Ekstrapolation er en måde at bruge matematik til at forudsige data, der går ud over det, man allerede ved. Dette gøres gennem programmering. Det er altså en måde at evaluere og visualisere data på i Excel For at ekstrapolere en graf bruger vi de data, vi allerede har, til at lave en graf og følger derefter linjen for at gætte på, hvilke resultater vi vil få uden for det dataområde, vi allerede har. Her er trinvise instruktioner med forklaringer på, hvordan man ekstrapolerer en graf i Excel .

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade arbejdsbogen her.

2 nemme metoder til at ekstrapolere en graf i Excel

1. Brug trendline-funktionen til at ekstrapolere en graf i Excel

En line of best fit, også kaldet en trendlinje, er en lige eller buet linje på et diagram, der viser det overordnede mønster eller den overordnede retning for dataene. Ved at bruge en trendlinje til at ekstrapolere fra en graf i Excel kan du vise, hvordan data ændrer sig over tid. Det er en grundlæggende funktion i Excel, der giver os mulighed for at forudsige data inden for et rimeligt interval. Vi lærer her, hvordan du tilføjer en trendlinje til et diagram. For at se et eksempel på den Trendline funktion i Excel , lad os se på disse to tabeller.

Lineære data viser, hvor meget olie der skal bruges til at stege kartofler i en restaurant, mens Ikke-lineær Data viser, hvor meget en butik sælger i løbet af et par måneder.

Vi vil ekstrapolere begge disse Lineær og Ikke-lineær grafer med trendline-funktion.

1.1 Ekstrapolere lineær graf ved hjælp af trendline-funktionen

For at ekstrapolere en Lineær graf i Excel, Lad os antage, at vi ønsker at finde ud af, hvor meget olie der er nødvendig for at 100 kg kartofler.

For at finde ud af det, skal vi følge følgende trin.

Trin:

• Først skal du vælge dataområdet ( B4:C12 ).
• For det andet skal du gå til båndet og klikke på Indsæt fanebladet.
• For det tredje skal du klikke på Spredning diagram i diagramområdet (du kan hente den Linje også).

• For det fjerde skal du klikke på ( + ) ved siden af diagrammet og åbne Diagramelementer .
• Endelig skal du aktivere Trendline-funktion for at forudsige de forventede data fra grafen. Hvis du dobbeltklikker på grafernes tendenslinje, kan du åbne den Format Trendline panelet og foretage dine egne ændringer.

Her kan vi se, at 100 kg kartofler kræver næsten 20 Vi kan gøre denne forudsigelse endnu mere præcis ved at tilføje flere intervaller.

1.2 Ekstrapolere ikke-lineær graf ved hjælp af trendline-funktionen

Til ekstrapolering af en graf for Ikke-lineære data i excel, lad os antage, at vi ønsker at finde ud af salget for den 8. og 9. måneder fra tidligere data.

Her følger vi nedenstående trin.

Trin:

• Først skal du bruge de givne data til at lave en Spredning plot ved at følge ovenstående trin for Lineære data .
• Tryk derefter på ( + ) ved siden af diagrammet og åbne Diagramelementer .
• Derefter kan du ved at vælge Trendline , kan vi have en Lineær tendenslinje Men ved at vælge pilen ved siden af, kan vi få flere trendlinjemuligheder som Eksponentiel , Glidende gennemsnit , Logaritmisk og så videre.

• Ved at klikke på Flere muligheder kan vi få flere typer af trendlinjer og muligheder for at redigere trendlinjen.

Her er et eksempel på en Eksponentiel tendenslinje .

Vi kan også se Glidende gennemsnitlig tendenslinje i nedenstående billede. Her kan vi se Glidende gennemsnit tendenslinje er tættere på vores virkelige graf.

2. Ekstrapolering af grafen i regneark

Excel 2016 og senere versioner har et værktøj ved navn Prognoseark der kan bruges til at ekstrapolere hele arket både grafisk og matematisk. Dette værktøj omdanner dine data til en tabel, der finder den Nederste og Øvre konfidensgrænser og en tilsvarende Lineær tendenslinje graf. Lad os se på følgende datasæt. Her ønsker vi at finde ud af, hvor meget olie der kræves for at stege 50 kg af kartofler.

Vi vil følge disse trin for at ekstrapolere en graf med denne metode.

Trin:

• I begyndelsen skal vi vælge hele dataområdet ( B4:C11 ).
• Derefter skal du gå til Data på fanen i båndet og vælg fanen Prognoseark mulighed.

• Desuden vises en dialogboks. I boksen skal du finde Prognose Slut indstillingen og indstille den til den forventede værdi. For os er den forventede værdi 50 .

• Til sidst skal du klikke på Opret knappen vil oprette et nyt ark med en tabel, der indeholder alle data op til og med 50 kg, samt den mængde olie, der forventes at blive produceret, sammen med en Øvre og Nedre konfidensgrænse .

Den vil også oprette en lineær graf med en tendenslinje.

Ekstrapolering af data med FORECAST-funktionen

Hvis du vil ekstrapolere dine data uden at lave diagrammer og grafer, kan du bruge funktionen FORECAST på Excel Du kan ekstrapolere tal fra en lineær tendens ved hjælp af Prognose funktion. Du kan også bruge en periodisk skabelon eller et ark til at finde ud af, hvad du skal gøre. Prognosefunktioner findes i forskellige former. Her er nogle prognosefunktioner, der ofte bruges, og trinene til at udføre dem:

1. FORECAST-funktion

Ekstrapolering siger, at forholdet mellem værdier, der allerede er kendt, også gælder for værdier, der ikke er kendt. Funktionen FORECAST hjælper dig med at finde ud af, hvordan du ekstrapolerer data, der har to sæt tal, der passer til hinanden. Her er trinene til at bruge funktionen FORECAST funktion:

Trin:

• Først markerer du den tomme celle, som du vil have en prognose for, og derefter klikker du på funktionsknappen i formellinjen.

• Derefter vises en dialogboks. Søg efter den FORECAST funktion, og vælg FORECAST fra resultaterne, og klik på OK .

• Igen vises en dialogboks. I denne boks skal du for X , vælg den celle, hvis værdi vi skal finde ud af. I vores tilfælde indeholder denne celle 100 .

• Til known_ys , vælge alle de celler, der indeholder kendte mængder olie.

• Til known_xs , vælg alle de celler, der indeholder kendte kartoffelmængder. Tryk derefter på OK .

• Til sidst vil vi have den forventede værdi i den tomme celle.

2. Brug FORECAST.LINEAR-funktionen

Funktionen FORECAST.LINEAR er den samme som den FORECAST Hvert enkelt trin er også ens. Her er et eksempel på denne metode.

3. Anvend funktionen FORECAST.EST

I nogle tilfælde er der et sæsonbestemt mønster, som kræver en bestemt funktion for at kunne forudsige fremtiden. I så fald skal vi bruge funktionen FORECAST.EST Her er det tidligere eksempel med FORECAST.EST funktion:

Ekstrapolering af data med Excel TREND-funktionen

Excel har også en funktion kaldet funktionen TREND der kan bruges til at ekstrapolere data uden at lave grafer. Ved hjælp af lineær regression vil denne statistiske funktion finde ud af, hvad den næste tendens vil være baseret på det, vi allerede ved. Her er det tidligere eksempel på den FORECAST funktion med den TREND funktion.

Her er resultatet af brugen af TREND funktion.

Brug ekstrapolationsformlen til at ekstrapolere data

Vi vil sætte den Ekstrapolationsformel i formellinjen efter at have valgt den ønskede celle. Ekstrapolationsformlen er:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Her er et eksempel på denne metode:

Når vi anvender denne ligning på den tomme celle, får vi den ekstrapolerede værdi som på billedet nedenfor.

Ting at huske

• TREND og FORECAST funktioner kan se ud som det samme, men forskellen er, at FORECAST funktionen fungerer kun som en almindelig formel, der returnerer én værdi. På den anden side fungerer TREND er en array-formel til at finde ud af, hvor mange y værdier går med hvor mange x værdier.
• Prognoseark fungerer kun, når du har en konstant forskel mellem kendte værdier.
• Ekstrapolering er ikke særlig pålidelig, fordi vi ikke kan være sikre på, at tendensen i dataene vil fortsætte ud over det område, som vores data dækker. Der er heller ingen måde at se, om vores forudsigelse er rigtig eller ej. Men hvis vores oprindelige data er konsistente, kan vi bruge ekstrapolering til at få et bedre indtryk.