Extrapolace je způsob, jak pomocí matematiky předpovídat data, která přesahují rámec již známých údajů. Provádí se pomocí programování. Je to tedy způsob, jak vyhodnocovat a vizualizovat data v rámci tzv. Excel . Při extrapolaci grafu použijeme data, která již máme k dispozici, k vytvoření grafu a poté podle přímky odhadneme, jaké výsledky získáme mimo rozsah dat, která již máme k dispozici. Zde jsou uvedeny pokyny krok za krokem s vysvětlením, jak extrapolovat graf ve Excel .

Stáhnout cvičebnici

Cvičebnici si můžete stáhnout zde.

2 snadné metody extrapolace grafu v aplikaci Excel

1. Použití funkce Trendline k extrapolaci grafu v aplikaci Excel

Linie nejlepší shody, nazývaná také trendová čára, je přímka nebo zakřivená čára v grafu, která ukazuje celkový vzorec nebo směr dat. Použití trendové čáry k extrapolaci z grafu v aplikaci Excel pomáhá ukázat, jak se data mění v čase. Je to základní funkce aplikace Excel, která nám umožňuje předpovídat data v rozumném rozsahu. Zde se naučíme, jak přidat trendovou čáru do grafu. Příklad Trendline funkce v Excel , vezměme v úvahu tyto dvě tabulky.

Lineární data ukazuje, kolik oleje je potřeba na smažení brambor v restauraci, zatímco Nelineární Údaje ukazují, kolik obchod prodá v průběhu několika měsíců.

Obě tyto skutečnosti budeme extrapolovat Lineární a Nelineární grafy s funkcí Trendline.

1.1 Extrapolace lineárního grafu pomocí funkce trendové čáry

Extrapolace Lineární graf v Excel, předpokládejme, že chceme zjistit, kolik ropy je potřeba na 100 kg brambor.

Abychom to zjistili, měli bychom postupovat podle následujících kroků.

Kroky:

• Nejprve vyberte rozsah dat ( B4:C12 ).
• Za druhé přejděte na pás karet a klikněte na položku Vložte tab.
• Za třetí klikněte na Rozptyl v oblasti grafu (můžete si vyzvednout Řádek také graf).

• Za čtvrté klikněte na ( + ) vedle grafu a otevřete Prvky grafu .
• Nakonec povolte Funkce Trendline předpovídat očekávaná data z grafu. Pokud dvakrát kliknete na trendovou čáru grafu, můžete otevřít aplikaci Formát Trendline a proveďte vlastní změny.

Zde vidíme, že 100 kg brambor bude potřebovat téměř 20 litrů oleje. Tuto předpověď můžeme ještě zpřesnit přidáním dalších rozsahů.

1.2 Extrapolace nelineárního grafu pomocí funkce trendové čáry

Pro extrapolaci grafu Nelineární data v Excelu, předpokládejme, že chceme zjistit tržby za 8. a 9. měsíců z předchozích údajů.

Zde budeme postupovat podle níže uvedených kroků.

Kroky:

• Nejprve použijte zadaná data k vytvoření Rozptyl vykreslete podle výše uvedených kroků pro Lineární data .
• Poté stiskněte tlačítko ( + ) vedle grafu a otevřete Prvky grafu .
• Poté výběrem Trendline , můžeme mít Lineární trendová čára . Ale výběrem šipky vedle můžeme mít více možností trendové čáry, jako např. Exponenciální , Klouzavý průměr , Logaritmické a tak dále.

• Kliknutím Další možnosti , můžeme mít k dispozici více typů trendových čar a možností úprav trendové čáry.

Zde je příklad Exponenciální trendová čára .

Také můžeme vidět Klouzavá průměrná trendová čára na následujícím obrázku. Zde vidíme Klouzavý průměr je blíže našemu skutečnému grafu.

2. Extrapolace grafu v pracovních listech

Excel 2016 a novější verze mají nástroj s názvem Předpovědní list který lze použít k extrapolaci celého listu graficky i matematicky. Tento nástroj převede vaše data do tabulky, která najde Dolní a Horní meze spolehlivosti a odpovídající Lineární trendová čára Uvažujme následující soubor dat. Zde chceme zjistit, kolik oleje je potřeba ke smažení. 50 kg brambor.

Při extrapolaci grafu touto metodou budeme postupovat podle následujících kroků.

Kroky:

• Na začátku je třeba vybrat celý rozsah dat ( B4:C11 ).
• Poté přejděte do Data na pásu karet a vyberte možnost Předpovědní list možnost.

• Dále se zobrazí dialogové okno. V něm najděte položku Předpověď konce a nastavte ji na očekávanou hodnotu. Pro nás je očekávaná hodnota tato. 50 .

• Nakonec klikněte na tlačítko Vytvořit vytvoří nový list s tabulkou, která bude obsahovat všechna data až do 50 kg, stejně jako předpokládané množství ropy, spolu s Horní a Dolní hranice spolehlivosti .

Vytvoří také lineární graf s trendovou čarou.

Extrapolace dat pomocí funkce FORECAST

Pokud chcete extrapolovat data bez vytváření tabulek a grafů, použijte nástroj funkce FORECAST na adrese Excel . Čísla můžete extrapolovat z lineárního trendu pomocí funkce Předpověď Funkce prognózování můžete také použít periodickou šablonu nebo list, abyste zjistili, co máte udělat. Funkce prognózování mají různou podobu. Zde jsou uvedeny některé často používané funkce prognózování a kroky k jejich provedení:

1. Funkce FORECAST

Extrapolace říká, že vztah mezi hodnotami, které jsou již známé, bude platit i pro hodnoty, které známé nejsou. Funkce FORECAST vám pomůže zjistit, jak extrapolovat data, která mají dvě množiny čísel, které se navzájem shodují. Zde jsou kroky, které je třeba dodržet, abyste mohli použít funkci FORECAST. PŘEDPOKLADY funkce:

Kroky:

• Nejprve vyberte prázdnou buňku, kterou chceme předpovědět. Poté klikněte na tlačítko funkce na panelu vzorců.

• Poté se zobrazí dialogové okno. Vyhledejte položku PŘEDPOKLADY a vyberte funkci PŘEDPOKLADY z výsledků a klikněte na OK .

• Opět se zobrazí dialogové okno. V tomto okně pro X , vyberte buňku, jejíž odpovídající hodnotu potřebujeme zjistit. V našem případě tato buňka nese název 100 .

• Pro known_ys , vyberte všechny buňky obsahující známé množství oleje.

• Pro known_xs , vyberte všechny buňky obsahující známé množství brambor. Poté stiskněte tlačítko OK .

• Nakonec budeme mít v prázdné buňce předpovídanou hodnotu.

2. Použijte funkci FORECAST.LINEAR

Funkce FORECAST.LINEAR je stejný jako PŘEDPOKLADY Každý krok je také podobný. Zde je příklad této metody.

3. Použijte funkci FORECAST.EST

V některých případech existuje sezónní vzorec, který potřebuje určitou funkci, aby bylo možné předpovědět budoucnost. Pak musíme použít tzv. funkce FORECAST.EST . Zde je předchozí příklad s FORECAST.EST funkce:

Extrapolace dat pomocí funkce TREND aplikace Excel

Excel má také funkci nazvanou funkce TREND která může být použita k extrapolaci dat bez vytváření grafů. Pomocí lineární regrese tato statistická funkce zjistí, jaký bude další trend na základě toho, co již víme. Zde je předchozí příklad. PŘEDPOKLADY s funkcí TREND funkce.

Zde je výsledek použití příkazu TREND funkce.

Použití extrapolačního vzorce k extrapolaci dat

Vložíme Extrapolační vzorec na panelu vzorců po výběru požadované buňky. Extrapolační vzorec je:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Zde je příklad této metody:

Po aplikaci této rovnice na prázdnou buňku získáme extrapolovanou hodnotu jako na obrázku níže.

Na co nezapomenout

• TREND a PŘEDPOKLADY funkce mohou vypadat stejně, ale rozdíl je v tom, že funkce PŘEDPOKLADY funguje pouze jako běžný vzorec, který vrací jednu hodnotu. Na druhou stranu funkce TREND funkce je vzorec pole pro zjištění, kolik y hodnoty jdou s tím, kolik x hodnoty.
• Předpovědní list funguje pouze v případě, že máte konstantní rozdíl mezi známými hodnotami.
• Extrapolace není příliš spolehlivá, protože si nemůžeme být jisti, že trend dat bude pokračovat i mimo rozsah našich dat. Také není možné zjistit, zda je naše předpověď správná, nebo ne. Pokud jsou však naše původní data konzistentní, můžeme extrapolaci použít k získání lepší představy.