एक्सेलमध्ये टी स्कोअरची गणना कशी करावी (4 सोपे मार्ग)

  • ह्याचा प्रसार करा
Hugh West

सामग्री सारणी

तुम्ही एक्सेलमध्ये टी स्कोअर मोजण्यासाठी उपाय किंवा काही खास युक्त्या शोधत असाल तर तुम्ही योग्य ठिकाणी आला आहात. एक्सेलमध्ये टी स्कोअर मोजण्याचे 4 द्रुत मार्ग आहेत. हा लेख तुम्हाला योग्य चित्रांसह प्रत्येक पायरी दाखवेल, जेणेकरून तुम्ही ते तुमच्या उद्देशासाठी सहजपणे लागू करू शकता. चला लेखाच्या मध्यभागी जाऊ या.

सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा

तुम्ही येथून सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करू शकता:

टी स्कोअरची गणना करा. xlsx

टी-व्हॅल्यू आणि टी-वितरण म्हणजे काय?

टी-मूल्ये ही आकडेवारीमधील चाचणी आहे जी नमुना डेटाचे मूल्यमापन करण्यासाठी गृहीतक चाचणीमध्ये वापरली जाते. जेव्हा टी व्हॅल्यू कमाल होते तेव्हा तुम्हाला हे समजून घ्यावे लागेल की नमुना डेटा शून्य गृहितकाशी सुसंगत नाही म्हणून तुम्हाला गृहितक नाकारावे लागेल. नमुना डेटासेटसाठी टी-स्कोअर नमुना आणि शून्य गृहीतकामधील संबंध काढतो जे खालीलप्रमाणे आहेत:

  • जेव्हा नमुना डेटा शून्य गृहीतके अचूकपणे पूर्ण करतो तेव्हा टी-स्कोअर शून्य होतो.
  • नमुना डेटा शून्य गृहीतकापेक्षा खूप वेगळा होतो त्यानंतर टी-स्कोअर मोठा होतो.

टी-वितरण म्हणजे काय?

संपूर्ण लोकसंख्येसाठी टी-मूल्याची गणना केल्यानंतर, तुम्ही लोकसंख्येच्या समान आकाराच्या यादृच्छिक नमुना डेटासाठी अधिक वेळा प्रयत्न करू शकता. नंतर, आलेखामध्ये टी-मूल्ये प्लॉट केल्याने टी-वितरण तयार होईल. असे म्हणतातनमुना वितरण जे संभाव्यता वितरणाचा एक प्रकार आहे.

सांख्यिकी गणनेमध्ये, टी-स्कोअर अनेक प्रकारे वापरला जातो.

  • टी -स्कोअर तुम्ही शून्य गृहीतके स्वीकारणार की नाकारणार हे ठरवण्यात मदत करते.
  • तुम्ही टी-स्कोअरवरून संभाव्यता मोजू शकता.
  • एकल नमुना, जोडलेल्या नमुन्यासाठी वेगवेगळी सूत्रे वापरली जातात, आणि स्वतंत्र नमुने.

टी-स्कोअर फॉर्म्युले काय आहेत?

टी स्कोअर किंवा टी-टेस्ट ही एक गृहीतक चाचणी आहे जी नमुना डेटासेटची तुलना करण्यासाठी वापरली जाते. तुमच्याकडे पूर्ण डेटासेटचे मानक विचलन नसताना आणि नमुना डेटासेट तीसपेक्षा कमी असताना T स्कोअर वापरणे तुमच्यासाठी श्रेयस्कर असू शकते. T स्कोअरचे सूत्र खालीलप्रमाणे आहे:

येथे,

= अर्थ नमुना

μ0 = लोकसंख्येचा सरासरी

s = नमुना डेटासेटचे मानक विचलन

n = नमुना आकार

पेअर केलेल्या नमुना टी-टेस्टचे सूत्र:

तुम्हाला जेनेरिक सूत्र वापरून 2 नमुना डेटासेटची तुलना करायची असेल तर तुम्हाला हे सूत्र वापरावे लागेल :

येथे,

मीन 1 = सरासरी पहिल्या नमुन्याचे डेटा

मध्य 2 = सरासरी पहिल्या नमुना डेटाचा

S (फरक) = मानक विचलन जोडलेल्या डेटाच्या फरकाचे.

N = नमुना आकार

दोनचे सूत्र समान भिन्नता गृहीत धरणारे नमुने:

साठीसमान भिन्नतेच्या बाबतीत, खाली दर्शविलेले सूत्र वापरा:

असमान भिन्नतेसह दोन नमुन्यांचे सूत्र:

T-वितरण आणि नमुना आकार:

टी वितरण आलेखावर नमुना आकाराचा मोठा प्रभाव असतो. स्वातंत्र्याची डिग्री (DF) डेटासेटच्या आकारावर अवलंबून असते. जेव्हा डीएफ वाढते, तेव्हा टी-वितरण पुच्छ अधिक जाड होते आणि जाड शेपटी म्हणजे शून्य गृहितक बरोबर असूनही टी-स्कोअर शून्यापासून दूर असतात.

एक्सेलमध्ये टी-स्कोअरची गणना करण्यासाठी 4 पद्धती <3

या विभागात, मी तुम्हाला विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टमवर एक्सेलमध्ये टी स्कोअर मोजण्यासाठी 4 जलद आणि सोप्या पद्धती दाखवणार आहे. तुम्हाला येथे पद्धती आणि सूत्रांचे तपशीलवार स्पष्टीकरण मिळेल. मी येथे Microsoft 365 आवृत्ती वापरली आहे. परंतु तुम्ही तुमच्या उपलब्धतेनुसार इतर कोणत्याही आवृत्त्या वापरू शकता. तुमच्या आवृत्तीमध्ये कोणत्याही पद्धती काम करत नसल्यास आम्हाला एक टिप्पणी द्या.

1. एक्सेलमध्ये डेटा विश्लेषण टूलपॅक वापरून टी-स्कोअरची गणना करा

आता, आम्ही एक्सेल डेटा विश्लेषण वापरणार आहोत. टूलपॅक ते डेटासेटचे टी-टेस्ट विश्लेषण. टी-टेस्ट तीन प्रकारची असते:

  • साधनासाठी दोन नमुने जोडले
  • समान भिन्नता गृहीत धरून दोन नमुने
  • असमान भिन्नता वापरून दोन नमुने

आता, आपण एक टी-टेस्ट करणार आहोत: साधनांसाठी दोन नमुने जोडले. आणि तुम्ही इतर दोन प्रकारांसाठी टी-टेस्ट करण्यासाठी असाच मार्ग वापरू शकता. येथे, आमच्याकडे विद्यार्थ्यांचे आयडी असलेला डेटासेट आहेआणि प्रत्येक विद्यार्थ्याचे गणित आणि भौतिक स्कोअर. चला टी-टेस्ट करण्यासाठी पायऱ्यांमधून जाऊ या: मीन्स विश्लेषणासाठी जोडलेले दोन नमुने.

📌 चरण :

  • प्रथम, वरच्या रिबनमधील डेटा टॅबवर जा.
  • नंतर, डेटा विश्लेषण

निवडा.

  • जेव्हा डेटा विश्लेषण विंडो दिसेल, तेव्हा टी-टेस्ट: पेअर टू सॅम्पल फॉर मीन्स
  • नंतर <वर क्लिक करा. 6>ठीक आहे .

टी-टेस्टमध्ये: साधनांसाठी जोडलेले दोन नमुने पॉप-अप बॉक्स,

  • इनपुट बॉक्समध्ये डेटा घाला आणि व्हेरिएबल 1 रेंज आणि व्हेरिएबल 2 रेंज
  • <9 मध्ये डेटा रेंज द्या> आउटपुट रेंज बॉक्समध्ये, स्तंभ किंवा पंक्तीमधून ड्रॅग करून तुम्हाला तुमचा गणना केलेला डेटा संग्रहित करायचा आहे तो डेटा सेल निवडा. किंवा तुम्ही नवीन वर्कशीट प्लाय निवडून नवीन वर्कशीटमध्ये आउटपुट दाखवू शकता आणि तुम्ही नवीन वर्कबुक निवडून नवीन वर्कबुकमध्ये आउटपुट देखील पाहू शकता.
  • पुढील , तुम्हाला लेबल लेबलसह इनपुट डेटा रेंज असल्यास तपासावे लागेल.
  • नंतर, ठीक आहे वर क्लिक करा.

परिणामी, तुम्हाला t-चाचणीचा पुढील निकाल मिळेल: साधनांसाठी जोडलेले दोन नमुने.

अधिक वाचा : Excel मध्ये क्रिकेट स्कोअरकार्ड कसे बनवायचे (सोप्या चरणांसह)

2. Excel मध्ये T.TEST आणि T.INV.2T फंक्शन्स वापरून टी-स्कोअरची गणना करा

एक्सेलमध्ये, यासाठी पूर्व-परिभाषित कार्य आहेपी स्टॅट मूल्यांवरून टी स्कोअरची गणना करा. T स्कोअरची गणना करण्यासाठी Excel फंक्शन्स वापरण्यासाठी खालील पायऱ्या फॉलो करा.

📌 पायऱ्या:

  • प्रथम, तुम्हाला पेअर केलेल्या P मूल्याची गणना करावी लागेल नमुना डेटासेट. P स्कोअर काढण्यासाठी T.TEST फंक्शन वापरा. हे मिळविण्यासाठी सेल G5 मध्ये हे सूत्र पेस्ट करा:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 सूत्र स्पष्टीकरण:

▶ वाक्यरचना: =TTEST(array1,array2,tails,type)

  • Array1 = C5:C12 : पहिला डेटा संच
  • Array2 = D5:D12 : दुसरा डेटा संच
  • शेपटी = 2 : वितरण पुच्छांची संख्या आहे परिभाषित. एक-पुच्छ वितरणासाठी 1 आणि दोन-पुच्छ वितरणासाठी 2
  • प्रकार = 1 : 1 जोडलेल्यासाठी. 2 दोन-नमुना समान भिन्नतेसाठी (होमोसेडेस्टिक), 3 दोन-नमुना असमान भिन्नतेसाठी (हेटरोसेडेस्टिक).

  • मग, वापरा. डेटासेटच्या P मूल्यावरून T स्कोअर काढण्यासाठी T.INV.2T फंक्शन . यासाठी हे सूत्र G6 सेलमध्ये पेस्ट करा.
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 सूत्र स्पष्टीकरण:

▶ वाक्यरचना: =T.INV.2T(संभाव्यता, deg_freedom)

कुठे,

संभाव्यता= G5: वापरलेली संभाव्यता किंवा P स्कोअर.

Deg_freedom= 7: ही स्वातंत्र्याची मूल्य पदवी आहे जी नमुना डेटाच्या एकूण संख्येच्या 1 वजा आहे.

अशा प्रकारे, तुम्ही एक्सेल वापरून जोडलेल्या डेटासेटचा P स्कोअर काढला आहे.फंक्शन्स.

अधिक वाचा: Excel मध्ये एकूण स्कोअर कसे मोजायचे (4 सोपे मार्ग)

3. T- ची गणना करण्यासाठी जेनेरिक फॉर्म्युला वापरा स्कोअर

तसेच, तुमच्या हातात सर्व आवश्यक मूल्ये असल्यास तुम्ही टी स्कोअरची गणना करण्यासाठी जेनेरिक सूत्र वापरू शकता. टी स्कोअरचे सूत्र खालीलप्रमाणे आहे. या सूत्राद्वारे, तुम्ही संपूर्ण लोकसंख्या डेटासह नमुना डेटासेटची तुलना कराल.

हे वापरून टी स्कोअरची गणना करण्यासाठी या चरणांचे अनुसरण करा.

📌 पायऱ्या: <1

  • प्रथम, सेलमधील मूल्ये C3 ते C6 मध्ये घाला.
  • नंतर, C8<सेलमध्ये पेस्ट करा 7> T स्कोअर मिळवण्यासाठी:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6)

  • अशा प्रकारे, तुम्हाला मिळाले आहे संपूर्ण लोकसंख्येच्या तुलनेत नमुना डेटासेटसाठी टी स्कोअर.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये स्कोअरिंग सिस्टम कशी तयार करावी (सोप्या चरणांसह)

4. पेअर सॅम्पल टी-टेस्टचे जेनेरिक फॉर्म्युला वापरा

तुम्हाला जेनेरिक फॉर्म्युला वापरून 2 सॅम्पल डेटासेटची तुलना करायची असेल तर तुम्हाला हे सूत्र वापरावे लागेल:

पेअर केलेल्या नमुना डेटासेटच्या टी स्कोअरची गणना करण्यासाठी, खालील चरणांचे अनुसरण करा.

📌 पायऱ्या:

  • प्रथम, गणना करा AVERAGE फंक्शन वापरून मीन 1 आणि मीन 2. हे सूत्र सेल H4 मध्ये मध्य 1 साठी पेस्ट करा.
=AVERAGE(C5:C12)

आणि, सेल H5 मध्ये सरासरी 2

=AVERAGE(D5:D12)

  • नंतर, STDEV.P फंक्शन वापरून, मानक विचलनाची गणना करा. पेस्ट कराहे सूत्र सेल H6
=STDEV.P(E5:E12)

  • त्यानंतर, <वापरून नमुना डेटासेटच्या एकूण आकाराची गणना करा 6>COUNT कार्य . हे सूत्र सेल H7 मध्ये पेस्ट करा
=COUNT(E5:E12)

  • शेवटी, T स्कोअर मिळविण्यासाठी सेल H9 मध्ये हे सूत्र वापरा.
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

शेवटी , तुम्हाला नमुना डेटासेटचा टी स्कोअर मिळाला आहे.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये सरासरी स्कोअर कसा मोजायचा (7 योग्य मार्ग )

निष्कर्ष

या लेखात, तुम्हाला एक्सेलमध्ये टी स्कोअर कसे मोजायचे ते आढळले आहे. मला आशा आहे की तुम्हाला हा लेख उपयुक्त वाटला. अधिक एक्सेल-संबंधित सामग्री जाणून घेण्यासाठी तुम्ही आमच्या वेबसाइट ExcelWIKI ला भेट देऊ शकता. कृपया, टिप्पण्या, सूचना किंवा शंका असल्यास खाली टिप्पणी विभागात टाका.

ह्यू वेस्ट हे एक अत्यंत अनुभवी एक्सेल ट्रेनर आणि विश्लेषक आहेत ज्याचा उद्योगात 10 वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव आहे. त्यांनी अकाउंटिंग आणि फायनान्समध्ये बॅचलर डिग्री आणि बिझनेस अॅडमिनिस्ट्रेशनमध्ये पदव्युत्तर पदवी घेतली आहे. ह्यूला शिकवण्याची आवड आहे आणि त्याने एक अद्वितीय शिकवण्याचा दृष्टीकोन विकसित केला आहे ज्याचे अनुसरण करणे आणि समजणे सोपे आहे. एक्सेलच्या त्यांच्या तज्ञ ज्ञानाने जगभरातील हजारो विद्यार्थ्यांना आणि व्यावसायिकांना त्यांची कौशल्ये सुधारण्यास आणि त्यांच्या करिअरमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करण्यास मदत केली आहे. त्याच्या ब्लॉगद्वारे, ह्यू आपले ज्ञान जगासोबत सामायिक करतो, व्यक्ती आणि व्यवसायांना त्यांच्या पूर्ण क्षमतेपर्यंत पोहोचण्यात मदत करण्यासाठी विनामूल्य एक्सेल ट्यूटोरियल आणि ऑनलाइन प्रशिक्षण ऑफर करतो.