olishingiz mumkin.

Graph.xlsx

Excelda grafikni ekstrapolyatsiya qilishning 2 ta oson usuli

1. Excelda grafikni ekstrapolyatsiya qilish uchun Trend chizig'i xususiyatidan foydalaning

Eng yaxshi mos keladigan chiziq trend chizig'i deb ham ataladi, bu ma'lumotlarning umumiy naqshini yoki yo'nalishini ko'rsatadigan diagrammadagi tekis yoki egri chiziqdir. Excelda grafikdan ekstrapolyatsiya qilish uchun trend chizig'idan foydalanish ma'lumotlarning vaqt o'tishi bilan qanday o'zgarishini ko'rsatishga yordam beradi. Bu Excelning asosiy xususiyati bo'lib, ma'lumotlarni oqilona diapazonda bashorat qilish imkonini beradi. Grafikga trend chizig'ini qanday qo'shishni bu erda o'rganamiz. Excel da Trendline xususiyatiga misol uchun keling, ushbu ikkita jadvalni ko'rib chiqamiz.

Chiziqli ma'lumotlar restoranda kartoshkani qovurish uchun qancha yog 'kerakligini ko'rsatadi, N-chiziqli Ma'lumotlar esa bir necha oy davomida do'kon qancha sotilishini ko'rsatadi.

Biz ekstrapolyatsiya qilamiz.Trendline xususiyatiga ega bu Chiziqli va Chiziqsiz grafiklar.

1.1 Chiziqli grafikni Trendline xususiyati boʻyicha ekstrapolyatsiya qilish

Chiziqlini ekstrapolyatsiya qilish uchun grafigi Excel, , faraz qilaylik, biz 100 kg kartoshka uchun qancha yog' kerakligini bilmoqchimiz.

Buni aniqlash uchun biz quyidagi amallarni bajarishimiz kerak.

Qadamlar:

  • Avvaliga maʼlumotlar oraligʻini tanlang ( B4:C12 ).
  • Ikkinchidan, lentaga o'ting va Qo'shish yorlig'ini bosing.
  • Uchinchidan, Scatter<2-ni bosing> diagramma maydonidagi diagramma (siz Chizgi diagrammasini ham olishingiz mumkin).

  • Toʻrtinchidan, ( + ) diagramma yonidagi belgini qo'ying va Diagramma elementlari -ni oching.
  • Nihoyat, grafikdan kutilayotgan ma'lumotlarni bashorat qilish uchun Trend chizig'i xususiyatini yoqing. Grafikning trend chizig'ini ikki marta bossangiz, Trend chizig'ini formatlash panelini ochib, o'zingizga o'zgartirishlar kiritishingiz mumkin.

Bu yerda, 100 kg kartoshka uchun deyarli 20 litr yog' kerak bo'lishini ko'rishimiz mumkin. Koʻproq diapazonlar qoʻshish orqali bu bashoratni yanada aniqroq qilishimiz mumkin.

1.2 Trendline xususiyati boʻyicha chiziqli boʻlmagan grafikni ekstrapolyatsiya qilish

Chiziq boʻlmagan maʼlumotlar grafigini ekstrapolyatsiya qilish uchun excel, keling, oldingi ma'lumotlardan 8 va 9 oylardagi sotuvlarni bilmoqchimiz deb faraz qilaylik.

Bu yerda biz ushbu bosqichlarni bajaramizquyida.

Qadamlar:

  • Avvaliga Tarqalishi chizmasini yaratish uchun berilgan ma'lumotlardan foydalaning. 1>Chiziqli ma'lumotlar .
  • Keyin, diagramma yonidagi ( + ) belgisini bosing va Diagramma elementlari -ni oching.
  • Keyin ya'ni Trend chizig'i ni tanlash orqali biz Trend chizig'i ga ega bo'lishimiz mumkin. Lekin yonidagi oʻqni tanlab, bizda Eksponensial , Harakatlanuvchi oʻrtacha , Logarifmik va hokazo kabi bir nechta trend opsiyalariga ega boʻlishimiz mumkin.
  • Qoʻshimcha parametrlar -ni bosish orqali biz trend chizigʻining koʻproq turlariga va trend chizigʻini tahrirlash variantlariga ega boʻlishimiz mumkin.

Mana, Eksponensial trend chizigʻi ga misol.

Shuningdek, biz quyidagi rasmda Harakatlanuvchi oʻrtacha trend chizigʻini koʻrishimiz mumkin. Bu yerda biz Harakatlanuvchi oʻrtacha trend chizigʻi bizning haqiqiy grafikimizga yaqinroq ekanligini koʻrishimiz mumkin.

2. Ishchi varaqlardagi grafikni ekstrapolyatsiya qilish

Excel 2016 va undan keyingi versiyalarida Prognoz varaqasi deb nomlangan vosita mavjud bo'lib, u butun varaqni grafik va matematik jihatdan ekstrapolyatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu vosita sizning ma'lumotlaringizni Quyi va Yuqori ishonch chegaralarini va tegishli Chiziqli trend chizig'i grafigini topadigan jadvalga aylantiradi. Keling, quyidagi ma'lumotlar to'plamini ko'rib chiqaylik. Bu erda biz 50 kg kartoshkani qovurish uchun qancha yog' kerakligini bilmoqchimiz.

Biz ushbu bosqichlarni bajaramiz. bu bilan grafikni ekstrapolyatsiya qilishusul.

Qadamlar:

  • Boshida biz butun ma'lumotlar diapazonini tanlashimiz kerak ( B4:C11 ).
  • Keyin, tasmadagi Ma'lumotlar yorlig'iga o'ting va Prognoz varaqasi opsiyasini tanlang.

  • Bundan tashqari, dialog oynasi paydo bo'ladi. Ochilgan oynada Prognoz End variantini toping va uni kutilgan qiymatga o'rnating. Biz uchun kutilgan qiymat 50 .

  • Nihoyat, Yaratish tugmasini bosish orqali yaratiladi. 50 kg gacha bo'lgan barcha ma'lumotlar, shuningdek, Yuqori va Quyi Ishonch chegarasi bilan birga prognoz qilingan neft miqdori bo'lgan jadvalli yangi varaq. .

Shuningdek, trend chizig'i bilan chiziqli grafik yaratadi.

FORECAST funksiyasi bilan ma'lumotlarni ekstrapolyatsiya qilish

Agar siz ma'lumotlaringizni diagrammalar va grafiklar yaratmasdan ekstrapolyatsiya qilishni istasangiz, Excel da PROG'OZLIK funksiyasidan foydalaning. Prognoz funksiyasi yordamida chiziqli tendentsiyadan raqamlarni ekstrapolyatsiya qilishingiz mumkin. Nima qilish kerakligini aniqlash uchun davriy shablon yoki varaqdan ham foydalanishingiz mumkin. Prognoz funktsiyalari turli shakllarda bo'ladi. Quyida tez-tez ishlatiladigan prognoz funktsiyalari va ularni bajarish bosqichlari keltirilgan:

1. FORECAST funksiyasi

Ekstrapolyatsiya, ma'lum bo'lgan qiymatlar o'rtasidagi munosabat noma'lum qiymatlar uchun ham amal qilishini aytadi. FORECAST funksiyasi aniqlab olishga yordam beradibir-biriga mos keladigan ikkita raqamlar to'plamiga ega bo'lgan ma'lumotlarni qanday qilib ekstrapolyatsiya qilishni aniqlang. FORECAST funksiyasidan foydalanish uchun quyidagi amallarni bajaring:

Qadamlar:

  • Avval biz kerakli bo'sh katakchani tanlang. prognoz. Keyin formulalar qatoridagi funksiya tugmachasini bosing.

  • Keyin dialog oynasi paydo bo'ladi. PROJON funksiyasini qidiring va natijalardan PROJON -ni tanlang va OK tugmasini bosing.

  • Yana dialog oynasi paydo bo'ladi. Ushbu oynada X uchun biz bilishimiz kerak bo'lgan hujayra qiymatiga mos keladigan katakchani tanlang. Bizning holatda, bu hujayra 100 ni olib yuradi.

  • ma'lum_ys uchun barcha hujayralarni tanlang. ma'lum yog' miqdori.

  • ma'lum_xs uchun kartoshka miqdori ma'lum bo'lgan barcha hujayralarni tanlang. Keyin OK tugmasini bosing.

  • Nihoyat, biz bo'sh katakda prognoz qilingan qiymatga ega bo'lamiz.

2. FORECAST.LINEAR funksiyasidan foydalaning

FORECAST.LINEAR funksiyasi bilan bir xil. FORECAST funksiyasi. Har bir qadam ham xuddi shunday. Mana bu usulga misol.

3. FORECAST.EST funktsiyasini qo'llash

Ba'zi hollarda mavsumiylik mavjud. kelajakni bashorat qilish uchun ma'lum bir funktsiyaga muhtoj bo'lgan naqsh. Keyin FORECAST.EST funksiyasidan foydalanishimiz kerak. Mana oldingisi FORECAST.EST funksiyasi bilan misol:

Excel TREND funktsiyasi yordamida ma'lumotlarni ekstrapolyatsiya qilish

Excelda TREND funksiyasi bu grafiklarni yaratmasdan ma'lumotlarni ekstrapolyatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin. Chiziqli regressiyadan foydalanib, ushbu statistik funktsiya biz bilgan narsalarga asoslanib, keyingi tendentsiya qanday bo'lishini aniqlaydi. Bu yerda TREND funksiyasi bilan FORECAST funksiyasining oldingi misoli.

Mana, <1-dan foydalanish natijasi>TREND funktsiyasi.

Ma'lumotlarni ekstrapolyatsiya qilish uchun Ekstrapolyatsiya formulasidan foydalaning

Biz formulalar qatoriga Ekstrapolyatsiya formulasini qo'yamiz. kerakli katakchani tanlagandan so'ng. Ekstrapolyatsiya formulasi:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Mana bu usulga misol:

Ushbu tenglamani bo'sh katakka qo'llaganimizdan so'ng biz quyidagi rasmdagi kabi ekstrapolyatsiya qilingan qiymatni olamiz.

Narsalar Esda tuting

  • TREND va FORECAST funktsiyalari bir xil ko'rinishi mumkin, ammo farq shundaki, FORECAST funksiyasi faqat ishlaydi bitta qiymatni qaytaradigan oddiy formula sifatida. Boshqa tomondan, TREND funktsiyasi nechta y qiymatlari nechta x qiymatlarga mos kelishini aniqlash uchun massiv formulasidir.
  • Prognoz varaqasi faqat ma'lum qiymatlar o'rtasida doimiy farq mavjud bo'lganda ishlaydi.
  • Ekstrapolyatsiyaunchalik ishonchli emas, chunki ma'lumotlar tendentsiyasi bizning ma'lumotlarimiz doirasidan tashqarida davom etishiga ishonchimiz komil emas. Bundan tashqari, bizning bashoratimiz to'g'ri yoki yo'qligini aniqlashning hech qanday usuli yo'q. Ammo agar bizning dastlabki ma'lumotlarimiz mos kelsa, yaxshiroq fikr olish uchun ekstrapolyatsiyadan foydalanishimiz mumkin.
Oldingi xabar Excel VLOOKUP pastga torting ishlamayapti (11 ta mumkin bo'lgan yechim)
Keyingi post Excelda sanaga 30 kunni qanday qo'shish mumkin (7 ta tezkor usul)

Hugh West - bu sohada 10 yildan ortiq tajribaga ega bo'lgan yuqori tajribali Excel treneri va tahlilchisi. Buxgalteriya hisobi va moliya yo‘nalishi bo‘yicha bakalavr va biznes boshqaruvi bo‘yicha magistr darajasiga ega. Xyu o'qitishga ishtiyoqi bor va unga amal qilish va tushunish oson bo'lgan o'ziga xos o'qitish usulini ishlab chiqdi. Uning Excel bo'yicha ekspert bilimlari butun dunyo bo'ylab minglab talabalar va mutaxassislarga o'z malakalarini oshirishga va o'z martabalarida muvaffaqiyat qozonishlariga yordam berdi. Xyu o'z blogi orqali o'z bilimlarini dunyo bilan baham ko'radi, jismoniy shaxslar va korxonalarga o'z salohiyatini to'liq ro'yobga chiqarishga yordam berish uchun bepul Excel darsliklari va onlayn treninglarni taklif qiladi.