Extrapolatie is een manier om wiskunde te gebruiken om gegevens te voorspellen die verder gaan dan wat al bekend is. Dit wordt gedaan door middel van programmering. Het is dus een manier om gegevens te evalueren en te visualiseren in Excel Om een grafiek te extrapoleren, gebruiken we de gegevens die we al hebben om een grafiek te maken en volgen dan de lijn om te raden wat voor resultaten we zullen krijgen buiten het gegevensbereik dat we al hebben. Hier zijn stapsgewijze instructies met uitleg over hoe je een grafiek extrapoleert in Excel .

Download Praktijk Werkboek

U kunt het oefenwerkboek hier downloaden.

2 Eenvoudige manieren om een grafiek in Excel te extrapoleren

1. Trendlijnfunctie gebruiken om een grafiek in Excel te extrapoleren

Een best passende lijn, ook wel een trendlijn genoemd, is een rechte of gebogen lijn op een grafiek die het algemene patroon of de richting van de gegevens weergeeft. Door een trendlijn te gebruiken voor extrapolatie van een grafiek in Excel kunt u laten zien hoe gegevens in de loop van de tijd veranderen. Het is een basisfunctie van Excel waarmee we gegevens binnen een redelijk bereik kunnen voorspellen. We leren hier hoe u een trendlijn aan een grafiek toevoegt. Voor een voorbeeld van de Trendline functie in Excel laten we deze twee tabellen bekijken.

Lineaire gegevens laat zien hoeveel olie nodig is om aardappelen te bakken in een restaurant, terwijl Niet-lineair De gegevens laten zien hoeveel een winkel in de loop van een paar maanden verkoopt.

We zullen deze beide extrapoleren Lineair en Niet-lineair grafieken met Trendline functie.

1.1 Extrapoleer lineaire grafiek met Trendline-functie

Om een Lineair grafiek in Excel, laten we aannemen dat we willen weten hoeveel olie er nodig is voor 100 kg aardappelen.

Om daar achter te komen, moeten we de volgende stappen volgen.

Stappen:

• Kies eerst het gegevensbereik ( B4:C12 ).
• Ten tweede, ga naar het lint en klik op de Plaats tab.
• Klik ten derde op de Strooi grafiek in het grafiekgebied (u kunt de Lijn grafiek ook).

• Klik ten vierde op de ( + ) teken naast de kaart en open Grafiekelementen .
• Schakel ten slotte de Trendlijn functie om de verwachte gegevens uit de grafiek te voorspellen. Als u dubbelklikt op de trendlijn van de grafiek, kunt u de Formaat Trendline paneel en breng uw eigen wijzigingen aan.

Hier zien we dat 100 kg aardappelen zal bijna 20 We kunnen deze voorspelling nog nauwkeuriger maken door meer bereiken toe te voegen.

1.2 Extrapoleer niet-lineaire grafiek met trendlijnkenmerk

Voor de extrapolatie van een grafiek van Niet-lineaire gegevens in excel, laten we aannemen dat we de verkoop willen achterhalen voor de 8e en 9e maanden van eerdere gegevens.

Hier zullen we die stappen volgen.

Stappen:

• Gebruik eerst de gegeven gegevens om een Strooi plot door de bovenstaande stappen te volgen voor Lineaire gegevens .
• Druk vervolgens op de ( + ) teken naast de kaart en open Grafiekelementen .
• Daarna, door het selecteren van Trendline kunnen we een Lineaire Trendlijn Maar door de pijl ernaast te kiezen, kunnen we meerdere trendlijnopties hebben zoals Exponentieel , Bewegend gemiddelde , Logaritmisch enzovoort.

• Door te klikken Meer opties kunnen we meer soorten trendlijnen hebben en opties om de trendlijn te bewerken.

Hier is een voorbeeld van een Exponentiële trendlijn .

Ook kunnen we zien Bewegende gemiddelde trendlijn in de onderstaande afbeelding. Hier zien we Bewegend gemiddelde trendlijn is dichter bij onze echte grafiek.

2. Extrapoleer grafiek in werkbladen

Excel 2016 en latere versies hebben een tool genaamd Prognoseblad dat kan worden gebruikt om het hele blad zowel grafisch als wiskundig te extrapoleren. Dit hulpmiddel zet uw gegevens om in een tabel die de Onder en Boven betrouwbaarheidsgrenzen en een overeenkomstige Lineaire Trendlijn Laten we de volgende gegevens bekijken. We willen weten hoeveel olie nodig is om te frituren. 50 kg van aardappelen.

We zullen deze stappen volgen om een grafiek met deze methode te extrapoleren.

Stappen:

• In het begin moeten we het hele gegevensbereik selecteren ( B4:C11 ).
• Ga vervolgens naar de Gegevens tabblad in het lint en selecteer de Prognoseblad optie.

• Verder verschijnt er een dialoogvenster. Zoek in het venster de Prognose Einde optie en stel deze in op de verwachte waarde. Voor ons is de verwachte waarde 50 .

• Tot slot, door te klikken op de Maak knop maakt een nieuw blad met een tabel met alle gegevens tot en met 50 kg, evenals de verwachte hoeveelheid olie, samen met een Boven en Onderste betrouwbaarheidsgrens .

Het maakt ook een lineaire grafiek met een trendlijn erin.

Gegevensextrapolatie met de FORECAST-functie

Als u uw gegevens wilt extrapoleren zonder grafieken en diagrammen te maken, gebruik dan de functie VOORSPELLING in Excel Je kunt getallen extrapoleren van een lineaire trend met behulp van de Prognose U kunt ook een periodiek sjabloon of een blad gebruiken om uit te zoeken wat u moet doen. Prognosefuncties zijn er in verschillende vormen. Hier zijn enkele prognosefuncties die vaak worden gebruikt en de stappen om ze uit te voeren:

1. VOORSPELLING Functie

Extrapolatie zegt dat het verband tussen waarden die al bekend zijn ook geldt voor waarden die nog niet bekend zijn. De functie FORECAST helpt u uit te zoeken hoe u gegevens met twee reeksen getallen die met elkaar overeenkomen kunt extrapoleren. Hier volgen de stappen die u moet volgen om de functie FORECAST functie:

Stappen:

• Selecteer eerst de lege cel die we willen voorspellen. Klik dan op de functieknop in de formulebalk.

• Dan verschijnt er een dialoogvenster. Zoek naar de FORECAST functie en selecteer FORECAST uit de resultaten en klik op OK .

• Opnieuw verschijnt er een dialoogvenster. In dit venster, voor X Selecteer de cel waarvan we de waarde willen weten. In ons geval bevat die cel 100 .

• Voor known_ys Selecteer alle cellen met bekende oliehoeveelheden.

• Voor known_xs selecteer alle cellen met bekende aardappelhoeveelheden. Druk vervolgens op OK .

• Tenslotte krijgen we de voorspelde waarde in de lege cel.

2. Gebruik de functie FORECAST.LINEAR

De functie FORECAST.LINEAR is hetzelfde als de FORECAST functie. Elke stap is vergelijkbaar. Hier is een voorbeeld van deze methode.

3. Pas de functie FORECAST.EST toe

In sommige gevallen is er een seizoenspatroon dat een bepaalde functie nodig heeft om de toekomst te kunnen voorspellen. Dan moeten we gebruik maken van de functie FORECAST.EST Hier is het vorige voorbeeld met FORECAST.EST functie:

Gegevens extrapoleren met de TREND-functie in Excel

Excel heeft ook een functie genaamd de functie TREND die kan worden gebruikt om gegevens te extrapoleren zonder grafieken te maken. Met behulp van lineaire regressie zal deze statistische functie uitzoeken wat de volgende trend zal zijn op basis van wat we al weten. Hier is het vorige voorbeeld van de FORECAST functie met de TREND functie.

Hier is de uitvoer van de TREND functie.

Extrapolatieformule gebruiken om gegevens te extrapoleren

We zullen de Extrapolatieformule in de formulebalk na het selecteren van de gewenste cel. De extrapolatieformule is:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Hier is een voorbeeld van deze methode:

Nadat we deze vergelijking hebben toegepast op de lege cel, krijgen we de geëxtrapoleerde waarde zoals in onderstaande afbeelding.

Dingen om te onthouden

• TREND en FORECAST functies zien er misschien hetzelfde uit, maar het verschil is dat de FORECAST functie werkt alleen als een gewone formule die één waarde teruggeeft. De TREND functie is een matrixformule om uit te zoeken hoeveel y waarden gaan met hoeveel x waarden.
• Prognoseblad werkt alleen als je een constant verschil tussen bekende waarden.
• Extrapolatie is niet erg betrouwbaar omdat we er niet zeker van kunnen zijn dat de trend van de gegevens zich zal voortzetten buiten het bereik van onze gegevens. Ook is er geen manier om te zien of onze voorspelling juist is of niet. Maar als onze oorspronkelijke gegevens consistent zijn, kunnen we extrapolatie gebruiken om een beter idee te krijgen.