ఎక్సెల్‌లో T స్కోర్‌ను ఎలా లెక్కించాలి (4 సులభమైన మార్గాలు)

  • దీన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి
Hugh West

విషయ సూచిక

మీరు ఎక్సెల్‌లో T స్కోర్‌ను గణించడానికి పరిష్కారం లేదా కొన్ని ప్రత్యేక ఉపాయాలు కోసం వెతుకుతున్నట్లయితే, మీరు సరైన స్థానానికి చేరుకున్నారు. Excelలో T స్కోర్‌ని లెక్కించడానికి 4 శీఘ్ర మార్గాలు ఉన్నాయి. ఈ కథనం సరైన దృష్టాంతాలతో ప్రతి దశను మీకు చూపుతుంది కాబట్టి, మీరు వాటిని మీ ప్రయోజనం కోసం సులభంగా దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. కథనం యొక్క కేంద్ర భాగంలోకి వెళ్దాం.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి

మీరు ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని ఇక్కడ నుండి డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు:

T స్కోర్‌ను లెక్కించండి. xlsx

T-వాల్యూ మరియు T-డిస్ట్రిబ్యూషన్ అంటే ఏమిటి?

T-విలువలు అనేది నమూనా డేటాను మూల్యాంకనం చేయడానికి పరికల్పన పరీక్షలో ఉపయోగించే గణాంకాలలో ఒక పరీక్ష. t విలువ విపరీతంగా మారినప్పుడు, నమూనా డేటా శూన్య పరికల్పనకు అనుకూలంగా లేదని మీరు అర్థం చేసుకోవాలి కాబట్టి మీరు పరికల్పనను తిరస్కరించాలి. నమూనా డేటాసెట్ కోసం t-స్కోర్ నమూనా మరియు శూన్య పరికల్పనల మధ్య సంబంధాన్ని ఈ క్రింది విధంగా సంగ్రహిస్తుంది:

  • నమూనా డేటా శూన్య పరికల్పన లక్ష్యాన్ని ఖచ్చితంగా చేరుకున్నప్పుడు t-స్కోరు సున్నా అవుతుంది.
  • నమూనా డేటా శూన్య పరికల్పన నుండి చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది అప్పుడు t-స్కోర్ పెద్దదిగా మారుతుంది.

T-డిస్ట్రిబ్యూషన్ అంటే ఏమిటి?

పూర్తి జనాభా కోసం t-విలువను లెక్కించిన తర్వాత, మీరు జనాభాకు సమానమైన యాదృచ్ఛిక నమూనా డేటా కోసం మరిన్ని సార్లు ప్రయత్నించవచ్చు. అప్పుడు, t-విలువలను గ్రాఫ్‌లో ప్లాట్ చేయడం t-డిస్ట్రిబ్యూషన్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఇది అంటారునమూనా పంపిణీ అనేది ఒక రకమైన సంభావ్యత పంపిణీ.

గణాంకాల గణనలో, t-స్కోర్ అనేక విధాలుగా ఉపయోగించబడుతుంది.

  • T -స్కోర్ మీరు శూన్య పరికల్పనలను అంగీకరిస్తారా లేదా తిరస్కరించాలా అని నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది.
  • మీరు T-స్కోర్ నుండి సంభావ్యతలను లెక్కించవచ్చు.
  • ఒకే నమూనా, జత చేసిన నమూనా కోసం వివిధ సూత్రాలు ఉపయోగించబడతాయి, మరియు స్వతంత్ర నమూనాలు.

T-స్కోర్ సూత్రాలు అంటే ఏమిటి?

t స్కోర్ లేదా t-test అనేది నమూనా డేటాసెట్‌లను పోల్చడానికి ఉపయోగించే పరికల్పన పరీక్ష. మీకు పూర్తి డేటాసెట్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనం లేనప్పుడు మరియు నమూనా డేటాసెట్ ముప్పై కంటే తక్కువగా ఉన్నప్పుడు T స్కోర్‌ని ఉపయోగించడం ఉత్తమం. T స్కోర్ సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంది:

ఇక్కడ,

= నమూనా

μ0 = జనాభా యొక్క సగటు

s = నమూనా డేటాసెట్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనం

n = నమూనా పరిమాణం

జత నమూనా T-పరీక్ష యొక్క ఫార్ములా:

మీరు సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించి 2 నమూనా డేటాసెట్‌లను సరిపోల్చాలనుకుంటే, మీరు ఈ సూత్రాన్ని ఉపయోగించాలి :

ఇక్కడ,

సగటు 1 = మొదటి నమూనా యొక్క సగటు డేటా

సగటు 2 = సగటు మొదటి నమూనా డేటా

S (తేడా) = ప్రామాణిక విచలనం జత చేసిన డేటా తేడా.

N = నమూనా పరిమాణం

రెండు సూత్రం సమాన వ్యత్యాసాలను ఊహిస్తూ నమూనాలు:

దీని కోసంసమాన వ్యత్యాసాల సందర్భంలో, దిగువ చూపిన సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి:

అసమాన వ్యత్యాసాలతో రెండు నమూనాల ఫార్ములా:

1>

T-పంపిణీ మరియు నమూనా పరిమాణం:

నమూనా పరిమాణం t పంపిణీ గ్రాఫ్‌పై పెద్ద ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. స్వేచ్ఛ యొక్క డిగ్రీ (DF) డేటాసెట్ పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. DF పెరిగినప్పుడు, t-డిస్ట్రిబ్యూషన్ టెయిల్స్ మందంగా మారతాయి మరియు మందమైన తోక అంటే శూన్య పరికల్పన సరైనది అయినప్పటికీ t-స్కోర్‌లు సున్నాకి దూరంగా ఉన్నాయని అర్థం.

4 ఎక్సెల్ <3లో T-స్కోర్‌ని లెక్కించడానికి పద్ధతులు>

ఈ విభాగంలో, Windows ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లో Excelలో T స్కోర్‌ని లెక్కించడానికి నేను మీకు 4 శీఘ్ర మరియు సులభమైన పద్ధతులను చూపుతాను. మీరు ఇక్కడ పద్ధతులు మరియు సూత్రాల వివరణాత్మక వివరణలను కనుగొంటారు. నేను ఇక్కడ Microsoft 365 వెర్షన్ ని ఉపయోగించాను. కానీ మీరు మీ లభ్యత ప్రకారం ఏదైనా ఇతర సంస్కరణలను ఉపయోగించవచ్చు. మీ సంస్కరణలో ఏవైనా పద్ధతులు పని చేయకపోతే, మాకు ఒక వ్యాఖ్యను ఇవ్వండి.

1. Excelలో డేటా విశ్లేషణ టూల్‌ప్యాక్ ఉపయోగించి T-స్కోర్‌ను లెక్కించండి

ఇప్పుడు, మేము Excel డేటా విశ్లేషణను ఉపయోగించబోతున్నాము ToolPak నుండి డేటాసెట్ యొక్క T-పరీక్ష విశ్లేషణ. T-పరీక్ష మూడు రకాలుగా ఉంటుంది:

  • మీన్స్ కోసం రెండు నమూనాలు జత చేయబడ్డాయి
  • సమాన వ్యత్యాసాలను ఊహిస్తూ రెండు నమూనాలు
  • రెండు- అసమాన వ్యత్యాసాలను ఉపయోగించి

ఇప్పుడు, మేము టి-టెస్ట్ చేయబోతున్నాము: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా. మరియు మీరు ఇతర రెండు రకాల కోసం t-పరీక్ష చేయడానికి ఇదే మార్గాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ, మేము విద్యార్థుల IDలను కలిగి ఉన్న డేటాసెట్‌ని కలిగి ఉన్నాముమరియు ప్రతి విద్యార్థి యొక్క గణితం మరియు భౌతిక స్కోర్లు. టి-టెస్ట్ చేయడానికి దశల ద్వారా నడుద్దాం: మీన్స్ విశ్లేషణ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా.

📌 దశలు :

  • మొదట, ఎగువ రిబ్బన్‌లో డేటా టాబ్‌కి వెళ్లండి.
  • తర్వాత, డేటా విశ్లేషణ

ని ఎంచుకోండి.

  • డేటా అనాలిసిస్ విండో కనిపించినప్పుడు, t-Test: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనాలను ఎంచుకోండి
  • ఆపై, <పై క్లిక్ చేయండి 6>సరే .

టి-టెస్ట్‌లో: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా పాప్-అప్ బాక్స్,

  • ఇన్‌పుట్ బాక్స్‌లో డేటాను చొప్పించండి మరియు వేరియబుల్ 1 రేంజ్ మరియు వేరియబుల్ 2 రేంజ్
  • <9లో డేటా పరిధులను అందించండి> అవుట్‌పుట్ పరిధి బాక్స్‌లో, ని మీరు లెక్కించిన డేటాను నిలువు వరుస లేదా అడ్డు వరుస ద్వారా లాగడం ద్వారా నిల్వ చేయాలనుకుంటున్న డేటా సెల్‌ను ఎంచుకోండి. లేదా మీరు కొత్త వర్క్‌షీట్ ప్లై ని ఎంచుకోవడం ద్వారా కొత్త వర్క్‌షీట్‌లో అవుట్‌పుట్‌ను చూపవచ్చు మరియు మీరు కొత్త వర్క్‌బుక్ ని ఎంచుకోవడం ద్వారా కొత్త వర్క్‌బుక్‌లో అవుట్‌పుట్‌ను కూడా చూడవచ్చు.
  • తదుపరి , లేబుల్‌తో ఇన్‌పుట్ డేటా పరిధి ఉంటే మీరు లేబుల్‌లు ని తనిఖీ చేయాలి.
  • తర్వాత, సరే పై క్లిక్ చేయండి.

ఫలితంగా, మీరు t-Test యొక్క క్రింది ఫలితాన్ని పొందుతారు: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా.

మరింత చదవండి : Excelలో క్రికెట్ స్కోర్‌కార్డ్‌ను ఎలా తయారు చేయాలి (సులభమైన దశలతో)

2. Excelలో T.TEST మరియు T.INV.2T ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించి T-స్కోర్‌ను లెక్కించండి

Excelలో, ముందుగా నిర్వచించబడిన ఫంక్షన్ ఉందిP స్టాట్ విలువల నుండి T స్కోర్‌ను లెక్కించండి. T స్కోర్‌ను లెక్కించడానికి Excel ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడానికి క్రింది దశలను అనుసరించండి.

📌 దశలు:

  • మొదట, మీరు జత చేసిన P విలువను లెక్కించాలి నమూనా డేటాసెట్లు. P స్కోర్‌ని గణించడానికి T.TEST ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించండి. దీన్ని పొందడానికి ఈ సూత్రాన్ని సెల్ G5లో అతికించండి:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 ఫార్ములా వివరణ:

▶ సింటాక్స్: =TTEST(array1,array2,tails,type)

  • Array1 = C5:C12 : మొదటి డేటా సెట్
  • Array2 = D5:D12 : రెండవ డేటా సెట్
  • టెయిల్స్ = 2 : పంపిణీ టెయిల్‌ల సంఖ్య నిర్వచించబడింది. వన్-టెయిల్డ్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ కోసం 1 మరియు టూ-టెయిల్డ్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ కోసం 2
  • రకం = 1 : 1 జత చేసినవి. 2 రెండు-నమూనా సమాన వ్యత్యాసం (హోమోస్కేడాస్టిక్), 3 రెండు-నమూనా అసమాన వ్యత్యాసం (హెటెరోస్కేడాస్టిక్) కోసం.

  • తర్వాత, ని ఉపయోగించండి T.INV.2T ఫంక్షన్ డేటాసెట్ యొక్క P విలువ నుండి T స్కోర్‌ను లెక్కించడానికి. దీని కోసం ఈ ఫార్ములాను సెల్ G6లో అతికించండి.
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 ఫార్ములా వివరణ:

▶ సింటాక్స్: =T.INV.2T(సంభావ్యత, deg_freedom)

ఎక్కడ,

సంభావ్యత= G5: సంభావ్యత లేదా P స్కోర్ ఉపయోగించబడింది.

Deg_freedom= 7: ఇది స్వేచ్ఛ యొక్క విలువ డిగ్రీ, ఇది నమూనా డేటా మొత్తం గణనలో 1 మైనస్.

కాబట్టి, మీరు Excelని ఉపయోగించి జత చేసిన డేటాసెట్ యొక్క P స్కోర్‌ను లెక్కించారువిధులు.

మరింత చదవండి: Excelలో మొత్తం స్కోర్‌ను ఎలా లెక్కించాలి (4 సులభమైన మార్గాలు)

3. T-ని లెక్కించడానికి సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి స్కోర్

అలాగే, మీరు చేతిలో అవసరమైన అన్ని విలువలను కలిగి ఉంటే, T స్కోర్‌ను లెక్కించడానికి మీరు సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. T స్కోర్ కోసం సూత్రం క్రింది విధంగా ఉంది. ఈ ఫార్ములా ద్వారా, మీరు పూర్తి జనాభా డేటాతో నమూనా డేటాసెట్‌ను సరిపోల్చుతారు.

దీనిని ఉపయోగించి T స్కోర్‌ను లెక్కించడానికి ఈ దశలను అనుసరించండి.

📌 దశలు:

  • మొదట, సెల్‌లలో C3 నుండి C6 వరకు విలువలను చొప్పించండి.
  • తర్వాత, అతికించండి దీన్ని సెల్ C8 పూర్తి జనాభాతో పోల్చిన నమూనా డేటాసెట్ కోసం T స్కోర్.

మరింత చదవండి: Excelలో స్కోరింగ్ సిస్టమ్‌ను ఎలా సృష్టించాలి (సులభమైన దశలతో)

4. జత చేసిన నమూనా T-టెస్ట్ యొక్క సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి

మీరు సాధారణ సూత్రాన్ని ఉపయోగించి 2 నమూనా డేటాసెట్‌లను సరిపోల్చాలనుకుంటే, మీరు ఈ సూత్రాన్ని ఉపయోగించాలి:

జత చేసిన నమూనా డేటాసెట్‌ల T స్కోర్‌ని గణించడానికి, దిగువ దశలను అనుసరించండి.

📌 దశలు:

  • మొదట, లెక్కించండి సగటు ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించి సగటు 1 మరియు సగటు 2. సగటు 1 కోసం ఈ సూత్రాన్ని సెల్ H4లో అతికించండి.
=AVERAGE(C5:C12)

మరియు, సెల్ H5లో సగటు 2

=AVERAGE(D5:D12)

  • తర్వాత, STDEV.P ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించి ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించండి. అతికించండిఈ ఫార్ములా సెల్ H6లోకి
=STDEV.P(E5:E12)

  • ఆ తర్వాత, <ని ఉపయోగించి నమూనా డేటాసెట్ మొత్తం పరిమాణాన్ని లెక్కించండి 6>COUNT ఫంక్షన్ . ఈ ఫార్ములాను సెల్ H7లో అతికించండి
=COUNT(E5:E12)

  • చివరిగా, T స్కోర్ పొందడానికి సెల్ H9లో ఈ ఫార్ములాను ఉపయోగించండి.
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

చివరిగా , మీరు నమూనా డేటాసెట్‌ల యొక్క T స్కోర్‌ని పొందారు.

మరింత చదవండి: Excelలో సగటు స్కోర్‌ను ఎలా లెక్కించాలి (7 అనుకూల మార్గాలు )

ముగింపు

ఈ కథనంలో, మీరు Excelలో T స్కోర్‌ను ఎలా లెక్కించాలో కనుగొన్నారు. ఈ కథనం మీకు సహాయకరంగా ఉందని నేను ఆశిస్తున్నాను. Excel-సంబంధిత కంటెంట్‌ను మరింత తెలుసుకోవడానికి మీరు మా వెబ్‌సైట్ ExcelWIKI ని సందర్శించవచ్చు. దయచేసి దిగువ వ్యాఖ్య విభాగంలో మీకు ఏవైనా వ్యాఖ్యలు, సూచనలు లేదా ప్రశ్నలు ఉంటే వదలండి.

హ్యూ వెస్ట్ పరిశ్రమలో 10 సంవత్సరాల అనుభవంతో అత్యంత అనుభవజ్ఞుడైన ఎక్సెల్ శిక్షకుడు మరియు విశ్లేషకుడు. అతను అకౌంటింగ్ మరియు ఫైనాన్స్‌లో బ్యాచిలర్ డిగ్రీని మరియు బిజినెస్ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని కలిగి ఉన్నాడు. హ్యూకు బోధన పట్ల మక్కువ ఉంది మరియు అనుసరించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సులభమైన బోధనా విధానాన్ని అభివృద్ధి చేశారు. ఎక్సెల్‌పై అతని నైపుణ్యం కలిగిన జ్ఞానం ప్రపంచవ్యాప్తంగా వేలాది మంది విద్యార్థులు మరియు నిపుణులకు వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపర్చడానికి మరియు వారి కెరీర్‌లో రాణించడానికి సహాయపడింది. తన బ్లాగ్ ద్వారా, హ్యూ తన జ్ఞానాన్ని ప్రపంచంతో పంచుకున్నాడు, ఉచిత Excel ట్యుటోరియల్స్ మరియు ఆన్‌లైన్ శిక్షణను అందిస్తూ వ్యక్తులు మరియు వ్యాపారాలు వారి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయి.