Extrapolation යනු දැනටමත් දන්නා ප්‍රමාණයෙන් ඔබ්බට ගිය දත්ත පුරෝකථනය කිරීමට ගණිතය භාවිතා කරන ක්‍රමයකි. මෙය සිදු කරනු ලබන්නේ වැඩසටහන්කරණය මගිනි. එබැවින් එය Excel හි දත්ත ඇගයීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට ක්‍රමයකි. ප්‍රස්ථාරයක් නිෂ්ප්‍රභ කිරීමට, අපි දැනටමත් ප්‍රස්ථාරයක් සෑදීමට ඇති දත්ත භාවිතා කර, පසුව අප සතුව ඇති දත්ත පරාසයෙන් පිටත අපට ලැබෙන ප්‍රතිඵල මොනවාදැයි අනුමාන කිරීමට රේඛාව අනුගමනය කරන්න. මෙන්න Excel හි ප්‍රස්තාරයක් උද්ධෘත කරන ආකාරය පිළිබඳ පැහැදිලි කිරීම් සහිත පියවරෙන් පියවර උපදෙස්.

පුහුණු වැඩපොත බාගන්න

ඔබට පුහුණු වැඩපොත මෙතැනින් බාගත හැක.

2 Excel හි ප්‍රස්තාරයක් Extrapolate කිරීමට පහසු ක්‍රම

1. Excel <හි ප්‍රස්තාරයක් Extrapolate කිරීමට Trendline විශේෂාංගය භාවිතා කරන්න. 9>

හොඳම ගැළපෙන රේඛාවක් ප්‍රවණතා රේඛාවක් ලෙසද හැඳින්වේ, එය දත්තවල සමස්ත රටාව හෝ දිශාව පෙන්වන ප්‍රස්ථාරයක සෘජු හෝ වක්‍ර රේඛාවකි. Excel හි ප්‍රස්ථාරයකින් උපුටා දැක්වීමට ප්‍රවණතා රේඛාවක් භාවිතා කිරීම කාලයත් සමඟ දත්ත වෙනස් වන ආකාරය පෙන්වීමට උපකාරී වේ. එය සාධාරණ පරාසයක් තුළ දත්ත පුරෝකථනය කිරීමට අපට ඉඩ සලසන Excel හි මූලික ලක්ෂණයකි. අපි මෙහි ප්‍රස්ථාරයකට නැඹුරු රේඛාවක් එක් කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනිමු. Excel හි Trendline විශේෂාංගයේ උදාහරණයක් සඳහා, අපි මෙම වගු දෙක සලකා බලමු.

රේඛීය දත්ත අවන්හලක අර්තාපල් බැදීමට කොපමණ තෙල් අවශ්‍ය දැයි පෙන්වන අතර රේඛීය නොවන දත්ත මඟින් වෙළඳසැලක් මාස කිහිපයක් ඇතුළත කොපමණ ප්‍රමාණයක් අලෙවි වේද යන්න පෙන්වයි.මෙම රේඛීය සහ රේඛීය නොවන ප්‍රස්ථාර ලක්ෂණය සහිත ප්‍රස්ථාර දෙකම.

බලන්න: Excel හි දිනය සහ වේලාව අනුව වර්ග කරන්නේ කෙසේද (ප්‍රයෝජනවත් ක්‍රම 4)

1.1 ප්‍රවණතා ලක්ෂණයෙන් රේඛීය ප්‍රස්ථාරය නිෂ්ප්‍රභ කරන්න

රේඛීය විකාශනය කිරීමට ප්‍රස්ථාරය Excel, 100 kg අර්තාපල් සඳහා අවශ්‍ය තෙල් ප්‍රමාණය සොයා ගැනීමට අපට අවශ්‍ය යැයි උපකල්පනය කරමු.

එය සොයා ගැනීමට, අපි පහත පියවර අනුගමනය කළ යුතුය.

පියවර:

• මුලින්ම, දත්ත පරාසය තෝරන්න ( B4:C12 ).
• දෙවනුව, පීත්ත පටිය වෙත ගොස් Insert ටැබය මත ක්ලික් කරන්න.
• තෙවනුව, Scatter<2 මත ක්ලික් කරන්න> ප්‍රස්ථාර ප්‍රදේශයේ ප්‍රස්ථාරය (ඔබට රේඛාව ප්‍රස්ථාරය ද ලබාගත හැක).

• හතරවනුව, ( මත ක්ලික් කරන්න + ) ප්‍රස්ථාරය අසල ලකුණක් තබා ප්‍රස්ථාර මූලද්‍රව්‍ය විවෘත කරන්න.
• අවසාන වශයෙන්, ප්‍රස්ථාරයෙන් අපේක්ෂිත දත්ත පුරෝකථනය කිරීමට Trendline විශේෂාංගය සබල කරන්න. ඔබ ප්‍රස්ථාරයේ ප්‍රවණතා රේඛාව මත දෙවරක් ක්ලික් කළහොත්, ඔබට Format Trendline පැනලය විවෘත කර ඔබේම වෙනස්කම් සිදු කළ හැක.

මෙහි, අර්තාපල් කිලෝග්‍රෑම් 100 සඳහා තෙල් ලීටර් 20 පමණ අවශ්‍ය වන බව අපට පෙනේ. තවත් පරාස එකතු කිරීමෙන් අපට මෙම අනාවැකිය වඩාත් නිවැරදි කළ හැක.

1.2 Trendline විශේෂාංගයෙන් රේඛීය නොවන ප්‍රස්තාරය Extrapolate

රේඛීය නොවන දත්ත හි ප්‍රස්තාරයක් උපුටා ගැනීම සඳහා excel, අපි උපකල්පනය කරමු අපට පෙර දත්ත වලින් 8th සහ 9th මාස සඳහා විකුණුම් සොයා ගැනීමට අවශ්‍යයි.

මෙහි අපි එම පියවර අනුගමනය කරන්නෙමුයට 1>රේඛීය දත්ත .

පසු එනම්, Trendline තේරීමෙන්, අපට Linear Trendline තිබිය හැක. නමුත් අසල ඇති ඊතලය තේරීමෙන්, අපට ඝාතීය , චලන සාමාන්‍යය , ලඝුගණක , සහ යනාදී බහු ප්‍රවණතා විකල්ප තිබිය හැක.

• තවත් විකල්ප ක්ලික් කිරීමෙන්, අපට තවත් ප්‍රවණතා වර්ග සහ ප්‍රවණතා සංස්කරණය කිරීමට විකල්ප තිබිය හැක.

මෙන්න Exponential Trendline සඳහා උදාහරණයක්.

එමෙන්ම, අපට පහත රූපයේ Moving Average Trendline දැකිය හැක. මෙහිදී අපට චලනය වන සාමාන්‍යය ප්‍රවණතා රේඛාව අපගේ සැබෑ ප්‍රස්ථාරයට සමීප බව දැකිය හැක.

2. වැඩපත්‍ර තුළ ප්‍රස්තාරය එක්ස්‍රාපෝලේට් කරන්න

Excel 2016 සහ පසු අනුවාද වල Procast Sheet නම් මෙවලමක් ඇත, එය මුළු පත්‍රයම චිත්‍රක සහ ගණිතමය වශයෙන් උද්ධෘත කිරීමට භාවිතා කළ හැක. මෙම මෙවලම ඔබගේ දත්ත පහළ සහ ඉහළ විශ්වාස සීමාවන් සහ ඊට අනුරූප රේඛීය ප්‍රවණතා ප්‍රස්ථාරයක් සොයා ගන්නා වගුවක් බවට පත් කරයි. අපි පහත දත්ත කට්ටලය සලකා බලමු. අර්තාපල් 50 kg බැදීමට තෙල් කොපමණ අවශ්‍ය දැයි මෙහිදී අපට සොයා ගැනීමට අවශ්‍යයි.

අපි මෙම පියවර අනුගමනය කරන්නෙමු. මෙය සමඟ ප්‍රස්තාරයක් උපුටා දැක්වීමටක්‍රමය.

පියවර:

• ආරම්භයේදී, අපි සම්පූර්ණ දත්ත පරාසය තෝරාගත යුතුයි ( B4:C11 ).
• ඊළඟට, පීත්ත පටියේ ඇති දත්ත ටැබය වෙත ගොස් අනාවැකි පත්‍රිකාව විකල්පය තෝරන්න.

• අවසාන වශයෙන්, Create බොත්තම ක්ලික් කිරීමෙන් සාදනු ඇත. 50 kg දක්වා සියලු දත්ත ඇති වගුවක් සහිත නව පත්‍රිකාවක්, මෙන්ම පුරෝකථනය කර ඇති තෙල් ප්‍රමාණය, ඉහළ සහ පහළ විශ්වාසනීය සීමාවක් සමඟ .

එය ප්‍රවණතා රේඛාවක් සහිත රේඛීය ප්‍රස්ථාරයක් ද නිර්මාණය කරයි.

FORECAST ශ්‍රිතය සමඟ දත්ත එක්රැස් කිරීම

ඔබට ප්‍රස්ථාර සහ ප්‍රස්ථාර සෑදීමෙන් තොරව ඔබේ දත්ත උද්ධෘත කිරීමට අවශ්‍ය නම්, Excel හි FORECAST ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න. ඔබට අනාවැකි ශ්‍රිතය ආධාරයෙන් රේඛීය ප්‍රවණතාවයකින් සංඛ්‍යා උද්ධෘත කළ හැක. කළ යුතු දේ සොයා ගැනීමට ඔබට ආවර්තිතා අච්චුවක් හෝ පත්‍රයක් භාවිතා කළ හැකිය. පුරෝකථන කාර්යයන් විවිධ ආකාරවලින් පැමිණේ. මෙන්න බොහෝ විට භාවිතා වන සමහර අනාවැකි කාර්යයන් සහ ඒවා කිරීමට පියවර:

1. FORECAST Function

Extrapolation පවසන්නේ දැනටමත් දන්නා අගයන් අතර සම්බන්ධය නොදන්නා අගයන් සඳහාද පවතිනු ඇති බවයි. FORECAST ශ්‍රිතය ඔබට අනුමාන කිරීමට උදවු කරයිඑකිනෙක ගැළපෙන සංඛ්‍යා කට්ටල දෙකක් ඇති දත්ත උපුටා ගන්නා ආකාරය. FORECAST ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමට අනුගමනය කළ යුතු පියවර මෙන්න:

පියවර:

• පළමුව, අපට අවශ්‍ය හිස් කොටුව තෝරන්න අනාවැකිය. ඉන්පසු සූත්‍ර තීරුවේ ඇති ක්‍රියාකාරී බොත්තම ක්ලික් කරන්න.

• එවිට සංවාද කොටුවක් එයි. FORECAST ශ්‍රිතය සොයන්න සහ ප්‍රතිඵල වලින් FORECAST තෝරා OK ක්ලික් කරන්න.

• නැවතත්, සංවාද කොටුවක් දිස්වනු ඇත. මෙම කොටුව තුළ, X සඳහා, අපට සොයා ගැනීමට අවශ්‍ය අදාළ සෛලයේ අගය තෝරන්න. අපගේ නඩුවේදී, එම කොටුව 100 දරයි.

• දන්නා_ys සඳහා, අඩංගු සියලුම සෛල තෝරන්න දන්නා තෙල් ප්‍රමාණයන්.

• දන්නා_xs සඳහා, දන්නා අර්තාපල් ප්‍රමාණයන් අඩංගු සියලුම සෛල තෝරන්න. ඉන්පසු OK ඔබන්න.

• අවසානයේ, අපට පුරෝකථනය කළ අගය හිස් කොටුවේ ඇත.

2. FORECAST භාවිතා කරන්න FORECAST ශ්‍රිතය. සෑම පියවරක්ම සමාන වේ. මෙන්න මේ ක්‍රමයට උදාහරණයක්.

3. FORECAST යොදන්න අනාගතය පුරෝකථනය කිරීමට යම් කාර්යයක් අවශ්‍ය වන රටාව. එවිට අපට FORECAST.EST ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමට සිදුවේ. මෙන්න කලින් එකඋදාහරණයක් FORECAST.EST ශ්‍රිතය සමඟ:

Excel TREND Function සමඟ දත්ත එක්ස්ට්‍රාපෝලේට්

Excel the නමින් ශ්‍රිතයක් ද ඇත. TREND ශ්‍රිතය එය ප්‍රස්ථාර සෑදීමෙන් තොරව දත්ත උද්ධෘත කිරීමට භාවිතා කළ හැක. රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය භාවිතා කරමින්, මෙම සංඛ්‍යානමය ශ්‍රිතය අප දැනටමත් දන්නා දේ මත පදනම්ව මීළඟ ප්‍රවණතාවය කුමක්දැයි සොයා බලනු ඇත. TREND ශ්‍රිතය සමඟින් FORECAST ශ්‍රිතයේ පෙර උදාහරණය මෙන්න>TREND ශ්‍රිතය.

දත්ත නිස්සාරණය කිරීමට Extrapolation Formula භාවිතා කරන්න

අපි Extrapolation Formula සූත්‍ර තීරුවේ තබමු. අවශ්ය කොටුව තේරීමෙන් පසු. පිටකිරීමේ සූත්‍රය වන්නේ:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

මෙම ක්‍රමයේ උදාහරණයක් මෙන්න:

අපි මෙම සමීකරණය හිස් කොටුවට යෙදීමෙන් පසු පහත පින්තූරයේ මෙන් අපට අමතර අගයක් ලැබේ.

දේවල් මතක තබා ගැනීමට

• TREND සහ FORECAST ශ්‍රිතයන් එකම දෙයක් මෙන් දිස් විය හැක, නමුත් වෙනස වන්නේ FORECAST ශ්‍රිතය පමණක් ක්‍රියාත්මක වීමයි. එක් අගයක් ලබා දෙන සාමාන්‍ය සූත්‍රයක් ලෙස. අනෙක් අතට, TREND ශ්‍රිතය යනු y අගයන් කොපමණ x අගයන් කීයක් සමඟ යයිද යන්න සොයා ගැනීමට අරා සූත්‍රයකි.
• ප්‍රක්ෂේපණ පත්‍රය ක්‍රියා කරන්නේ ඔබ දන්නා අගයන් අතර ස්ථාවර වෙනසක් ඇති විට පමණි.
• නිෂ්කාශනයඅපගේ දත්ත පරාසයෙන් ඔබ්බට දත්තවල ප්‍රවණතාවය දිගටම පවතිනු ඇති බවට අපට සහතික විය නොහැකි නිසා එය ඉතා විශ්වාසදායක නොවේ. ඒ වගේම අපේ අනාවැකිය හරිද නැද්ද කියලා බලන්න විදිහක් නැහැ. නමුත් අපගේ මුල් දත්ත අනුකූල නම්, අපට වඩා හොඳ අදහසක් ලබා ගැනීමට Extrapolation භාවිතා කළ හැක.