એક્સેલમાં ટી સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (4 સરળ રીતો)

  • આ શેર કરો
Hugh West

સામગ્રીઓનું કોષ્ટક

જો તમે Excel માં T સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે ઉકેલ અથવા કેટલીક વિશેષ યુક્તિઓ શોધી રહ્યાં છો, તો તમે યોગ્ય સ્થાને આવ્યા છો. Excel માં T સ્કોરની ગણતરી કરવાની 4 ઝડપી રીતો છે. આ લેખ તમને યોગ્ય ચિત્રો સાથે દરેક પગલું બતાવશે જેથી તમે તેને તમારા હેતુ માટે સરળતાથી લાગુ કરી શકો. ચાલો લેખના મધ્ય ભાગમાં જઈએ.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે અહીંથી પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો:

T સ્કોરની ગણતરી કરો. xlsx

ટી-વેલ્યુ અને ટી-વિતરણ શું છે?

ટી-મૂલ્યો એ આંકડાઓમાં એક પરીક્ષણ છે જેનો ઉપયોગ નમૂનાના ડેટાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પૂર્વધારણા પરીક્ષણમાં થાય છે. જ્યારે ટી મૂલ્ય આત્યંતિક બને છે ત્યારે તમારે સમજવું પડશે કે નમૂનાનો ડેટા નલ પૂર્વધારણા સાથે સુસંગત નથી તેથી તમારે પૂર્વધારણાને નકારી કાઢવી પડશે. નમૂના ડેટાસેટ માટેનો ટી-સ્કોર નમૂના અને નલ પૂર્વધારણા વચ્ચેના સંબંધને બહાર કાઢે છે જે નીચે મુજબ છે:

  • જ્યારે નમૂનાનો ડેટા નલ પૂર્વધારણાના લક્ષ્યને ચોક્કસ રીતે પૂર્ણ કરે છે ત્યારે ટી-સ્કોર શૂન્ય બની જાય છે.
  • નમૂનો ડેટા શૂન્ય પૂર્વધારણાથી અત્યંત અલગ બને છે પછી ટી-સ્કોર મોટો બને છે.

ટી-વિતરણ શું છે?

સંપૂર્ણ વસ્તી માટે ટી-મૂલ્યની ગણતરી કર્યા પછી, તમે વસ્તીના સમાન કદના રેન્ડમ નમૂના ડેટા માટે વધુ વખત પ્રયાસ કરી શકો છો. પછી, ગ્રાફમાં ટી-મૂલ્યોનું પ્લોટિંગ ટી-વિતરણ બનાવશે. તે કહેવાય છેસેમ્પલ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન જે એક પ્રકારનું પ્રોબેબિલિટી ડિસ્ટ્રિબ્યુશન છે.

આંકડાની ગણતરીમાં, ટી-સ્કોરનો ઉપયોગ ઘણી રીતે થાય છે.

  • ટી -સ્કોર એ નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે તમે શૂન્ય પૂર્વધારણાઓને સ્વીકારશો કે નકારશો.
  • તમે ટી-સ્કોર પરથી સંભાવનાઓની ગણતરી કરી શકો છો.
  • એક નમૂના, જોડી કરેલ નમૂના માટે અલગ-અલગ ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. અને સ્વતંત્ર નમૂનાઓ.

ટી-સ્કોર ફોર્મ્યુલા શું છે?

ટી સ્કોર અથવા ટી-ટેસ્ટ એ પૂર્વધારણા પરીક્ષણ છે જેનો ઉપયોગ નમૂના ડેટાસેટ્સની સરખામણી કરવા માટે થાય છે. જ્યારે તમારી પાસે સંપૂર્ણ ડેટાસેટનું પ્રમાણભૂત વિચલન ન હોય અને નમૂનાનો ડેટાસેટ ત્રીસ કરતાં ઓછો હોય ત્યારે તમારા માટે T સ્કોરનો ઉપયોગ કરવાનું વધુ સારું રહેશે. ટી સ્કોરનું સૂત્ર નીચે મુજબ છે:

અહીં,

=નો સરેરાશ નમૂના

μ0 = વસ્તીનો સરેરાશ

s = નમૂનાના ડેટાસેટનું માનક વિચલન

n = સેમ્પલ સાઇઝ

પેઇર્ડ સેમ્પલ ટી-ટેસ્ટનું ફોર્મ્યુલા:

જો તમે જેનરિક ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરીને 2 સેમ્પલ ડેટાસેટ્સની સરખામણી કરવા માંગતા હોવ તો તમારે આ ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરવો પડશે :

અહીં,

મીન 1 = સરેરાશ પ્રથમ નમૂનાનું ડેટા

મીન 2 = સરેરાશ પ્રથમ નમૂનાના ડેટાનો

S (તફાવત) = માનક વિચલન જોડી કરેલ ડેટાના તફાવતનું.

N = નમૂનાનું કદ

બેનું સૂત્ર સમાન ભિન્નતા ધારણ કરતા નમૂનાઓ:

માટેસમાન ભિન્નતાના કિસ્સામાં, નીચે દર્શાવેલ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો:

અસમાન ભિન્નતાવાળા બે નમૂનાઓનું સૂત્ર:

T-વિતરણ અને નમૂનાનું કદ:

નમૂનાના કદનો ટી વિતરણ ગ્રાફ પર મોટો પ્રભાવ છે. સ્વતંત્રતાની ડિગ્રી (DF) ડેટાસેટના કદ પર આધારિત છે. જ્યારે DF વધે છે, ત્યારે ટી-વિતરણ પૂંછડીઓ ગાઢ બને છે અને જાડી પૂંછડીનો અર્થ એ થાય છે કે નલ પૂર્વધારણા સાચી હોવા છતાં ટી-સ્કોર શૂન્યથી દૂર છે.

Excel માં T-સ્કોરની ગણતરી કરવાની 4 પદ્ધતિઓ <3

આ વિભાગમાં, હું તમને વિન્ડોઝ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ પર એક્સેલમાં ટી સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે 4 ઝડપી અને સરળ પદ્ધતિઓ બતાવીશ. તમને અહીં પદ્ધતિઓ અને સૂત્રોની વિગતવાર સમજૂતી મળશે. મેં અહીં Microsoft 365 વર્ઝન નો ઉપયોગ કર્યો છે. પરંતુ તમે તમારી ઉપલબ્ધતા મુજબ અન્ય કોઈપણ સંસ્કરણોનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જો તમારા સંસ્કરણમાં કોઈપણ પદ્ધતિઓ કામ કરતી નથી, તો અમને ટિપ્પણી કરો.

1. Excel માં ડેટા વિશ્લેષણ ટૂલપેકનો ઉપયોગ કરીને ટી-સ્કોરની ગણતરી કરો

હવે, અમે એક્સેલ ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ. ટૂલપેક થી ડેટાસેટનું ટી-ટેસ્ટ વિશ્લેષણ. ટી-ટેસ્ટ ત્રણ પ્રકારના હોય છે:

  • માર્ગ માટે બે નમૂનાઓ જોડી
  • બે નમૂનાઓ સમાન ભિન્નતા ધારી રહ્યા છે
  • બે-નમુનાઓ અસમાન ભિન્નતાનો ઉપયોગ કરીને

હવે, અમે ટી-ટેસ્ટ કરવા જઈ રહ્યા છીએ: માધ્યમ માટે બે નમૂના જોડી. અને તમે અન્ય બે પ્રકારો માટે ટી-ટેસ્ટ કરવા માટે સમાન રીતનો ઉપયોગ કરી શકો છો. અહીં, અમારી પાસે વિદ્યાર્થીઓના IDs ધરાવતો ડેટાસેટ છેઅને દરેક વિદ્યાર્થીના ગણિત અને ભૌતિકશાસ્ત્રના સ્કોર્સ. ચાલો ટી-ટેસ્ટ કરવા માટેનાં પગલાંઓમાંથી પસાર થઈએ: માધ્યમ વિશ્લેષણ માટે જોડી કરેલ બે નમૂના.

📌 પગલાં :

  • પ્રથમ, ટોચની રિબનમાં ડેટા ટેબ પર જાઓ.
  • પછી, ડેટા વિશ્લેષણ

પસંદ કરો.

  • જ્યારે ડેટા એનાલિસીસ વિન્ડો દેખાય, ત્યારે ટી-ટેસ્ટ: પેયર ટુ સેમ્પલ્સ ફોર મીન્સ
  • પછી, <પર ક્લિક કરો. 6>ઠીક .

ટી-ટેસ્ટમાં: માધ્યમ માટે બે નમૂનાની જોડી પોપ-અપ બોક્સ,

  • ઇનપુટ બોક્સમાં ડેટા દાખલ કરો અને ચલ 1 શ્રેણી અને ચલ 2 શ્રેણી
  • <9 માં ડેટા રેન્જ પ્રદાન કરો> આઉટપુટ રેંજ બોક્સમાં, પસંદ કરો ડેટા સેલ કે જેને તમે કૉલમ અથવા પંક્તિ દ્વારા ખેંચીને તમારા ગણતરી કરેલ ડેટાને સંગ્રહિત કરવા માંગો છો. અથવા તમે નવી વર્કશીટ પ્લાય પસંદ કરીને નવી વર્કશીટમાં આઉટપુટ બતાવી શકો છો અને તમે નવી વર્કબુક પસંદ કરીને પણ નવી વર્કબુકમાં આઉટપુટ જોઈ શકો છો.
  • આગલું , તમારે લેબલ્સ જો લેબલ સાથે ઇનપુટ ડેટા રેંજ હોય ​​તો તપાસવું પડશે.
  • પછી, ઓકે પર ક્લિક કરો.

પરિણામે, તમને ટી-ટેસ્ટનું નીચેનું પરિણામ મળશે: માધ્યમ માટે જોડી કરેલ બે નમૂના.

વધુ વાંચો : Excel માં ક્રિકેટ સ્કોરકાર્ડ કેવી રીતે બનાવવું (સરળ પગલાંઓ સાથે)

2. Excel માં T.TEST અને T.INV.2T કાર્યોનો ઉપયોગ કરીને ટી-સ્કોરની ગણતરી કરો

એક્સેલમાં, એક પૂર્વ-નિર્ધારિત કાર્ય છેP સ્ટેટ મૂલ્યોમાંથી T સ્કોરની ગણતરી કરો. ટી સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે એક્સેલ ફંક્શન્સનો ઉપયોગ કરવા માટે નીચેના સ્ટેપ્સને અનુસરો.

📌 સ્ટેપ્સ:

  • પ્રથમ, તમારે પેર કરેલ P મૂલ્યની ગણતરી કરવી પડશે નમૂના ડેટાસેટ્સ. P સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે T.TEST ફંક્શન નો ઉપયોગ કરો. આ મેળવવા માટે સેલ G5 માં આ ફોર્મ્યુલા પેસ્ટ કરો:
=T.TEST(C5:C12,D5:D12,2,1)

🔎 ફોર્મ્યુલા સમજૂતી:

▶ સિન્ટેક્સ: =TTEST(array1,array2,tails,type)

  • Array1 = C5:C12 : પ્રથમ ડેટા સેટ
  • એરે2 = D5:D12 : બીજો ડેટા સેટ
  • પૂંછડી = 2 : વિતરણ પૂંછડીઓની સંખ્યા છે વ્યાખ્યાયિત. એક-પૂંછડીવાળા વિતરણ માટે 1 અને બે-પૂંછડીવાળા વિતરણ માટે 2
  • પ્રકાર = 1 : 1 જોડી માટે. બે-નમૂના સમાન ભિન્નતા (હોમોસેડેસ્ટિક) માટે 2, બે-નમૂના અસમાન ભિન્નતા (હેટેરોસેડેસ્ટિક) માટે 3.

  • પછી, નો ઉપયોગ કરો T.INV.2T ફંક્શન ડેટાસેટના P મૂલ્યમાંથી T સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે. આ માટે આ ફોર્મ્યુલાને G6 સેલમાં પેસ્ટ કરો.
=T.INV.2T(G5,7)

🔎 ફોર્મ્યુલા સમજૂતી:

▶ સિન્ટેક્સ: =T.INV.2T(સંભાવના, deg_freedom)

ક્યાં,

સંભાવના= G5: સંભવિતતા અથવા પી સ્કોર જેનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે.

ડિગ_ફ્રીડમ= 7: તે સ્વતંત્રતાની મૂલ્ય ડિગ્રી છે જે નમૂનાના ડેટાની કુલ ગણતરીના 1 ઓછા છે.

આ રીતે, તમે Excel નો ઉપયોગ કરીને જોડી કરેલ ડેટાસેટના P સ્કોરની ગણતરી કરી છે.કાર્યો.

વધુ વાંચો: Excel માં કુલ સ્કોર કેવી રીતે ગણવો (4 સરળ રીતો)

3. T- ની ગણતરી કરવા માટે સામાન્ય ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો સ્કોર

આ ઉપરાંત, જો તમારી પાસે તમામ જરૂરી મૂલ્યો હાથમાં હોય તો તમે T સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે સામાન્ય સૂત્રનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ટી સ્કોર માટેનું સૂત્ર નીચે મુજબ છે. આ સૂત્ર દ્વારા, તમે સંપૂર્ણ વસ્તી ડેટા સાથે નમૂનાના ડેટાસેટની તુલના કરશો.

આનો ઉપયોગ કરીને ટી સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે આ પગલાં અનુસરો.

📌 પગલાંઓ: <1

  • પ્રથમ, સેલમાં C3 થી C6 માં વેલ્યુ દાખલ કરો.
  • પછી, C8<કોષમાં પેસ્ટ કરો 7> T સ્કોર મેળવવા માટે:
=(C3-C4)/C5/SQRT(C6)

  • આ રીતે, તમારી પાસે છે સંપૂર્ણ વસ્તીની સરખામણીમાં નમૂના ડેટાસેટ માટે T સ્કોર.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં સ્કોરિંગ સિસ્ટમ કેવી રીતે બનાવવી (સરળ પગલાંઓ સાથે)

4. જોડી કરેલ નમૂના ટી-ટેસ્ટના સામાન્ય ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો

જો તમે જેનરિક ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરીને 2 નમૂના ડેટાસેટ્સની તુલના કરવા માંગતા હોવ તો તમારે આ સૂત્રનો ઉપયોગ કરવો પડશે:

જોડાયેલા નમૂના ડેટાસેટ્સના T સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે, નીચેના પગલાંઓ અનુસરો.

📌 પગલાં:

  • પ્રથમ, ગણતરી કરો AVERAGE ફંક્શન નો ઉપયોગ કરીને સરેરાશ 1 અને સરેરાશ 2. આ ફોર્મ્યુલાને સેલ H4 માં સરેરાશ 1 માટે પેસ્ટ કરો.
=AVERAGE(C5:C12)

અને, સેલ H5 માં સરેરાશ 2

માટે =AVERAGE(D5:D12)

  • પછી, STDEV.P ફંક્શન નો ઉપયોગ કરીને માનક વિચલનની ગણતરી કરો. પેસ્ટ કરોસેલ H6
=STDEV.P(E5:E12)

  • તે પછી, <નો ઉપયોગ કરીને નમૂના ડેટાસેટના કુલ કદની ગણતરી કરો 6>COUNT ફંક્શન . આ ફોર્મ્યુલા સેલ H7 માં પેસ્ટ કરો
=COUNT(E5:E12)

  • આખરે, T સ્કોર મેળવવા માટે સેલ H9 માં આ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો.
=(H4-H5)/(H6/SQRT(H7))

છેવટે , તમને નમૂના ડેટાસેટ્સનો T સ્કોર મળ્યો છે.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં સરેરાશ સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (7 યોગ્ય રીતો )

નિષ્કર્ષ

આ લેખમાં, તમે Excel માં T સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે શોધી કાઢ્યું છે. હું આશા રાખું છું કે તમને આ લેખ મદદરૂપ લાગ્યો. એક્સેલ સંબંધિત વધુ સામગ્રી જાણવા માટે તમે અમારી વેબસાઇટ ExcelWIKI ની મુલાકાત લઈ શકો છો. જો તમારી પાસે નીચે ટિપ્પણી વિભાગમાં ટિપ્પણીઓ, સૂચનો અથવા પ્રશ્નો હોય તો કૃપા કરીને મૂકો.

હ્યુજ વેસ્ટ ઉદ્યોગમાં 10 વર્ષથી વધુનો અનુભવ ધરાવતા અત્યંત અનુભવી એક્સેલ ટ્રેનર અને વિશ્લેષક છે. તેમણે એકાઉન્ટિંગ અને ફાઇનાન્સમાં સ્નાતકની ડિગ્રી અને બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશનમાં માસ્ટર ડિગ્રી ધરાવે છે. હ્યુને શીખવવાનો શોખ છે અને તેણે એક અનન્ય શિક્ષણ અભિગમ વિકસાવ્યો છે જે અનુસરવા અને સમજવામાં સરળ છે. એક્સેલના તેમના નિષ્ણાત જ્ઞાને વિશ્વભરના હજારો વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકોને તેમની કુશળતા સુધારવામાં અને તેમની કારકિર્દીમાં શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરી છે. તેમના બ્લોગ દ્વારા, હ્યુજ તેમના જ્ઞાનને વિશ્વ સાથે શેર કરે છે, વ્યક્તિઓ અને વ્યવસાયોને તેમની સંપૂર્ણ ક્ષમતા સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવા માટે મફત એક્સેલ ટ્યુટોરિયલ્સ અને ઑનલાઇન તાલીમ ઓફર કરે છે.