Extrapolarea este o modalitate de a folosi matematica pentru a prezice date care depășesc ceea ce este deja cunoscut. Acest lucru se face prin programare. Așadar, este o modalitate de a evalua și de a vizualiza date în Excel Pentru a extrapola un grafic, folosim datele pe care le avem deja pentru a face un grafic și apoi urmărim linia pentru a ghici ce fel de rezultate vom obține în afara intervalului de date pe care îl avem deja. Iată instrucțiuni pas cu pas cu explicații despre cum să extrapolăm un grafic în Excel .

Descărcați caietul de practică

Puteți descărca caietul de practică aici.

2 Metode simple de extrapolare a unui grafic în Excel

1. Utilizați caracteristica Trendline pentru a extrapola un grafic în Excel

O linie de cea mai bună potrivire, numită și linie de tendință, este o linie dreaptă sau curbă pe un grafic care arată modelul general sau direcția datelor. Utilizarea unei linii de tendință pentru a extrapola dintr-un grafic în Excel vă ajută să arătați modul în care datele se schimbă în timp. Este o caracteristică de bază a Excel care ne permite să prezicem date într-un interval rezonabil. Vom învăța cum să adăugăm o linie de tendință la un grafic aici. Pentru un exemplu de Linie de trend caracteristică în Excel , să luăm în considerare aceste două tabele.

Date liniare arată cât ulei este necesar pentru a prăji cartofi într-un restaurant, în timp ce Non-Linear Datele arată cât de mult vinde un magazin în decursul a câteva luni.

Vom extrapola atât aceste Linear și Non-Linear grafice cu caracteristica Trendline.

1.1 Extrapolarea graficului liniar prin caracteristica Trendline

Pentru a extrapola un Linear grafic în Excel, să presupunem că dorim să aflăm cât petrol este necesar pentru 100 kg de cartofi.

Pentru a afla acest lucru, trebuie să urmăm următorii pași.

Pași:

• La început, alegeți intervalul de date ( B4:C12 ).
• În al doilea rând, mergeți la panglică și faceți clic pe butonul Introduceți tab.
• În al treilea rând, faceți clic pe butonul Dispersie în zona de diagramă (puteți ridica Linia grafic).

• În al patrulea rând, faceți clic pe butonul ( + ) de lângă diagramă și deschideți Elemente de diagramă .
• În cele din urmă, activați funcția Caracteristica Trendline pentru a prezice datele așteptate din grafic. Dacă faceți dublu clic pe linia de tendință a graficului, puteți deschide fereastra Format Trendline și efectuați propriile modificări.

Aici, putem vedea că 100 kg de cartofi va avea nevoie de aproape 20 Putem face această predicție și mai precisă adăugând mai multe intervale.

1.2 Extrapolați graficul neliniar prin caracteristica Trendline

Pentru extrapolarea unui grafic de Date neliniare în Excel, să presupunem că dorim să aflăm vânzările pentru 8. și A 9-a luni din datele anterioare.

Aici vom urma pașii de mai jos.

Pași:

• La început, folosiți datele date pentru a face un Dispersie urmând pașii de mai sus pentru Date liniare .
• Apoi, apăsați pe butonul ( + ) de lângă diagramă și deschideți Elemente de diagramă .
• După aceea, prin selectarea Linie de trend , putem avea un Linie de trend liniară Dar, alegând săgeata de lângă, putem avea mai multe opțiuni de linie de trend, cum ar fi Exponențial , Media mobilă , Logaritmică , și așa mai departe.

• Făcând clic pe Mai multe opțiuni , putem avea mai multe tipuri de linii de trend și opțiuni de editare a liniei de trend.

Iată un exemplu de Exponențială Trendline .

De asemenea, putem vedea Mișcarea Avgerage Trendline în imaginea de mai jos. Aici putem vedea Media mobilă este mai aproape de graficul nostru real.

2. Extrapolarea graficului în fișele de lucru

Excel 2016 și versiunile ulterioare au un instrument numit Foaie de prognoză care poate fi utilizat pentru a extrapola întreaga foaie atât grafic, cât și matematic. Acest instrument transformă datele într-un tabel care găsește Mai jos și Partea superioară limite de încredere și o valoare corespunzătoare Linie de trend liniară Să luăm în considerare următorul set de date. Aici dorim să aflăm cât ulei este necesar pentru a prăji 50 kg de cartofi.

Vom urma acești pași pentru a extrapola un grafic prin această metodă.

Pași:

• La început, trebuie să selectăm întregul interval de date ( B4:C11 ).
• În continuare, mergeți la Date din panglică și selectați caseta Foaie de prognoză opțiune.

• În plus, va apărea o casetă de dialog. În această casetă, găsiți Sfârșitul previziunilor și setați-o la valoarea așteptată. În cazul nostru, valoarea așteptată este 50 .

• În cele din urmă, faceți clic pe butonul Creați va crea o foaie nouă cu un tabel care conține toate datele până la data de 50 kg, precum și cantitatea de petrol prognozată, împreună cu o estimare de Partea superioară și Limita inferioară de încredere .

De asemenea, se va crea un grafic liniar cu o linie de trend.

Extrapolarea datelor cu funcția FORECAST

Dacă doriți să extrapolați datele fără a face diagrame și grafice, utilizați funcția FORECAST în Excel Puteți extrapola numere dintr-o tendință liniară cu ajutorul Previziuni funcție. De asemenea, puteți utiliza un șablon periodic sau o foaie pentru a vă da seama ce trebuie să faceți. Funcțiile de prognoză se prezintă sub diferite forme. Iată câteva funcții de prognoză care sunt utilizate frecvent și pașii pentru a le realiza:

1. Funcția FORECAST

Extrapolarea spune că relația dintre valorile care sunt deja cunoscute va fi valabilă și pentru valorile care nu sunt cunoscute. Funcția FORECAST vă ajută să vă dați seama cum să extrapolați date care au două seturi de numere care se potrivesc între ele. Iată pașii de urmat pentru a utiliza funcția FORECAST funcție:

Pași:

• În primul rând, selectați celula goală pe care doriți să o prognozați. Apoi, faceți clic pe butonul de funcție din bara de formule.

• Apoi va apărea o casetă de dialog. Căutați FORECAST și selectați FORECAST din rezultate și faceți clic pe OK .

• Din nou, va apărea o casetă de dialog. În această casetă, pentru X , selectați celula a cărei valoare corespunzătoare trebuie să o aflăm. În cazul nostru, acea celulă conține 100 .

• Pentru known_ys , selectați toate celulele care conțin cantități cunoscute de ulei.

• Pentru cunoscut_xs , selectați toate celulele care conțin cantități cunoscute de cartofi. Apoi apăsați OK .

• În cele din urmă, vom avea valoarea prognozată în celula goală.

2. Utilizați funcția FORECAST.LINEAR

Funcția FORECAST.LINEAR este același cu cel al FORECAST De asemenea, fiecare pas este similar. Iată un exemplu al acestei metode.

3. Aplicați funcția FORECAST.EST

În unele cazuri, există un model sezonier care are nevoie de o anumită funcție pentru a putea prezice viitorul. Atunci trebuie să folosim funcția FORECAST.EST Iată exemplul anterior cu FORECAST.EST funcție:

Extrapolarea datelor cu funcția Excel TREND

Excel are, de asemenea, o funcție numită funcția TREND care poate fi folosită pentru a extrapola date fără a realiza grafice. Folosind regresia liniară, această funcție statistică va afla care va fi următoarea tendință pe baza a ceea ce știm deja. Iată exemplul anterior al funcției FORECAST cu funcția TREND funcție.

Aici este rezultatul utilizării funcției TREND funcție.

Utilizați formula de extrapolare pentru a extrapola datele

Vom pune Formula de extrapolare în bara de formule după ce ați selectat celula dorită. Formula de extrapolare este:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Iată un exemplu al acestei metode:

După ce aplicăm această ecuație la celula goală, vom obține o valoare extrapolată ca în imaginea de mai jos.

Lucruri de reținut

• TREND și FORECAST ar putea părea același lucru, dar diferența este că funcțiile FORECAST funcționează doar ca o formulă obișnuită care returnează o singură valoare. Pe de altă parte, funcția TREND este o formulă de matrice pentru a afla câte y valorile merg cu câte x valori.
• Foaie de prognoză funcționează numai atunci când aveți un constant diferența dintre valorile cunoscute.
• Extrapolarea nu este foarte fiabilă, deoarece nu putem fi siguri că tendința datelor va continua dincolo de intervalul datelor noastre. De asemenea, nu există nicio modalitate de a vedea dacă predicția noastră este corectă sau nu. Dar dacă datele noastre originale sunt consistente, putem folosi extrapolarea pentru a ne face o idee mai bună.