Ако тражите решење или неке посебне трикове за израчунавање Т резултата у Екцел-у, онда сте на правом месту. Постоје 4 брза начина за израчунавање Т резултата у Екцел-у. Овај чланак ће вам показати сваки корак са одговарајућим илустрацијама тако да их можете лако применити за своју сврху. Пређимо на централни део чланка.

Преузмите свеску за вежбу

Можете преузети радну свеску за вежбање овде:

Шта су Т-вредност и Т-дистрибуција?

Т-вредности су тест у статистици који се користи у тесту хипотезе за процену података узорка. Када вредност т постане екстремна онда морате да схватите да подаци узорка нису компатибилни са нултом хипотезом, тако да морате да одбаците хипотезу. Т-скор за скуп података узорка издваја однос између узорка и нулте хипотезе који је следећи:

• Т-скор постаје нула када подаци узорка тачно испуњавају циљ нулте хипотезе.
• Узорак података постаје изузетно другачији од нулте хипотезе, тада т-скор постаје велики.

Шта је Т-дистрибуција?

Након израчунавања т-вредности за пуну популацију, можете покушати више пута за податке случајног узорка исте величине као и популација. Затим, исцртавање т-вредности у графикону ће створити т-дистрибуцију. Зове седистрибуција узорка која је једна врста дистрибуције вероватноће.

У прорачуну статистике, т-сцоре се користи на много начина.

• Т -сцоре помаже да одлучите да ли ћете прихватити или одбацити нулте хипотезе.
• Можете израчунати вероватноће из Т-скора.
• Различите формуле се користе за један узорак, упарени узорак, и независни узорци.

Шта су формуле Т-скора?

Т резултат или т-тест је тест хипотезе који се користи за поређење скупова података узорака. Можда би било боље да користите Т резултат када немате стандардну девијацију целог скупа података, а скуп података узорка је мањи од тридесет. Формула Т скора је следећа:

Овде,

к = Средња вредност узорак

μ0 = Средња вредност популације

с = Стандардна девијација скупа података узорка

н = Величина узорка

Формула Т-теста упареног узорка:

Ако желите да упоредите 2 скупа узорака података користећи генеричку формулу, онда морате да користите ову формулу :

Овде,

Средња 1 = Просек првог узорка подаци

Меан 2 = Просек првог узорка података

С (Разлика) = Стандардна девијација разлике упарених података.

Н = Величина узорка

Формула од два Узорци под претпоставком једнаких варијанси:

Зау случају једнаких варијанси, користите формулу приказану испод:

Формула два узорка са неједнаким варијацијама:

Т-дистрибуција и величина узорка:

Величина узорка има велики утицај на график расподеле т. Степен слободе (ДФ) зависи од величине скупа података. Када се ДФ повећава, репови т-дистрибуције постају дебљи, а дебљи реп значи да су т-резултати далеко од нуле упркос томе што је тачна нулта хипотеза.

4 метода за израчунавање Т-скора у Екцел-у

У овом одељку показаћу вам 4 брза и лака метода за израчунавање Т резултата у Екцел-у на Виндовс оперативном систему. Овде ћете наћи детаљна објашњења метода и формула. Овде сам користио Мицрософт 365 верзију . Али можете користити било коју другу верзију према вашој доступности. Ако било која метода не ради у вашој верзији, оставите нам коментар.

1. Израчунајте Т-сцоре користећи пакет алата за анализу података у Екцел-у

Сада ћемо користити Екцел анализу података ТоолПак за Т-Тест анализу скупа података. Т-тест је три типа:

• Упарена два узорка за средње вредности
• Два узорка који претпостављају једнаке варијансе
• Два узорка који користе неједнаке варијансе

Сада ћемо урадити т-тест: упарена два узорка за средње вредности. И можете користити сличан начин да урадите т-тест за друга два типа. Овде имамо скуп података који садржи ИД-ове ученикаи резултати сваког ученика из математике и физике. Хајде да прођемо кроз кораке да урадимо т-тест: упарена два узорка за анализу средњих вредности.

📌 Кораци :

• Прво, идите на картицу Подаци на горњој траци.
• Затим изаберите Анализа података

• Када се појави прозор Анализа података , изаберите т-тест: упарена два узорка за средње вредности
• Затим кликните на ОК .

У т-тесту: упарена два узорка за средње искачуће поље,

• Убаците податке у поље Унос и наведите опсеге података у Опсег променљиве 1 и Опсег променљиве 2
• У пољу Опсег излаза , изаберите ћелију са подацима коју желите да ваши израчунати подаци чувају превлачењем кроз колону или ред. Или можете приказати излаз у новом радном листу тако што ћете изабрати Нови радни лист Пли и такође можете видети излаз у новој радној свесци тако што ћете изабрати Нова радна свеска .
• Следеће , морате да проверите Ознаке ако је опсег улазних података са ознаком.
• Затим кликните на ОК .

Као резултат, добићете следећи резултат т-теста: Упарена два узорка за средње вредности.

Прочитајте више : Како направити картицу резултата за крикет у Екцел-у (са једноставним корацима)

2. Израчунајте Т-сцоре користећи Т.ТЕСТ и Т.ИНВ.2Т функције у Екцел-у

У Екцел-у постоји унапред дефинисана функција заизрачунајте Т резултат из П стат вредности. Пратите доле наведене кораке да бисте користили Екцел функције за израчунавање Т резултата.

📌 Кораци:

• Прво, морате израчунати П вредност упарене узорци скупова података. Користите Т.ТЕСТ функцију да израчунате П резултат. Налепите ову формулу у ћелију Г5 да бисте добили ово:

🔎 Формула Објашњење:

▶ Синтакса: =ТТЕСТ(низ1,низ2,репови,тип)

• Низ1 = Ц5:Ц12 : Први скуп података
• Низ2 = Д5:Д12 : Други скуп података
• Репови = 2 : Број репова дистрибуције је дефинисано. 1 за једносмерну дистрибуцију и 2 за двосмерну дистрибуцију
• Тип = 1 : 1 за упарене. 2 за једнаку варијансу за два узорка (хомоскедастична), 3 за неједнаку варијансу за два узорка (хетеросцедастична).

• Затим, користите Т.ИНВ.2Т функција за израчунавање Т резултата из П вредности скупа података. За ово налепите ову формулу у ћелију Г6.

🔎 Објашњење формуле:

▶ Синтакса: =Т.ИНВ.2Т(пробабилити, дег_фреедом)

Где,

Вероватноћа= Г5: Вероватноћа или П резултат који је коришћен.

Дег_фреедом= 7: То је вредност степена слободе који је 1 минус од укупног броја података узорка.

Дакле, израчунали сте П резултат за упарени скуп података користећи ЕкцелФункције.

Прочитајте више: Како израчунати укупан резултат у Екцел-у (4 лака начина)

3. Користите генеричку формулу за израчунавање Т- Скор

Такође, можете користити генеричку формулу да израчунате Т резултат ако имате све потребне вредности при руци. Формула за Т резултат је следећа. Помоћу ове формуле упоредићете скуп података узорка са пуним подацима о популацији.

Да бисте израчунали Т резултат користећи ово, следите ове кораке.

📌 Кораци:

• Прво убаците вредности у ћелије од Ц3 до Ц6 .
• Затим, налепите ово у ћелију Ц8 да бисте добили Т резултат:

• Дакле, имате Т резултат за скуп података узорка у поређењу са комплетном популацијом.

Прочитајте више: Како направити систем бодовања у Екцел-у (са једноставним корацима)

4. Користите генеричку формулу Т-теста упареног узорка

Ако желите да упоредите 2 узорка скупа података користећи генеричку формулу, онда морате да користите ову формулу:

Да бисте израчунали Т резултат упарених скупова узорака, пратите кораке у наставку.

📌 Кораци:

• Прво, израчунајте средњу вредност 1 и средњу вредност 2 помоћу функције ПРОСЕК . Налепите ову формулу у ћелију Х4 за средњу вредност 1.

И у ћелију Х5 за средњу вредност 2

• Затим израчунајте стандардну девијацију, користећи СТДЕВ.П функцију . Залепитеову формулу у ћелију Х6

• Након тога, израчунајте укупну величину скупа података узорка користећи ЦОУНТ функција . Налепите ову формулу у ћелију Х7

• Коначно, користите ову формулу у ћелији Х9 да бисте добили Т резултат.

Коначно , имате Т резултат узорка скупова података.

Прочитајте више: Како израчунати просечну оцену у Екцел-у (7 одговарајућих начина) )

Закључак

У овом чланку сте открили како израчунати Т резултат у Екцел-у. Надам се да вам је овај чланак био од помоћи. Можете посетити нашу веб локацију ЕкцелВИКИ да бисте сазнали више садржаја везаних за Екцел. Оставите коментаре, предлоге или упите ако их имате у одељку за коментаре испод.