Экстраполяция - это способ использования математики для прогнозирования данных, которые выходят за рамки уже известных. Это делается с помощью программирования. Таким образом, это способ оценки и визуализации данных в Excel Чтобы экстраполировать график, мы используем данные, которые у нас уже есть, чтобы построить график, а затем, следуя по линии, угадываем, какие результаты мы получим за пределами диапазона данных, которые у нас уже есть. Вот пошаговые инструкции с объяснениями о том, как экстраполировать график в Excel .

Скачать Практическое пособие

Вы можете скачать рабочую тетрадь для практических занятий здесь.

2 простых способа экстраполяции графика в Excel

1. использование функции линии тренда для экстраполяции графика в Excel

Линия наилучшего соответствия, также называемая линией тренда, - это прямая или изогнутая линия на графике, которая показывает общую картину или направление данных. Использование линии тренда для экстраполяции графика в Excel помогает показать, как данные меняются со временем. Это базовая функция Excel, которая позволяет прогнозировать данные в разумных пределах. Мы узнаем, как добавить линию тренда на график здесь.Для примера Линия тренда функция в Excel Рассмотрим эти две таблицы.

Линейные данные показывает, сколько масла необходимо для жарки картофеля в ресторане, в то время как Нелинейный Данные показывают, сколько магазин продает в течение нескольких месяцев.

Мы будем экстраполировать оба этих Линейный и Нелинейный графики с функцией линии тренда.

1.1 Экстраполяция линейного графика с помощью функции линии тренда

Чтобы экстраполировать Линейный график в Excel, Предположим, мы хотим узнать, сколько нефти необходимо для 100 кг картофеля.

Чтобы выяснить это, необходимо выполнить следующие действия.

Шаги:

• Сначала выберите диапазон данных ( B4:C12 ).
• Во-вторых, перейдите на ленту и нажмите на кнопку Вставка вкладка.
• В-третьих, нажмите на Разброс график в области графиков (можно взять в руки Линия график тоже).

• В-четвертых, нажмите на кнопку ( + ) знак рядом с графиком и откройте Элементы диаграммы .
• Наконец, включите Функция линии тренда для прогнозирования ожидаемых данных по графику. Если вы дважды щелкните на линии тренда графика, вы можете открыть окно Формат Линия тренда панели и внесите свои собственные изменения.

Здесь мы видим, что 100 кг картофеля потребуется почти 20 литров нефти. Мы можем сделать этот прогноз еще более точным, добавив дополнительные диапазоны.

1.2 Экстраполяция нелинейного графика с помощью функции линии тренда

Для экстраполяции графика Нелинейные данные в excel, предположим, что мы хотим узнать объем продаж для 8-й и 9-й месяцев по сравнению с предыдущими данными.

Здесь мы выполним следующие шаги.

Шаги:

• Сначала используйте приведенные данные для составления Разброс сюжет, выполнив описанные выше действия для Линейные данные .
• Затем нажмите на кнопку ( + ) знак рядом с графиком и откройте Элементы диаграммы .
• После этого, выбрав Линия тренда , мы можем иметь Линейная линия тренда Но выбрав стрелку рядом, мы можем получить несколько вариантов линии тренда, например Экспоненциальный , Скользящая средняя , Логарифмический , и так далее.

• По щелчку Дополнительные опции Мы можем иметь больше типов линий тренда и возможностей для редактирования линии тренда.

Вот пример Экспоненциальная линия тренда .

Также мы можем видеть Скользящая средняя линия тренда на рисунке ниже. Здесь мы видим Скользящая средняя линия тренда ближе к нашему реальному графику.

2. экстраполировать график в рабочих листах

Excel 2016 и более поздние версии имеют инструмент под названием Прогнозный лист который можно использовать для экстраполяции всего листа как графически, так и математически. Этот инструмент превращает ваши данные в таблицу, которая находит Нижний и Вверху доверительные границы и соответствующий Линейная линия тренда график. рассмотрим следующий набор данных. здесь мы хотим выяснить, сколько масла требуется для жарки 50 кг картофеля.

Мы выполним следующие шаги, чтобы экстраполировать график с помощью этого метода.

Шаги:

• В начале нам нужно выбрать весь диапазон данных ( B4:C11 ).
• Затем перейдите к Данные на вкладке ленты и выберите Прогнозный лист вариант.

• Далее появится диалоговое окно, в котором найдите пункт Конец прогноза и установите его на ожидаемое значение. Для нас ожидаемое значение - это 50 .

• Наконец, нажмите кнопку Создать Кнопка создаст новый лист с таблицей, содержащей все данные вплоть до 50 кг, а также прогнозируемое количество нефти, наряду с Вверху и Нижняя доверительная граница .

Он также создаст линейный график с линией тренда.

Экстраполяция данных с помощью функции FORECAST

Если вы хотите экстраполировать данные без построения графиков и диаграмм, используйте функция FORECAST в Excel Вы можете экстраполировать числа из линейного тренда с помощью функции Прогноз функции. Вы также можете использовать периодический шаблон или лист, чтобы понять, что делать. Функции прогнозирования бывают разных форм. Вот некоторые функции прогнозирования, которые часто используются, и шаги для их выполнения:

1. функция FORECAST

Экстраполяция говорит о том, что связь между уже известными величинами будет действовать и для неизвестных величин. Функция FORECAST поможет вам определить, как экстраполировать данные, которые имеют два набора чисел, совпадающих друг с другом. Вот шаги, которые необходимо выполнить для использования функции FORECAST ПРОГНОЗ функция:

Шаги:

• Сначала выделите пустую ячейку, которую мы хотим спрогнозировать. Затем нажмите на кнопку функции в строке формул.

• После этого появится диалоговое окно, в котором найдите ПРОГНОЗ функцию и выберите ПРОГНОЗ из результатов и нажмите кнопку OK .

• Снова появится диалоговое окно. В этом окне для X выберите ячейку, значение соответствующей ячейки которой нам нужно узнать. В нашем случае эта ячейка содержит 100 .

• Для известные_люди выберите все ячейки, содержащие известное количество нефти.

• Для известные_хс выберите все ячейки, содержащие известное количество картофеля. Затем нажмите кнопку OK .

• Наконец, мы получим прогнозируемое значение в пустой ячейке.

2. Используйте функцию FORECAST.LINEAR

Функция FORECAST.LINEAR это то же самое, что ПРОГНОЗ Каждый шаг также аналогичен. Вот пример этого метода.

3. Применить функцию FORECAST.EST

В некоторых случаях существует сезонная закономерность, которая требует определенной функции, чтобы можно было предсказать будущее. Тогда мы должны использовать функция FORECAST.EST Вот предыдущий пример с FORECAST.EST функция:

Экстраполяция данных с помощью функции TREND в Excel

В Excel также есть функция под названием функция TREND которая может быть использована для экстраполяции данных без построения графиков. Используя линейную регрессию, эта статистическая функция определяет, какой будет следующая тенденция на основе того, что мы уже знаем. Вот предыдущий пример функции ПРОГНОЗ функция с TREND функция.

Вот результат использования TREND функция.

Используйте формулу экстраполяции для экстраполяции данных

Мы поставим Формула экстраполяции в строке формул после выбора нужной ячейки. Формула экстраполяции имеет вид:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Вот пример этого метода:

После применения этого уравнения к пустой ячейке мы получим экстраполированное значение, как на рисунке ниже.

О чем следует помнить

• TREND и ПРОГНОЗ функции могут выглядеть как одно и то же, но разница в том, что ПРОГНОЗ работает только как обычная формула, возвращающая одно значение. С другой стороны, функция TREND функция представляет собой формулу массива для определения количества y значения, сколько x значения.
• Прогнозный лист работает только тогда, когда у вас есть постоянная разница между известными значениями.
• Экстраполяция не очень надежна, потому что мы не можем быть уверены, что тенденция данных сохранится за пределами диапазона наших данных. Кроме того, нет способа проверить, правильно ли наше предсказание или нет. Но если наши исходные данные последовательны, мы можем использовать экстраполяцию, чтобы получить лучшее представление.