ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ అనేది ఇప్పటికే తెలిసిన దానికంటే మించి డేటాను అంచనా వేయడానికి గణితాన్ని ఉపయోగించే ఒక మార్గం. ఇది ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా జరుగుతుంది. కనుక ఇది Excel లో డేటాను అంచనా వేయడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి ఒక మార్గం. గ్రాఫ్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి, మేము ఇప్పటికే గ్రాఫ్‌ను రూపొందించడానికి కలిగి ఉన్న డేటాను ఉపయోగిస్తాము మరియు మేము ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న డేటా పరిధికి వెలుపల ఎలాంటి ఫలితాలను పొందగలమో అంచనా వేయడానికి లైన్‌ను అనుసరిస్తాము. Excel లో గ్రాఫ్‌ను ఎలా ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయాలనే దానిపై వివరణలతో దశల వారీ సూచనలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి

మీరు ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు.

Excel

లో గ్రాఫ్‌ని ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి 2 సులభమైన పద్ధతులు 1. Excel <లో గ్రాఫ్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ట్రెండ్‌లైన్ ఫీచర్‌ని ఉపయోగించండి

అత్యుత్తమంగా సరిపోయే పంక్తి ట్రెండ్‌లైన్ అని కూడా పిలువబడుతుంది, ఇది డేటా యొక్క మొత్తం నమూనా లేదా దిశను చూపే చార్ట్‌లో నేరుగా లేదా వక్ర రేఖ. Excelలోని గ్రాఫ్ నుండి ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ట్రెండ్‌లైన్‌ని ఉపయోగించడం వలన కాలక్రమేణా డేటా ఎలా మారుతుందో చూపడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. ఇది ఎక్సెల్ యొక్క ప్రాథమిక లక్షణం, ఇది సహేతుకమైన పరిధిలో డేటాను అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మేము ఇక్కడ చార్ట్‌కు ట్రెండ్‌లైన్‌ని ఎలా జోడించాలో నేర్చుకుంటాము. Excel లో Trendline ఫీచర్ యొక్క ఉదాహరణ కోసం, ఈ రెండు పట్టికలను పరిశీలిద్దాం.

లీనియర్ డేటా రెస్టారెంట్‌లో బంగాళాదుంపలను వేయించడానికి ఎంత నూనె అవసరమో చూపిస్తుంది, అయితే నాన్-లీనియర్ డేటా కొన్ని నెలల వ్యవధిలో స్టోర్ ఎంత విక్రయిస్తుందో చూపుతుంది.

మేము ఎక్స్‌ట్రాపోలేటింగ్ చేస్తాముట్రెండ్‌లైన్ ఫీచర్‌తో ఈ లీనియర్ మరియు నాన్-లీనియర్ గ్రాఫ్‌లు.

1.1 ట్రెండ్‌లైన్ ఫీచర్ ద్వారా లీనియర్ గ్రాఫ్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయండి

ఒక లీనియర్ ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి Excelలో గ్రాఫ్, 100 కిలోల బంగాళదుంపలకు ఎంత నూనె అవసరమో మనం కనుగొనాలనుకుంటున్నాము.

దానిని కనుగొనడానికి, మేము క్రింది దశలను అనుసరించాలి.

దశలు:

• మొదట, డేటా పరిధిని ఎంచుకోండి ( B4:C12 ).
• రెండవది, రిబ్బన్‌కి వెళ్లి Insert ట్యాబ్‌పై క్లిక్ చేయండి.
• మూడవదిగా, Scatter<2పై క్లిక్ చేయండి> చార్ట్ ప్రాంతంలోని చార్ట్ (మీరు లైన్ చార్ట్‌ని కూడా ఎంచుకోవచ్చు).

• నాల్గవది, ()పై క్లిక్ చేయండి చార్ట్ పక్కన + ) సైన్ చేసి, చార్ట్ ఎలిమెంట్స్ ని తెరవండి.
• చివరిగా, గ్రాఫ్ నుండి ఊహించిన డేటాను అంచనా వేయడానికి ట్రెండ్‌లైన్ ఫీచర్ ని ప్రారంభించండి. మీరు గ్రాఫ్ యొక్క ట్రెండ్ లైన్‌పై డబుల్-క్లిక్ చేస్తే, మీరు ట్రెండ్‌లైన్‌ని ఫార్మాట్ చేయండి ప్యానెల్‌ను తెరిచి, మీ స్వంత మార్పులు చేసుకోవచ్చు.

ఇక్కడ, 100 కిలోల బంగాళదుంపలకు దాదాపు 20 లీటర్ల నూనె అవసరమని మనం చూడవచ్చు. మేము మరిన్ని పరిధులను జోడించడం ద్వారా ఈ అంచనాను మరింత ఖచ్చితమైనదిగా చేయవచ్చు.

1.2 ట్రెండ్‌లైన్ ఫీచర్ ద్వారా నాన్-లీనియర్ గ్రాఫ్‌ను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయండి

నాన్-లీనియర్ డేటా గ్రాఫ్‌ని ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడం కోసం excel, మేము మునుపటి డేటా నుండి 8వ మరియు 9వ నెలల విక్రయాలను కనుగొనాలనుకుంటున్నాము.

ఇక్కడ మేము ఆ దశలను అనుసరిస్తాముదిగువన.

దశలు:

• మొదట, స్కాటర్ ప్లాట్‌ని రూపొందించడానికి అందించిన డేటాను ఉపయోగించండి <కోసం పై దశలను అనుసరించండి 1>లీనియర్ డేటా .
• తర్వాత, చార్ట్ పక్కన ఉన్న ( + ) గుర్తుపై నొక్కి, చార్ట్ ఎలిమెంట్స్ తెరవండి.
• తర్వాత అంటే, ట్రెండ్‌లైన్ ని ఎంచుకోవడం ద్వారా, మనం లీనియర్ ట్రెండ్‌లైన్ ని కలిగి ఉండవచ్చు. కానీ పక్కన ఉన్న బాణాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా, మేము ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ , మూవింగ్ యావరేజ్ , లాగరిథమిక్ మొదలైన బహుళ ట్రెండ్‌లైన్ ఎంపికలను కలిగి ఉండవచ్చు.
17>
• మరిన్ని ఎంపికలు క్లిక్ చేయడం ద్వారా, ట్రెండ్‌లైన్‌ని సవరించడానికి మేము మరిన్ని రకాల ట్రెండ్‌లైన్‌లు మరియు ఎంపికలను కలిగి ఉండవచ్చు.



<0 ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ట్రెండ్‌లైన్ కి ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది.

అంతేకాకుండా, మేము దిగువ చిత్రంలో చలించే సగటు ట్రెండ్‌లైన్ ని చూడవచ్చు. ఇక్కడ మనం మూవింగ్ యావరేజ్ ట్రెండ్‌లైన్ మన వాస్తవ గ్రాఫ్‌కి దగ్గరగా ఉంటుంది.

2. వర్క్‌షీట్‌లలో గ్రాఫ్‌ని ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయండి

Excel 2016 మరియు తదుపరి సంస్కరణలు ఫోర్కాస్ట్ షీట్ అనే టూల్‌ను కలిగి ఉంటాయి, ఇది మొత్తం షీట్‌ను గ్రాఫికల్‌గా మరియు గణితపరంగా ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఈ సాధనం మీ డేటాను తక్కువ మరియు ఎగువ విశ్వాస హద్దులు మరియు సంబంధిత లీనియర్ ట్రెండ్‌లైన్ గ్రాఫ్‌ను కనుగొనే పట్టికగా మారుస్తుంది. కింది డేటా సమితిని పరిశీలిద్దాం. బంగాళదుంపలు 50 kg వేయించడానికి ఎంత నూనె అవసరమో ఇక్కడ మేము కనుగొనాలనుకుంటున్నాము.

మేము ఈ దశలను అనుసరిస్తాము. దీనితో గ్రాఫ్‌ని ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికిపద్ధతి.

దశలు:

• ప్రారంభంలో, మేము మొత్తం డేటా పరిధిని ఎంచుకోవాలి ( B4:C11 ).
• తర్వాత, రిబ్బన్‌లోని డేటా ట్యాబ్‌కు వెళ్లి ఫోర్కాస్ట్ షీట్ ఎంపికను ఎంచుకోండి.

• ఇంకా, ఒక డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది. పెట్టెలో, Forecast End ఎంపికను కనుగొని దానిని ఆశించిన విలువకు సెట్ చేయండి. మాకు, ఊహించిన విలువ 50 .

• చివరిగా, సృష్టించు బటన్‌ను క్లిక్ చేయడం ద్వారా సృష్టించబడుతుంది. 50 కిలోల వరకు ఉన్న మొత్తం డేటాను కలిగి ఉన్న ఒక కొత్త షీట్, అలాగే ఎగువ మరియు తక్కువ కాన్ఫిడెన్స్ బౌండ్‌తో పాటు అంచనా వేయబడిన నూనె మొత్తం .

ఇది ట్రెండ్‌లైన్‌తో సరళ గ్రాఫ్‌ను కూడా సృష్టిస్తుంది.

FORECAST ఫంక్షన్‌తో డేటా ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్

మీరు చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లు లేకుండా మీ డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయాలనుకుంటే, Excel లో FORECAST ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించండి. ఫోర్కాస్ట్ ఫంక్షన్ సహాయంతో మీరు సరళ ధోరణి నుండి సంఖ్యలను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయవచ్చు. మీరు ఏమి చేయాలో గుర్తించడానికి ఆవర్తన టెంప్లేట్ లేదా షీట్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు. సూచన విధులు వివిధ రూపాల్లో వస్తాయి. ఇక్కడ తరచుగా ఉపయోగించే కొన్ని సూచన విధులు మరియు వాటిని చేయడానికి దశలు ఉన్నాయి:

1. FORECAST ఫంక్షన్

ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ప్రకారం ఇప్పటికే తెలిసిన విలువల మధ్య సంబంధం తెలియని విలువలకు కూడా ఉంటుంది. FORECAST ఫంక్షన్ మీరు గుర్తించడంలో సహాయపడుతుందిఒకదానికొకటి సరిపోలే రెండు సెట్ల సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న డేటాను ఎలా ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయాలి. FORECAST ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడానికి అనుసరించాల్సిన దశలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

దశలు:

• మొదట, మనం కోరుకునే ఖాళీ సెల్‌ను ఎంచుకోండి సూచన. తర్వాత ఫార్ములా బార్‌లోని ఫంక్షన్ బటన్‌పై క్లిక్ చేయండి.

• అప్పుడు డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది. FORECAST ఫంక్షన్ కోసం శోధించండి మరియు ఫలితాల నుండి FORECAST ని ఎంచుకుని, OK ని క్లిక్ చేయండి.

• మళ్లీ, ఒక డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది. ఈ పెట్టెలో, X కోసం, మనం కనుగొనవలసిన సంబంధిత సెల్ విలువను ఎంచుకోండి. మా విషయంలో, ఆ సెల్ 100 ని కలిగి ఉంటుంది.

• తెలిసిన_ys కోసం, కలిగి ఉన్న అన్ని సెల్‌లను ఎంచుకోండి తెలిసిన నూనె మొత్తాలు.

• known_xs కోసం, తెలిసిన బంగాళాదుంప మొత్తాలను కలిగి ఉన్న అన్ని సెల్‌లను ఎంచుకోండి. ఆపై OK ని నొక్కండి.

• చివరిగా, ఖాళీ సెల్‌లో మేము అంచనా వేసిన విలువను కలిగి ఉంటాము.

2. FORECAST. LINEAR ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి

FORECAST.LINEAR ఫంక్షన్ కి సమానంగా ఉంటుంది FORECAST ఫంక్షన్. ఒక్కో అడుగు కూడా అలాగే ఉంటుంది. ఈ పద్ధతికి ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.

3. FORECASTని వర్తింపజేయండి.EST ఫంక్షన్

కొన్ని సందర్భాల్లో, కాలానుగుణంగా ఉంటుంది భవిష్యత్తును అంచనా వేయడానికి ఒక నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ అవసరమయ్యే నమూనా. అప్పుడు మనం FORECAST.EST ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించాలి. ఇక్కడ మునుపటిది FORECAST.EST ఫంక్షన్‌తో ఉదాహరణ:

Excel TREND ఫంక్షన్‌తో డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయండి

Excel కూడా ది అనే ఫంక్షన్‌ని కలిగి ఉంది TREND ఫంక్షన్ గ్రాఫ్‌లను తయారు చేయకుండా డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. లీనియర్ రిగ్రెషన్‌ని ఉపయోగించి, ఈ గణాంక ఫంక్షన్ మనకు ఇప్పటికే తెలిసిన దాని ఆధారంగా తదుపరి ట్రెండ్ ఎలా ఉంటుందో కనుగొంటుంది. TREND ఫంక్షన్‌తో FORECAST ఫంక్షన్ యొక్క మునుపటి ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది.

<1ని ఉపయోగించడం యొక్క అవుట్‌పుట్ ఇక్కడ ఉంది>TREND ఫంక్షన్.

డేటాను ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఫార్ములాను ఉపయోగించండి

మేము ఫార్ములా బార్‌లో ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఫార్ములా ని ఉంచుతాము కావలసిన సెల్‌ను ఎంచుకున్న తర్వాత. ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్ ఫార్ములా:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

ఈ పద్ధతికి ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:

మేము ఈ సమీకరణాన్ని ఖాళీ సెల్‌కు వర్తింపజేసిన తర్వాత, దిగువ చిత్రంలో ఉన్నట్లుగా ఎక్స్‌ట్రాపోలేటెడ్ విలువను పొందుతాము.

విషయాలు గుర్తుంచుకోవడానికి

• TREND మరియు FORECAST ఫంక్షన్‌లు ఒకే విధంగా ఉండవచ్చు, కానీ తేడా ఏమిటంటే FORECAST ఫంక్షన్ మాత్రమే పని చేస్తుంది ఒక విలువను అందించే సాధారణ ఫార్ములాగా. మరోవైపు, TREND ఫంక్షన్ అనేది ఎన్ని y విలువలు ఎన్ని x విలువలతో వెళతాయో గుర్తించడానికి ఒక అర్రే ఫార్ములా.
• మీకు తెలిసిన విలువల మధ్య స్థిర వ్యత్యాసం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే ఫోర్కాస్ట్ షీట్ పని చేస్తుంది.
• ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్మా డేటా పరిధికి మించి డేటా ట్రెండ్ కొనసాగుతుందని మేము ఖచ్చితంగా చెప్పలేము కాబట్టి ఇది చాలా నమ్మదగినది కాదు. అలాగే మన అంచనా సరైనదేనా కాదా అని చూసే అవకాశం లేదు. కానీ మా అసలు డేటా స్థిరంగా ఉంటే, మెరుగైన ఆలోచన పొందడానికి మేము ఎక్స్‌ట్రాపోలేషన్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.