Ekstrapolasi ialah cara menggunakan matematik untuk meramalkan data yang melangkaui apa yang telah diketahui. Ini dilakukan melalui pengaturcaraan. Jadi ini adalah cara untuk menilai dan menggambarkan data dalam Excel . Untuk mengekstrapolasi graf, kami menggunakan data yang kami sedia ada untuk membuat graf dan kemudian ikut garisan untuk meneka jenis keputusan yang akan kami perolehi di luar julat data yang telah kami miliki. Berikut ialah arahan langkah demi langkah dengan penerangan tentang cara mengekstrapolasi graf dalam Excel .

Muat turun Buku Kerja Amalan

Anda boleh memuat turun buku kerja amalan di sini.

2 Kaedah Mudah untuk Extrapolate Graf dalam Excel

1. Gunakan Ciri Trendline untuk Extrapolate Graf dalam Excel

Garisan paling sesuai yang juga dipanggil garis arah aliran, ialah garis lurus atau melengkung pada carta yang menunjukkan corak atau arah keseluruhan data. Menggunakan garis arah aliran untuk mengekstrapolasi daripada graf dalam Excel membantu anda menunjukkan cara data berubah dari semasa ke semasa. Ia merupakan ciri asas Excel yang membolehkan kami meramalkan data dalam julat yang munasabah. Kami akan belajar cara menambah garis arah aliran pada carta di sini. Untuk contoh ciri Trendline dalam Excel , mari kita pertimbangkan kedua-dua jadual ini.

Data Linear menunjukkan jumlah minyak yang diperlukan untuk menggoreng kentang di restoran, manakala Bukan Linear Data menunjukkan jumlah jualan kedai dalam tempoh beberapa bulan.

Kami akan mengekstrapolasikedua-dua graf Linear dan Bukan Linear ini dengan Ciri Garis Aliran.

1.1 Ekstrapolasi Graf Linear mengikut Ciri Garis Aliran

Untuk mengekstrapolasi Linear graf dalam Excel, mari kita andaikan kita ingin mengetahui berapa banyak minyak yang diperlukan untuk 100 kg kentang.

Untuk mengetahuinya, kita harus mengikuti langkah berikut.

Langkah:

• Pada mulanya, pilih julat data ( B4:C12 ).
• Kedua, pergi ke reben dan klik pada tab Sisipkan .
• Ketiga, klik pada Sebarkan carta dalam kawasan carta (anda boleh mengambil carta Baris juga).

• Keempat, klik pada ( + ) tandatangan di sebelah carta dan buka Elemen Carta .
• Akhir sekali, dayakan ciri Trendline untuk meramalkan data yang dijangka daripada graf. Jika anda mengklik dua kali pada garis arah aliran graf, anda boleh membuka panel Format Trendline dan membuat perubahan anda sendiri.

Di sini, kita dapat melihat bahawa 100 kg kentang memerlukan hampir 20 liter minyak. Kita boleh membuat ramalan ini lebih tepat dengan menambahkan lebih banyak julat.

1.2 Ekstrapolasi Graf Bukan Linear dengan Ciri Garis Aliran

Untuk mengekstrapolasi graf data Bukan Linear dalam excel, mari kita anggap kita ingin mengetahui jualan untuk bulan 8 dan 9 daripada data sebelumnya.

Di sini kami akan mengikuti langkah-langkah tersebutdi bawah.

Langkah:

• Pada mulanya, gunakan data yang diberikan untuk membuat plot Scatter dengan mengikut langkah di atas untuk Data Linear .
• Kemudian, tekan pada tanda ( + ) di sebelah carta dan buka Elemen Carta .
• Selepas bahawa, dengan memilih Garis Aliran , kita boleh mempunyai Garis Aliran Linear . Tetapi dengan memilih anak panah di sebelah, kita boleh mempunyai berbilang pilihan garis arah aliran seperti Eksponen , Purata Pergerakan , Logaritma dan seterusnya.

• Dengan mengklik Lagi Pilihan , kami boleh mempunyai lebih banyak jenis garis arah aliran dan pilihan untuk mengedit garis arah aliran.

Berikut ialah contoh Garis Aliran Eksponen .

Selain itu, kita boleh melihat Garis Arah Purata Bergerak dalam imej di bawah. Di sini kita dapat melihat garis aliran Purata Pergerakan lebih hampir kepada graf sebenar kami.

2. Ekstrapolasi Graf dalam Lembaran Kerja

Excel 2016 dan versi yang lebih baru mempunyai alat bernama Helaian Ramalan yang boleh digunakan untuk mengekstrapolasi keseluruhan helaian secara grafik dan matematik. Alat ini menukar data anda menjadi jadual yang mencari had keyakinan Bawah dan Atas dan graf Garis Aliran Linear yang sepadan. Mari kita pertimbangkan set data berikut. Di sini kami ingin mengetahui berapa banyak minyak yang diperlukan untuk menggoreng 50 kg kentang.

Kami akan mengikuti langkah ini untuk mengekstrapolasi graf dengan inikaedah.

Langkah:

• Pada mulanya, kita perlu memilih keseluruhan julat data ( B4:C11 ).
• Seterusnya, pergi ke tab Data dalam reben dan pilih pilihan Helaian Ramalan .

• Selain itu, kotak dialog akan muncul. Dalam kotak, cari pilihan Tamat Ramalan dan tetapkannya kepada nilai yang dijangkakan. Bagi kami, nilai yang dijangkakan ialah 50 .

• Akhir sekali, mengklik butang Buat akan membuat helaian baharu dengan jadual yang mempunyai semua data sehingga 50 kg, serta jumlah minyak yang diramalkan, bersama dengan Atas dan Keyakinan Rendah Terikat .

Ia juga akan membuat graf linear dengan garis arah aliran di dalamnya.

Ekstrapolasi Data dengan Fungsi RAMALAN

Jika anda ingin mengekstrapolasi data anda tanpa membuat carta dan graf, gunakan fungsi RAMALAN dalam Excel . Anda boleh mengekstrapolasi nombor daripada aliran linear dengan bantuan fungsi Ramalan . Anda juga boleh menggunakan templat berkala atau helaian untuk memikirkan perkara yang perlu dilakukan. Fungsi ramalan datang dalam bentuk yang berbeza. Berikut ialah beberapa fungsi ramalan yang sering digunakan dan langkah untuk melakukannya:

1. Fungsi RAMALAN

Ekstrapolasi mengatakan bahawa hubungan antara nilai yang sudah diketahui juga akan berlaku untuk nilai yang tidak diketahui. Fungsi RAMALAN membantu anda memikirkanbagaimana untuk mengekstrapolasi data yang mempunyai dua set nombor yang sepadan antara satu sama lain. Berikut ialah langkah yang perlu diikuti untuk menggunakan fungsi FORECAST :

Langkah:

• Mula-mula, pilih sel kosong yang kita mahu ramalan. Kemudian klik pada butang fungsi dalam bar formula.

• Kemudian kotak dialog akan muncul. Cari fungsi RAMALAN dan pilih RAMALAN daripada hasil carian dan klik OK .

• Sekali lagi, kotak dialog akan muncul. Dalam kotak ini, untuk X , pilih sel yang nilai sel sepadan yang perlu kita ketahui. Dalam kes kami, sel itu membawa 100 .

• Untuk diketahui_ys , pilih semua sel yang mengandungi jumlah minyak yang diketahui.

• Untuk known_xs , pilih semua sel yang mengandungi jumlah kentang yang diketahui. Kemudian tekan OK .

• Akhir sekali, kita akan mempunyai nilai ramalan dalam sel kosong.

2. Gunakan Fungsi FORECAST.LINEAR

Fungsi FORECAST.LINEAR adalah sama dengan RAMALAN fungsi. Setiap langkah adalah serupa juga. Berikut ialah contoh kaedah ini.

3. Gunakan Fungsi FORECAST.EST

Dalam sesetengah kes, terdapat bermusim corak yang memerlukan fungsi tertentu untuk dapat meramal masa depan. Kemudian kita perlu menggunakan fungsi FORECAST.EST . Berikut adalah sebelumnyacontoh dengan fungsi FORECAST.EST :

Ekstrapolasi Data dengan Fungsi Excel TREND

Excel juga mempunyai fungsi yang dipanggil the Fungsi TREND yang boleh digunakan untuk mengekstrapolasi data tanpa membuat graf. Dengan menggunakan regresi linear, fungsi statistik ini akan mengetahui arah aliran seterusnya berdasarkan apa yang telah kita ketahui. Berikut ialah contoh sebelumnya bagi fungsi FORECAST dengan fungsi TREND .

Berikut ialah output menggunakan Fungsi TREND .

Gunakan Formula Ekstrapolasi untuk Ekstrapolasi Data

Kami akan meletakkan Formula Ekstrapolasi dalam bar formula selepas memilih sel yang dikehendaki. Formula ekstrapolasi ialah:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Berikut ialah contoh kaedah ini:

Selepas kita menggunakan persamaan ini pada sel kosong, kita akan mendapat nilai ekstrapolasi seperti gambar di bawah.

Perkara untuk Ingat fungsi

• TREND dan FORECAST mungkin kelihatan seperti perkara yang sama, tetapi perbezaannya ialah fungsi FORECAST hanya berfungsi sebagai formula biasa yang mengembalikan satu nilai. Sebaliknya, fungsi TREND ialah formula tatasusunan untuk mengetahui bilangan nilai y dengan bilangan nilai x .
• Helaian Ramalan hanya berfungsi apabila anda mempunyai perbezaan malar antara nilai yang diketahui.
• Ekstrapolasitidak begitu boleh dipercayai kerana kami tidak dapat memastikan bahawa aliran data akan berterusan di luar julat data kami. Selain itu, tiada cara untuk melihat sama ada ramalan kami betul atau tidak. Tetapi jika data asal kami konsisten, kami boleh menggunakan ekstrapolasi untuk mendapatkan idea yang lebih baik.