外挿は、数学を使って、すでに知られている以上のデータを予測する方法です。 これは、プログラミングによって行われます。 つまり、データを評価し、可視化するための方法として エクセル グラフを外挿するには、すでにあるデータを使ってグラフを作り、その線をたどって、すでにあるデータの範囲外ではどのような結果が得られるかを推測します。 ここでは、グラフを外挿する方法を解説付きでステップバイステップ形式で説明します。 エクセル .

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2 Excelでグラフを簡単に外挿する方法

1.トレンドライン機能を使ってExcelでグラフの外挿をする

最良適合線はトレンドラインとも呼ばれ、データの全体的なパターンや方向を示すグラフ上の直線または曲線です。 Excelでグラフからトレンドラインを使用して外挿すると、データの時間的な変化を示すことができます。 これは、合理的な範囲内でデータを予測できるExcelの基本機能です。ここでは、グラフにトレンドラインを追加する方法について説明します。 トレンドライン 特色 エクセル ということで、この2つの表について考えてみましょう。

リニアデータ は、レストランでポテトを揚げるのに必要な油の量を示しており、一方 ノンリニア データとは、あるお店が数ヶ月の間にどれだけ売れたかを示すものです。

この両者を外挿する予定です。 リニア と ノンリニア グラフはトレンドライン機能付き。

1.1 トレンドライン機能による直線グラフの外挿

を外挿すること。 リニア グラフにする エクセル に必要な石油の量を調べるとします。 100 kgのジャガイモ。

それを知るためには、次のような手順を踏む必要がある。

ステップス

• まず、データの範囲を選択します( B4:C12 ).
• 次に、リボンから インサート タブで表示します。
• 3つ目は 散布 のチャートをチャートエリアに表示することができます（ピックアップは ライン チャートも）。

• 4つ目は、( )をクリックすることです。 + をクリックすると、チャートの横にある チャートの要素 .
• 最後に トレンドライン機能 をクリックして、グラフから予想されるデータを予測することができます。 グラフのトレンドラインをダブルクリックすると フォーマット トレンドライン パネルに表示され、自分で変更することができます。

ここで、以下のことがわかります。 100 kgのジャガイモはほぼ必要です。 20 この予測は、さらに範囲を広げることでより正確に行うことができる。

1.2 トレンドライン機能による非直線的なグラフの外挿

のグラフを外挿する場合 非直線的なデータ の売上を調べるとします。 8日 と 9日 ヶ月前のデータから

ここでは、その手順を以下に示します。

ステップス

• 最初は、与えられたデータを使って 散布 については、上記の手順でプロットしてください。 リニアデータ .
• 次に、( )を押します。 + をクリックすると、チャートの横にある チャートの要素 .
• その後、選択することで トレンドライン を持つことができます。 リニアトレンドライン しかし、横の矢印を選択することで、次のような複数のトレンドラインを選択することができます。 エクスポーネンシャル , 移動平均 , 対数的 といった具合に。

• クリックで その他のオプション トレンドラインの種類を増やし、トレンドラインを編集するオプションも用意しました。

以下は、その例です。 エクスポネンシャルトレンドライン .

また 移動平均線 を見ることができます。 移動平均 の方が実際のグラフに近いと思います。

2.ワークシートでグラフを外挿する

エクセル 2016 という名前のツールがあり、それ以降のバージョンでは 予測シート このツールは、データを表形式に変換し、その表形式に基づき、以下の項目を抽出します。 下 と アッパー 信頼区間とそれに対応する リニアトレンドライン グラフを作成します。 ここで、次のようなデータを考えてみましょう。 ここで、揚げ物に必要な油の量を調べます。 50 キログラム ポテトの

以下の手順で、この方法でグラフを外挿します。

ステップス

• はじめに、データ範囲全体を選択し ( B4:C11 ).
• 次に データ を選択し、リボン内の 予測シート オプションを使用します。

• さらに、ダイアログボックスが表示されますので、その中から 予想終了 オプションで期待値を設定する。 50 .

• 最後に 作成 をクリックすると、その時点までのすべてのデータを含むテーブルを持つ新しいシートが作成されます。 50 kgと、予想される原油の量も合わせてご紹介します。 アッパー と 下限信頼区間 .

また、トレンドラインが入ったリニアグラフも作成されますよ。

FORECAST機能によるデータ外挿

図表を作らずにデータを外挿したい場合は FORECAST機能 において エクセル の助けを借りて、線形トレンドから数字を外挿することができます。 予想 また、定期的なテンプレートやシートを使って、何をすべきか考えることもできます。 予測関数にはさまざまな形があります。 ここでは、よく使われる予測関数とその手順を紹介します。

1.FORECAST機能

外挿とは、すでに分かっている値の関係が、分かっていない値にも成り立つことを言います。 FORECAST関数は、2組の数値が一致するデータを外挿する方法を考えるのに役立ちます。 ここでは、その使い方の手順を説明します。 フォーキャスト 関数を使用します。

ステップス

• まず、予測したい空のセルを選択します。 次に、数式バーの関数ボタンをクリックします。

• すると、ダイアログボックスが表示されますので、検索してください。 フォーキャスト 機能を選択し フォーキャスト をクリックします。 よっしゃー .

• 再び、ダイアログボックスが表示されます。 このボックスで X この場合，対応するセルの値を知りたいので，そのセルを選択します。 100 .

• について known_ys の場合、既知の油量を含むすべてのセルを選択する。

• について 既知xs を押して、ジャガイモの量がわかっているセルをすべて選択します。 そして よっしゃー .

• 最後に、空のセルに予測値を入れることになります。

2.FORECAST.LINEAR関数を使用する。

FORECAST.LINEAR関数 は フォーキャスト 各ステップも同様です。 以下に、この方法の例を示します。

3.FORECAST.EST関数の適用

場合によっては、将来を予測するために、ある種の関数が必要な季節パターンがあります。 そのとき、私たちは FORECAST.ESTの機能 以下は、前の例で FORECAST.EST 関数を使用します。

ExcelのTREND関数でデータを外挿する

また、Excelには、以下のような関数があります。 TREND機能 この統計関数は、線形回帰を利用して、すでに分かっている情報から次のトレンドを導き出します。 ここでは、前回の例で紹介した フォーキャスト という関数があります。 トレンド 関数を使用します。

を使用した場合の出力は以下の通りです。 トレンド 関数を使用します。

外挿公式を使ってデータを外挿する

を置く予定です。 外挿公式 を選択した後、数式バーで外挿の数式を入力します。 外挿の数式は

Y(x) = b+ (x-a)*(d-b)/(c-a)

この方法の一例を紹介します。

この式を空のセルに適用すると、下図のような外挿値が得られます。

覚えておきたいこと

• トレンド と フォーキャスト の関数は同じもののように見えるかもしれませんが、その違いは フォーキャスト 関数は、1つの値を返す通常の数式としてしか機能しません。 一方、この関数は トレンド の数を計算するための配列式です。 y 値がいくつになるか x の値です。
• 予測シート があるときだけ機能します。 常数 既知の値との差
• 外挿は、データのトレンドがデータの範囲を超えて続くかどうかがわからないので、あまり信頼できません。 また、予測が正しいかどうかを確認する方法もありません。 しかし、元のデータに一貫性があれば、外挿を使ってより良いアイデアを得ることができます。