எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்பது ஏற்கனவே அறியப்பட்டதைத் தாண்டிய தரவைக் கணிக்க கணிதத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாகும். இது நிரலாக்கம் மூலம் செய்யப்படுகிறது. எனவே இது எக்செல் இல் தரவை மதிப்பிடுவதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் ஒரு வழியாகும். வரைபடத்தை விரிவுபடுத்த, நாங்கள் ஏற்கனவே வரைபடத்தை உருவாக்க வேண்டிய தரவைப் பயன்படுத்துகிறோம், பின்னர் எங்களிடம் உள்ள தரவு வரம்பிற்கு வெளியே எந்த வகையான முடிவுகளைப் பெறுவோம் என்பதை யூகிக்க வரியைப் பின்பற்றுகிறோம். எக்செல் இல் வரைபடத்தை எவ்வாறு விரிவுபடுத்துவது என்பது பற்றிய விளக்கங்களுடன் படிப்படியான வழிமுறைகள் இங்கே உள்ளன.

பயிற்சிப் பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

நீங்கள் பயிற்சிப் புத்தகத்தை இங்கே பதிவிறக்கம் செய்யலாம்.

எக்செல்

இல் வரைபடத்தை விரிவுபடுத்துவதற்கான 2 எளிய முறைகள்

1. எக்செல் <இல் வரைபடத்தை விரிவுபடுத்த போக்கு அம்சத்தைப் பயன்படுத்தவும் 9>

டிரெண்ட்லைன் என்றும் அழைக்கப்படும் சிறந்த பொருத்தத்தின் கோடு, தரவின் ஒட்டுமொத்த வடிவம் அல்லது திசையைக் காட்டும் அட்டவணையில் நேராக அல்லது வளைந்த கோடு. எக்செல் இல் உள்ள வரைபடத்திலிருந்து விரிவுபடுத்துவதற்கு டிரெண்ட்லைனைப் பயன்படுத்துவது, காலப்போக்கில் தரவு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைக் காட்ட உதவுகிறது. இது எக்செல் இன் அடிப்படை அம்சமாகும், இது தரவை நியாயமான வரம்பிற்குள் கணிக்க உதவுகிறது. விளக்கப்படத்தில் ட்ரெண்ட்லைனை எவ்வாறு சேர்ப்பது என்பதை இங்கே கற்றுக்கொள்வோம். எக்செல் இல் உள்ள டிரெண்ட்லைன் அம்சத்தின் உதாரணத்திற்கு, இந்த இரண்டு அட்டவணைகளையும் பார்க்கலாம்.

மேலும் பார்க்கவும்: எக்செல் இல் SUMIFS தொகை வரம்பு பல நெடுவரிசைகள் (6 எளிதான முறைகள்)

லீனியர் டேட்டா உணவகத்தில் உருளைக்கிழங்கைப் பொரிக்க எவ்வளவு எண்ணெய் தேவை என்பதைக் காட்டுகிறது, அதே சமயம் நேரியல் அல்லாத தரவு, சில மாதங்களில் ஒரு கடை எவ்வளவு விற்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

நாங்கள் கூடுதல் தகவல்களைப் பெறுவோம்.இந்த லீனியர் மற்றும் நேரியல் அல்லாத கிராஃப்கள் டிரெண்ட்லைன் அம்சத்துடன்.

1.1 ட்ரெண்ட்லைன் அம்சத்தின்படி நேரியல் வரைபடத்தை எக்ஸ்ட்ராபோலேட்

ஒரு லீனியர் எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்ய Excel இல் உள்ள வரைபடம், 100 கிலோ உருளைக்கிழங்கிற்கு எவ்வளவு எண்ணெய் தேவை என்பதை அறிய விரும்புகிறோம்.

அதைக் கண்டறிய, நாம் பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்.

படிகள்:

• முதலில், தரவு வரம்பை தேர்வு செய்யவும் ( B4:C12 ).
• இரண்டாவதாக, ரிப்பனுக்குச் சென்று Insert டேப்பில் கிளிக் செய்யவும்.
• மூன்றாவதாக, Scatter<2ஐக் கிளிக் செய்யவும்> விளக்கப்படம் பகுதியில் உள்ள விளக்கப்படம் (நீங்கள் வரி விளக்கப்படத்தையும் எடுக்கலாம்).

• நான்காவதாக, ( விளக்கப்படத்தின் அருகில் + ) கையொப்பமிட்டு, விளக்கப்படக் கூறுகளைத் திறக்கவும் .
• இறுதியாக, வரைபடத்திலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் தரவைக் கணிக்க டிரெண்ட்லைன் அம்சத்தை இயக்கவும். வரைபடத்தின் ட்ரெண்ட் லைனில் இருமுறை கிளிக் செய்தால், Format Trendline பேனலைத் திறந்து உங்கள் சொந்த மாற்றங்களைச் செய்யலாம்.

இங்கே, 100 கிலோ உருளைக்கிழங்கிற்கு கிட்டத்தட்ட 20 லிட்டர் எண்ணெய் தேவைப்படும். கூடுதல் வரம்புகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம் இந்தக் கணிப்பை இன்னும் துல்லியமாகச் செய்யலாம்.

1.2 ட்ரெண்ட்லைன் அம்சத்தின் மூலம் நேரியல் அல்லாத வரைபடத்தை எக்ஸ்ட்ராபோலேட் செய்யவும்

நேரியல் அல்லாத தரவின் வரைபடத்தை விரிவுபடுத்துவதற்கு excel, முந்தைய தரவுகளிலிருந்து 8வது மற்றும் 9வது மாதங்களுக்கான விற்பனையைக் கண்டறிய விரும்புகிறோம்.

இங்கே அந்த வழிமுறைகளை நாங்கள் பின்பற்றுவோம்கீழே.

படிகள்:

• முதலில், ஸ்காட்டர் ப்ளாட்டை உருவாக்க, <க்கு மேலே உள்ள படிகளைப் பின்பற்றி கொடுக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தவும். 1>லீனியர் டேட்டா .
• பின், விளக்கப்படத்திற்கு அருகில் உள்ள ( + ) குறியை அழுத்தி, விளக்கப்பட உறுப்புகளைத் திறக்கவும் .
• பிறகு Trendline என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், நாம் Linear Trendline ஐப் பெறலாம். ஆனால் பக்கத்திலுள்ள அம்புக்குறியைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், அதிவேக , மூவிங் ஆவரேஜ் , மடக்கை மற்றும் பல போன்ற பல டிரெண்ட்லைன் விருப்பங்களைப் பெறலாம்.
17>
• மேலும் விருப்பங்கள் என்பதைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், ட்ரெண்ட்லைனைத் திருத்துவதற்கான பல வகையான போக்குகளையும் விருப்பங்களையும் நாங்கள் பெறலாம்.



<0 அதிவேகப் போக்கு க்கான எடுத்துக்காட்டு இங்கே உள்ளது.

மேலும், கீழே உள்ள படத்தில் மூவிங் ஆவரேஜ் ட்ரெண்ட்லைன் ஐக் காணலாம். இங்கே மூவிங் ஆவரேஜ் ட்ரெண்ட்லைன் நமது உண்மையான வரைபடத்திற்கு நெருக்கமாக இருப்பதைக் காணலாம்.

2. ஒர்க்ஷீட்களில் வரைபடத்தை விரிவுபடுத்து

எக்செல் 2016 மற்றும் அதற்குப் பிந்தைய பதிப்புகளில் முன்கணிப்புத் தாள் என்ற கருவி உள்ளது, இது முழுத் தாளை வரைகலையாகவும் கணித ரீதியாகவும் விரிவுபடுத்தப் பயன்படும். இந்தக் கருவி உங்கள் தரவை கீழ் மற்றும் மேல் நம்பிக்கை வரம்புகள் மற்றும் தொடர்புடைய லீனியர் ட்ரெண்ட்லைன் வரைபடத்தைக் கண்டறியும் அட்டவணையாக மாற்றுகிறது. பின்வரும் தரவுத் தொகுப்பைக் கருத்தில் கொள்வோம். உருளைக்கிழங்கை 50 கிலோ பொரிக்க எவ்வளவு எண்ணெய் தேவை என்பதை இங்கே தெரிந்துகொள்ள விரும்புகிறோம்.

இந்த வழிமுறைகளைப் பின்பற்றுவோம். இதனுடன் ஒரு வரைபடத்தை விரிவுபடுத்தமுறை.

படிகள்:

• ஆரம்பத்தில், முழு தரவு வரம்பையும் நாம் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் ( B4:C11 ).
• அடுத்து, ரிப்பனில் உள்ள தரவு தாவலுக்குச் சென்று முன்கணிப்பு தாள் விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• மேலும், ஒரு உரையாடல் பெட்டி தோன்றும். பெட்டியில், முன்னறிவிப்பு முடிவு விருப்பத்தைக் கண்டறிந்து, எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பிற்கு அமைக்கவும். எங்களுக்கு, எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு 50 ஆகும்.

• கடைசியாக, உருவாக்கு பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் உருவாக்கப்படும் 50 கிலோ வரையிலான அனைத்து தரவையும் கொண்ட ஒரு புதிய தாள், அத்துடன் மேல் மற்றும் குறைந்த நம்பிக்கை வரம்புடன் கணிக்கப்படும் எண்ணெயின் அளவு .

இது ஒரு ட்ரெண்ட்லைனுடன் நேரியல் வரைபடத்தையும் உருவாக்கும்.

முன்கணிப்பு செயல்பாடு

உங்கள் தரவை விளக்கப்படங்கள் மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்காமல் விரிவுபடுத்த விரும்பினால், எக்செல் இல் ஃபோர்காஸ்ட் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். முன்கணிப்பு செயல்பாட்டின் உதவியுடன் நேரியல் போக்கிலிருந்து எண்களை விரிவுபடுத்தலாம். என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைக் கண்டுபிடிக்க நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட கால டெம்ப்ளேட் அல்லது தாளைப் பயன்படுத்தலாம். முன்னறிவிப்பு செயல்பாடுகள் வெவ்வேறு வடிவங்களில் வருகின்றன. இங்கு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் சில முன்னறிவிப்பு செயல்பாடுகள் மற்றும் அவற்றைச் செய்வதற்கான படிகள்:

1. முன்னறிவிப்பு செயல்பாடு

எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன், ஏற்கனவே அறியப்பட்ட மதிப்புகளுக்கு இடையிலான உறவு, தெரியாத மதிப்புகளுக்கும் இருக்கும் என்று கூறுகிறது. FORECAST செயல்பாடு நீங்கள் கண்டுபிடிக்க உதவுகிறதுஒன்றுக்கொன்று பொருந்தக்கூடிய இரண்டு செட் எண்களைக் கொண்ட தரவை எவ்வாறு விரிவுபடுத்துவது. FORECAST செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்த பின்பற்ற வேண்டிய படிகள் இங்கே:

படிகள்:

• முதலில், நாம் விரும்பும் காலியான கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் முன்னறிவிப்பு. பிறகு ஃபார்முலா பாரில் உள்ள செயல்பாடு பட்டனை கிளிக் செய்யவும்.

• பின் ஒரு டயலாக் பாக்ஸ் தோன்றும். FORECAST செயல்பாட்டைத் தேடி, முடிவுகளிலிருந்து FORECAST என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

• தெரிந்த_ys க்கு, உள்ள அனைத்து கலங்களையும் தேர்ந்தெடுக்கவும் அறியப்பட்ட எண்ணெய் அளவுகள்.

• தெரிந்த_xs க்கு, அறியப்பட்ட உருளைக்கிழங்கு அளவுகள் உள்ள அனைத்து கலங்களையும் தேர்ந்தெடுக்கவும். பின்னர் சரி ஐ அழுத்தவும்.

• இறுதியாக, காலியான கலத்தில் முன்னறிவிக்கப்பட்ட மதிப்பைப் பெறுவோம்.

2. FORECAST ஐப் பயன்படுத்தவும் FORECAST செயல்பாடு. ஒவ்வொரு அடியும் அதே போலத்தான். இந்த முறையின் உதாரணம் இங்கே உள்ளது.

3. FORECAST ஐப் பயன்படுத்து.EST செயல்பாடு

சில சந்தர்ப்பங்களில், பருவகாலம் எதிர்காலத்தை கணிக்க ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு தேவைப்படும் மாதிரி. பின்னர் நாம் FORECAST.EST செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இதோ முந்தையதுஉதாரணம் FORECAST.EST செயல்பாடு:

Extrapolate Data with Excel TREND Function

Excel the எனப்படும் செயல்பாடும் உள்ளது TREND செயல்பாடு இது வரைபடங்களை உருவாக்காமல் தரவை விரிவுபடுத்த பயன்படுகிறது. நேரியல் பின்னடைவைப் பயன்படுத்தி, இந்த புள்ளியியல் செயல்பாடு நாம் ஏற்கனவே அறிந்தவற்றின் அடிப்படையில் அடுத்த போக்கு என்னவாக இருக்கும் என்பதைக் கண்டுபிடிக்கும். TREND செயல்பாட்டுடன் FORECAST செயல்பாட்டின் முந்தைய உதாரணம் இதோ>TREND செயல்பாடு.

தரவைப் பிரித்தெடுக்க எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்தவும்

நாங்கள் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் ஃபார்முலா ஐ ஃபார்முலா பட்டியில் வைப்போம். விரும்பிய கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு. எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் சூத்திரம்:

இந்த முறையின் எடுத்துக்காட்டு:

• TREND மற்றும் FORECAST செயல்பாடுகள் ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றலாம், ஆனால் வித்தியாசம் என்னவென்றால் FORECAST செயல்பாடு மட்டுமே செயல்படும். ஒரு மதிப்பை வழங்கும் வழக்கமான சூத்திரமாக. மறுபுறம், TREND செயல்பாடு என்பது எத்தனை y மதிப்புகள் எத்தனை x மதிப்புகளுடன் செல்கின்றன என்பதைக் கண்டறியும் ஒரு வரிசை சூத்திரமாகும்.
• அறியப்பட்ட மதிப்புகளுக்கு இடையே நிலையான வேறுபாடு இருந்தால் மட்டுமே முன்கணிப்புத் தாள் வேலை செய்யும்.
• எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன்மிகவும் நம்பகமானதாக இல்லை, ஏனெனில் தரவின் போக்கு எங்கள் தரவின் வரம்பிற்கு அப்பால் தொடரும் என்பதை நாங்கள் உறுதியாக நம்ப முடியாது. மேலும், நமது கணிப்பு சரியா, இல்லையா என்று பார்க்கவும் வழியில்லை. ஆனால் எங்கள் அசல் தரவு சீரானதாக இருந்தால், சிறந்த யோசனையைப் பெற எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனைப் பயன்படுத்தலாம்.