Зміст
Екстраполяція - це спосіб використання математики для прогнозування даних, які виходять за межі того, що вже відомо. Це робиться за допомогою програмування. Отже, це спосіб оцінити та візуалізувати дані в Excel Щоб екстраполювати графік, ми використовуємо дані, які вже маємо, щоб побудувати графік, а потім по лінії вгадуємо, які результати ми отримаємо за межами діапазону даних, які ми вже маємо. Ось покрокова інструкція з поясненнями, як екстраполювати графік у програмах Excel .
Завантажити Практичний посібник
Завантажити робочий зошит практики можна тут.
Екстраполювати графік.xlsx2 простих способи екстраполяції графіка в Excel
1. використання функції лінії тренду для екстраполяції графіка в Excel
Лінія найкращої відповідності, яку також називають лінією тренду, - це пряма або крива лінія на діаграмі, яка показує загальний характер або напрямок даних. Використання лінії тренду для екстраполяції з діаграми в Excel допомагає показати, як дані змінюються з часом. Це основна функція Excel, яка дозволяє прогнозувати дані в межах розумного діапазону. Тут ми дізнаємося, як додати лінію тренду до діаграми. Наприклад Лінія тренду функцію в Excel Розглянемо ці дві таблиці.
Лінійні дані показує, скільки олії потрібно для смаження картоплі в ресторані, а Нелінійний Дані показують, скільки магазин продає протягом декількох місяців.
Ми будемо екстраполювати обидві ці Лінійний і Нелінійний графіки з функцією "Лінія тренду".
1.1 Екстраполяція лінійного графіка за допомогою функції лінії тренду
Для того, щоб екстраполювати Лінійний зареєструватися Ексель, Припустимо, що ми хочемо дізнатися, скільки нафти потрібно для 100 кг картоплі.
Для того, щоб це з'ясувати, слід зробити наступні кроки.
Сходинки:
- Спочатку обираємо діапазон даних ( B4:C12 ).
- По-друге, перейти в стрічку і натиснути на кнопку Вставка рахунок.
- По-третє, натисніть на кнопку Розкид в області діаграми (можна підняти кнопку Лінія графік також).
- По-четверте, натисніть на кнопку ( + ) підпишіть поруч з графіком і відкрийте Елементи діаграми .
- Нарешті, увімкнути Функція лінії тренду для прогнозування очікуваних даних з графіка. Якщо двічі клацнути на лінії тренду графіка, то можна відкрити вікно Формат Trendline панелі та вносити власні зміни.
Тут ми бачимо, що 100 кг картоплі знадобиться майже 20 Ми можемо зробити цей прогноз ще більш точним, додавши більше діапазонів.
1.2 Екстраполяція нелінійного графіка за допомогою функції лінії тренду
Для екстраполяції графіка Нелінійні дані в Excel, припустимо, ми хочемо дізнатися обсяги продажів за 8-й і 9-й місяців від попередніх даних.
Тут ми будемо слідувати цим крокам, наведеним нижче.
Сходинки:
- Спочатку, використовуючи наведені дані, зробіть Розкид побудувати графік, виконавши наведені вище кроки для Лінійні дані .
- Потім натисніть на кнопку ( + ) підпишіть поруч з графіком і відкрийте Елементи діаграми .
- Після цього, обравши Лінія тренду ми можемо мати Лінійна лінія тренду Але, вибравши стрілку поруч, ми можемо мати кілька варіантів лінії тренду, таких як Експоненціальний , Ковзаюча середня , Логарифмічна і так далі.
- Натиснувши на кнопку Більше опцій ми можемо мати більше типів ліній тренду та опцій для редагування лінії тренду.
Ось приклад одного з них Експоненціальна лінія тренду .
Також ми бачимо Ковзаюча середня лінія тренду на наведеному нижче зображенні. Тут ми бачимо Ковзаюча середня ближче до нашого реального графіка.
2. екстраполювати графік на робочих аркушах
Excel 2016 а в більш пізніх версіях є інструмент з назвою Прогнозний лист який можна використовувати для екстраполяції всього аркуша як графічно, так і математично. Цей інструмент перетворює ваші дані в таблицю, яка знаходить Нижній і Верхній довірчих інтервалів та відповідного Лінійна лінія тренду Розглянемо наступний набір даних. Тут ми хочемо з'ясувати, скільки олії потрібно для того, щоб посмажити 50 кг картоплі.
Ми виконаємо наступні кроки для екстраполяції графіка за допомогою цього методу.
Сходинки:
- На початку нам потрібно виділити весь діапазон даних ( B4:C11 ).
- Далі перейдіть на сторінку Дані у стрічці та виберіть вкладку Прогнозний лист варіант.
- Після цього з'явиться діалогове вікно, в якому знайдіть пункт Кінець прогнозу і встановлюємо його на очікуване значення. Для нас очікуване значення становить 50 .
- Нарешті, натиснувши на кнопку Створити створить новий аркуш з таблицею, яка містить всі дані до 50 кг, а також кількість нафти, яка прогнозується, разом з Верхній і Нижня довірча межа .
Він також створить лінійний графік з лінією тренду.
Екстраполяція даних з функцією FORECAST
Якщо ви хочете екстраполювати дані без побудови діаграм і графіків, використовуйте функція ПРОГНОЗ в Excel Екстраполювати числа з лінійного тренду можна за допомогою функції Прогноз Ви також можете використовувати періодичний шаблон або таблицю, щоб зрозуміти, що робити. Функції прогнозування бувають різних форм. Нижче наведені деякі функції прогнозування, які часто використовуються, та кроки для їх виконання:
1. функція прогнозування
Екстраполяція означає, що зв'язок між значеннями, які вже відомі, зберігатиметься і для значень, які не відомі. Функція ПРОГНОЗ допомагає з'ясувати, як екстраполювати дані, що містять два набори чисел, які збігаються між собою. Нижче наведено кроки, які потрібно виконати, щоб скористатися функцією ПРОГНОЗ ПРОГНОЗ функцію:
Сходинки:
- Спочатку виділяємо порожню комірку, яку ми хочемо спрогнозувати. Потім натискаємо на кнопку функції в рядку формул.
- Після цього з'явиться діалогове вікно, в якому необхідно виконати пошук ПРОГНОЗ і виберіть функцію ПРОГНОЗ з результатів і натисніть ГАРАЗД. .
- Знову з'явиться діалогове вікно, в якому для X виділяємо комірку, значення відповідної комірки якої ми хочемо дізнатися. У нашому випадку ця комірка містить 100 .
- За known_ys виділити всі комірки, що містять відомі кількості нафти.
- За known_xs виберіть усі комірки з відомою кількістю картоплі та натисніть клавішу ГАРАЗД. .
- Нарешті, в порожній комірці ми матимемо прогнозоване значення.
2. використовувати функцію FORECAST.LINEAR
Функція FORECAST.LINEAR це те ж саме, що і в ПРОГНОЗ Кожен крок також схожий. Наводимо приклад цього методу.
3. застосування функції FORECAST.EST
У деяких випадках існує сезонна закономірність, яка потребує певної функції, щоб мати можливість прогнозувати майбутнє. Тоді ми повинні використовувати функція FORECAST.EST Ось попередній приклад з FORECAST.EST функцію:
Екстраполяція даних за допомогою функції Excel TREND
В Excel також є функція, яка називається функція TREND яка може бути використана для екстраполяції даних без побудови графіків. Використовуючи лінійну регресію, ця статистична функція з'ясує, якою буде наступна тенденція на основі того, що ми вже знаємо. Ось попередній приклад ПРОГНОЗ функціонувати з TREND функцію.
Нижче наведено результати використання TREND функцію.
Використання формули екстраполяції для екстраполяції даних
Ми поставимо Формула екстраполяції в рядку формул після виділення потрібної комірки. Формула екстраполяції має вигляд:
Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)
Наведемо приклад такого методу:
Після того, як ми застосуємо це рівняння до порожньої комірки, ми отримаємо екстрапольоване значення, як на малюнку нижче.
Важливі моменти для запам'ятовування
- TREND і ПРОГНОЗ функції можуть виглядати як одне й те саме, але різниця полягає в тому, що ПРОГНОЗ працює тільки як звичайна формула, яка повертає одне значення. З іншого боку, функція TREND функція - це формула масиву для обчислення кількості y значення йдуть зі скількома x цінності.
- Прогнозний лист працює тільки тоді, коли у вас є константа різниця між відомими значеннями.
- Екстраполяція не дуже надійна, тому що ми не можемо бути впевнені, що тенденція даних збережеться за межами діапазону наших даних. Крім того, немає способу побачити, чи правильний наш прогноз чи ні. Але якщо наші вихідні дані узгоджуються, ми можемо використовувати екстраполяцію, щоб отримати краще уявлення.
