Экстрапаляцыя - гэта спосаб выкарыстання матэматыкі для прагназавання даных, якія выходзяць за рамкі таго, што ўжо вядома. Гэта робіцца з дапамогай праграмавання. Такім чынам, гэта спосаб ацэнкі і візуалізацыі дадзеных у Excel . Каб экстрапаляваць графік, мы выкарыстоўваем дадзеныя, якія ў нас ужо ёсць, каб пабудаваць графік, а затым ісці па лініі, каб здагадацца, якія вынікі мы атрымаем па-за межамі дыяпазону дадзеных, які ў нас ужо ёсць. Вось пакрокавыя інструкцыі з тлумачэннямі аб тым, як экстрапаляваць графік у Excel .

Спампаваць практычны сшытак

Вы можаце спампаваць практычны сшытак тут.

2 простыя метады экстрапаляцыі графіка ў Excel

1. Выкарыстоўвайце функцыю лініі трэнду для экстрапаляцыі графіка ў Excel

Найлепшая лінія, таксама званая лініяй трэнду, - гэта прамая або крывая лінія на дыяграме, якая паказвае агульны ўзор або кірунак даных. Выкарыстанне лініі трэнду для экстрапаляцыі з графіка ў Excel дапамагае паказаць, як даныя змяняюцца з цягам часу. Гэта асноўная функцыя Excel, якая дазваляе прагназаваць дадзеныя ў разумным дыяпазоне. Тут мы даведаемся, як дадаць лінію трэнду на графік. У якасці прыкладу функцыі Лінія трэнду ў Excel разгледзім гэтыя дзве табліцы.

Лінейныя даныя паказвае, колькі алею неабходна для смажання бульбы ў рэстаране, а нелінейныя даныя паказваюць, колькі крама прадае на працягу некалькіх месяцаў.

Мы будзем экстрапалявацьабодва гэтыя лінейныя і нелінейныя графікі з функцыяй лініі трэнду.

1.1 Экстрапаляцыя лінейнага графіка па функцыі лініі трэнду

Для экстрапаляцыі лінейнай графік у Excel, выкажам здагадку, што мы хочам даведацца, колькі алею неабходна для 100 кг бульбы.

Каб даведацца гэта, мы павінны выканаць наступныя крокі.

Крокі:

• Спачатку абярыце дыяпазон даных ( B4:C12 ).
• Па-другое, перайдзіце да стужкі і націсніце на ўкладку Уставіць .
• Па-трэцяе, націсніце на Scatter дыяграму ў вобласці дыяграмы (вы таксама можаце выбраць лінейную дыяграму).

• Па-чацвёртае, націсніце на ( + ) побач з дыяграмай і адкрыйце Элементы дыяграмы .
• Нарэшце, уключыце функцыю Лінія трэнду для прагназавання чаканых даных з графіка. Калі вы двойчы пстрыкніце на лініі трэнду графіка, вы можаце адкрыць панэль Фарматаваць лінію трэнду і ўнесці ўласныя змены.

Тут, мы бачым, што на 100 кг бульбы спатрэбіцца амаль 20 літраў алею. Мы можам зрабіць гэты прагноз яшчэ больш дакладным, дадаўшы больш дыяпазонаў.

1.2 Экстрапаляцыя нелінейнага графіка па функцыі лініі трэнду

Для экстрапаляцыі графіка Нелінейных даных у excel, выкажам здагадку, што мы хочам даведацца пра продажы за 8 і 9 месяцы з папярэдніх даных.

Тут мы будзем прытрымлівацца гэтых крокаўніжэй.

Крокі:

• Спачатку выкарыстоўвайце прыведзеныя даныя, каб зрабіць роскід дыяграму, выконваючы апісаныя вышэй крокі для Лінейныя даныя .
• Затым націсніце на знак ( + ) побач з дыяграмай і адкрыйце Элементы дыяграмы .
• Пасля што, выбраўшы Лінія трэнду , мы можам атрымаць Лінейную лінію трэнду . Але, выбраўшы стрэлку побач, мы можам мець некалькі варыянтаў лініі трэнду, напрыклад Экспанентны , Слізгальнае сярэдняе , Лагарыфмічнае і гэтак далей.

• Націснуўшы Дадатковыя параметры , мы можам мець больш тыпаў ліній трэнду і опцый для рэдагавання лініі трэнду.

Вось прыклад Экспаненцыяльнай лініі трэнду .

Акрамя таго, мы можам бачыць Сярэднюю слізгальную лінію трэнду на малюнку ніжэй. Тут мы бачым, што лінія трэнду слізгальнага сярэдняга бліжэй да нашага рэальнага графіка.

2. Экстрапаляцыя графіка ў працоўных аркушах

У Excel 2016 і пазнейшых версіях ёсць інструмент пад назвай Прагнозны ліст , які можна выкарыстоўваць для экстрапаляцыі ўсяго аркуша як графічна, так і матэматычна. Гэты інструмент ператварае вашы даныя ў табліцу, якая знаходзіць Ніжні і Верхні межы даверу і адпаведны графік Лінейнай лініі трэнду . Давайце разгледзім наступны набор дадзеных. Тут мы хочам даведацца, колькі алею патрабуецца для смажання 50 кг бульбы.

Мы выканаем наступныя дзеянні каб экстрапаляваць графік з гэтымметад.

Крокі:

• У пачатку нам трэба выбраць увесь дыяпазон даных ( B4:C11 ).
• Далей перайдзіце на ўкладку Дадзеныя на стужцы і абярыце опцыю Прагнозная табліца .

• Акрамя таго, з'явіцца дыялогавае акно. У полі знайдзіце опцыю Канец прагнозу і ўсталюйце для яе чаканае значэнне. Для нас чаканае значэнне складае 50 .

• Нарэшце, націск на кнопку Стварыць створыць новы аркуш з табліцай, якая змяшчае ўсе дадзеныя да 50 кг, а таксама прагназаваную колькасць нафты, а таксама Верхнюю і Ніжнюю мяжу даверу .

Гэта таксама створыць лінейны графік з лініяй трэнду ў ім.

Экстрапаляцыя даных з дапамогай функцыі ПРАГНОЗ

Калі вы хочаце экстрапаляваць свае даныя без стварэння дыяграм і графікаў, выкарыстоўвайце функцыю ПРАГНОЗ у Excel . Вы можаце экстрапаляваць лічбы з лінейнага трэнду з дапамогай функцыі Прагноз . Вы таксама можаце выкарыстоўваць перыядычны шаблон або ліст, каб зразумець, што рабіць. Функцыі прагнозу бываюць розных формаў. Вось некаторыя функцыі прагназавання, якія часта выкарыстоўваюцца, і крокі для іх выканання:

1. Функцыя ПРАГНОЗ

Экстрапаляцыя паказвае, што сувязь паміж значэннямі, якія ўжо вядомыя, будзе мець месца і для значэнняў, якія невядомыя. Функцыя ПРАГНОЗ дапаможа вам зразумецьдаведацца, як экстрапаляваць дадзеныя, якія маюць два наборы лікаў, якія супадаюць адзін з адным. Вось крокі, якія трэба выканаць, каб выкарыстоўваць функцыю ПРАГНОЗ :

Крокі:

• Спачатку абярыце пустую ячэйку, якую мы хочам прагноз. Затым націсніце на кнопку функцыі ў радку формул.

• Потым з'явіцца дыялогавае акно. Знайдзіце функцыю ПРАГНОЗ і абярыце з вынікаў ПРАГНОЗ і націсніце ОК .

• Зноў з'явіцца дыялогавае акно. У гэтым полі для X выберыце ячэйку, адпаведнае значэнне якой нам трэба знайсці. У нашым выпадку гэтая ячэйка змяшчае 100 .

• Для вядомыя_ы выберыце ўсе ячэйкі, якія змяшчаюць вядомыя колькасці алею.

• Для known_xs вылучыце ўсе ячэйкі, якія змяшчаюць вядомыя колькасці бульбы. Затым націсніце ОК .

• Нарэшце, у пустой ячэйцы будзе прагназуемае значэнне.

2. Выкарыстоўвайце функцыю FORECAST.LINEAR

Функцыя FORECAST.LINEAR такая ж, як і ПРАГНОЗ функцыя. Кожны крок таксама падобны. Вось прыклад гэтага метаду.

3. Прымяніць функцыю FORECAST.EST

У некаторых выпадках існуе сезоннасць шаблон, які патрабуе пэўнай функцыі, каб мець магчымасць прадказваць будучыню. Затым мы павінны выкарыстоўваць функцыю FORECAST.EST . Вось папярэдніпрыклад з функцыяй FORECAST.EST :

Экстрапаляцыя даных з дапамогай функцыі TREND Excel

У Excel таксама ёсць функцыя пад назвай the Функцыя TREND , якую можна выкарыстоўваць для экстрапаляцыі даных без стварэння графікаў. Выкарыстоўваючы лінейную рэгрэсію, гэтая статыстычная функцыя вызначыць, якой будзе наступная тэндэнцыя на аснове таго, што мы ўжо ведаем. Вось папярэдні прыклад функцыі ПРАГНОЗ з функцыяй ТРЭНД .

Вось вынік выкарыстання <1 Функцыя>TREND .

Выкарыстоўвайце формулу экстрапаляцыі для экстрапаляцыі даных

Мы змясцім Формулу экстрапаляцыі ў радок формул пасля выбару патрэбнай ячэйкі. Формула экстрапаляцыі:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Вось прыклад гэтага метаду:

Пасля прымянення гэтага ўраўнення да пустой ячэйкі мы атрымаем экстрапаляванае значэнне, падобнае на малюнак ніжэй.

Рэчы памятайце, што функцыі

• ТРЭНД і ПРАГНОЗ могуць выглядаць аднолькава, але розніца ў тым, што функцыя ПРАГНОЗ працуе толькі як звычайная формула, якая вяртае адно значэнне. З іншага боку, функцыя TREND - гэта формула масіва, каб вызначыць, колькі значэнняў y спалучаецца з колькасцю значэнняў x .
• Табліца прагнозу працуе толькі тады, калі ў вас ёсць канстанта розніца паміж вядомымі значэннямі.
• Экстрапаляцыяне вельмі надзейны, таму што мы не можам быць упэўнены, што тэндэнцыя даных захаваецца за межамі дыяпазону нашых даных. Акрамя таго, няма магчымасці даведацца, правільны наш прагноз ці не. Але калі нашы першапачатковыя даныя супадаюць, мы можам выкарыстоўваць экстрапаляцыю, каб атрымаць лепшае ўяўленне.