Ekstrapolimi është një mënyrë për të përdorur matematikën për të parashikuar të dhëna që shkojnë përtej asaj që dihet tashmë. Kjo bëhet përmes programimit. Pra, është një mënyrë për të vlerësuar dhe vizualizuar të dhënat në Excel . Për të ekstrapoluar një grafik, ne përdorim të dhënat që kemi tashmë për të bërë një grafik dhe më pas ndjekim vijën për të gjetur se çfarë lloj rezultatesh do të marrim jashtë gamës së të dhënave që kemi tashmë. Këtu janë udhëzime hap pas hapi me shpjegime se si të ekstrapolohet një grafik në Excel .

Shkarkoni Librin e Punës Praktike

Mund ta shkarkoni librin e punës praktike këtu.

2 Metoda të Lehta për të Ekstrapoluar një Grafik në Excel

1. Përdorni funksionin Trendline për të Ekstrapoluar një Grafik në Excel

Një linjë e përshtatjes më të mirë e quajtur gjithashtu një vijë trendi, është një vijë e drejtë ose e lakuar në një grafik që tregon modelin ose drejtimin e përgjithshëm të të dhënave. Përdorimi i një linje trendi për të ekstrapoluar nga një grafik në Excel ju ndihmon të tregoni se si ndryshojnë të dhënat me kalimin e kohës. Është një veçori bazë e Excel që na lejon të parashikojmë të dhënat brenda një intervali të arsyeshëm. Ne do të mësojmë se si të shtojmë një vijë trendi në një grafik këtu. Për një shembull të veçorisë Trendline në Excel , le të shqyrtojmë këto dy tabela.

Të dhënat lineare tregon se sa vaj nevojitet për të skuqur patatet në një restorant, ndërsa Jo-lineare Të dhënat tregojnë se sa një dyqan shet gjatë disa muajve.

Ne do të ekstrapolojmësi këta grafikë Linear dhe Jo-linear me veçori të linjës së prirjes.

1.1 Ekstrapoloni grafikun linear sipas veçorisë së linjës së prirjes

Për të ekstrapoluar një lineare Grafiku në Excel, le të supozojmë se duam të zbulojmë se sa vaj nevojitet për 100 kg patate.

Për ta zbuluar këtë, duhet të ndjekim hapat e mëposhtëm.

Hapat:

• Në fillim, zgjidhni gamën e të dhënave ( B4:C12 ).
• Së dyti, shkoni te shiriti dhe klikoni në skedën Fut .
• Së treti, klikoni në Scatter grafiku në zonën e grafikut (mund të zgjidhni edhe grafikun Rreshti ).

• Së katërti, klikoni në ( + ) shënoni pranë grafikut dhe hapni Elementet e grafikut .
• Më në fund, aktivizoni funksionin e linjës së trendit për të parashikuar të dhënat e pritura nga grafiku. Nëse klikoni dy herë në vijën e tendencës së grafikut, mund të hapni panelin Format Trendline dhe të bëni ndryshimet tuaja.

Këtu, mund të shohim se 100 kg patate do të kenë nevojë për pothuajse 20 litra vaj. Ne mund ta bëjmë këtë parashikim edhe më të saktë duke shtuar më shumë vargje.

1.2 Ekstrapolimi i grafikut jo-linear sipas veçorisë së linjës së prirjes

Për ekstrapolimin e një grafiku të të dhënave jolineare në excel, le të supozojmë se duam të zbulojmë shitjet për muajt 8 dhe 9 nga të dhënat e mëparshme.

Këtu ne do t'i ndjekim ato hapamë poshtë.

Hapat:

• Në fillim, përdorni të dhënat e dhëna për të bërë një grafik Scatter duke ndjekur hapat e mësipërm për Të dhënat lineare .
• Më pas, shtypni shenjën ( + ) pranë grafikut dhe hapni Elementet e grafikut .
• Pas se, duke zgjedhur Trendline , mund të kemi një Linja Trendi lineare . Por duke zgjedhur shigjetën pranë, mund të kemi opsione të shumta të linjës së trendit si Eksponenciale , Mesatarja Lëvizëse , Logaritmike , e kështu me radhë.
<. 17>
• Duke klikuar Më shumë opsione , ne mund të kemi më shumë lloje prirjesh dhe opsionesh për të modifikuar linjën e trendit.



Këtu është një shembull i një Trendi Eksponenciale .



Gjithashtu, ne mund të shohim Lëvizja e linjës mesatare të trendit në imazhin e mëposhtëm. Këtu mund të shohim se vija e prirjes Mesatarja në lëvizje është më afër grafikut tonë real.



2. Ekstrapoloni grafikun në fletë pune

Excel 2016 dhe versionet e mëvonshme kanë një vegël të quajtur Fleta e parashikimit që mund të përdoret për të ekstrapoluar të gjithë fletën si grafikisht ashtu edhe matematikisht. Ky mjet i kthen të dhënat tuaja në një tabelë që gjen kufijtë e besimit Poshtë dhe E sipërm dhe një grafik përkatës Linja e trendit linear . Le të shqyrtojmë grupin e mëposhtëm të të dhënave. Këtu duam të zbulojmë se sa vaj nevojitet për të skuqur 50 kg patate.



Do të ndjekim këto hapa për të ekstrapoluar një grafik me këtëmetodë.

Hapat:

• Në fillim, duhet të zgjedhim të gjithë gamën e të dhënave ( B4:C11 ).
• Më pas, shkoni te skeda Të dhënat në shirit dhe zgjidhni opsionin Fleta e parashikimit .



• Për më tepër, do të shfaqet një kuti dialogu. Në kuti, gjeni opsionin Përfundimi i parashikimit dhe vendoseni në vlerën e pritur. Për ne, vlera e pritur është 50 .



• Së fundi, duke klikuar butonin Krijo do të krijohet një fletë e re me një tabelë që ka të gjitha të dhënat deri në 50 kg, si dhe sasinë e vajit që parashikohet, së bashku me një kufi të besimit të sipërm dhe të ulët .



Do të krijojë gjithashtu një grafik linear me një vijë trendi në të.

Shiko gjithashtu: Si të gjeni dhe zëvendësoni hapësirën në Excel (5 metoda)



Ekstrapolimi i të dhënave me funksionin FORECAST

Nëse dëshironi të ekstrapoloni të dhënat tuaja pa bërë grafikët dhe grafikët, përdorni funksionin FORECAST në Excel . Ju mund të ekstrapoloni numra nga një prirje lineare me ndihmën e funksionit Parashikimi . Ju gjithashtu mund të përdorni një shabllon periodik ose një fletë për të kuptuar se çfarë të bëni. Funksionet e parashikimit vijnë në forma të ndryshme. Këtu janë disa funksione parashikimi që përdoren shpesh dhe hapat për t'i bërë ato:

1. Funksioni PARASHIKIMI

Ekstrapolimi thotë se marrëdhënia midis vlerave që tashmë janë të njohura do të qëndrojë edhe për vlerat që nuk dihen. Funksioni FORECAST ju ndihmon të kuptonise si të ekstrapolohen të dhënat që kanë dy grupe numrash që përputhen me njëri-tjetrin. Këtu janë hapat që duhen ndjekur për të përdorur funksionin PARASHIKIM :

Hapat:

• Së pari, zgjidhni qelizën boshe që duam të parashikim. Pastaj klikoni në butonin e funksionit në shiritin e formulave.



• Më pas do të shfaqet një kuti dialogu. Kërkoni për funksionin PARASHIKIM dhe zgjidhni PARASHIKIM nga rezultatet dhe klikoni OK .



• Përsëri, do të shfaqet një kuti dialogu. Në këtë kuti, për X , zgjidhni qelizën që vlerën e qelizës përkatëse duhet të zbulojmë. Në rastin tonë, ajo qelizë mbart 100 .



• Për known_ys , zgjidhni të gjitha qelizat që përmbajnë sasitë e njohura të vajit.



• Për njohur_xs , zgjidhni të gjitha qelizat që përmbajnë sasi të njohura patate. Më pas shtypni OK .



• Më në fund, do të kemi vlerën e parashikuar në qelizën boshe.



2. Përdorni funksionin FORECAST.LINEAR

Funksioni FORECAST.LINEAR është i njëjtë me Funksioni PARASHIKIM . Çdo hap është gjithashtu i ngjashëm. Këtu është një shembull i kësaj metode.



3. Aplikoni funksionin FORECAST.EST

Në disa raste, ka një sezonal model që ka nevojë për një funksion të caktuar për të qenë në gjendje të parashikojë të ardhmen. Pastaj duhet të përdorim funksionin FORECAST.EST . Këtu është e mëparshmjashembull me funksionin FORECAST.EST :



Ekstrapoloni të dhënat me funksionin TREND në Excel

Excel gjithashtu ka një funksion të quajtur Funksioni TREND që mund të përdoret për të ekstrapoluar të dhënat pa bërë grafikë. Duke përdorur regresionin linear, ky funksion statistikor do të kuptojë se cila do të jetë tendenca e ardhshme bazuar në atë që ne tashmë dimë. Këtu është shembulli i mëparshëm i funksionit FORECAST me funksionin TREND .



Këtu është rezultati i përdorimit të <1 Funksioni>TREND .



Përdorni Formulën e Ekstrapolimit për Ekstrapolimin e të Dhënave

Ne do të vendosim Formulën e Ekstrapolimit në shiritin e formulave pas zgjedhjes së qelizës së dëshiruar. Formula e ekstrapolimit është:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Ja një shembull i kësaj metode:



Pasi ta zbatojmë këtë ekuacion në qelizën boshe, do të marrim vlerën e ekstrapoluar si në foton më poshtë.



Gjërat të mbani mend funksionet

• TREND dhe PARASHIKIM mund të duken si e njëjta gjë, por ndryshimi është se funksioni PARASHIKIMI funksionon vetëm si një formulë e rregullt që kthen një vlerë. Nga ana tjetër, funksioni TREND është një formulë grupi për të kuptuar se sa vlera y shkojnë me sa vlera x .
• Fleta e parashikimit funksionon vetëm kur keni një ndryshim konstant midis vlerave të njohura.
• Ekstrapoliminuk është shumë e besueshme, sepse nuk mund të jemi të sigurt se trendi i të dhënave do të vazhdojë përtej gamës së të dhënave tona. Gjithashtu, nuk ka asnjë mënyrë për të parë nëse parashikimi ynë është i drejtë apo jo. Por nëse të dhënat tona origjinale janë të qëndrueshme, ne mund të përdorim ekstrapolimin për të marrë një ide më të mirë.