विषयसूची
यदि आप एक्सेल में टी स्कोर की गणना करने के लिए समाधान या कुछ विशेष ट्रिक्स खोज रहे हैं तो आप सही जगह पर आए हैं। एक्सेल में टी स्कोर की गणना करने के 4 त्वरित तरीके हैं। यह आलेख आपको प्रत्येक चरण को उचित चित्रों के साथ दिखाएगा ताकि आप उन्हें अपने उद्देश्य के लिए आसानी से लागू कर सकें। आइए लेख के मध्य भाग में आते हैं।
अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड करें
आप अभ्यास कार्यपुस्तिका यहां से डाउनलोड कर सकते हैं:
टी स्कोर की गणना करें। xlsx
टी-वैल्यू और टी-डिस्ट्रीब्यूशन क्या हैं?
टी-वैल्यू आंकड़ों में एक परीक्षण है जिसका उपयोग परिकल्पना परीक्षण में नमूना डेटा का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। जब t मान अत्यधिक हो जाता है तो आपको यह समझना होगा कि नमूना डेटा शून्य परिकल्पना के अनुकूल नहीं है इसलिए आपको परिकल्पना को अस्वीकार करना होगा। नमूना डेटासेट के लिए टी-स्कोर नमूना और शून्य परिकल्पना के बीच के संबंध को निकालता है जो इस प्रकार हैं:
- जब नमूना डेटा शून्य परिकल्पना लक्ष्य को सटीक रूप से पूरा करता है तो टी-स्कोर शून्य हो जाता है।
- नमूना डेटा शून्य परिकल्पना से बहुत अलग हो जाता है तो टी-स्कोर बड़ा हो जाता है।
टी-वितरण क्या है?
पूरी जनसंख्या के लिए टी-मान की गणना करने के बाद, आप जनसंख्या के समान आकार के यादृच्छिक नमूना डेटा के लिए अधिक बार प्रयास कर सकते हैं। फिर, t-मानों को ग्राफ़ में प्लॉट करने से t-वितरण बन जाएगा। यह कहा जाता हैनमूना वितरण जो एक प्रकार का प्रायिकता वितरण है।
सांख्यिकी गणना में, टी-स्कोर का कई तरह से उपयोग किया जाता है।
- टी -स्कोर यह तय करने में मदद करता है कि आप अशक्त परिकल्पना को स्वीकार करेंगे या अस्वीकार करेंगे।
- आप टी-स्कोर से संभावनाओं की गणना कर सकते हैं।
- एकल नमूने, युग्मित नमूने, और स्वतंत्र नमूने।
टी-स्कोर सूत्र क्या हैं?
टी स्कोर या टी-टेस्ट एक परिकल्पना परीक्षण है जिसका उपयोग नमूना डेटासेट की तुलना करने के लिए किया जाता है। जब आपके पास पूर्ण डेटासेट का मानक विचलन नहीं है और नमूना डेटासेट तीस से कम है, तो आपके लिए T स्कोर का उपयोग करना बेहतर हो सकता है। T स्कोर का सूत्र इस प्रकार है:
यहाँ,
x̄ = माध्य का नमूना
μ0 = जनसंख्या का माध्य
s = नमूना डेटासेट का मानक विचलन
n = नमूना आकार
युग्मित नमूना टी-परीक्षण का सूत्र:
यदि आप सामान्य सूत्र का उपयोग करके 2 नमूना डेटासेट की तुलना करना चाहते हैं तो आपको इस सूत्र का उपयोग करना होगा :
यहां,
1 का मतलब = पहले नमूने का औसत data
माध्य 2 = औसत पहले नमूना डेटा
S (अंतर) = युग्मित डेटा के अंतर का मानक विचलन ।
N = नमूना आकार
दो का सूत्र समान प्रसरण मानते हुए नमूने:
के लिएसमान प्रसरण के मामले में, नीचे दिखाए गए सूत्र का उपयोग करें:
असमान प्रसरण वाले दो नमूनों का सूत्र:
टी-वितरण और नमूना आकार:
टी वितरण ग्राफ पर नमूना आकार का बड़ा प्रभाव है। स्वतंत्रता की डिग्री (DF) डेटासेट के आकार पर निर्भर करती है। जब DF बढ़ता है, तो t-वितरण पुच्छ मोटा हो जाता है और मोटा पुच्छ का अर्थ है कि शून्य परिकल्पना सही होने के बावजूद t-स्कोर शून्य से बहुत दूर हैं।
एक्सेल में T-स्कोर की गणना करने के 4 तरीके <3
इस खंड में, मैं आपको विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक्सेल में टी स्कोर की गणना करने के लिए 4 त्वरित और आसान तरीके दिखाऊंगा। आपको यहां विधियों और सूत्रों की विस्तृत व्याख्या मिलेगी। मैंने यहाँ Microsoft 365 संस्करण का उपयोग किया है। लेकिन आप अपनी उपलब्धता के अनुसार किसी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई तरीका आपके संस्करण में काम नहीं करता है तो हमें एक टिप्पणी छोड़ दें।
1. एक्सेल में डेटा विश्लेषण टूलपैक का उपयोग करके टी-स्कोर की गणना करें
अब, हम एक्सेल डेटा विश्लेषण का उपयोग करने जा रहे हैं टूलपैक से डेटासेट का टी-टेस्ट विश्लेषण। टी-टेस्ट तीन प्रकार का होता है:
- माध्यम के लिए दो नमूनों का जोड़ा
- समान प्रसरण मानने वाले दो नमूने
- असमान प्रसरण का उपयोग करने वाले दो नमूने
अब, हम एक टी-टेस्ट करने जा रहे हैं: साधनों के लिए दो नमूने जोड़े। और आप अन्य दो प्रकारों के लिए टी-टेस्ट करने के लिए समान तरीके का उपयोग कर सकते हैं। यहां, हमारे पास छात्रों की आईडी वाला एक डेटासेट हैऔर प्रत्येक छात्र के गणित और भौतिकी के अंक। आइए टी-टेस्ट करने के चरणों के माध्यम से चलते हैं: साधन विश्लेषण के लिए दो नमूने जोड़े गए।
📌 कदम :
- सबसे पहले, शीर्ष रिबन में डेटा टैब पर जाएं।
- फिर, डेटा विश्लेषण
चुनें
- जब डेटा विश्लेषण विंडो दिखाई दे, तो t-Test: पेयर्ड टू सैंपल फॉर मीन्स
- चुनें, फिर <पर क्लिक करें 6>ठीक ।
टी-टेस्ट में: साधनों के लिए दो नमूने जोड़े पॉप-अप बॉक्स,
- इनपुट बॉक्स में डेटा डालें, और वैरिएबल 1 रेंज और वेरिएबल 2 रेंज <9 में डेटा रेंज प्रदान करें> आउटपुट रेंज बॉक्स में, उस डेटा सेल का चयन करें जिसे आप अपने परिकलित डेटा को कॉलम या पंक्ति के माध्यम से खींचकर स्टोर करना चाहते हैं। या आप नई वर्कशीट प्लाई का चयन करके नई वर्कशीट में आउटपुट दिखा सकते हैं और आप नई वर्कबुक में नई वर्कबुक का चयन करके भी आउटपुट देख सकते हैं।
- अगला , आपको लेबल की जांच करनी होगी कि क्या इनपुट डेटा लेबल के साथ है।
- फिर, ओके पर क्लिक करें।
परिणामस्वरूप, आपको टी-टेस्ट का निम्नलिखित परिणाम मिलेगा: साधनों के लिए युग्मित दो नमूने।
और पढ़ें : एक्सेल में क्रिकेट स्कोरकार्ड कैसे बनाएं (आसान चरणों के साथ)
2. एक्सेल में T.TEST और T.INV.2T फ़ंक्शंस का उपयोग करके T-स्कोर की गणना करें
एक्सेल में, एक पूर्व-निर्धारित कार्य होता हैP स्टेट वैल्यू से T स्कोर की गणना करें। टी स्कोर की गणना करने के लिए एक्सेल फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
📌 चरण:
- सबसे पहले, आपको जोड़े के P मान की गणना करनी होगी नमूना डेटासेट। P स्कोर की गणना करने के लिए T.TEST फ़ंक्शन का उपयोग करें। इसे प्राप्त करने के लिए इस सूत्र को सेल G5 में पेस्ट करें:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)
🔎 सूत्र स्पष्टीकरण:
▶ वाक्य-विन्यास: =TTEST(array1,array2,tails,type)
- Array1 = C5:C12 : पहला डेटा सेट
- Array2 = D5:D12 : दूसरा डेटा सेट
- टेल्स = 2 : डिस्ट्रीब्यूशन टेल्स की संख्या है परिभाषित। एक-पुच्छ वितरण के लिए 1 और दो-पुच्छीय वितरण के लिए 2
- प्रकार = 1 : 1 युग्मित के लिए। दो-नमूना समान प्रसरण (होमोसेडैस्टिक) के लिए 2, दो-नमूना असमान प्रसरण के लिए 3 (हेटेरोसेडैस्टिक)।
- फिर, का उपयोग करें T.INV.2T फ़ंक्शन डेटासेट के P मान से T स्कोर की गणना करने के लिए। इसके लिए इस फॉर्मूले को सेल G6 में पेस्ट करें।
=T.INV.2T(G5,7)
🔎 फॉर्मूला स्पष्टीकरण:
▶ सिंटेक्स: =T.INV.2T(probability, deg_freedom)
कहाँ,
Probability= G5: प्रायिकता या P स्कोर जिसका उपयोग किया गया है।
Deg_freedom= 7: यह स्वतंत्रता की मान डिग्री है जो नमूना डेटा की कुल संख्या का 1 घटा है।
इस प्रकार, आपने एक्सेल का उपयोग करके युग्मित डेटासेट के P स्कोर की गणना की हैफंक्शन्स।
और पढ़ें: एक्सेल में कुल स्कोर की गणना कैसे करें (4 आसान तरीके)
3. टी-कैलकुलेट करने के लिए सामान्य फॉर्मूला का उपयोग करें स्कोर
इसके अलावा, यदि आपके पास सभी आवश्यक मान हैं, तो आप टी स्कोर की गणना करने के लिए सामान्य सूत्र का उपयोग कर सकते हैं। टी स्कोर का सूत्र नीचे दिया गया है। इस सूत्र के माध्यम से, आप संपूर्ण जनसंख्या डेटा के साथ एक नमूना डेटासेट की तुलना करेंगे।
इसका उपयोग करके टी स्कोर की गणना करने के लिए इन चरणों का पालन करें।
📌 चरण: <1
- सबसे पहले, C3 से C6 तक सेल में मान डालें।
- फिर, इसे C8<में पेस्ट करें 7> टी स्कोर प्राप्त करने के लिए:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6) 
- इस प्रकार, आपको मिल गया है संपूर्ण जनसंख्या की तुलना में नमूना डेटासेट के लिए T स्कोर।
और पढ़ें: एक्सेल में स्कोरिंग सिस्टम कैसे बनाएं (आसान चरणों के साथ)
4. युग्मित नमूना टी-परीक्षण के सामान्य सूत्र का उपयोग करें
यदि आप सामान्य सूत्र का उपयोग करके 2 नमूना डेटासेट की तुलना करना चाहते हैं तो आपको इस सूत्र का उपयोग करना होगा:
युग्मित नमूना डेटासेट के T स्कोर की गणना करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
📌 चरण:
- पहले, गणना करें औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके माध्य 1 और माध्य 2। माध्य 1 के लिए इस सूत्र को सेल H4 में पेस्ट करें।
=AVERAGE(C5:C12) और, माध्य 2 के लिए सेल H5 में
=AVERAGE(D5:D12)
- फिर, STDEV.P फ़ंक्शन का उपयोग करके मानक विचलन की गणना करें। पेस्ट करेंइस सूत्र को सेल H6
=STDEV.P(E5:E12)
- उसके बाद, <का उपयोग करके नमूना डेटासेट के कुल आकार की गणना करें 6>काउंट फंक्शन । इस फॉर्मूले को सेल H7
=COUNT(E5:E12)
- <9 में पेस्ट करें>अंत में, T स्कोर प्राप्त करने के लिए सेल H9 में इस सूत्र का उपयोग करें।
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7)) 
अंत में , आपको नमूना डेटासेट का T स्कोर मिला है।
और पढ़ें: एक्सेल में औसत स्कोर की गणना कैसे करें (7 उपयुक्त तरीके )
निष्कर्ष
इस लेख में, आपने एक्सेल में टी स्कोर की गणना करने का तरीका जाना है। मुझे उम्मीद है कि आपको यह लेख मददगार लगा होगा। एक्सेल से संबंधित अधिक सामग्री जानने के लिए आप हमारी वेबसाइट ExcelWIKI पर जा सकते हैं। यदि आपके पास कोई टिप्पणी, सुझाव या प्रश्न हैं, तो कृपया नीचे टिप्पणी अनुभाग में दें।
