ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਜਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੁਗਤਾਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹੋ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ 4 ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਕਦਮ ਦਿਖਾਏਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੋ। ਆਉ ਲੇਖ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ।
ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੋਂ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। xlsx
ਟੀ-ਵੈਲਿਊ ਅਤੇ ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕੀ ਹਨ?
ਟੀ-ਮੁੱਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਟੀ ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਲਈ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ:
- ਟੀ-ਸਕੋਰ ਉਦੋਂ ਜ਼ੀਰੋ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਵੱਡਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਟੀ-ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਹੋਰ ਵਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ, ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਟੀ-ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਬਣੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈਨਮੂਨਾ ਵੰਡ ਜੋ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ।
ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ, ਟੀ-ਸਕੋਰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਟੀ -ਸਕੋਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋਗੇ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋਗੇ।
- ਤੁਸੀਂ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨੇ।
ਟੀ-ਸਕੋਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਕੀ ਹਨ?
ਟੀ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੀਹ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਟੀ ਸਕੋਰ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:
ਇੱਥੇ,
x̄ = ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਮੂਨਾ
μ0 = ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਤਲਬ
s = ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ
n = ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ
ਪੇਅਰਡ ਸੈਂਪਲ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 2 ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ :
ਇੱਥੇ,
ਮੱਧਣ 1 = ਪਹਿਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਔਸਤ ਡੇਟਾ
ਮੱਧ 2 = ਔਸਤ ਪਹਿਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ
S (ਅੰਤਰ) = ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫਰਕ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ।
N = ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ
ਦੋ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਮਾਨ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਮੰਨਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ:
ਲਈਬਰਾਬਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਹੇਠਾਂ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:
ਅਸਮਾਨ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ:
ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਟੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ (DF) ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ DF ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੀ-ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਟੇਲਾਂ ਮੋਟੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੋਟੀ ਪੂਛ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਖਾਲੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸਹੀ ਹੈ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ 4 ਤਰੀਕੇ
ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 4 ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਮਿਲੇਗੀ। ਮੈਂ ਇੱਥੇ Microsoft 365 ਵਰਜਨ ਵਰਤਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਧੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ।
1. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਟੂਲਪੈਕ ਤੋਂ ਡਾਟਾਸੈਟ ਦਾ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਟੀ-ਟੈਸਟ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
- ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ
- ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਬਰਾਬਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ
- ਅਸਮਾਨ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੋ ਨਮੂਨੇ
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਪੇਅਰਡ ਦੋ ਨਮੂਨੇ। ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ IDs ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਕੋਰ। ਆਉ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲੀਏ: ਅਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਦੋ ਨਮੂਨੇ।
📌 ਕਦਮ :
- ਪਹਿਲਾਂ, ਉੱਪਰਲੇ ਰਿਬਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਟੈਬ 'ਤੇ ਜਾਓ।
- ਫਿਰ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
- ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੰਡੋ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੀ-ਟੈਸਟ: ਪੇਅਰਡ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਫਾਰ ਮੀਨਜ਼ 10>
- ਫਿਰ, <ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। 6>ਠੀਕ ਹੈ ।
ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ: ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਦੋ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਅਰਥ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਬਾਕਸ,
- ਇਨਪੁਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਾਓ, ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ 1 ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ 2 ਰੇਂਜ <9 ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਰੇਂਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।> ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਲਮ ਜਾਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਘਸੀਟ ਕੇ ਆਪਣੇ ਗਣਿਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਪਲਾਈ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ ਨਵੀਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਵਰਕਬੁੱਕ ਚੁਣ ਕੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਵਰਕਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਅੱਗੇ। , ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੇਬਲ ਜੇਕਰ ਲੇਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਰੇਂਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।
- ਫਿਰ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਦਾ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲੇਗਾ: ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਦੋ ਨਮੂਨੇ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ : ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਕਟ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
2. ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ T.TEST ਅਤੇ T.INV.2T ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੀ-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈਪੀ ਸਟੈਟ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
📌 ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੇਅਰਡ ਦੇ P ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ. ਪੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ T.TEST ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ G5 ਵਿੱਚ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)
🔎 ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਿਆਖਿਆ:
▶ ਸੰਟੈਕਸ: =TTEST(array1,array2,tails,type)
- Array1 = C5:C12 : ਪਹਿਲਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ
- Array2 = D5:D12 : ਦੂਜਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ
- ਪੂਛਾਂ = 2 : ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਟੇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ. ਇੱਕ-ਪੂਛ ਵਾਲੀ ਵੰਡ ਲਈ 1 ਅਤੇ ਦੋ-ਪੂਛ ਵਾਲੀ ਵੰਡ ਲਈ 2
- ਕਿਸਮ = 1 : 1 ਪੇਅਰਡ ਲਈ। ਦੋ-ਨਮੂਨਾ ਬਰਾਬਰ ਵੇਰੀਐਂਸ (ਹੋਮੋਸੈਡੈਸਟਿਕ) ਲਈ 2, ਦੋ-ਨਮੂਨਾ ਅਸਮਾਨ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਹੇਟਰੋਸੈਡੈਸਟਿਕ) ਲਈ 3।
- ਫਿਰ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। T.INV.2T ਫੰਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ P ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ G6 ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ।
=T.INV.2T(G5,7)
🔎 ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਿਆਖਿਆ:
▶ ਸੰਟੈਕਸ: =T.INV.2T(ਸੰਭਾਵਨਾ, deg_freedom)
ਕਿੱਥੇ,
ਸੰਭਾਵਨਾ= G5: ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ P ਸਕੋਰ ਜੋ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
Deg_freedom= 7: ਇਹ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਜੋ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਦਾ 1 ਘਟਾਓ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪੇਅਰਡ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਪੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈਫੰਕਸ਼ਨ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (4 ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ)
3. T- ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਸਕੋਰ
ਨਾਲ ਹੀ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੁੱਲ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਟੀ ਸਕੋਰ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਰਾਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਆਬਾਦੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋਗੇ।
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
📌 ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਪਾਓ C3 ਤੋਂ C6 ।
- ਫਿਰ, ਪੇਸਟ ਇਸ ਨੂੰ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ C8 ਟੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6) 
- ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਟੀ ਸਕੋਰ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
4. ਪੇਅਰਡ ਸੈਂਪਲ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਦੇ ਜੈਨਰਿਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜੈਨਰਿਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 2 ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤਣਾ ਪਵੇਗਾ:
ਪੇਅਰ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
📌 ਕਦਮ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਗਣਨਾ ਕਰੋ AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਤਲਬ 1 ਅਤੇ ਮਤਲਬ 2। ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈਲ H4 ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ 1 ਲਈ ਪੇਸਟ ਕਰੋ।
=AVERAGE(C5:C12) ਅਤੇ, ਸੈਲ H5 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਤਲਬ 2
ਲਈ =AVERAGE(D5:D12)
- ਫਿਰ, STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਚਿਪਕਾਓਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ H6
=STDEV.P(E5:E12)
- ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, <ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਕੁੱਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ 6>COUNT ਫੰਕਸ਼ਨ । ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ H7 ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ
=COUNT(E5:E12)
- ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲ H9 ਵਿੱਚ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7)) 
ਅੰਤ ਵਿੱਚ , ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਟੀ ਸਕੋਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (7 ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੀਕੇ )
ਸਿੱਟਾ
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਲੇਖ ਮਦਦਗਾਰ ਲੱਗਿਆ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਣਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ExcelWIKI 'ਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਛੱਡੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੇਠਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੈ।
