Если вы ищете решение или какие-то специальные приемы для расчета T score в Excel, то вы попали по адресу. Существует 4 быстрых способа расчета T score в Excel. В этой статье мы покажем вам каждый шаг с соответствующими иллюстрациями, чтобы вы могли легко применить их для своей цели. Давайте перейдем к центральной части статьи.

Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий

Рабочую тетрадь для практических занятий можно скачать отсюда:

Что такое T-значение и T-распределение?

T-значение - это тест в статистике, который используется при проверке гипотез для оценки данных выборки. Когда значение t становится экстремальным, вы должны понять, что данные выборки не соответствуют нулевой гипотезе, поэтому вы должны отвергнуть гипотезу. t-значение для набора данных выборки показывает связь между выборкой и нулевой гипотезой, которая выглядит следующим образом:

• t-score становится равным нулю, когда данные выборки точно соответствуют цели нулевой гипотезы.
• Если данные выборки сильно отличаются от нулевой гипотезы, то t-score становится большим.

Что такое Т-распределение?

После вычисления t-значения для всей популяции, вы можете повторить попытку для случайной выборки данных того же размера, что и популяция. Затем, построив t-значения на графике, вы получите t-распределение. Оно называется распределением выборки, которое является одним из видов распределения вероятностей.

В статистических расчетах t-score используется во многих случаях.

• Коэффициент t помогает решить, примете вы нулевые гипотезы или отвергнете их.
• Вы можете рассчитать вероятности на основе T-score.
• Для одиночной выборки, парной выборки и независимых выборок используются разные формулы.

Что такое формулы T-Score?

Показатель t или t-тест - это тест на гипотезу, который используется для сравнения выборочных наборов данных. Использование показателя T может быть предпочтительным, если у вас нет стандартного отклонения полного набора данных, а выборочный набор данных меньше тридцати. Формула показателя T выглядит следующим образом:

Вот,

x̄ = среднее значение выборки

μ0 = среднее значение популяции

s = Стандартное отклонение выборочного набора данных

n = Размер выборки

Формула парного выборочного Т-теста:

Если вы хотите сравнить два набора данных с помощью общей формулы, то вам нужно использовать эту формулу:

Вот,

Значение 1 = Среднее данных первой выборки

Средний 2 = Среднее данных первой выборки

S (Разница) = Стандартное отклонение разности парных данных.

N = Размер выборки

Формула двух выборок при допущении равных вариаций:

Для случая равных вариаций используйте приведенную ниже формулу:

Формула двух выборок с неравными вариациями:

T-распределение и размер выборки:

Размер выборки оказывает большое влияние на график t-распределения. Степень свободы (DF) зависит от размера набора данных. Когда DF увеличивается, хвосты t-распределения становятся толще, а толстый хвост означает, что t-коэффициенты далеки от нуля, несмотря на то, что нулевая гипотеза верна.

4 метода вычисления T-Score в Excel

В этом разделе я покажу вам 4 быстрых и простых метода расчета показателя T в Excel на операционной системе Windows. Здесь вы найдете подробные объяснения методов и формул. Я использовал Версия Microsoft 365 здесь. Но вы можете использовать любые другие версии по своему усмотрению. Если какие-то методы не работают в вашей версии, оставьте нам комментарий.

1. Вычислить T-Score с помощью инструментария анализа данных в Excel

Теперь мы будем использовать Excel Data Analysis ToolPak для анализа набора данных с помощью Т-теста. Т-тест бывает трех типов:

• Парные выборки для определения средних значений
• Две выборки, предполагающие равные вариации
• Две выборки с неравными дисперсиями

Сейчас мы проведем t-Test: Paired Two Sample for Means. Аналогичным образом можно провести t-test для двух других типов. Здесь у нас есть набор данных, содержащий идентификаторы студентов и оценки каждого студента по математике и физике. Давайте пройдемся по шагам, чтобы провести анализ t-Test: Paired Two Sample for Means.

📌 Шаги :

• Сначала зайдите в Данные вкладку в верхней ленте.
• Затем выберите Анализ данных

• Когда Анализ данных В появившемся окне выберите t-тест: парные выборки для средних значений
• Затем нажмите на OK .

В t-тест: парная двухвыборочная выборка для средних значений всплывающее окно,

• Вставьте данные в Вход и укажите диапазоны данных в поле Переменная 1 Диапазон и Переменная 2 Диапазон
• В Выходной диапазон коробка, выберите ячейку данных, в которой вы хотите хранить рассчитанные данные, перетащив ее через столбец или строку. Или вы можете показать результат в новом рабочем листе, выбрав пункт Новый рабочий лист Ply и вы также можете увидеть результат в новой рабочей книге, выбрав Новая рабочая тетрадь .
• Далее необходимо проверить Ярлыки если диапазон входных данных с меткой.
• Затем нажмите на OK .

В результате вы получите следующий результат t-Test: Paired Two Sample for Means.

Читать далее: Как сделать оценочный лист крикета в Excel (с помощью простых шагов)

2. Вычислить T-Score с помощью функций T.TEST и T.INV.2T в Excel

В Excel существует предопределенная функция для расчета T score по значениям P stat. Выполните следующие шаги, чтобы использовать функции Excel для расчета T score.

📌 Шаги:

• Сначала необходимо вычислить значение P для наборов данных парных выборок. Используйте функцию Функция T.TEST для расчета оценки P. Вставьте эту формулу в ячейку G5, чтобы получить следующее:

🔎 Формула Объяснения:

▶ Синтаксис: =TTEST(array1,array2,tails,type)

• Массив1 = C5:C12 : Первый набор данных
• Массив2 = D5:D12 : Второй набор данных
• Хвосты = 2 : Определяется количество хвостов распределения. 1 для однохвостого распределения и 2 для двуххвостого.
• Тип = 1 : 1 - парные. 2 - двухвыборочные с равной дисперсией (гомоскедастические), 3 - двухвыборочные с неравной дисперсией (гетероскедастические).

• Затем используйте T.INV.2T функция для расчета T-балла из P-значения набора данных. Для этого вставьте эту формулу в ячейку G6.

🔎 Формула Объяснения:

▶ Синтаксис: =T.INV.2T(вероятность, градус_свободы)

Где,

Вероятность = G5: Вероятность или показатель P, который был использован.

Степень_свободы= 7: Это значение степени свободы, которая равна 1 минус общее количество данных выборки.

Таким образом, вы рассчитали оценку P для парного набора данных с помощью функций Excel.

Читать далее: Как рассчитать общий балл в Excel (4 простых способа)

3. Использование общей формулы для расчета T-Score

Кроме того, вы можете использовать общую формулу для расчета T score, если у вас есть все необходимые значения. Формула для T score выглядит следующим образом. С помощью этой формулы вы сравните выборочный набор данных с данными всей популяции.

Чтобы рассчитать показатель T, выполните следующие действия.

📌 Шаги:

• Сначала вставьте значения в ячейки из C3 - C6 .
• Тогда, паста это в камеру C8 чтобы получить оценку T:

• Таким образом, вы получили показатель T для выборочной совокупности данных по сравнению с полной совокупностью.

Читать далее: Как создать систему подсчета баллов в Excel (с помощью простых шагов)

4. Используйте общую формулу парного выборочного Т-теста

Если вы хотите сравнить два набора данных с помощью общей формулы, то вам нужно использовать эту формулу:

Чтобы рассчитать T score парных наборов данных, выполните следующие действия.

📌 Шаги:

• Сначала рассчитайте среднее значение 1 и среднее значение 2, используя функция AVERAGE Вставьте эту формулу в ячейку H4 для среднего значения 1.

И, в ячейке H5 для среднего значения 2

• Затем рассчитайте стандартное отклонение, используя формулу Функция STDEV.P Вставьте эту формулу в ячейку H6

• После этого рассчитайте общий размер выборочного набора данных, используя функцию функция COUNT . Вставьте эту формулу в ячейку H7

• Наконец, используйте эту формулу в ячейке H9, чтобы получить показатель T.

Наконец, вы получили T score для наборов данных выборки.

Читать далее: Как рассчитать средний балл в Excel (7 подходящих способов)

Заключение

В этой статье вы узнали, как рассчитать показатель T в Excel. Надеюсь, эта статья была вам полезна. Вы можете посетить наш сайт ExcelWIKI Пожалуйста, оставляйте комментарии, предложения или вопросы, если они у вас есть, в разделе комментариев ниже.