Ekstrapolacija je način uporabe matematike za napovedovanje podatkov, ki presegajo že znane podatke. to se izvaja s programiranjem. gre torej za način vrednotenja in vizualizacije podatkov v Excel Za ekstrapolacijo grafa uporabimo podatke, ki jih že imamo, da naredimo graf, nato pa sledimo črti in ugibamo, kakšne rezultate bomo dobili zunaj območja podatkov, ki jih že imamo. Tukaj so navodila po korakih z razlagami, kako ekstrapolirati graf v Excel .

Prenesi delovni zvezek za prakso

Praktični delovni zvezek lahko prenesete tukaj.

2 preprosti metodi za ekstrapolacijo grafa v Excelu

1. Uporabite funkcijo Trendline za ekstrapolacijo grafa v programu Excel

Linija najboljše skladnosti, imenovana tudi trendna črta, je ravna ali ukrivljena črta na grafu, ki prikazuje splošni vzorec ali smer podatkov. Uporaba trendne črte za ekstrapolacijo iz grafa v programu Excel vam pomaga prikazati, kako se podatki spreminjajo skozi čas. To je osnovna funkcija programa Excel, ki nam omogoča napovedovanje podatkov v razumnem območju. Tukaj se bomo naučili, kako dodati trendno črto v graf. Za primer Trendline funkcijo v Excel , si oglejmo ti dve tabeli.

Linearni podatki prikazuje, koliko olja je potrebnega za cvrtje krompirja v restavraciji, medtem ko Nelinearni Podatki kažejo, koliko trgovina proda v nekaj mesecih.

Ekstrapolirali bomo obe Linearno in . Nelinearni grafikoni s funkcijo Trendline.

1.1 Ekstrapolacija linearnega grafa s funkcijo Trendline

Za ekstrapolacijo Linearno graf v Excel, predpostavimo, da želimo ugotoviti, koliko nafte potrebujemo za 100 kg krompirja.

Če želite to ugotoviti, sledite naslednjim korakom.

Koraki:

• Najprej izberite območje podatkov ( B4:C12 ).
• Drugič, pojdite na trak in kliknite na Vstavite zavihek.
• Tretjič, kliknite na Razpršitev grafikon v območju grafikona (lahko vzamete Linija tudi grafikon).

• Četrtič, kliknite na ( + ) ob grafikonu in odprite Elementi grafikona .
• Nazadnje omogočite Funkcija Trendline za napovedovanje pričakovanih podatkov iz grafa. Če dvakrat kliknete na trendno črto grafa, lahko odprete Format Trendline in vnesite svoje spremembe.

Tukaj lahko vidimo, da 100 kg krompirja potrebuje skoraj 20 litrov nafte. To napoved lahko naredimo še natančnejšo, če dodamo več razponov.

1.2 Ekstrapolacija nelinearnega grafa s funkcijo Trendline

Za ekstrapolacijo grafa Nelinearni podatki v Excelu, predpostavimo, da želimo ugotoviti prodajo za 8. in . 9. mesecev iz prejšnjih podatkov.

V nadaljevanju bomo sledili tem korakom.

Koraki:

• Najprej na podlagi danih podatkov izdelajte Razpršitev s tem, da sledite zgornjim korakom za Linearni podatki .
• Nato pritisnite na ( + ) ob grafikonu in odprite Elementi grafikona .
• Nato z izbiro Trendline , lahko imamo a Linearna trendna črta . Toda z izbiro puščice poleg, lahko imamo več možnosti trendline, kot so Eksponentni , Drseče povprečje , Logaritemski in tako naprej.

• S klikom Več možnosti , lahko imamo več vrst trendnih črt in možnosti za urejanje trendne črte.

Tukaj je primer Eksponentna trendna črta .

Prav tako lahko vidimo Moving Avgerage Trendline na spodnji sliki. Tu lahko vidimo Drseče povprečje je bližje našemu dejanskemu grafu.

2. Ekstrapolacija grafa v delovnih listih

Excel 2016 in novejše različice imajo orodje z imenom Napovedni list s katerim lahko grafično in matematično ekstrapolirate celoten list. To orodje vaše podatke pretvori v tabelo, ki poišče Spodnja stran in . Zgornji meje zaupanja in ustrezno Linearna trendna črta graf. Obravnavajmo naslednji niz podatkov. Tu želimo ugotoviti, koliko olja je potrebnega za cvrtje 50 kg krompirja.

Za ekstrapolacijo grafa s to metodo bomo sledili tem korakom.

Koraki:

• Na začetku moramo izbrati celotno območje podatkov ( B4:C11 ).
• Nato pojdite v Podatki v traku in izberite Napovedni list možnost.

• Pojavilo se bo pogovorno okno. V njem poiščite Konec napovedi in jo nastavite na pričakovano vrednost. Za nas je pričakovana vrednost 50 .

• Na koncu kliknite na ikono Ustvarite spletno stran bo ustvaril nov list s tabelo, ki vsebuje vse podatke do 50 kg, pa tudi napovedano količino nafte, skupaj z Zgornji in . Spodnja meja zaupanja .

Ustvaril bo tudi linearni graf s trendno črto.

Ekstrapolacija podatkov s funkcijo FORECAST

Če želite ekstrapolirati podatke, ne da bi izdelali tabele in grafe, uporabite funkcija FORECAST na spletnem mestu Excel Številke iz linearnega trenda lahko ekstrapolirate s pomočjo Napoved funkcijo. za ugotavljanje, kaj storiti, lahko uporabite tudi periodično predlogo ali list. funkcije napovedi so na voljo v različnih oblikah. v nadaljevanju je navedenih nekaj funkcij napovedi, ki se pogosto uporabljajo, in koraki za njihovo izvedbo:

1. Funkcija FORECAST

Ekstrapolacija pravi, da bo razmerje med že znanimi vrednostmi veljalo tudi za vrednosti, ki niso znane. Funkcija FORECAST vam pomaga ugotoviti, kako ekstrapolirati podatke z dvema nizoma številk, ki se ujemata. PREDVIDENJE funkcijo:

Koraki:

• Najprej izberite prazno celico, ki jo želite napovedati. Nato kliknite gumb za funkcijo v vrstici s formulami.

• Pojavilo se bo pogovorno okno. Poiščite PREDVIDENJE funkcijo in izberite PREDVIDENJE med rezultati in kliknite V REDU .

• Ponovno se bo prikazalo pogovorno okno. V njem za X , izberite celico, katere vrednost moramo ugotoviti. V našem primeru ta celica nosi 100 .

• Za known_ys , izberite vse celice, ki vsebujejo znane količine olja.

• Za known_xs , izberite vse celice z znanimi količinami krompirja. Nato pritisnite V REDU .

• Na koncu bomo v prazni celici dobili napovedano vrednost.

2. Uporabite funkcijo FORECAST.LINEAR

Funkcija FORECAST.LINEAR je enaka kot PREDVIDENJE Vsak korak je prav tako podoben. Tukaj je primer te metode.

3. Uporabite funkcijo FORECAST.EST

V nekaterih primerih obstaja sezonski vzorec, ki potrebuje določeno funkcijo, da bi lahko napovedali prihodnost. Takrat moramo uporabiti funkcija FORECAST.EST . Tukaj je prejšnji primer z FORECAST.EST funkcijo:

Ekstrapolacija podatkov z Excelovo funkcijo TREND

Excel ima tudi funkcijo, imenovano funkcija TREND ki se lahko uporablja za ekstrapolacijo podatkov brez izdelave grafov. Z uporabo linearne regresije bo ta statistična funkcija ugotovila, kakšen bo naslednji trend na podlagi tega, kar že vemo. Tukaj je prejšnji primer funkcije PREDVIDENJE s funkcijo TREND funkcijo.

Tukaj je rezultat uporabe TREND funkcijo.

Uporaba formule za ekstrapolacijo za ekstrapolacijo podatkov

Postavili bomo Formula za ekstrapolacijo v vrstici formul, ko izberete želeno celico. Formula za ekstrapolacijo je:

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

Tukaj je primer te metode:

Ko to enačbo uporabimo za prazno celico, dobimo ekstrapolirano vrednost, kot je prikazano na spodnji sliki.

Stvari, ki si jih je treba zapomniti

• TREND in . PREDVIDENJE Funkcije so na videz enake, vendar je razlika v tem, da PREDVIDENJE deluje le kot običajna formula, ki vrne eno vrednost. TREND funkcija je formula polja, s katero ugotovimo, koliko y vrednosti gredo s koliko x vrednosti.
• Napovedni list deluje le, če imate konstantna razlika med znanimi vrednostmi.
• Ekstrapolacija ni zelo zanesljiva, ker ne moremo biti prepričani, da se bo trend podatkov nadaljeval tudi zunaj območja naših podatkov. Prav tako ne moremo preveriti, ali je naša napoved pravilna ali ne. Če pa so naši prvotni podatki skladni, lahko z ekstrapolacijo dobimo boljšo predstavo.