Ekstrapolasi adalah cara menggunakan matematika untuk memprediksi data yang melampaui apa yang sudah diketahui. Hal ini dilakukan melalui pemrograman. Jadi, ini adalah cara untuk mengevaluasi dan memvisualisasikan data dalam Excel Untuk mengekstrapolasi grafik, kita menggunakan data yang sudah kita miliki untuk membuat grafik dan kemudian mengikuti garis untuk menebak hasil seperti apa yang akan kita dapatkan di luar rentang data yang sudah kita miliki. Berikut ini adalah petunjuk langkah-demi-langkah dengan penjelasan tentang cara mengekstrapolasi grafik di Excel .

Unduh Buku Kerja Praktik

Anda bisa mengunduh buku kerja latihan di sini.

2 Metode Mudah untuk Mengekstrapolasi Grafik di Excel

1. Gunakan Fitur Garis Tren untuk Mengekstrapolasi Grafik di Excel

Garis yang paling sesuai juga disebut garis tren, adalah garis lurus atau melengkung pada grafik yang menunjukkan pola atau arah keseluruhan data. Menggunakan garis tren untuk mengekstrapolasi dari grafik di Excel membantu Anda menunjukkan bagaimana data berubah seiring waktu. Ini adalah fitur dasar Excel yang memungkinkan kita memprediksi data dalam kisaran yang wajar. Kami akan mempelajari cara menambahkan garis tren ke bagan di sini. Untuk contoh dari Garis Tren fitur dalam Excel , mari kita perhatikan kedua tabel ini.

Data Linier menunjukkan berapa banyak minyak yang dibutuhkan untuk menggoreng kentang di restoran, sementara Non-Linear Data menunjukkan berapa banyak toko yang terjual selama beberapa bulan.

Kami akan mengekstrapolasi kedua hal ini Linear dan Non-Linear grafik dengan Fitur Trendline.

1.1 Mengekstrapolasi Grafik Linier dengan Fitur Garis Tren

Untuk mengekstrapolasi Linear grafik dalam Excel, mari kita asumsikan kita ingin mengetahui berapa banyak minyak yang dibutuhkan untuk 100 kg kentang.

Untuk mengetahuinya, kita harus mengikuti langkah-langkah berikut ini.

Langkah-langkah:

• Pada awalnya, pilih kisaran data ( B4:C12 ).
• Kedua, masuk ke ribbon dan klik pada Sisipkan tab.
• Ketiga, klik pada Menyebar grafik di area grafik (Anda bisa mengambil Garis juga).

• Keempat, klik pada ( + ) tanda di samping bagan dan buka Elemen Bagan .
• Terakhir, aktifkan Fitur garis tren untuk memprediksi data yang diharapkan dari grafik. Jika Anda mengklik dua kali pada garis tren grafik, Anda dapat membuka aplikasi Format Garis Tren panel dan membuat perubahan Anda sendiri.

Di sini, kita bisa melihat bahwa 100 kg kentang akan membutuhkan hampir 20 Kita bisa membuat prediksi ini bahkan lebih akurat dengan menambahkan lebih banyak rentang.

1.2 Mengekstrapolasi Grafik Non-Linear dengan Fitur Garis Tren

Untuk mengekstrapolasi grafik dari Data Non-Linear di excel, anggap saja kita ingin mengetahui penjualan untuk 8 dan 9 bulan dari data sebelumnya.

Di sini kita akan mengikuti langkah-langkah di bawah ini.

Langkah-langkah:

• Pada awalnya, gunakan data yang diberikan untuk membuat Menyebar plot dengan mengikuti langkah-langkah di atas untuk Data Linier .
• Kemudian, tekan pada ( + ) tanda di samping bagan dan buka Elemen Bagan .
• Setelah itu, dengan memilih Garis Tren , kita bisa memiliki Garis Tren Linier Tetapi dengan memilih tanda panah di samping, kita bisa memiliki beberapa opsi garis tren seperti Eksponensial , Rata-rata bergerak , Logaritmik dan sebagainya.

• Dengan mengklik Lebih Banyak Pilihan , kita dapat memiliki lebih banyak jenis garis tren dan opsi untuk mengedit garis tren.

Berikut ini adalah contoh dari Garis Tren Eksponensial .

Juga, kita bisa melihat Garis Tren Avgerage Bergerak pada gambar di bawah ini. Di sini kita bisa melihat Rata-rata bergerak garis tren lebih dekat ke grafik nyata kita.

2. Mengekstrapolasi Grafik di Lembar Kerja

Excel 2016 dan versi yang lebih baru memiliki alat bernama Lembar Prakiraan yang dapat digunakan untuk mengekstrapolasi seluruh lembar baik secara grafis maupun matematis. Lebih rendah dan Atas batas kepercayaan dan Garis Tren Linier Mari kita perhatikan kumpulan data berikut ini. Di sini kita ingin mengetahui berapa banyak minyak yang dibutuhkan untuk menggoreng 50 kg kentang.

Kita akan mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengekstrapolasi grafik dengan metode ini.

Langkah-langkah:

• Pada awalnya, kita perlu memilih seluruh rentang data ( B4:C11 ).
• Berikutnya, buka Data pada pita dan pilih tab Lembar Prakiraan pilihan.

• Selanjutnya, sebuah kotak dialog akan muncul. Di dalam kotak tersebut, temukan Prakiraan Akhir dan mengaturnya ke nilai yang diharapkan. Bagi kami, nilai yang diharapkan adalah 50 .

• Terakhir, mengklik tombol Buat akan membuat sheet baru dengan tabel yang memiliki semua data hingga 50 kg, serta jumlah minyak yang diramalkan, bersama dengan Atas dan Batas Keyakinan Lebih Rendah .

Ini juga akan membuat grafik linier dengan garis tren di dalamnya.

Ekstrapolasi Data dengan Fungsi FORECAST

Jika Anda ingin mengekstrapolasi data Anda tanpa membuat bagan dan grafik, gunakan fungsi FORECAST di Excel Anda bisa mengekstrapolasi angka-angka dari tren linear dengan bantuan Prakiraan Anda juga dapat menggunakan template periodik atau lembar untuk mengetahui apa yang harus dilakukan. Fungsi-fungsi prakiraan datang dalam berbagai bentuk. Berikut ini beberapa fungsi prakiraan yang sering digunakan dan langkah-langkah untuk melakukannya:

1. Fungsi Ramalan

Ekstrapolasi mengatakan bahwa hubungan antara nilai yang sudah diketahui juga akan berlaku untuk nilai yang tidak diketahui. Fungsi FORECAST membantu Anda mengetahui cara mengekstrapolasi data yang memiliki dua set angka yang cocok satu sama lain. Berikut langkah-langkah yang harus diikuti untuk menggunakan fungsi FORECAST PERKIRAAN fungsi:

Langkah-langkah:

• Pertama, pilih sel kosong yang ingin kita ramalkan. Kemudian klik tombol fungsi di formula bar.

• Kemudian kotak dialog akan muncul. Cari PERKIRAAN fungsi dan pilih PERKIRAAN dari hasil dan klik OK .

• Sekali lagi, kotak dialog akan muncul. Dalam kotak ini, untuk X pilih sel yang nilai sel terkait yang perlu kita cari tahu. Dalam kasus kita, sel itu membawa 100 .

• Untuk known_ys pilih semua sel yang mengandung jumlah minyak yang diketahui.

• Untuk known_xs pilih semua sel yang berisi jumlah kentang yang diketahui. Kemudian tekan OK .

• Akhirnya, kita akan memiliki nilai yang diperkirakan dalam sel kosong.

2. Gunakan Fungsi FORECAST.LINEAR

Fungsi FORECAST.LINEAR sama dengan PERKIRAAN Setiap langkahnya juga serupa. Berikut ini adalah contoh dari metode ini.

3. Terapkan Fungsi FORECAST.EST

Dalam beberapa kasus, ada pola musiman yang membutuhkan fungsi tertentu untuk dapat memprediksi masa depan. Maka kita harus menggunakan fungsi FORECAST.EST Berikut ini adalah contoh sebelumnya dengan FORECAST.EST fungsi:

Ekstrapolasi Data dengan Fungsi TREND Excel

Excel juga memiliki fungsi yang disebut fungsi TREND yang dapat digunakan untuk mengekstrapolasi data tanpa membuat grafik. Dengan menggunakan regresi linier, fungsi statistik ini akan mencari tahu tren berikutnya berdasarkan apa yang sudah kita ketahui. Berikut adalah contoh sebelumnya dari PERKIRAAN dengan fungsi TREND fungsi.

Berikut ini adalah output dari penggunaan TREND fungsi.

Gunakan Rumus Ekstrapolasi untuk Mengekstrapolasi Data

Kami akan menempatkan Rumus Ekstrapolasi di formula bar setelah memilih sel yang diinginkan. Rumus ekstrapolasi adalah:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Berikut ini adalah contoh metode ini:

Setelah kita mengaplikasikan persamaan ini ke cell kosong tersebut, kita akan mendapatkan nilai ekstrapolasi seperti gambar di bawah ini.

Hal-hal yang Perlu Diingat

• TREND dan PERKIRAAN mungkin terlihat seperti hal yang sama, tetapi perbedaannya adalah bahwa fungsi PERKIRAAN hanya berfungsi sebagai rumus biasa yang mengembalikan satu nilai. Di sisi lain, fungsi TREND adalah rumus array untuk mengetahui berapa banyak y nilai pergi dengan berapa banyak x nilai.
• Lembar Prakiraan hanya berfungsi apabila Anda memiliki konstan perbedaan antara nilai-nilai yang diketahui.
• Ekstrapolasi tidak terlalu dapat diandalkan karena kita tidak dapat memastikan bahwa tren data akan berlanjut di luar jangkauan data kita. Selain itu, tidak ada cara untuk melihat apakah prediksi kita benar atau tidak. Tetapi jika data asli kita konsisten, kita dapat menggunakan ekstrapolasi untuk mendapatkan ide yang lebih baik.