L'extrapolació és una manera d'utilitzar les matemàtiques per predir dades que van més enllà del que ja es coneix. Això es fa mitjançant la programació. Per tant, és una manera d'avaluar i visualitzar dades a Excel . Per extrapolar un gràfic, fem servir les dades que ja tenim per fer un gràfic i després seguim la línia per endevinar quin tipus de resultats obtindrem fora de l'interval de dades que ja tenim. Aquí hi ha instruccions pas a pas amb explicacions sobre com extrapolar un gràfic a Excel .

Descarregar el quadern de pràctiques

Podeu baixar el quadern de pràctiques aquí.

2 mètodes senzills per extrapolar un gràfic a Excel

1. Utilitzeu la funció de línia de tendència per extrapolar un gràfic a Excel

Una línia de millor ajust també anomenada línia de tendència, és una línia recta o corba en un gràfic que mostra el patró o la direcció general de les dades. L'ús d'una línia de tendència per extrapolar a partir d'un gràfic a Excel us ajuda a mostrar com canvien les dades amb el temps. És una característica bàsica d'Excel que ens permet predir dades dins d'un rang raonable. Aprendrem com afegir una línia de tendència a un gràfic aquí. Per obtenir un exemple de la funció Trendline a Excel , considerem aquestes dues taules.

Dades lineals mostra quant oli es necessita per fregir patates en un restaurant, mentre que les dades No lineals mostren quant ven una botiga al llarg d'uns quants mesos.

Anem a extrapolar.aquests dos gràfics Lineals i No lineals amb la funció de línia de tendència.

1.1 Extrapolar gràfics lineals per funció de línia de tendència

Per extrapolar un lineal gràfic a Excel, suposem que volem esbrinar quant oli es necessita per a 100 kg de patates.

Per esbrinar-ho, hauríem de seguir els passos següents.

Passos:

• Al principi, trieu l'interval de dades ( B4:C12 ).
• En segon lloc, aneu a la cinta i feu clic a la pestanya Insereix .
• En tercer lloc, feu clic a Dispersió gràfic a l'àrea del gràfic (també podeu recollir el gràfic Línia ).

• En quart lloc, feu clic a ( Signe + ) al costat del gràfic i obriu Elements del gràfic .
• Finalment, activeu la funció de línia de tendència per predir les dades esperades del gràfic. Si feu doble clic a la línia de tendència del gràfic, podeu obrir el tauler Format Trendline i fer els vostres propis canvis.

Aquí, podem veure que 100 kg de patates necessitaran gairebé 20 litres d'oli. Podem fer aquesta predicció encara més precisa afegint més intervals.

1.2 Extrapolar gràfics no lineals per funció de línia de tendència

Per extrapolar un gràfic de dades no lineals a Excel, suposem que volem esbrinar les vendes dels 8è i 9è mesos a partir de dades anteriors.

Aquí seguirem aquests passosa continuació.

Passos:

• Al principi, utilitzeu les dades proporcionades per fer un diagrama de dispersió seguint els passos anteriors per a Dades lineals .
• A continuació, premeu el signe ( + ) al costat del gràfic i obriu Elements del gràfic .
• Després que, seleccionant Línia de tendència , podem tenir una Línia de tendència lineal . Però triant la fletxa al costat, podem tenir diverses opcions de línia de tendència com ara Exponencial , Mitjana mòbil , Logarítmica , etc.
<. 17>
• En fer clic a Més opcions , podem tenir més tipus de línies de tendència i opcions per editar la línia de tendència.



Aquí hi ha un exemple de Línia de tendència exponencial .



A més, podem veure Línia de tendència mitjana en moviment a la imatge següent. Aquí podem veure que la línia de tendència Mitjana mòbil s'acosta més al nostre gràfic real.



2. Extrapola el gràfic en fulls de treball

Excel 2016 i versions posteriors tenen una eina anomenada Full de previsió que es pot utilitzar per extrapolar tot el full tant gràficament com matemàticament. Aquesta eina converteix les vostres dades en una taula que troba els límits de confiança Inferior i Superior i un gràfic Línia de tendència lineal corresponent. Considerem el conjunt de dades següent. Aquí volem saber quant oli es necessita per fregir 50 kg de patates.



Seguirem aquests passos per extrapolar un gràfic amb aixòmètode.

Passos:

• Al principi, hem de seleccionar tot el rang de dades ( B4:C11 ).
• A continuació, aneu a la pestanya Dades de la cinta i seleccioneu l'opció Full de previsió .



• A més, apareixerà un quadre de diàleg. Al quadre, cerqueu l'opció Fi de previsió i configureu-la amb el valor esperat. Per a nosaltres, el valor esperat és 50 .



• Per últim, fent clic al botó Crea es crearà un nou full amb una taula que conté totes les dades fins a 50 kg, així com la quantitat de petroli prevista, juntament amb un Upper i Inferior Límit de confiança .



També crearà un gràfic lineal amb una línia de tendència.



Extrapolació de dades amb la funció FORECAST

Si voleu extrapolar les vostres dades sense fer gràfics i gràfics, utilitzeu la funció FORECAST a Excel . Podeu extrapolar nombres d'una tendència lineal amb l'ajuda de la funció Previsió . També podeu utilitzar una plantilla periòdica o un full per esbrinar què heu de fer. Les funcions de previsió tenen diferents formes. Aquestes són algunes de les funcions de previsió que s'utilitzen sovint i els passos per fer-les:

1. La funció PREVISIÓ

L'extrapolació diu que la relació entre valors que ja es coneixen també s'aplicarà a valors que no es coneixen. La funció FORECAST us ajuda a calcularsaber com extrapolar dades que tinguin dos conjunts de nombres que coincideixen. Aquests són els passos a seguir per utilitzar la funció PROVISIONAL :

Passos:

• Primer, seleccioneu la cel·la buida que volem previsió. A continuació, feu clic al botó de funció de la barra de fórmules.



• A continuació, apareixerà un quadre de diàleg. Cerqueu la funció PRÉDICCIÓ i seleccioneu PROVISIÓ dels resultats i feu clic a D'acord .



• De nou, apareixerà un quadre de diàleg. En aquest quadre, per a X , seleccioneu la cel·la amb el valor de la cel·la corresponent que hem d'esbrinar. En el nostre cas, aquesta cel·la porta 100 .



• Per a known_ys , seleccioneu totes les cel·les que continguin quantitats d'oli conegudes.



• Per a known_xs , seleccioneu totes les cel·les que contenen quantitats de patata conegudes. A continuació, premeu D'acord .



• Finalment, tindrem el valor previst a la cel·la buida.



2. Utilitzeu la funció FORECAST.LINEAR

La funció FORECAST.LINEAR és la mateixa que la Funció FORECAST . Tots i cadascun dels passos també són semblants. Aquí teniu un exemple d'aquest mètode.



3. Aplicar la funció FORECAST.EST

En alguns casos, hi ha una funció estacional. patró que necessita una funció determinada per poder predir el futur. Aleshores hem d'utilitzar la funció FORECAST.EST . Aquí teniu l'anteriorexemple amb la funció FORECAST.EST :



Extrapolar dades amb Excel Funció TREND

Excel també té una funció anomenada la Funció TREND que es pot utilitzar per extrapolar dades sense fer gràfics. Utilitzant la regressió lineal, aquesta funció estadística esbrinarà quina serà la propera tendència a partir del que ja sabem. Aquí hi ha l'exemple anterior de la funció PROVEIT amb la funció TENDÈNCIA .



Aquí teniu la sortida de l'ús de la <1 Funció>TENDÈNCIA .



Utilitzeu la fórmula d'extrapolació per extrapolar dades

Posarem la Fórmula d'extrapolació a la barra de fórmules després de seleccionar la cel·la desitjada. La fórmula d'extrapolació és:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Vegeu també: Com convertir la data en el dia de l'any a Excel (4 mètodes)

Aquí teniu un exemple d'aquest mètode:



Després d'aplicar aquesta equació a la cel·la buida, obtindrem el valor extrapolat com la imatge següent.

Vegeu també: La taula dinàmica no recull dades a Excel (5 raons)



Coses Recordeu que les funcions

• TENDÈNCIA i PROVISIONA poden semblar el mateix, però la diferència és que la funció PROVISIONA només funciona com una fórmula normal que retorna un valor. D'altra banda, la funció TENDÈNCIA és una fórmula matricial per esbrinar quants valors y van amb quants valors x .
• Full de previsió només funciona quan teniu una diferència constant entre els valors coneguts.
• Extrapolacióno és molt fiable perquè no podem estar segurs que la tendència de les dades continuï més enllà del rang de les nostres dades. A més, no hi ha manera de veure si la nostra predicció és correcta o no. Però si les nostres dades originals són coherents, podem utilitzar l'extrapolació per tenir-ne una millor idea.