エクセルでTスコアを計算する方法(4つの簡単な方法)

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Hugh West

あなたがExcelでTスコアを計算するためのソリューションやいくつかの特別なトリックを探しているなら、あなたは正しい場所に上陸しました。 ExcelでTスコアを計算する4つの迅速な方法があります。 この記事では、簡単にあなたの目的のためにそれらを適用できるように、適切なイラストであなたのそれぞれとすべての手順を示します。 それでは、記事の中心部に入る。

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T スコアの計算.xlsx

T値、T分布とは?

T値とは、統計学の検定の一つで、標本データを評価するための仮説検定に用いられる。 t値が極端になった場合、標本データは帰無仮説に適合しないので、仮説を棄却しなければならないと理解しなければならない。 標本データセットのtスコアは、次のような標本と帰無仮説の関係を抽出している。

  • 標本データが帰無仮説の目標を正確に満たすとき、tスコアは0になる。
  • サンプルデータが帰無仮説と極端に異なる場合、tスコアは大きくなる。

T-Distributionとは?

全母集団に対してt値を計算した後、母集団と同じ大きさの無作為なサンプルデータに対してさらに試行することができます。 そして、t値をグラフにプロットするとt分布になります。 これは、確率分布の一種であるサンプル分布と呼ばれるものであります。

統計計算において、tスコアは様々な使われ方をしている。

  • t-スコアは、帰無仮説を受け入れるか棄却するかを決定するのに役立ちます。
  • Tスコアから確率を計算することができます。
  • 単一標本、対の標本、独立標本で異なる計算式が使用されます。

T-Scoreの計算式とは?

tスコア(t-test)は、サンプルデータの比較に用いる仮説検定である。 サンプルデータの標準偏差がなく、サンプルデータが30未満である場合、Tスコアを用いることが望ましい。 Tスコアの式は以下のとおりである。

これです。

= サンプルの平均値

μ0 = 母集団の平均値

s = サンプルデータセットの標準偏差

n = サンプルサイズ

一対の標本T-検定の公式。

もし、2つのサンプルデータセットを一般的な数式で比較したい場合は、この数式を使用する必要があります。

これです。

平均値1 = 平均値 最初のサンプルデータの

平均値 2 = 平均値 最初のサンプルデータの

S (差分) = 標準偏差 対になったデータの差の

N = サンプルサイズ

等しい分散を仮定した2つの標本の公式。

分散が等しい場合は、以下の計算式を使用します。

不等分散を持つ2つの標本の公式。

T分布とサンプルサイズ。

t分布のグラフは、標本サイズが大きく影響します。 自由度(DF)はデータセットのサイズに依存します。 DFが大きくなるとt分布のテールが太くなり、テールが太くなるということは帰無仮説が正しいにもかかわらずtスコアが0から大きく離れていることを意味します。

ExcelでT-Scoreを計算する4つの方法

このセクションでは、Windows OSのExcelでTスコアを計算する4つの簡単な方法を紹介します。 方法と計算式の詳細については、こちらをご覧ください。 私が使用したのは、以下のものです。 Microsoft 365版 もし、あなたのバージョンでうまくいかない方法があれば、コメントを残してください。

1.ExcelのData Analysis ToolPakを使ってT-Scoreを計算する。

それでは、Excel Data Analysis ToolPakを使って、データセットのT-Test分析を行います。 T-Testには、3つのタイプがあります。

  • 平均値に関する対の2サンプル
  • 分散が等しいと仮定した2つの標本
  • 不等分散を用いた2標本

では、t検定: Paired Two Sample for Meansを実行します。 そして、他の2種類のt検定も同様の方法で実行できます。 ここでは、学生のIDと各学生の数学と物理のスコアを含むデータセットがあります。 t検定: Paired Two Sample for Means分析を実行する手順を説明しましょう。

📌 ステップス :

  • まず データ タブをクリックします。
  • 次に、以下を選択します。 データ分析

  • の時は データ分析 ウィンドウが表示されたら t-検定:平均値の対の2標本
  • をクリックします。 よっしゃー .

での t-検定:平均値の対の2標本 ポップアップボックス

  • にデータを挿入する。 入力 ボックスに、データ範囲を指定します。 変数 1 レンジ Variable 2 レンジ
  • での 出力範囲 ボックスを使用します。 選ぶ を選択すると、計算したデータを保存するデータセルが表示されます。 また、新しいワークシートに出力を表示するには 新しいワークシートプライ を選択すると、新しいワークブックの出力を確認することもできます。 新しいワークブック .
  • 次に ラベル ラベルを持つ入力データ範囲である場合。
  • をクリックします。 よっしゃー .

その結果、「t-Test: Paired Two Sample for Means」の結果が以下のように得られます。

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2.ExcelのT.TEST関数とT.INV.2T関数を使ったTスコアの計算

Excel には、P stat 値から T スコアを計算する関数があらかじめ用意されています。 Excel の関数を使用して T スコアを計算するには、次の手順に従います。

📌ステップス。

  • まず、対の標本のデータセットのP値を計算する必要があります。 T.TEST機能 この数式をセル G5 に貼り付けると、次のようになります。
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 数式の説明。

▶ 構文:=TTEST(array1,array2,tails,type)

  • 配列1 = C5:C12 最初のデータセット
  • 配列2 = D5:D12 第2データセット
  • テール=2 分布の尾の数が定義されており,1尾の場合は1,2尾の場合は2です。
  • タイプ = 1 2:2標本等分散(ホモ分散)、3:2標本不等分散(ヘテロ分散)。

  • 次に T.INV.2T機能 のように、データセットの P 値から T スコアを計算する。 そのために、セル G6 に次の数式を貼り付ける。
=t.inv.2t(g5,7)

🔎 数式の説明。

▶ 構文: =T.INV.2T(probability, deg_freedom)

どこで

確率=G5。 使用されている確率またはPスコア。

Deg_freedom= 7: サンプルデータの総数から1を引いた値の自由度である。

このように、あなたはExcel関数を用いて、一対のデータセットのPスコアを計算しました。

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3.一般的な計算式でT-Scoreを算出する。

また、必要な値がすべて揃っていれば、一般的な計算式でTスコアを算出することもできます。 Tスコアの計算式は以下の通りです。 この計算式を通じて、サンプルデータセットと全母集団のデータを比較することになります。

これを用いてTスコアを算出するには、以下の手順で行います。

📌ステップス。

  • からセルに値を挿入します。 C3〜C6 .
  • それから。 貼り付ける これをセルに C8 をクリックすると、T スコアが表示されます。
=(c3-c4)/c5/sqrt(c6)

  • このように、完全な母集団と比較したサンプルデータセットのTスコアが得られます。

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4.対の標本のT検定の一般的な公式を使う

もし、2つのサンプルデータセットを一般的な数式で比較したい場合は、この数式を使用する必要があります。

ペアサンプルデータセットのTスコアを計算するには、以下の手順で行います。

📌ステップス。

  • まず、平均1と平均2を計算する。 AVERAGE機能 この数式を平均値 1 のセル H4 に貼り付けます。
=平均値(c5:c12)

また、セルH5で平均値2について

=平均値(d5:d12)

  • 次に、Standard deviation を計算します。 STDEV.P機能 この数式をセルH6に貼り付けます。
=stdev.p(e5:e12)

  • その後、サンプルデータセットの総サイズを、以下のように計算します。 COUNT機能 . この数式をセルH7に貼り付けます。
=COUNT(E5:E12)です。

  • 最後に、セルH9でこの数式を使い、Tスコアを求めます。
=(h4-h5)/(h6/sqrt(h7))

最後に、サンプルデータセットのTスコアが得られました。

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結論

この記事では、ExcelでTスコアを計算する方法を見つけました。 この記事がお役に立てれば幸いです。 当社のウェブサイトをご覧ください。 エクセルウィキ ご意見、ご感想、お問い合わせは、以下のコメント欄にご記入ください。

Hugh West は、業界で 10 年以上の経験を持つ、非常に経験豊富な Excel トレーナー兼アナリストです。彼は会計と財務の学士号と経営管理の修士号を取得しています。ヒューは教えることに情熱を持っており、理解しやすい独自の教育アプローチを開発しました。彼の Excel に関する専門知識は、世界中の何千人もの学生や専門家がスキルを向上させ、キャリアで優れた成果を上げるのに役立ってきました。 Hugh はブログを通じて知識を世界に共有し、個人や企業が潜在能力を最大限に発揮できるよう無料の Excel チュートリアルとオンライン トレーニングを提供しています。